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adaboost算法详解
【MySQL】MySQL的安装与配置环境变量(使其在控制台上使用)
其他专栏:《
算法详解
》《C语言》《javaSE》《java数据结构》等内容分享:本期将会分享MySQL的安装与配置环境变量目录安装准备安装包检
paper jie
·
2023-11-01 13:46
MySQL
mysql
数据库
解密人工智能:KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 |
AdaBoost
ing算法
文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和
AdaBoost
ing算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法
春人.
·
2023-11-01 11:34
春人闲谈
人工智能
算法
均值算法
降维算法
梯度Boosting算法
AdaBoosting算法
Python机器学习10——梯度提升
梯度提升也是属于集成方法,最早的提升法是
Adaboost
,后来拓宽到梯度提升法GBM,然后又有了一些改进的版本,例如XGboost,LightGBM,都是目
阡之尘埃
·
2023-11-01 09:54
实用的Python机器学习
sklearn
python
机器学习
boosting
scikit-learn机器学习六 (决策树和随机森林)
scikit-learn机器学习六决策树决策树简介决策树实战:红酒决策树随机森林套袋法(自发集成)推进法(
AdaBoost
)堆叠法决策树决策树简介决策树是一种能够对一个决策进行建模的树形图我们在数据结构课程中
国家一级假勤奋大学生
·
2023-11-01 06:47
sklearn学习
决策树
可视化
机器学习
python
算法
决策树- 随机森林/GBDT/XGBoost
转载:决策树-随机森林/GBDT/XGBoostBagging:各分类器之间没有依赖关系,可各自并行,Bagging+决策树=随机森林Boosting:各分类器之间有依赖关系,必须串行,比如
Adaboost
weixin_50304531
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2023-10-31 23:18
数据挖掘理论
决策树
随机森林
算法
KNN
算法详解
,从0到1,入门到就职只需这一篇
文章目录1.1K-近邻算法简介学习目标1什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN)概念1.2电影类型分析1.3KNN算法流程总结2小结1.2k近邻算法api初步使用学习目标1Scikit-learn工具介绍1.1安装1.2Scikit-learn介绍2K-近邻算法API3案例3.1步骤分析3.2代码过程4小结问题1.3距离度量学习目标1常见的距离公式1.1欧式距离**(EuclideanDis
钰涵雨辰
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2023-10-31 20:44
数据分析挖掘
算法
机器学习
人工智能
AlphaFold2
算法详解
正文:https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2补充文件:https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41586-021-03819-2/MediaObjects/41586_2021_3819_MOESM1_ESM.pdfhttps://static-content.s
李划水员
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2023-10-31 14:38
蛋白质基础
python
深度学习
神经网络
生物信息学(1)——双序列比对之Needleman-Wunsch(NW)
算法详解
及C++实现
生物信息学系列博客索引生物信息学(1)——双序列比对之Needleman-Wunsch(NW)
算法详解
及C++实现生物信息学(2)——双序列比对之Smith-Waterman(SW)
算法详解
生物信息学(
大青儿
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2023-10-31 09:19
生物信息学
序列比对
生物信息学
算法
c++
程序人生
【万字总结篇】C++STL常用
算法详解
(错等年系列)
写在前面本小菜鸟是一名热爱编程的大二在校生,目前主要精力放在学习C++、数据结构和算法上。目前C++这个专栏的博客我已经总结完了C++常用的容器、内置函数对象(仿函数)、还有此篇常用的内置算法,都是一些C++STL的内容,因为这部分内容不难,并且需要记忆的内容偏多(也就是需要多看多运用),所以就先总结出来了。之后我还会总结一些C++基础知识和C++面向对象的内容,也会有一些C++项目实战分析总结。
&不逝
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2023-10-31 08:25
C++
c++
后端
算法
stl
开发语言
【深度学习实验】网络优化与正则化(二):基于自适应学习率的优化
算法详解
:Adagrad、Adadelta、RMSprop
文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正:动量法Momentum4.自适应学习率Adagrad算法Adadelta算法RMSprop算法算法测试5.代码整合(以RMSprop算法为例)
QomolangmaH
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2023-10-31 01:28
深度学习实验
深度学习
学习
算法
人工智能
网络优化
