YOLOv5错误集合第24页

两个好用的数据标注软件labelme和CVAT

我们使用yolov3、yolov4、yolov5、yolov8等训练自己的权重时，需要有大量标注好的数据集，这里有两个好用的数据标注软件labelme和CVAT一、labelmelabelme：https

Time_Memory_cici·2023-09-11 21:11

yolov5手机版移植

感谢阅读运行export.py然后百度一个onnx转化工具下载yolov5移动版文件和ncnn修改代码CMakeLists.txt修改修改param的参数!

GodGump·2023-09-11 14:17

deepsort使用ONNX模型进行加速

导出Onnx模型我们主要是对yolov5的推理进行改进，我们使用yolov5自带的export.py文件对模型进行导出参见yolov5官网（6.0版本之后才有）pythonexport.py--weightsyolov5s.pt

书中藏着宇宙·2023-09-11 14:15

YOLOv5算法改进（15）— 更换Neck之AFPN

在YOLOv5中添加AFPN（AdaptiveFeaturePyramidNetwork）可以提高目标检测的准确性。

小哥谈·2023-09-11 13:19

记录一些CSDN付费，但是Github免费的代码

记录一些CSDN付费，但是Github免费的代码YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)github链接：https://github.com/PeterH0323/Smart_Construction

徘徊__·2023-09-11 12:14

YOLOv5-4.0版本源码解读--general.py

0|前言YOLOv5为兼顾速度与性能的目标检测算法。笔者将在近期更新一系列YOLOv5的代码导读博客。YOLOv5为2021.1.5日发布的4.0版本。

彩虹直至黑白_Joon·2023-09-11 04:59

Yolov5如何训练自定义的数据集，以及使用GPU训练，涵盖报错解决

本文主要讲述了Yolov5如何训练自定义的数据集，以及使用GPU训练，涵盖报错解决，案例是检测图片中是否有救生圈。

AI研究院·2023-09-10 20:38

YOLOv5：对yolov5n模型进一步剪枝压缩

YOLOv5：对yolov5n模型进一步剪枝压缩前言前提条件相关介绍具体步骤修改yolov5n.yaml配置文件单通道数据（黑白图片）修改models/yolo.py文件修改train.py文件剪枝后模型大小参考前言由于本人水平有限

FriendshipT·2023-09-10 18:46

YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略，最新改进Wasserstein Distance Label Assignment，提升小目标检测性能精度

该教程为改进进阶指南，属于《芒果书》系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容内容出品：@CSDN芒果汁没有芒果内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可重点：YOLOv5

芒果汁没有芒果·2023-09-10 18:45

《Yolov5学习笔记——环境配置及部署之环境配置本地运行》

YOLOV5本地搭建官网：https://github.com/ultralytics/yolov5下载源码本地文件夹gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5

YUXI2021·2023-09-10 11:12

官方YOLOV5的torch模型-＞ONNX模型-＞RKNN模型

1、环境配置1.1RKNNToolkit2的环境配置下载RKNNToolkit2gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git打开一个终端命令行窗口,安装Python3.6和pip3sudoapt-getinstallpython3python3-devpython3-pip安装所需的依赖包sudoapt-getinstall

Good@dz·2023-09-10 09:06

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5自适应损失权重的生活垃圾目标检测模型（续）

目录3.2ALW-YOLOv5模型框架3.3GT边界框ID生成器3.4GT边界框ID匹配器3.5自适应损失权重算法

林聪木·2023-09-10 04:04

Yolov8魔术师：卷积变体大作战，涨点创新对比实验，提供CVPR2023、ICCV2023等改进方案

DynamicSnakeConvolution、DAT，引入CVPR2023、ICCV2023等改进方案，为Yolov8创新保驾护航，提供各种科研对比实验Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5

AI小怪兽·2023-09-09 14:56

IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: ‘.‘

项目场景：基于YOLOv5的室内场景识别工具：colab问题描述Traceback(mostrecentcalllast):File“train.py”,line630,inmain(opt)File“

