YOLOv8魔术师

《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.html?
AI小怪兽·2023-12-03 15:46

yolov8模型 onnxruntime推理及可视化

参考：https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/examples/YOLOv8-ONNXRuntime/main.py1、yolov8onnxruntime推理代码1）导出参考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1314128512）查看保存的模型onnx的输入
loong_XL·2023-12-03 10:30

【机器学习 | 可视化】回归可视化方案

（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-12-03 09:46

周末

边吃边看了一会美剧，讲魔术师帮警察破案的故事，比较有意思，不过我是个看脸的人，如果主角让我看着不舒服的话，我是不会看到，对，我就是看脸。然后，剧情的话，一般，我勉强能够接受。然后
jhinx·2023-12-03 09:50

yolov8使用opencv 调用摄像头，实时目标检测，左上角显示帧率

importcv2fromultralyticsimportYOLOfromcv2importgetTickCount,getTickFrequency#加载YOLOv8模型model=YOLO("weights
吃肉不能购·2023-12-03 05:50

【41】绘本阅读原创《米罗的帽子魔术》邓维

这哪是魔术师呀？魔术师不应该精神抖擞，镇定自若，精神奕奕的站在舞台上吗？可是米罗这个漏半只眼，红头发耷拉着，胡子那么长
邓维_ca53·2023-12-03 02:16

YOLOv8界面-目标检测+语义分割+追踪+姿态识别（姿态估计）+界面DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI

DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI：全面解决方案，涵盖目标检测、跟踪和人体姿态估计YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI是一个多功能图形用户界面，旨在充分发挥YOLOv8
阿利同学·2023-12-03 00:07

【打开心结 】

【打开心结】2020年8月26日，崇德「日究竟」【第272天】以前的我，不相信心理师，认为这些只是电视剧里的情节需要，这就像是魔术师一样，迷惑人的骗人把戏。而当自己亲身经历过以后，便被其震撼、折服了。
六六19980511·2023-12-02 21:29

YOLOv8 第Y7周 水果识别

1.创建文件夹：YOLOv8开源地址--ultralytics-main文件下载链接：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO
风筝超冷·2023-12-02 18:01

YOLOV8解读及推理代码

YOLOV8解读及推理代码YOLOV8前言性能对比新的骨干网络新的Ancher-Free检测头新的损失函数环境配置训练基于python脚本基于命令行推理pt模型推理onnx模型推理YOLOV8前言YOLOv8
江小皮不皮·2023-12-02 17:20

YOLOv8改进 | 2023 | AKConv轻量级架构下的高效检测（可变核卷积）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是AKConv（可变核卷积）是一种创新的卷积神经网络操作，它旨在解决标准卷积操作中的固有缺陷（采样形状是固定的），AKConv的核心思想在于它为卷积核提供了任意数量的参数和任意采样形状，能够使用任意数量的参数（如1,2,3,4,5,6,7等）来提取特征，这在标准卷积和可变形卷积中并未实现。AKConv能够根据硬件环境，使卷积参数的数量呈线性增减（非常适用于轻量化
Snu77·2023-12-02 08:52

改变生活，引领未来

它像一位魔术师，用其独特的“魔法”帮助我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。本文将探讨人工智能如何改变我们的生活，并引领未来的发展趋势。
爱吃烧鸭蛋的叶安·2023-12-02 03:47

人工智能的崭新时代：科技魔术的开始

人工智能，如同一位魔术师，已经在我们的生活中施展出了惊人的魔法。从智能手机到智能家居，人工智能不仅令我们的生活更为便捷，更让我们体验到科技的魅力。
lgbisha·2023-12-02 02:31

基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-02 00:20

【数据分析 | Numpy】Numpy模块系列指南（一），从设计架构说起

（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-12-02 00:12

Yolov8训练数据集过程 + 测试测试集 + 继续训练+报错解决

做自己第一次使用Yolov8训练的记录1、下载代码官网的我没找到对应的视频教程，操作起来麻烦，一下这个链接的代码可以有对应bilibili教程：完整且详细的Yolov8复现+训练自己的数据集选择这个下载
愿你酷得像风·2023-12-01 20:45

基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-01 19:15

基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-01 19:44

基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战、狗类检测、犬种识别

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阿_旭·2023-12-01 19:44

基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2023-12-01 19:43

基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

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阿_旭·2023-12-01 19:13

基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

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阿_旭·2023-12-01 19:13

YoloV8改进策略：三元注意力，小参数大能力，即插即用，涨点自如

文章目录摘要三元注意力机制三元组注意力机制的优点YoloV8实验结果三元注意力代码改进一：将三元注意力加入到C2f模块中，重构C2f模块改进方法测试结果改进二：将三元注意力加入到主干网络后面改进方法测试结果总结摘要注意力机制在计算机视觉领域得到了广泛的研究和应用
静静AI学堂·2023-12-01 19:12