【数据结构】哈希表
其他专栏:《
算法详解
》《C语言》《javaSE》等内容分享:本期将会分享java数据结构中的哈希表目录什么是哈希表冲突冲突的概念冲突的
paper jie
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2023-10-30 10:53
#
JAVA数据结构
JAVA
数据结构
散列表
哈希表
KMP
算法详解
文章目录KMP算法1.算法思想2.图解3.KMP的精髓——next数组4.求next数组的练习5.程序中如何计算next数组6.代码实现7.next数组的优化8.源码上一篇文章我们学习了字符串匹配算法中的BF算法,BF算法是一种暴力的匹配算法,思想很简单,但是效率并不是特别可观,因此这篇文章我们再来学习一种比较高效的字符串匹配算法——KMP算法KMP算法1.算法思想KMP算法是一种改进的字符串匹配
YIN_尹
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2023-10-30 09:00
字符串匹配算法
算法
KMP算法
字符串匹配
BF算法与KMP
算法详解
目录一、前言二、BF算法代码:三、KMP算法next数组:关于为什么要找最长匹配前后缀:代码:KMP:代码:三、代码汇总:一、前言说到字符串匹配,就不得不提BF算法和KMP算法(当然,主要还是后者),虽然现在有的语言已经内置了字符串匹配函数,不过多数还是面向小规模的字符串(比如indexOf的暴力匹配),当面对大规模的字符串匹配时,还是要程序员自己设计算法。然而KMP算法这个东西说难不难,说简单也
十四岁
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2023-10-30 09:29
数据结构
java
算法
开发语言
面试
BF
算法详解
文章目录BF算法1.算法思想2.图解3.代码实现4.源码最近两篇文章呢,我们来学习一下字符串匹配算法:字符串匹配算法是用于在一个主串中寻找一个模式串的出现位置的算法。具体来说,它解决的问题是在一个较长的字符串(主串)中查找一个较短的字符串(模式串)是否存在,并返回模式串在主串中的起始位置或所有匹配的位置。字符串匹配算法呢其实有好几个呢,这里我们主要学习两个——BF算法和KMP算法。其中KMP算法是
YIN_尹
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2023-10-30 09:56
字符串匹配算法
算法
BF算法
字符串匹配
EM算法实例
EM
算法详解
NatureBiotech在他的一篇EMtutorial文章《Do,C.B.,&Batzoglou,S.(2008).Whatistheexpectationmaximizationalgorithm
Zero or One
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2023-10-30 06:42
MATLAB
matlab
算法
数据挖掘
em算法 实例 正态分布_EM
算法详解
(例子+推导)
一.例子讲解假设有两个硬币1和2,随机抛出后出现正面概率为、。每次取一枚银币,连续抛5次,共抛5轮,数据如下:硬币1-->(3正2反);硬币2-->(2正3反);硬币3-->(1正4反);银币4-->(3正2反);银币5-->(2正3反)很容易计算硬币1正面的概率,。假如我们不知道选出的是哪个银币,还需要计算出、,该如何处理?数据如下:?-->(3正2反);?-->(2正3反);?-->(1正4反
weixin_39994627
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2023-10-30 06:41
em算法
实例
正态分布
python实现em聚类算法_EM
算法详解
和numpy代码实现
声明:本文由DataScience原创发表,转载请注明本文链接mlln.cn,并在文后留言转载.本文代码运行环境:windows10python3.6jupyternotebook用到的资源和基本配置在教程开始之前了解一下我们将用到的工具,可以让你们评估一下教程的难度,并且了解教程的大概内容。我们的教程和本站的大部分内容类似,都运行在jupyternotebook中,并且在后续可能会增加在线运行代
weixin_39603573
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2023-10-30 06:11
python实现em聚类算法
【老生谈算法】matlab实现稀疏矩阵存储源码——稀疏矩阵存储
matlab稀疏矩阵存储1、文档下载:本算法已经整理成文档如下,有需要的朋友可以点击进行下载序号文档(点击下载)本项目文档【老生谈算法】matlab稀疏矩阵存储.docx2、
算法详解
:1.1.1矩阵存储方式
阿里matlab建模师
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2023-10-29 17:47
matlab算法原理详解
matlab
矩阵
算法
【均值漂移】mean-shift
算法详解
Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法,主要用于图像分割、目标跟踪和聚类等领域。其基本原理是以某个点为中心,计算该点周围所有点的密度,并将中心点移动到密度最大的位置,不断迭代,直到中心点不再移动或满足停止条件为止。目录思路理解算法步骤python代码有意思的知识又增加了,祝大家1024快乐相比kmeans聚类,Meanshift最大的优势是不需要人为指定分成几类。该算法会根据分布密度自动
zy_destiny
·
2023-10-29 14:18
Python
1024程序员节
python
meanshift
均值漂移
均值算法
集成学习——
AdaBoost