夸父号·2023-09-09 09:47

华为云云耀云服务器L实例评测｜使用Docker可视化Portainer部署Yolov5项目进行AI识别

目录初始化配置使用Xshell连接项目准备docker-composeDockerfile.dockerignore在服务器中启动Docker项目初始化配置使用Xshell连接因为我比较喜欢用xshell来操作服务器，如果你是使用华为在线的CloudShell或其他方式，可以跳过第一步的连接操作。在选择服务器的时候我选择了云耀云服务器L实例的Docker可视化Portainer,里面已经部署好我们

爱吃香蕉的阿豪·2023-09-09 08:00

wandb（w&b）: yolov5训练可视化工具

使用离线保存的模式，参考：https://blog.csdn.net/xieocean/article/details/128119865

cv-daily·2023-09-09 07:52

Yolov5 中添加注意力机制 CBAM

Yolov5中添加注意力机制CBAM1.CBAM1.1ChannelAttentionModule1.2SpatialAttentionModule1.3Channelattention和Spatialattention

坐在墙上的猫·2023-09-09 01:02

YOLOV5运行train.py报错ImportError: cannot import name ‘COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS‘ from ‘charset_norma

运行yolov5中train.py代码时，出错：ImportError:cannotimportname'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS'from'charset_normalizer.constant

weixin_44119674·2023-09-08 23:03

deepstream6.2部署yolov5详细教程与代码解读

文章目录引言一.环境安装1、yolov5环境安装2、deepstream环境安装二、源码文件说明三.wts与cfg生成1、获得wts与cfg2、修改wts四.libnvdsinfer_custom_impl_Yolo.so

tangjunjun-owen·2023-09-08 11:27

YOLOv5改进系列（23）——替换主干网络之MobileViTv2（移动视觉 Transformer 的高效可分离自注意力机制）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

路人贾'ω'·2023-09-08 10:27

[论文必备]梯度加权的类激活热力图（Grad-CAM）可视化以及踩坑经历分享

本篇文章分享一下实现方法和踩坑经历~友情提示：全文3万多字，包含代码分块讲解，步骤超级详细，可以先点再慢慢看哦~目录一、什么是Grad-CAM二、Grad-CAM的原理⭐三、yolov5结合Grad-CAM

路人贾'ω'·2023-09-08 10:27

YOLOv5改进系列（22）——替换主干网络之MobileViTv1（一种轻量级的、通用的移动设备 ViT）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

路人贾'ω'·2023-09-08 10:27

YOLOV8改进：TripletAttention | 即插即用的轻量级注意力机制

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。

dg68668·2023-09-08 08:55

YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块

目录1.CA注意力机制2.YOLOv5添加注意力机制送书活动1.CA注意力机制CA（CoordinateAttention）注意力机制是一种用于加强深度学习模型对输入数据的空间结构理解的注意力机制。CA注意力机制的核心思想是引入坐标信息，以便模型可以更好地理解不同位置之间的关系。如下图：1.输入特征：CA注意力机制的输入通常是一个特征图，它通常是卷积神经网络（CNN）中的某一层的输出，具有以下形状

山河亦问安·2023-09-08 08:22

深度学习（十一）---zed 调用yolov5 进行识别目标并实时测距

上篇文章调用yolov5模型进行实时图像推理及网页端部署我们讲述了zed调用yolov5进行目标识别，我们在此基础上进一步实现目标测距功能。

wqm-story027·2023-09-08 08:50

目标检测笔记(十三): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版（从自定义数据集到测试验证的完整流程））

文章目录一、目标检测介绍二、YOLOv5介绍2.1和以往版本的区别三、代码获取3.1视频代码介绍四、环境搭建五、数据集准备5.1数据集转换5.2数据集验证六、模型训练七、模型验证八、模型测试九、评价指标一