基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-01 19:39

《我是什么》教学心得

水就像一位魔术师，让学生自己从课文中找出这个小魔术师都能变成什么。这样就设置了一个悬念，学生的心紧紧抓住，急切想知道它能变成什么，较好地起到了激起学生学习兴趣的作用。把自己就当成“水”。
霖下听韬·2023-12-01 18:39

yolov8 原木识别模型

一、模型介绍模型基于yolov8数据集采用SKU-110k，这数据集太大了十几个G，所以只训练了10轮左右就拿来微调了原木数据微调：纯手工标注200张左右原木图片，训练20轮的效果PS：因为训练时间比较长
GA666666·2023-12-01 17:39

Yolov8实现瓶盖正反面检测

一、模型介绍模型基于yolov8n数据集采用SKU-110k，这数据集太大了十几个G，所以只训练了10轮左右就拿来微调了基于原木数据微调：训练200轮的效果10轮SKU-110k+20轮原木+200轮瓶盖正反面微调模型下载地址https://wwxd.lanzouu.com/iREN21gey34d密码:d8x3下载完把模型格式修改为pt二、模型测试废话不多说上代码：importcv2fromul
GA666666·2023-12-01 17:59

人工智能对我们的生活影响有多大

它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！
小果运维·2023-12-01 14:16

python用YOLOv8对图片进行分类

用yolov8的模型进行分类先上效果图图片资源模型下载地址https://github.com/ultralytics/ultralytics代码importmatplotlib.pyplotaspltfromultralyticsimportYOLOfromPILimportImageimportcv2model
相偎·2023-12-01 13:37

手影，小时候想做又不会做的，现在和孩子一起学起来！

通过手势变化就能造出各种各样生动形象的人或动物影像，是不是感觉自己瞬间变身魔术师了？想到这里，就好激动。想想自己平时在家假装魔术师做的那些变魔术的小把戏，实在是弱爆了。
孪生兄弟成长记·2023-12-01 12:48

YOLOv8改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积（精细化检测，又轻量又提点）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是SCConv，即空间和通道重构卷积，是一种发布于2023.9月份的一个新的改进机制。它的核心创新在于能够同时处理图像的空间（形状、结构）和通道（色彩、深度）信息，这样的处理方式使得SCConv在分析图像时更加精细和高效。这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理，还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的物体检测中都有效提点)。SCConv
Snu77·2023-12-01 10:46

YOLOv8改进 | 2023 | 通过RFAConv重塑空间注意力（深度学习的前沿突破）

这不仅让YOLOv8在识别和定位目标时更加精准，还大幅提升了处理速度和效率。本文章深入会探讨RFAConv如何在YOLO
Snu77·2023-12-01 10:07

jetson xavier nx yolov8环境搭建

yolov8环境搭建将yolov8、torchvision（v0.15.1）、torch（v2.0.0）项目拷贝到板卡yolov8项目Github地址：https://github.com/ultralytics
搬不完的砖:)·2023-11-30 22:22

jetson NX部署Yolov8

一，事情起因，由于需要对无人机机载识别算法进行更新，所以需要对yolov8算法进行部署到边缘端。二，环境安装安装虚拟环境管理工具，这个根据个人喜好。
书中藏着宇宙·2023-11-30 22:13

人工智能对现代生活的影响

它像魔术师一样，能够解决我们的问题、提供建议，并预
五敷有你·2023-11-30 21:55

YOLOv8+Nanodet强强联合改进标签分配：使用NanoDet动态标签分配策略，同时集成VFL全新损失，来打造新颖YOLOv8检测器

本篇内容：YOLOv8+Nanodet强强联合改进标签分配：使用NanoDet动态标签分配策略，同时集成VFL全新损失，来打造新颖YOLOv8检测器本博客YOLO系列+改进NanoDet模型的动态标签分配策略源代码改进一篇博客集成多种创新点改进
芒果汁没有芒果·2023-11-30 20:24

如何在自定义数据集上训练 YOLOv8 实例分割模型

使用IkomiaAPI入门通过IkomiaAPI，我们只需几行代码就可以训练自定义的YOLOv8实例分割模型。要开始，请在虚拟环境中安装API。
小北的北·2023-11-30 15:11

【机器学习 | 可视化系列】可视化系列 之 决策树可视化

（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-11-30 00:29

深度学习（一）：Pytorch之YOLOv8目标检测

1.YOLOv82.模型详解2.1模型结构设计和YOLOv5对比：主要的模块：ConvSPPFBottleneckConcatUpsampleC2fBackbone----->Neck------>headBackdone1.第一个卷积层的kernel从6x6变成了3x32.所有的C3模块换成C2f，可以发现多了更多的跳层连接和额外的Split操作3.Backbone中C2f的block数从3-6
从零开始的奋豆·2023-11-30 00:07

