背景最近要离职了，同事需要了解一下C#如何使用yolov5系列onnx格式模型进行目标检测，由于其对C#不熟练，可能会影响公司后续的开发进度，所以趁着还在，赶紧把手尾搞好。

在配置之前，将防火墙关了，以及安装的卫士、360杀毒等各种防护的软件卸载了，window自带的防火墙关闭了一、Node.js的下载1、进入官网：Node.js2、点击下载3、点击以往版本4、使用稳定版本,推荐下载12版的(node-v12.18.4-x64.msi)不要装14版。不建议装最新版本二、安装Node.js两种安装路径都可以:1.装在默认路径(电脑只有c盘或者已经获取管理员权限的电脑推荐

Oracle11gR211.2.0.4（64位）单实例存储方式：文件系统主数据库和备数据库目录一致(安装路径都在/u01/app/oracle下)、SID相同主库IP地址：20.4.1.81备库IP地址：20.4.1.79一、环境配置

在开发的过程我们经常会遇到需要切换服务器，打不同的版本，这个时候我们每次都换服务器的地址简直不要太麻烦。。。配置多个target解决你的麻烦～～～具体如下：1，创建多个TargetxxxAppDevxxxAppTestxxxAppDemoxxxAppProductimage.png2，配置buildsettingsimage.png3，设置服务器#ifdefPRODUCT//生产环境#define

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cdICRA-RM-Sim2Real/docker_client/./exec_client.shcd~roslaunchrtab_navigationrtab_navigation.launch执行上面代码的时候后台一直刷新cdICRA-RM-Sim2Real/docker_client/./exec_client.shcd~roslaunchcarto_navigationnavigation

不要一上来就复制哦，因为很多下面的步骤让我走了很多弯路，如果可能的话，我会重新整理再发出来前提：参考教程Docs创建工作空间(不用跟着操作，无用）1.创建sim2realservercontainer1.尝试创建sim2real_server容器后来使用dockerps-a发现我已经有sim2real_server的容器了2.已经创建了名称为sim2real_server的容器了，无法进入ICRA

YOLOv8-OBB推理二、YOLOv8-OBB推理(C++)1.ONNX导出2.YOLOv8-OBB预处理3.YOLOv8-OBB后处理4.YOLOv8-OBB推理三、YOLOv8-OBB部署1.源码下载2.环境配置

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项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat8.5+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。

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文章目录1.问题现象2.分步手动解决方案2.1安装`aptitude`工具2.2使用`aptitude`工具手动解决部分依赖关系2.3再次检查依赖关系2.4再次使用`aptitude`工具解决剩余的依赖，降级到合适的版本即可；2.5检查需要的库`libsdl2-dev`已经成功安装3.其他备用修复措施1.问题现象已经安装的库文件版本太新，依赖不满足，导致无法安装新软件$sudoapt-getins

目录官网国内Linux(CentOS&Ubuntu)安装环境变量设置命令行下开发开发模式执行编译IDE下开发插件安装安装依赖工具运行常见问题1、dialtcp172.217.160.113:443:i/otimeout2、VSCode不能完美显示zsh问题官网访问Golang官网的下载链接，可以直接下载安装包，访问地址为：Allreleases-TheGoProgrammingLanguage国内

前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛，慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，最大的不同就是华为的notebook环境配置了

Java毕设项目超市进销存管理系统计算机（附源码+系统+数据库+LW）项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat8.5+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA

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如果在使用过程遇到编译的问题，请严格按照我写的环境配置。论文：《DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考》https://arxiv.org/pdf/2401.

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Python3.7.7+Django+Mysql5.7+piplist+HBuilderX（Vscode也行）+Vue+Pychram

无人机跟踪实现2.3无人机运动轨迹可视化2.4目标质心点保存2.5目标重识别模型要注意的问题3.飞机目标检测无人机视觉检测和跟踪系列数据集一数据集二数据集三数据集四数据集五数据集六数据集七数据集八无人机视频段YOLOv5

原文链接：yolov5检测一类物体出现的错误：解决方法：将detect.py里面的代码的106行改为（看代码缩进）：

TypeError:can'tconvertcuda:errorDeep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4数据集制作Deep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4环境配置与

一、神经网络的前中后期在神经网络中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中，“网络早期（低层）”、“网络中期（中层）”和“网络后期（高层）”通常指的是网络结构中不同层级的部分，每个部分在特征提取和信息处理方面有其特定的作用和特性。1.网络早期（低层）在网络的早期阶段插入MobileViTBv3可能会对原始图像进行较深层次的处理，有助于捕捉更丰富的空间特征。但同时，Transformer可能无法充分利

这种卷积方法的核心思想是，通过动态形状的卷积核来增强感知能力，针对管状结构的特征提取进行优化，所以将这个卷积针对于YOLOv5的分割头进行融合是非常合适的

正文：在熟悉了PyTorch的安装和环境配置后，接下来让我们深入了解PyTorch的基本函数，并通过一个简单的案例来实践这些知识。

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01环境配置项目介绍安装配置Node.js下载安装配置淘宝镜像安装vue脚手架(vue-cli)可视化创建vue项目运行vue项目总结项目介绍本项目是一个基于ChatGPT人工智能技术开发的社区社交类应用程序

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1.博客系统1.1.环境配置python==3.6.5django==2.1.4gitclonehttps://github.com/django/django.git【github写的源码，仅供参考】

gdal在java环境下使用，需要将gdal编译为java可用的版本，具体编译步骤，以后再补，今天先使用别人编译好的java版本gdal，下载地址：http://www.gisinternals.com/，根据自己的需要下载。配置步骤：1、下载已编译好的gdal，如我下载的x64位的release-1900-x64-gdal-2-3-2-mapserver-7-2-1，解压之后，会得到如下图所示文

Notebook环境配置试了一通还是有报错==目前requirements：tushare==1.3.7pandas==2.1.4numpy==1.26.3matplotlib==3.8.2明天尝试pandas

1.OpenGLMac环境配置2.绘制三角形程序执行流程image.png//着色器管理器（shaderMananger）类#include//包含大部分GLTool中类似C语言的独立函数#include

一、CMake和mingw64的安装和环境配置二、tasks.json和launch.json文件配置tasks.json{"version":"2.0.0","options":{"cwd":"${workspaceFolder

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打开Halcon，将编辑好的代码按导出为cs文件。打开VisualStudio，创建一个Windows窗体应用：创建好窗体后找到解决方案资源管理器，右键引用-添加引用：在弹出的引用管理器中选择浏览：找到Halcon的安装目录，依次点击Bin-dotnet35，选中halcondotnet.dll后点击添加：回到引用资源管理器，选中halcondotnet.dll，点击确定：回到VS，在工具箱的任意

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一、Gradle软件包获取1、官网下载Gradle软件包Gradle官网:GradleBuildToolGradle下载地址:Gradle|Releases在下载页面可以直接下载Gradle,可以选择下载二进制文件,也可以下载完整版,完整版包括:用户手册API文档DSL参考文档Gradle二进制包与完整包区别:以6.7.1为例;二进制包:只有二进制文件;完整包:在二进制包基础上增加了文档,源码,如

文章目录前言一、环境配置1.1安装DevEcoStudio1.2安装相关环境二、工程创建三、工程结构介绍四、代码实现4.1初识ArkTs4.2具体实现参考资料前言HarmonyOS是华为公司推出的一种操作系统

为了实现这个功能，我们需要完成以下步骤：——安装必要的软件包和库——————准备数据集————————训练模型——————————测试和优化模型————————————使用模型进行预测步骤一：环境配置首先