ZZY_dl·2023-09-08 07:13

基于深度学习的高精度野生目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括野生目标训练模型的导入、初始化；置信分与IO

BestSongC·2023-09-08 01:16

基于深度学习的高精度交警检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。

BestSongC·2023-09-08 01:16

Ubuntu yolov5 环境配置

查看Ubuntu版本$cat/proc/versionLinuxversion5.4.0-150-generic(buildd@bos03-amd64-012)(gccversion7.5.0(Ubuntu7.5.0-3ubuntu1~18.04))#167~18.04.1-UbuntuSMPWedMay2400:51:42UTC2023虚拟机磁盘扩容因为在环境搭建过程中遇到了磁盘空间不足的问题，

原野风霜324·2023-09-07 22:43

瑞芯微RK3588开发板：虚拟机yolov5模型转化、开发板上python脚本调用npu并部署全流程

目录0.背景1.模型转化1.1基础环境1.2创建python环境1.3将yolov5s.pt转为yolov5s.onnx1.4将yolov5s.onnx转为yolov5s.rknn2.开发板部署2.1.c版本2.1.python版本（必须是python3.9）3.性能测试0.背景全面国产化，用瑞芯微rk3588开发板替代jetsonnano开发板。1.模型转化模型转化这一步，需要在笔记本上的ubu

wangxinRS·2023-09-07 22:16

YOLOv5保存数据增强结果

前言本篇不会讲过多的原理，因为网上有很多关于YOLOv5的数据增强的原理，讲的都很详细，但是似乎找不到有关将增强结果保存到文件夹的笔记。

诶尔法Alpha·2023-09-07 16:52

基于yolov5和LPRNet车牌识别项目

项目大概分为两部分，首先使用yolov5进行目标检测并截图；然后对图片一系列的处理后使用LPRNet进行字符识别基于yolov5和LPRNet车牌识别yolov5检测部分环境搭建数据处理模型训练车牌检测并截取

诶尔法Alpha·2023-09-07 16:22

yolov5模型s,l,m,x的区别

yolov5系列最小的模型，s是small。适合什么情况下使用？适合在计算资源有限的设备上使用。如移动设备或边缘设备。速度和准确率：速度最快，准确率最低。

computer_vision_chen·2023-09-07 16:28

YOLOv5训练数据提示No labels found

利用YOLOv5训练数据的时候，一直提示找不到标签。1.首先检查图片文件和标签文件的位置，这两个文件要在同一个路径下。如下：2.文件夹位置OK，再检查下yaml配置文件中的信息是否正确。

Rena要努力·2023-09-07 08:44

tensorrtx部署yolov5 6.0

文章目录一.yolov5v6.0训练模型二.训练好的yolov5模型转tensorrt引擎一.yolov5v6.0训练模型官网下载yolov5v6.0代码下载官方预训练好的模型安装yolov5所需要的库文件

AoDeLuo·2023-09-07 07:30

基于yolov5模型的目标检测蒸馏(LD+KD)

文章目录前言一、Distillation理解1、Knowlegedistillation2、Featuredistillation3、Locationdistillation4、其它蒸馏二、yolov5

tangjunjun-owen·2023-09-07 06:11

YOLO5face踩坑经验。

最近因为有使用yolov5做人脸检测器，了解到了这个项目，做起来发现有不少需要解决的内容，于是乎做个记录，供后人参考。

NoNoUnknow·2023-09-07 05:18

yolov5模型的detect输出格式

这里也顺便放一下检测代码的地址：WIDERFACE:AFaceDetectionBenchmark(shuoyang1213.me)x需要的大概格式是这样的：1.txt文件格式；2.文件内容要求大约如下：显然和yolov5