集成学习简单来说,集成学习就是将一组个体学习器结合起来,通过某种策略,将其结合成一个总学习器来完成相应任务;集成学习是为了得到比单一学习器更好的泛化性能。主要分为两种类型:若每个个体学习器是通过同一算法得到,则称为同质,每个各体学习器称为基学习器;若每个个体学习器是由不同算法得到,则称为异质,个体学习器也可称为组件学习器。集成学习的一个核心是:如何产生并结合“好而不同”的个体学习器。下面是西瓜书里
没天赋的学琴
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2023-10-29 10:32
JVM 垃圾回收
算法详解
目录1垃圾回收算法1.1标记清除算法1.2复制算法1.3标记整理算法1.4分代回收算法1.4.1对象进入老年代的条件1垃圾回收算法有四种垃圾回收算法:标记清除算法复制算法标记整理算法分代回收算法1.1标记清除算法标记:遍历内存区域,对需要回收的对象打上标记。清除:再次遍历内存,对已经标记过的内存进行回收。注:蓝色的为存活对象缺点:效率问题;遍历了两次内存空间(第一次标记,第二次清除)。空间问题:容
猪大侠0.0
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2023-10-29 07:23
JVM
jvm
算法
垃圾回收
C++数据结构X篇_25_堆排序(不稳定的排序)
本篇根据十大经典排序算法-堆排序
算法详解
进行整理和补充。
十月旧城
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2023-10-29 00:51
#
C++数据结构X篇
数据结构
c++
排序算法
机器学习算法实习面经(阿里一面+GrowingIO两面)
先是一个简单的自我介绍;1.然后介绍了项目的框架和主要创新点;2.说一下随机森林和
Adaboost
,以及区别3.说一下GBDT和
Adaboost
,以及区别4.你用到了LDA说一下LDA的原理5.对于PCA
李德洋
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2023-10-29 00:21
【路径规划】Dijkstra算法——超详细原理图解
Dijkstra
算法详解
1.Dijkstra算法原理 1.1.有向图的Dijkstra算法 1.2.无向图和栅格网络的拓展 1.2.1.无向图 1.2.2.栅格网络2.Dijkstra程序实现 Java1
JimmyShis
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2023-10-28 07:34
路径规划
算法
动态规划
java
pytorch深度学习实践(二):梯度下降
算法详解
和代码实现(梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降的对比)
目录一、梯度下降1.1公式与原理1.1.1cost(w)1.1.2梯度1.1.3w的更新1.2训练过程可视化1.3代码实现二、随机梯度下降(stochasticgradientdescent,SDG)2.1公式与原理2.1.1w的更新2.2代码实现2.3梯度下降和随机梯度下降的优缺点对比2.3.1梯度下降算法(BatchGradientDescent)2.3.2随机梯度下降算法(Stochasti
好喜欢吃红柚子
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2023-10-27 14:34
深度学习
pytorch
算法
python
神经网络
C++数据结构X篇_24_归并排序(稳定的排序)
本篇参考十大经典排序算法-归并排序
算法详解
进行整理和补充。
十月旧城
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2023-10-26 16:33
#
C++数据结构X篇
数据结构
c++
排序算法
矩阵相乘的strassen算法_4-2.矩阵乘法的Strassen
算法详解
题目描述请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。思路分析根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积AB是一个m×p矩阵,它的一个元素其中1≤i≤m,1≤j≤p。值得一提的是,矩阵乘法满足结合律和分配率,但并不满足交换律,如下图所示的这个例子,两个矩阵交换相乘后,结果变了:下面咱们
weixin_39856709
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2023-10-26 11:36
矩阵相乘的strassen算法
《从零开始大模型开发与微调 :基于PyTorch与ChatGLM》简介
本书共18章,内容包括人工智能与大模型、PyTorch2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch2.0、深度学习基础
算法详解
新知图书
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2023-10-26 10:38
pytorch
人工智能
python
C++数据结构X篇_23_快速排序(最快、不稳定的排序)
文章参考十大经典排序算法-快速排序
算法详解
进行整理补充。快速排序是最快的排序方法。
十月旧城
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2023-10-26 06:37
#
C++数据结构X篇
数据结构
c++
排序算法
cartographer从入门到放弃5---核心算法分析---Global SLAM
文章更新比较慢,可以先看看参考文献中大神的解释重点参考:SPA优化
算法详解
:以Cartographer后端为例SLAM从概率来讲分为在线SLAM和全SLAM:在线SLAM只包含了t时刻的变量的估计问题,
年少的梦007
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2023-10-26 04:59
slam
