冒泡排序简介冒泡排序是一种基础的排序算法，以其简单性和直观性而著称。它通过重复遍历待排序的数列，比较每对相邻元素，并在必要时交换它们的位置，从而实现排序。

std::map容器中的元素是按照键的顺序自动排序的，通常是按照键的升序排列。

给你两个正整数数组nums1和nums2，数组的长度都是n。数组nums1和nums2的绝对差值和定义为所有|nums1[i]-nums2[i]|（0=0，值为x，或者如果x[1,1,5]，或者-将第二个元素替换为第三个元素：[1,7,5]=>[1,5,5]两种方案的绝对差值和都是|1-2|+(|1-3|或者|5-3|)+|5-5|=3示例2：输入：nums1=[2,4,6,8,10],nums2

1.引言在本教程中，我们将看到堆排序是如何工作的，我们将在Java中实现它。堆排序基于堆数据结构。为了正确理解堆排序，我们将首先深入研究堆及其实现方式。

堆排序（HeapSort）1、堆介绍2、算法介绍3、图解4、代码实现5、执行结果6、其他算法1、堆介绍大顶堆：非叶子结点的数据要大于或等于其左，右子节点的数据小顶堆：非叶子结点的数据要小于或等于其左，右子节点的数据

TimSort简介TimSort是一种高效的排序算法，由TimPeters于2002年设计，主要特点是结合了归并排序（MergeSort）和插入排序（InsertionSort）的优点。

梳排序简介梳排序（CombSort）是冒泡排序的一个变种，其核心思想是在比较相邻元素之前先进行更大步长的比较。

欢迎探讨，如有错误敬请指正1.简易版本TimSort排序算法原理与实现TimSort排序算法是Python和Java针对对象数组的默认排序算法。

Arrays类没有什么架构与难点，但Arrays涉及到的两个排序算法似乎很有意思。那顺便把TimSort算法和双指针快速排序也研究一下吧。

不同于之前的梦境元素的长篇大论，这里其实我需要做出一个排序，其中的大意就自然明了了。上面的四个梦境，虽然出现的时间是顺着时间线出现的，但是阅读、理解起来，或许就不一样了。

二.基本思路1.将数组排序。2.一直将数组除以二，直到找到那个数为止。3.用一个数x存储左节点坐标和右节点坐

路灯都辉煌，红色的中国结灯饰一直排序到远方。人的思想真的很奇怪，之前家长在本市上班一到值班便是七天不得回家，也不见得有如何不适。然而去杭黄线助勤后，七天回了两次，却有了些无助的情绪在里头。

那么判断区间是否有重叠只需要按照区间各自的左边界升序排序，如果前一个区间的右边界大于后一个区间的左边界时则说明当前两区间有重叠元素。

论语的排序都是随机的是弟子们一起回忆编制的。我们做一件事不一定要按照规定的模样去做，例如对于公司的一些要求不是死记硬背，应该带着理解去通读一遍。

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目录查看进程程序进程控制进程pstree命令——查看进程树空格+&表示后台执行正在执行的进程任务转为后台暂停CTRL+Zjobs-l查看后台任务的先后排序bg后台进程顺序id，在后台继续运行fg后台进程顺序

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。二叉搜索树的特点：对于树上的任意节点，左子树节点小于根节点，右子树节点大于根节点。

拓扑排序：听起来是排序实际上是图论问题。对于一个有向图，把这个有向图转化成线性的排序，就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。实现拓扑排序有两种方法，一种是BFS，另一种是DFS。

同时红黑树更是一颗自平衡的排序二叉树。一般的二叉树他们都需要满足一个基本性质--即树中的任何节点的值大于它的左子节点，且小于它的右子节点。因为按照这个基本性质使得树的检索效率大大提高。

实例对象新增的方法copyWithin()find()、findIndex()fill()entries()，keys()，values()includes()flat()，flatMap()四、数组的空位五、排序稳定性参考文献一