acm数学篇

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

知识分享之Golang——Bleve中的Token filters各种标记过滤器

知识分享之Golang——Bleve中的Tokenfilters各种标记过滤器背景知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习
caihuayuan4·2025-03-03 21:23

〖Python接口自动化测试实战篇⑤〗- 接口自动化测试必备基础 - http协议

>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】-点击跳转～<作者：哈哥撩编程（视频号、B站、抖音同名）图书作者：程序员职场效能宝典博客专家：全国博客之星第四名超级个体：COC上海社区主理人特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主：极星会首批签约作者  大家好,我是哈哥，一位35岁但是依然头发茂密的程序员老兵，目前在公司开启了养老模式。现在热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，在过去的三年时间
哈哥撩编程·2025-03-03 20:15

手把手教你三步快速上手Spring AI之文生视频

接上一篇文章：三步教你快速上手SpringAI，我们接下来要做的是通过大模型实现文生视频。就是大模型根据你的语言描述，给你生成一段视频。你描述的细节越清晰，生成的视频效果更佳。
桑落兮·2025-03-03 19:07

人工智能： 增广矩阵数学基础到综合实战！！！

1.增广矩阵一、基本概念增广矩阵是将系数矩阵AAA与常数项向量bbb并在一起形成的矩阵，记作[A∣b][A|b][A∣b]。例如，对于线性方程组：{x+2y=53x−y=1\begin{cases}x+2y=5\\3x-y=1\end{cases}{x+2y=53x−y=1其增广矩阵为：[A∣b]=(12∣53−1∣1)[A|b]=\begin{pmatrix}1&2&|&5\\3&-1&|&1\
小南AI学院·2025-03-03 19:06

2021Java面试-基础篇

文章目录前言一：Java概述1、何为编程2、JDK1.5之后的三大版本3、JVM,JRE和JDK的关系4、什么是跨平台？原理是什么5、Java语言有哪些特点6、什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么7、什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同8、Java应用程序与小程序之间有哪些差别9、Java和C++的区别10、OracleJDK和OpenJDK的对比二：基础语法数据类型11、
web13093320398·2025-03-03 19:35

C++基础语法9——函数结构

C++函数可以分为两大类：1.库函数（LibraryFunctions）由C++标准库提供的预定义函数，通过包含对应头文件即可直接调用：#include//数学函数#include//字符串处理doubleroot
卫青~护驾！·2025-03-03 19:33

人工智能之数学基础：线性代数中的特殊矩阵

本文重点矩阵是数学中一个重要的工具，在各个领域都有广泛的应用。其中，一些特殊矩阵由于具有独特的性质，在特定的问题中发挥着关键作用。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 18:01

人工智能直通车系列01【Python 基础与数学基础】（Python 基础语法：变量、数据类型）

目录变量数据类型变量在Python中，变量是存储数据值的容器。变量不需要显式声明数据类型，Python会根据赋给变量的值自动推断其类型。变量命名需遵循一定规则：只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头，不能是Python关键字。示例：#定义一个整数变量age=25print(age)#输出:25#定义一个字符串变量name="Alice"print(name)#输出:Alice#修改变量的值a
浪九天·2025-03-03 18:30

掌握这 50 个核心要点，让你成为防火墙技术行家

一、基础功能篇包过滤（PacketFiltering）防火墙最基本的功能之一，通过源IP
IT程序媛-桃子·2025-03-03 18:00

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式：请简述什么是大模型，以及它与传统模型的主要区别是什么？回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外，大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

矩阵理论与应用：矩阵范数

矩阵理论与应用：矩阵范数1.背景介绍1.1问题的由来矩阵范数在数学、工程、物理以及计算机科学等多个领域都有着广泛的应用。它提供了一种衡量矩阵大小或者矩阵变换的影响程度的方法。
AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

Python学习第二天

运算和运算符Python提供了丰富的运算符，用于执行各种数学运算、逻辑运算、比较运算等。以下是Python中常用的运算符及其用法。
狗子也能编码·2025-03-03 18:25

聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇）

继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。
道酝欣赏·2025-03-03 18:55

东南亚金融科技创业者、前微众银行架构师李靖先生不幸离世

他本科毕业于英国帝国理工学院应用数学专业，随后加入美林银行，从事外汇交易系统的开发。2009年，他回国投身于国内银行核心
·2025-03-03 17:21

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python是机器学习项目中最流行的编程语言之一，因为与Java和C++等其他编程语言相比，它简单易读。Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。本文旨在向初学者介绍这一领域，为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识，并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作，以便他们在
m0_60721823·2025-03-03 17:53

(面试经典问题之原子操作篇)原子操作CAS与锁实现

一、什么是原子操作原子操作（AtomicOperation）是指在多线程并发编程中，作为一个不可分割的单元执行的操作。无论操作过程中是否有其他线程或进程的干扰，它都会以整体的方式执行完毕。换句话说，原子操作在执行时要么完全完成，要么完全不做，过程中不会被中断，并且中间状态也不会暴露给其他线程。原子操作的关键特点包括：不可分割性：在执行过程中，操作不会被其他线程或进程打断。一致性：无论操作的执行顺序
文弱书生子·2025-03-03 17:52

中间件专栏之Redis篇——Redis的基本IO网络模型

Redis主要采用的是单线程的事件驱动模型，通过I/O多路复用来实现高效的并发请求处理。一、单线程模型Redis采用单线程模型来处理所有请求，包括网络I/O和命令执行。虽然现代多核CPU能够并行处理任务，但Redis的设计原则是尽量避免多线程同步带来的性能开销。通过将所有请求在一个线程中顺序执行，避免了上下文切换和锁竞争，从而提高了性能。在这个模型中，所有的网络I/O操作（例如，接收请求和发送响应
文弱书生子·2025-03-03 17:22

中间件专栏之Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比

Redis是内存数据库，它的数据一般存放在内存中，一旦断电或者宕机，存在内存中的数据就会丢失。当然，它也具备数据持久化的能力，本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。一、RDB（RedisDatabase）持久化RDB持久化是通过在指定的时间间隔内生成数据快照（snapshot）来保存数据的。当达到指定的条件时，Redis会将当前数据库的状态保存到一个RDB文件中。工作原理Redis
文弱书生子·2025-03-03 17:22

中间件专栏之Redis篇——Redis中过期key删除和内存淘汰策略

在Redis中，过期键的删除和内存淘汰策略是管理Redis内存的重要机制，确保Redis可以高效地使用内存，并避免由于内存不足导致的性能问题。以下是这两个概念的详细介绍：一、过期键删除机制Redis支持对存储的键设置过期时间（TTL,TimetoLive），过期时间到达后，Redis会自动删除这些键。Redis对过期键的删除机制并不是严格的“实时”删除，而是采用了一些优化策略。1.过期键的删除方式
文弱书生子·2025-03-03 17:22

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

9月25日Meta发布了Llama3.2，包括11B和90B的视觉语言模型。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！Llama3技术剖析与部署相较于Llama2，Llama3的改变其实并不是太大。Tokenizer变成了128K的词表，使用了GQA，不在是原来的只在Llama2-70B里使用了。所以说，最大的改变就是词表与GQA。然后在训练上变化比较大，参数变大了，400B的还没放出来
中年猿人·2025-03-03 17:49

Python接口自动化测试框架（工具篇）-- 接口测试工具JMeter

文章目录一、前言二、JMeter2.1、安装jmeter2.2、JMeter接口测试案例2.3、快速创建JMeter接口测试计划三、扩展3.1、接口自动化测试3.2、性能自动化测试一、前言相比使用postman做接口测试，作为测试人员，熟练使用jmeter做接口测试已经是必备技能，这可以从各大招聘测试岗的JD中得到印证，它不仅仅能做接口测试、还有可以做性能测试、自动化测试都能作为其解决方案之一；其
职说测试·2025-03-03 16:44

