YOLOv5问题汇总

YOLOv5算法进阶改进（1）— 改进数据增强方式 + 添加CBAM注意力机制

本节课设计了一种基于改进YOLOv5的目标检测算法。首先在数据增强方面使用Mosaic-9方法来对训练集进行数据增强，使得网络具有更好的泛化能力，从而更好适用于应用场景。
小哥谈·2023-11-12 05:51

YOLOv7改进：RefConv | 即插即用重参数化重聚焦卷积替代常规卷积，无额外推理成本下涨点明显

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-11-12 05:00

YOLOV8改进：动态蛇形卷积，多视角特征融合策略与连续性拓扑约束损失

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-11-12 05:30

YOLOV8改进：RefConv（即插即用重参数化重聚焦卷积替代常规卷积，无额外推理成本下涨点明显）

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-11-12 05:30

YOLOV5改进：RefConv | 即插即用重参数化重聚焦卷积替代常规卷积，无额外推理成本下涨点明显

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-11-12 05:19

在4090GPU服务器上，重新安装cuda11.8，问题汇总

序言：4090英伟达显卡，算力8.9，之前安装了cuda的版本是11.7，由于11.7的cuda不支持8.9的算力，所以需要将升版本到11.8。nvidia显卡驱动中显示cudaversion12.2，这个没有关系。只要保证比cudatool版本要高就行。重新安装cuda11.8，卸载英伟达的显卡驱动【我没有卸载11.7】，才能保证cuda11.8的安装成功。本篇文章记录遇到的问题提示：必须先完全
xixiangdai·2023-11-12 03:54

谷粒商城笔记 + 前后端完整代码 + 报错问题汇总（基础篇）

谷粒商城基础篇1.PreparationInAdvance1.1开发环境1.2项目初始化1.3分布式开发配置1.3.1Nacos注册中心1.3.2OpenFeign远程调用1.3.3Nacos配置中心1.4.4Gateway网关1.4.5网关统一配置跨域2.三级分类2.1树形展示2.1.1后端实现代码2.1.2renren-fast网关配置2.1.3mall-product网关配置2.1.4前端展
iTsawaysu·2023-11-12 03:56

科研绘图中的图片格式问题

科研绘图中的图片格式问题科研论文投稿需要根据期刊的要求上传符合要求的图片，以下为科研绘图中相关格式问题汇总。
lzyqsnowboy·2023-11-12 02:27

CL_MVSNet复现可能会出现的问题汇总

1.最好按照说明文档要求配好python3.7和pytorch1.0安装pytorch1.0condainstallpytorch==1.10.1torchvision==0.11.2torchaudio==0.10.1cudatoolkit=11.3-cpytorch-cconda-forge报错，执行下面再重执行安装condainstallconda=23.10.0安装各种包安装cv2:pip
你不困我困·2023-11-12 00:19

YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU

在小目标场景的检测中，存在远距离目标识别效果差的情形，本节课提出一种基于改进YOLOv5的小目标检测方法。
小哥谈·2023-11-11 15:02

YOLOv5 - common.py文件解读

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)件位置：./models/common.py该文件是实现YOLO算法中各个模块的地方，如果我们需要修改某一
风筝超冷·2023-11-11 11:06

交通信号标志识别系统 python 深度学习 YOLOv5

1、项目介绍本系统基于YOLOv5，采用登录注册进行用户管理，对于图片、视频和摄像头捕获的实时画面，可检测交通信号标志图像，系统支持结果记录、展示和保存，每次检测的结果记录在表格中。
q_3375686806·2023-11-11 11:33

YOLOv5入门实践（2）——手把手教你利用labelimg标注数据集

前言上一篇我们已经搭建好了YOLOv5的环境（直通车→YOLOv5入门实践（1）——手把手带你环境配置搭建），现在就开始第二步利用labelimg标注数据集吧！本人
路人贾'ω'（考公中）·2023-11-11 09:13