NoNoUnknow·2023-09-07 05:18

YOLOv8 : 数据组织

数据组织这一部分，和YOLOv5非常类似，官方代码中也有提供v5loader坐

赛先生.AI·2023-09-07 04:24

YOLOv5添加注意力机制

yolov5s_SE.yaml第四步修改读取配置-train.py第一步添加代码-SE类-models/common.py进入models/common.py文件，这个文件里面包含了各个模块，包含了C3，SPP等，yolov5

澄鑫·2023-09-07 02:02

Yolov8小目标检测（18）：通道优先卷积注意力（Channel Prior Convolutional Attention，CPCA）| 中科院 2023.6发布

CPCA|亲测在红外弱小目标检测涨点，[email protected]从0.755提升至0.815Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文

AI小怪兽·2023-09-07 02:23

yolov5运行过程遇到的小问题（随时更新）

1.关于git的问题解决办法：插入下面代码importosos.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"]="quiet"2.页面太小无法完成操作解决办法:如果不好使再考虑降低Batch_Size大小或者调整虚拟内存可用硬盘空间大小！（调整虚拟内存可用硬盘空间大小网上随便找都有笔记，照抄即可没坑。）贴张运行成功的照片叭有问题欢迎评论区讨论！

李卓璐·2023-09-06 23:10

git clone yolov5出现的两个问题

下载YOLOv5gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5问题一：fatal:unabletoaccess'https://github.com/ultralytics

小白兔555·2023-09-06 21:17

从0开始 yolov5可以用灰度图像进行训练和检测吗

yolov5可以用灰度图像进行训练吗,从0开始yolov5灰度图训练和检测文章目录yolov5可以用灰度图像进行训练吗,从0开始yolov5灰度图训练和检测@[toc]1预演【表1-1模型结构截取】2修改源码使可以灰度训练

爱吃油淋鸡的莫何·2023-09-06 06:42

深度学习-4-二维目标检测-YOLOv5理论模型详解

YOLOv5理论模型详解1.Yolov5四种网络模型Yolov5官方代码中，给出的目标检测网络中一共有4个版本，分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x四个模型。

mlf2051288062·2023-09-05 23:55

YOLOv5、YOLOv7 注意力机制改进SEAM、MultiSEAM、TripletAttention

用于学习记录文章目录前言一、SEAM、MultiSEAM1.1models/common.py1.2models/yolo.py1.3models/SEAM.yaml1.4models/MultiSEAM.yaml1.5SEAM训练结果图1.6MultiSEAM训练结果图二、TripletAttention2.1models/common.py2.2models/yolo.py2.3yolov7/

701044·2023-09-05 16:55

【目标检测】YOLOv5-7.0：加入实例分割 YOLOv5-seg 模型

前言前段时间，YOLOv5推出7.0版本，主要更新点是在目标检测的同时引入了实例分割。目前，YOLOv5团队已经转向了YOLOv8的更新，因此，7.0版本大概率是YOLOv5的最终稳定版。

范纹杉想快点毕业·2023-09-05 11:32

【深度学习】YOLOv5标签归一化处理——json转换为txt，COCO格式转成YOLO格式

这段代码是一个用于处理JSON文件的脚本，主要包含以下几个函数和一个主程序：cor_convert_simple(img_size,box):这个函数用于将简单的坐标框格式转换为所需的格式。它接受图片尺寸img_size和一个坐标框box作为输入，并进行一系列的计算和转换，最后返回转换后的结果。具体的转换过程包括计算中心点坐标、宽度和高度，然后根据图片尺寸进行归一化处理。cor_convert_s

范纹杉想快点毕业·2023-09-05 11:32

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YOLOv5：解读metrics.py前言前提条件相关介绍metrics.pyfitnesssmoothbox_iouConfusionMatrix★★\bigstar\bigstar★★bbox_iou

FriendshipT·2023-09-05 11:01

python+opencv读取rtsp流

前言在使用yolov5做物体检测中，需要拉取视频流。分解任务第一步则是需要使用opencv读取rtsp流，只要拿到每一帧图片在进行推理显示即可。

谢大旭·2023-09-05 07:01

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