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展，其中自动泊车功能是关键技术之一。本文将重点讨论无
matlab科研助手·2025-03-03 15:41

精通Simulink第一课：在Simulink中基于水箱水位控制的三参数PID整定

在Simulink中基于水箱水位控制的三参数PID整定主要包括以下几个步骤：建立水箱水位模型：首先，需要建立一个反映水箱水位变化的数学模型。
Qing_er爱吃山竹·2025-03-03 15:38

本地部署大语言模型-DeepSeek

DeepSeek是国内顶尖AI团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。
NightReader·2025-03-03 15:36

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的
DesolateGIS·2025-03-03 15:05

自动驾驶系统工程师的技术图谱与学习路径

一、基础能力层（数学、编程
执于代码·2025-03-03 15:34

ITE Super IO入门篇

这是我的第一篇博客，从SIO开始吧！简介SIO应用在台式机比较多，主要用来做电源管理，如上电时序控制；外围接口扩充，如串口、并口；还有温度、电压监控、智能风扇等。
YOYO--小天·2025-03-03 14:32

micropython通过umqtt连接至onenet-uasyncio提升性能(异步协程)

post（2）我们也要set属性和处理set属性1明确需求2创建任务3创建任务函数4运行异步程序5测试一下micropython通过umqtt连接至onenet-设备直接读取设备信息-CSDN博客上一篇↑
trashedmaker·2025-03-03 14:00

单片机知多少之STM32F103-USART应用篇

以下是一个基于STM32的串口应用示例，实现了通过串口发送和接收数据的基本功能。一、控制逻辑将STM32的串口引脚（如USART1的TX引脚用于发送数据，RX引脚用于接收数据）与外部设备（如PC端的串口调试助手）相连。在STM32端，通过配置串口相关寄存器或使用库函数来设置串口的参数，如波特率、数据位、停止位、校验位等。然后，可以使用发送函数将数据从STM32的串口发送出去，同时通过接收中断或轮询
行知者也·2025-03-03 14:30

Markdowm

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能
java1224·2025-03-03 14:28

JS原生系列-DOM篇（延伸）

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>关于DOM，这就是最后一部分了，这部分都是后台或者最新的domapi，学的时候需要多的记忆一次，有印象有保障！-.ajax的介绍：ajax输出json格式文件jsonp的介绍xhr2的介绍http://www.w3school.com.cn/ajax/ajax_xmlhttprequest_create.asp-.cookie的介绍：设置cookie和删除c
Joe?·2025-03-03 13:21

【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头”

嘿，小伙伴们！今天咱们来好好唠唠这个超火的组合——DeepSeek+Cline，看看它们在编程实战里到底能发挥多大的威力。要是你还在为写代码时的各种问题烦恼，那这篇文章绝对能帮到你！一、初识DeepSeek和ClineDeepSeek是啥？DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De
再见孙悟空_·2025-03-03 13:50

我的创作纪念日

于是，在2020年03月01日，我鼓起勇气，发表了第一篇技术博客。收获知识深化：通过撰写博客，我不断巩固和深化了自己的前端知
活宝小娜·2025-03-03 13:19

LInux基础35-C语言篇之函数Ⅰ【入门级】

函数函数的概述函数：实现一定功能的，独立的代码模块。我们的函数一定是先定义，后使用。使用函数的优势：①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型任务任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或
kk努力学编程·2025-03-03 12:43

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在第九期中，我们深入探讨了SpringBatch的批处理流程，剖析了Job和Step的执行机制。在企业级应用中，批处理任务可能因异常（如数据库故障、网络中断）失败，如何从失败点恢复并继续执行，是SpringBatch的关键特性之一。本篇将聚焦SpringBatch的恢复机制，深入源码分析其实现原理，并补充相关图示。1.恢复机制的核心概念SpringBatch的恢复机制依赖以下组件：JobRepos
yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