【图结构从入门到应用】图的表示和遍历,图搜索
算法详解
与示例
1图的概念图是一种非常常见的数据结构,用于表示对象之间的关系。在计算机科学中,有许多不同的图类型,包括有向图(DirectedGraph)和无向图(UndirectedGraph)。图通常由节点(顶点)和边组成,节点代表对象,边表示对象之间的关系。表示图:使用NetworkX库,你可以轻松表示图。首先,确保你已经安装了这个库:pipinstallnetworkx接下来,让我们创建一个简单的无向图来
LeapMay
·
2023-10-25 23:32
Python算法30篇
1024程序员节
python
KMP算法
详解kmp算法一、KMP算法简介二、
算法详解
1.前缀与后缀2.匹配过程3.next数组4.创建next数组三、具体代码一、KMP算法简介KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法)是一个著名的字符串匹配算法
啊哈哈~~
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2023-10-25 13:05
算法
【机器学习】集成学习Boosting
文章目录集成学习Boosting
AdaBoost
梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库sklearnAPIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习(ensemblelearning)
高 朗
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2023-10-25 10:32
1024程序员节
机器学习
sklearn
boosting
xgboost
【老生谈算法】matlab实现小波分析源码——小波分析
MATLAB小波工具箱进行小波分析:1、文档下载:本算法已经整理成文档如下,有需要的朋友可以点击进行下载序号文档(点击下载)本项目文档【老生谈算法】使用MATLAB小波工具箱进行小波分析.docx2、
算法详解
阿里matlab建模师
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2023-10-25 06:17
matlab算法原理详解
matlab
算法
开发语言
【ML】cheatsheet
LR原理与面试题目DT,
Adaboost
,GBDT,xgboost原理细节与例子https://www.cnblogs.com/createMoMo/p/12635709.htmlxgboost挺详细的算法原理与例子
xzen
·
2023-10-25 02:10
ML&DL
reading
深度学习
笔记
回归预测 | MATLAB实现基于BP-
Adaboost
的BP神经网络结合
AdaBoost
多输入单输出回归预测
回归预测|MATLAB实现基于BP-
Adaboost
的BP神经网络结合
AdaBoost
多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于BP-
Adaboost
的BP神经网络结合
AdaBoost
多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2023-10-23 23:25
回归预测
BP-Adaboost
BP
Adaboost
BP神经网络
多输入单输出回归预测
AdaBoost
:增强机器学习的力量
在众多机器学习算法中,
AdaBoost
(自适应增强的缩写)作为一种强大的集成方法脱颖而出,为该领域的成功做出了重大贡献。
无水先生
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2023-10-23 13:27
数学建模
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
前缀和与差分
算法详解
前缀和与差分一、前缀和1.1一维前缀和1.1.1思路1.1.2例题:前缀和1.2二维前缀和1.2.1思路1.2.2例题:子矩阵的和二、差分2.1一维差分2.1.1思路2.1.2例题:差分2.2二维差分2.2.1思路2.2.2例题:差分矩阵一、前缀和1.1一维前缀和1.1.1思路一维前缀和主要是求一维数组的前缀和,我们可以利用一个等大的数组当前缀和数组,计算该位置之前所有数的值。当我们想计算下标4到
命由己造~
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2023-10-23 13:34
百炼成钢
算法
c++
图论
Bertopic主题模型原理详解
Bertopic主题模型原理详解–潘登同学的NLP笔记文章目录Bertopic主题模型原理详解--潘登同学的NLP笔记Bertopic主题建模Nearest-Neighbor-Descent(构建K近邻图)
算法详解
理论推导算法步骤
PD我是你的真爱粉
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2023-10-23 12:53
Tensorflow
自然语言处理
机器学习
人工智能
多元回归预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的
Adaboost
回归预测,BILSTM-
Adaboost
回归预测,多输入单输出模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的
Adaboost
回归预测,BILSTM-
Adaboost
回归预测,多输入单输出模型评价指标包括
前程算法屋
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2023-10-23 11:56
回归
双向长短期记忆神经网络
BILSTM-Adaboost
多元分类预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的