使用labelImg标注图像产生yolov5数据集

一、labellmg工具下载下载的文件是编译好的exe文件，可以直接在windows环境下运行，这边提供下载地址省的各位找了labelImg工具下载：https://pan.baidu.com/s/1M7Q1duBsrayfjpO_7f5lPA提取码：fmcg二、labelImg工具使用方法：1.双击labelImg执行文件图标，会出现操作界面：出现这样的窗口界面，说明labelImg已经正常开启
顽童任逍遥·2023-11-11 09:40

利用labelimg制作yolov5数据集

1.安装labelimg:win+R输入cmd打开终端，输入下图代码，途中若出现y/n输入y继续安装即可。pipinstalllabelimg-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.在cmd中输入labelimg打开程序，如下图所示3.首先先将数据文件类型改为YOLO，如下图，单击红圈位置：4.然后设置需要标注的图片文件夹和标签文件夹其中，上面文件夹
摆烂摸鱼躺平鲨·2023-11-11 09:10

yolov5 利用Labelimg对图片进行标注

首先打开yolov5-master，在data文件中新建一个文件夹来存放你需要跑的数据，例如我这次跑的是羽毛球，文件把文件取名为badminton。使用其他文件夹例如images也可以，就是跑多了以后不好整理，然后点击选中刚刚你存放数据的文件夹，我这就是选择badmintons。因为我们要框选羽毛球，然后会有一个标注，所以我们在data下，再创建一个文件夹命名为Annotations。然后点击la
学习C和C++_WWester·2023-11-11 09:35

11、（复现）openvino 扑克检测模型，ssd_mobilenet轻量级模型，ssd+tensorflow，pytorch+yolov5，转openvino加速，onnx使用及网络架构的摘除转化

#关键词：训练ssd_mobilenet轻量级模型、ssdlite_mobilenet转为openvino、cpu级别的加速、yolov5转为openvino、tensorflow+ssd训练数据、pytorch
金城武555·2023-11-11 07:09

windows上安装zookeeper、kafka （问题汇总）

windows上安装zookeeper、kafka（问题汇总）Yi.Zookeeper启动时端口被占用Er.Kfaka启动报错San.解决启动zookeeper时CouldnotfindorLoadmainclassorg.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain
Light_Laser·2023-11-11 05:10

opencv dnn模块 示例(22) 目标检测 object_detection 之 yolov7

与YOLOv5、YOLOv6不同，YOLOv7是由YOLOv4团队的原班人马提出的（官方出品）。从论文的表上来看，目前YOLOv7无论是在实时性还是准确率上都已经超过了当时已知的所有目标检测算法。
aworkholic·2023-11-11 05:00

ubuntu用yolov5 v6.0训练自己的数据集

代码在这里：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.0ubuntu系统、vscode权重文件：yolov5s.pt1.在data文件夹下新建Annotations
chenziyii·2023-11-11 03:06

改进YOLOv5：结合ICCV2023｜动态蛇形卷积，构建不规则目标识别网络

提升多尺度、不规则目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:改进YOLOv5：结合ICCV2023
一休哥※·2023-11-11 02:32

使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka

使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka一、拉取Deepstream6.1和yolov5镜像这里拉取的是如下图所示的两个镜像：二、创建容器#创建deepstream容器dockerrun
羽化登仙°·2023-11-10 21:36

WEB面试题（1）

HTML部分问题汇总1.列举一些块级标签和行内标签(越多越好)块级元素bai(blockelement)最常用的块级元素和搭配使用的块级元素交互表单大标题-水平分隔线-排序表单段落-无序列表行内元素(inlineelement
郝鑫芸·2023-11-10 21:41

STM32——NVIC中断优先级管理分析

二、NVIC中断优先级管理详解三、问题汇总前言个人认为本篇文章是我作总结的最好的一篇，用自己的话总结出来清晰易懂，给小白看也能一眼明了，这就是写博客的意义吧。
老王WHH·2023-11-10 18:34

YOLOv5检测界面-PyQt5实现

1.将detect.py运用到界面要将YOLOv5的检测结果与PyQt界面结合，你需要进行一些额外的步骤。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用YOLOv5进行目标检测并在PyQt界面中显示结果。
阿利同学·2023-11-10 14:53