基础篇（二）从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式

从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中，监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景，但也存在紧密的联系。本文将从监督学习出发，逐步延伸到强化学习，帮助你理解这两种范式的区别与联系，以及它们在实际中的应用。1.监督学习：从标注数据中学习1.1什么是监督学习？监督学习是机器学习中最常见的范式之一。它通过从标注数据中学习，建立输入（特征）与输出（标签）
带上一无所知的我·2025-03-03 11:39

青少年编程与数学 02-010 C++程序设计基础 22课题、自定义类型

青少年编程与数学02-010C++程序设计基础22课题、自定义类型一、类（Class）定义类使用类二、结构体（Struct）定义结构体使用结构体三、枚举（Enum）定义枚举使用枚举四、联合体（Union
明月看潮生·2025-03-03 11:37

Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程

今天分享一篇学习笔记，主要包含blast序列比对和数据提取方法。首先，需要准备RNA数据和蛋白质数据，本次利用蛋白质数据建立索引库，然后将RNA比对到蛋白质序列。
生信分析笔记·2025-03-03 11:34

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表
QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

小程序嵌套h5页面_uni-app 中使用 web-view 微信小程序嵌套H5

所以我感觉有必要更新一篇关于uni-app中嵌套web-view的文章，希望下面的文章可以帮助到正在学习的朋友吧。1、uni-app中为什么要嵌套web-view？2、uni-app
weixin_39797693·2025-03-03 10:28

活在AI原生时代的05后，开始用AI创业

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）凌晨1点，14岁的王泽恺在电脑前伸了个懒腰。屏幕
shelly聊AI·2025-03-03 08:47

GPT-5倒计时：2025年AI海啸来袭，机器与人类对话临近

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）从实验室到现实，AI的进化速度正在挑战人类想象的
shelly聊AI·2025-03-03 08:17

[MySQL面试篇]

分析SQL语句执行流程中遇到的问题前言1MySQL是怎么在一台服务器上启动的2MySQL主库和从库是同时启动保持Alive的吗？3如果不是主从怎么在启动的时候保证数据一致性4ACID原则在MySQL上的体现5数据在MySQL是通过什么DTO实现的6客户端怎么与MySQLServer建立连接，有哪些建立连接的方式，默认是什么，可以选什么，有哪些应用场景7.SQL组件接受的SQL是什么形式？为什么单一
~Yogi·2025-03-03 08:14

Rust语言基础知识详解【三】

接着上一篇的内容，本节主要讲rust中的语句、表达式以及函数相关的知识。
学习两年半的Javaer·2025-03-03 08:44

如何利用serverless架构降低运维成本

本文将从Serverless架构的概述、核心概念详解、技术细节解析、数学模型应用以及实战应用等方面，全面探讨如何利用Serverless架构降低运维成本，为企业数字化转型升级提供
AI天才研究院·2025-03-03 07:06

本地部署 DeepSeek-R1-671B 满血版大模型

DeepSeek-R1大模型具备深度思考和推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上都有着极大的提升。
Physicaloser·2025-03-03 07:05

超越GPT-4o！开源大模型DeepSeek满血版部署实战指南

自2024年12月DeepSeek发布对标GPT-4o的v3版本以来，其数学与代码推理能力已实现显著超越；而2025年1月推出的r1版本更是在多项基准测试中与GPT-4o的o1版本平分秋色。
剑圣土豆·2025-03-03 07:34

2024年前端提效项目盘点之：低代码拖拽生成页面（架构设计篇）

当前是整个专栏的其中一个项目：拖拽生成h5页面（架构设计篇）1.起因为了满足公司运营及提效需要，搭建了一套供运营人员的使用的低代码平台。2.低代
前端77·2025-03-03 06:30

Nginx流媒体服务器搭建

1.基础包下载1.1基础清单版本系统版本：CentOS7.6Nginx版本：1.20.1nginx-vod-module版本：1.29Nginx安装方面可以看我的另一篇文章Nginx笔记注意各个组件版本
AKZ_LZ·2025-03-03 06:59
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