YOLOv8改进 | 2023 | DWRSeg扩张式残差助力小目标检测 （附修改后的C2f+Bottleneck）

一、本文介绍本文内容给大家带来的DWRSeg中的DWR模块来改进YOLOv8中的C2f和Bottleneck模块，主要针对的是小目标检测，主要创新点可以总结如下：多尺度特征提取机制的深入研究和创新的DWR
Snu77·2023-11-30 00:25

《再见，黑鸟》

“日本小说魔术师”伊坂幸太郎继《金色梦乡》后又一暖心小说。因为一辆即将到来的神秘巴士，主角星野开启了五段温暖的告别之旅。曲折离奇的故事背后，依然是人性和人心的呈现。
simple涯·2023-11-29 23:42

基于YOLOv8的道路缺陷检测：自研模块 MSAM 注意力 PK CBAM注意力，实现暴力涨点

在道路缺陷检测任务中，原始map为0.8，cbam为0.822，MSCA为0.855收录YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211
AI小怪兽·2023-11-29 21:19

这一个春天，来得好慢

泥土是最神奇的魔术师。豆儿，瓜儿，变着戏法地窜出来。天空是鸟的乐园，它们自由地飞翔，累了，就在花间枝头停歇。这一个春天，来得好慢。等了好久，柳才绿了，花也笑了。
云天雨风·2023-11-29 19:52

RK3568笔记六：基于Yolov8的训练及部署

基于Yolov8的训练及部署，参考鲁班猫的手册训练自己的数据集部署到RK3568,用的是正点的板子。
殷忆枫·2023-11-29 14:12

YoloV8改进策略：基于RevCol，可逆的柱状神经网络的完美迁移，YoloV8的上分利器

文章目录摘要论文：《RevCol：可逆的柱状神经网络》1、简介2、方法2.1、Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割3.4、与SOTA基础模型的系统级比较3.5、更多分析实验3.5.1、可逆列架构的性能提升3.5.2、可逆网络与非可逆网络3.
静静AI学堂·2023-11-29 11:47

YOLOv8 onnx 文件推理多线程加速视频流

运行环境：MacOS：14.0Python3.9Pytorch2.1onnx运行时模型文件：https://wwxd.lanzouu.com/iBqiA1g49pbc密码:f40v下载best.apk后将后缀名修改为onnx即可模型在英伟达T4GPU使用coco128训练了200轮如遇下载不了可私信获取代码：importcopyimporttimeimportonnxruntimeasrtimpo
GA666666·2023-11-28 17:28

世上并没有魔法，那是由“父爱”创造出来的一个个童话

动画电影《魔术师》午后的时光，暖洋洋的，懒洋洋的，竟然翻到了一部十年前的动画电影《魔术师》。电影讲述了一个老魔术师和一个小女孩儿的故事。
胡hu的时光沙漏·2023-11-28 16:35

未来通缉第二部绝地反击

他们到达了魔术师那里，魔术师似乎并没有觉得意外，他双手扔出扑克。火焰拳王一拳档了下来。突然魔术师一闪身，这里留下了一个它的残影，魔术师双手轮扑克，闪电扑克轮回。
4c6ba8be5853·2023-11-28 09:41

我在寻找那个隐秘的人【原创】

我在寻找拥挤的人潮中那个隐秘的身影她的话语能打开封存的灵魂喚醒我最纯真最善美的人性我在寻找她眼眸上的魅力就像魚儿游走在清澈的小溪里就像魔术师俘虏你的好奇动人的节拍温婉柔和在我稚幼的心弦上弹奏着深厚的快乐与忧伤的美丽她的旋律总是在风景里回望我在寻找用金丝为红尘编织的故事用钻石为愽爱打造的戒指瞬间即逝的各种幻境在色彩艳丽重叠褶纹的衣裙中露出双足让我的视觉在轻触中忘却了自我长久以来她总是用各种震颤的形象
缪斯之子·2023-11-27 19:52

YOLOv8独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表

本文全网首发独家改进：可改变核卷积（AKConv），赋予卷积核任意数量的参数和任意采样形状，为网络开销和性能之间的权衡提供更丰富的选择，解决具有固定样本形状和正方形的卷积核不能很好地适应不断变化的目标的问题点，效果秒殺DSConv1）AKConv替代标准卷积进行使用；推荐指数：五星AKConv|全网独家首发，在多个数据集验证可行性，咋在COCO2017、VOC07+12和VisDrone-DET2
AI小怪兽·2023-11-27 18:03
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