基于YOLOV5和PYQT5的智慧工地检测系统

该系统基于YOLOv5目标检测算法和PYQT5图形用户界面库，实现对工地场景中的人、物体等目标进行实时监测和识别，并提供相应的告警和管理功能。
大大Cameo·2023-11-10 12:26

Yolov5 + 界面PyQt5 +.exe文件部署运行

介绍Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，PyQt5是一个Python编写的GUI框架，用于创建交互式界面。
阿利同学·2023-11-10 12:41

【YOLOV5-6.1.x 源码注释】hyp.scratch-low.yaml

目录前言配置文件注释参考前言源码：YOLOv5源码.链接:【YOLOV5-6.1源码注释】整体项目文件导航.注释版全部项目文件已上传至GitHub:yolov5-6.1-annotations.配置文件
keys_7·2023-11-10 10:27

win10+cuda10.1+pytorch1.7+tensorflow1.15配置yolov5-6.1

安装链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1参考链接：https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details
partcompany1·2023-11-10 10:49

深度学习之基于YoloV5的火灾检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  火灾检测系统基于YoloV5的介绍火灾检测是一项重要的安全任务，它旨在及时发现和报警火灾风险。
雅致教育·2023-11-10 08:16

深度学习之基于YoloV5-Deepsort人物识别与追踪系统

YoloV5是一种目标检测算法，可以快速识别图像或视频中的不同目标。它采用了轻量级网络结构，并通过从预训练模型中进行微调来提高检测精度。相比于之前的版本，YoloV5在保持准确
雅致教育·2023-11-10 08:15

YOLOv7改进之strSPPCSPC

目录一、理论部分网络结构二、strSPPCSPC代码应用到YOLOv5/v7yaml配置文件
这糖有点苦·2023-11-10 07:27

yolov5 通过视频进行目标检测

打开yolov5-master文件夹，可以看到一个名为data的文件夹，在data中创建一个新的文件夹，命名为videos。打开yolov5-master中的detect.py可以看到一行代码（大概在245行左右）为parser.add_argument('--source',type=str,default=ROOT/'data/images',help='file/dir/URL/glob/s
学习C和C++_WWester·2023-11-10 05:21

模型实战（16）之StrongSort （OSNET）配合YOLOv5、v7、v8 实现多目标跟踪详解

StrongSort（OSNET）配合YOLOv5、v7、v8实现多目标跟踪详解此项目包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进行调整。
明月醉窗台·2023-11-10 05:26

YOLOv5：通过真实结果的txt文件与预测结果的txt文件进行结果评估

YOLOv5：通过真实结果的txt文件与预测结果的txt文件进行结果评估前言前提条件相关介绍项目结构YOLOv5：通过真实结果的txt文件与预测结果的txt文件进行结果评估val_txt.py输出结果参考前言由于本人水平有限
FriendshipT·2023-11-10 01:42

YOLOV5模型运行

1安装包如果已经有了torch-cuda环境直接在环境下pipinstall-rrequirements.txt2解决报错代码raiseImportError("Failedtoinitialize:{0}".format(exc))fromexcImportError:Failedtoinitialize:Badgitexecutable.Thegitexecutablemustbespecif
森爱。·2023-11-09 22:45

多篇论文介绍-摘要

论文地址https://arxiv.org/pdf/2301.10051.pdf目录01CIEFRNet：面向高速公路的抛洒物检测算法02改进YOLOv5的PDC钻头复合片缺损识别03基于SimAM注意力机制的
森爱。·2023-11-09 22:45

YOLOV5改进-增加小目标的检测层，K-means聚类生成框

YOLOv5对于小目标检测效果不佳的原因之一是小目标样本尺寸较小，YOLOv5的下采样乘数较大。较深的特征图使得学习小目标的特征变得困难，因此本文提出添加小目标检测层来检测较浅的特征图。
森爱。·2023-11-09 22:15

多篇论文介绍-Wiou

论文地址目录https://arxiv.org/pdf/2301.10051.pdf01CIEFRNet：面向高速公路的抛洒物检测算法02改进YOLOv5的PDC钻头复合片缺损识别03基于SimAM注意力机制的
森爱。·2023-11-09 22:09

solidworks pdm 问题汇总)

solidworkspdm问题汇总问题1问题2问题1存档服务器无法打开WINDOWS注册表解决：打开安全管理，本地安全策略，本地策略，用户权限分配，找到从网络上访问此计算机项，删除Evanyone。
Coder-hong·2023-11-09 17:38