Adaboost
分类预测,BILSTM-
Adaboost
分类预测,多特征输入模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的
Adaboost
分类预测,BILSTM-
Adaboost
分类预测,多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋
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2023-10-23 11:56
分类
双向长短期记忆神经网络
Adaboost分类预测
【BiLSTM-
Adaboost
预测】基于双向长短期记忆网络的
Adaboost
时间序列预测研究(matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BiLSTM-
Adaboost
预测是一种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)和
Adaboost
算法的时间序列预测方法。
长安程序猿
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2023-10-23 11:55
matlab
开发语言
【BP-
Adaboost
预测】基于BP神经网络的
Adaboost
的回归预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BP-
Adaboost
预测是一种基于BP神经网络和
Adaboost
算法的回归预测方法。
长安程序猿
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2023-10-23 11:34
神经网络
回归
matlab
Boosting Bagging Stacking Mapping 区别
流行的boosting算法包括
AdaBoost
、GradientBoosting和XGBoost。Bagging:Bagging是BootstrapAggreg
普通研究者
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2023-10-23 10:41
图像处理与机器学习
boosting
集成学习
机器学习
【数据结构】八大排序算法(内含思维导图和画图分析)
其他专栏:《
算法详解
》《C语言》《javaSE》等内容分享:本期将会分享java数据结构中的排序算法目录什么是排序常见的排序算法插入排
paper jie
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2023-10-23 04:48
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JAVA数据结构
JAVA
数据结构
java
【数据结构】优先级队列(堆)
其他专栏:《
算法详解
》《C语言》《javaSE》等内容分享:本期将会分享数据结构中的优先级队列优先级队列我们了解过的队列,是一种先进先
paper jie
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2023-10-23 04:48
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JAVA数据结构
JAVA
数据结构
java
【数据结构】Java对象的比较
其他专栏:《
算法详解
》《C语言》《javaSE》等内容分享:本期将会分享java数据结构中的对象比较目录priorityQueue中如
paper jie
·
2023-10-23 04:48
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JAVA数据结构
JAVA
数据结构
java
【数据结构】String类对象的创建与字符串常量池的“神秘交易”
其他专栏:《
算法详解
》《C语言》《javaSE》等内容分享:本期将会分享java数据结构中的String对象创建的深入探索目录创建对象
paper jie
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2023-10-23 04:46
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JAVA数据结构
JAVA
java
开发语言
【BP-
Adaboost
预测】基于BP神经网络的
Adaboost
的单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述
Adaboost
(AdaptiveBoosting)是一种集成学习算法,它可以将多个弱分类器组合成一个强分类器。
长安程序猿
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2023-10-22 19:14
神经网络
matlab
人工智能
python 三种常用的人脸检测
算法详解
+代码
在Python中,有许多库可以用于实现人脸检测算法。以下是三种常用的人脸检测算法及其实现方式:1.OpenCV中的Haar级联分类器:OpenCV是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库。它提供了许多预训练的人脸检测模型,其中最常用的就是基于Haar特征的级联分类器。优点:速度较快,尤其适用于实时应用。在较低分辨率图像上表现良好。缺点:对于旋转、遮挡和不同光照条件下的人脸检测效果较差。可能会出现误检测
深度探索者
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2023-10-22 13:32
python
开发语言
计算机视觉
opencv
算法
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