软考考后常见问题汇总，解答来啦~

我们整理了考试报名常见问题汇总，帮助考生解答考后相关问题。一、什么时候能查成绩？软考一般在考试结束后60天左右出成绩。即2023年下半年的成绩，预计在今年12月下旬查询。
才聚PMP（免费送备考资料）·2023-11-09 15:36

设置GPU实现深度学习单卡、多卡 训练

任务背景：在使用YOLOv5的过程中，使用DDP模式时，对其相关操作记录如下一、查看服务器显卡使用情况nvidia-smi怎么看呢？
Mr.□·2023-11-09 03:41

利用改进的YOLOv5模型对玉米和杂草进行精准检测和精准喷洒

AccurateDetectionandPrecisionSprayingofCornandWeedsUsingtheImprovedYOLOv5Model摘要1、引言摘要本文提出了一种基于改进yolov5s的轻量化模型，并构建了一种精密喷涂机器人。首先，采用基于品类平衡和农艺特征的数据增广方法解决了数据不平衡问题;然后，与yolov5s、yolov5l、yolov5m、yolov5x相比，我们发
毕竟是shy哥·2023-11-08 22:26

YOLOv7独家改进：分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

卷积在不同尺度提升特征提取能力，最终引入到YOLOv7，做到二次创新1）MSBlock使用推荐指数：5颗星MSBlock|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点，小目标检测效果也不错Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5
AI小怪兽·2023-11-08 20:41

发票显示服务器不可用什么原因,增值税发票服务平台常见问题汇总：发票勾选需要注意哪些问题？...

原标题：增值税发票服务平台常见问题汇总：发票勾选需要注意哪些问题？增值税发票服务平台给我们解决很多问题，发票问题都需要在上面办理，发票勾选问题是一个大问题，操作错误对发票报销会有影响。
一大口汤·2023-11-08 18:25

Yolov5修改损失函数

Yolov5修改损失函数，主要是修改如下三个py文件：train.py、val.py、loss.py一、train.py#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""TrainaYOLOv5modelonacustomdataset.ModelsanddatasetsdownloadautomaticallyfromthelatestYOLOv5release.Usa
weixin_44119674·2023-11-08 14:50

Python编程：从入门到实践 (项目3—Web应用程序—学习问题汇总)（新手避坑必看）

本人系统环境：WIN10系统Python3.9Django2.1.5书本环境：Python3.xDjango1.8.5基于Django开发一个名为“学习笔记”的项目，这是一个在线的日志系统，能够记录所学习的有关特定主题的知识。建立项目要编写一个名为“学习笔记”的Web应用程序，让用户能够记录感兴趣的主题，并在学习每个主题的过程中添加日志条目。“学习笔记”的主页对这个网站进行描述，并邀请用户注册或登
渣渣测试007·2023-11-08 13:27

【表面缺陷检测】基于yolov5的布匹表面缺陷检测(附代码和数据集)

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为
机器不学习我学习·2023-11-08 11:27

网络协议--常见秋招、春招问题汇总（持续更新）

网络TCP/IP5层协议各部分作用socket套接字编程客户端服务端流程输入URL以后的过程HTTP和HTTPS区别HTTP的版本0.91.01.12.0HTTP缓存GET和POST的区别响应状态码TCP和UDP区别cookie和session的区别三次握手建立链接四次挥手断开链接ACK和ack的区别TCP如何实现可靠传输UDP如何实现可靠传输建立链接握手为什么三次？什么是半连接队列？ISN（初始
哈库那_·2023-11-08 06:17

ACmix:卷积和self-attention的结合，YOLOv5改进之ACmix

目录一、ACmix理论部分二、代码三、YOLOv5改进ACC3一、ACmix理论部分论文地址：2111.14556.pdf(arxi
这糖有点苦·2023-11-08 05:32
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他