adaboost算法详解第6页

利用a*启发式搜索解决迷宫寻路问题

见另一博主博文:A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)_Colin丶的博客-CSDN博客_a星算法A

一路向前的小Q·2023-12-03 17:10

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine）：1.5随机森林（RandomForest）：2.无监督学习算法：2.1聚类算法（Clustering）：2.2主成分分析（PCA）：2.3K均值聚类（K-meansC

LeapMay·2023-12-03 08:19

【机器学习实战】利用AdaBoost元算法提高分类性能

AdaBoost是adaptiveboosting(自适应boosting)的缩写，是最为流行的boosting版本。算法流程如下：训练数据中的每个样本，并赋予其一个权重，这些权重构成了向量D。

吵吵人·2023-12-03 07:32

查找算法详解

顺序(线性)查找介绍：有一个数列：{1,8,10,89,10000,1234},判断数列中是否包含此名称【顺序查找】要求：如果找到了，就提示找到，并给出下标值。代码实现：publicclassSeqSearch{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]={1,9,11,-1,34};intindex=seqSearch(arr,11);}//这里实现的

Nuage1225·2023-12-03 07:51

A* 算法研究（附 Python / C++ 实现）

A*算法研究参考A*寻路算法详解#A星#启发式搜索路径规划之A*算法最短路搜索-从Dijkstra到Best-First再到A-Star路径规划算法学习笔记（一）：A*算法A*算法寻路（C++代码实现）

Prejudices·2023-12-02 14:08

【负载均衡 SLB介绍及其算法详解】（一万两千字）

目录一、负载均衡SLB定义二、负载均衡SLB的作用三、负载均衡器（LoadBalancer）【1】工作原理【2】主要功能【3】关键概念四、工作负载（Workload）五、负载均衡算法【1】轮询（RoundRobin）工作原理示例优点缺点【2】最小连接数（LeastConnections）工作原理示例优点缺点【3】最小响应时间（LeastResponseTime）工作原理优点缺点示例【4】加权轮询（

奥耶可乐冰·2023-12-01 13:44

【机器学习】集成学习算法之AdaBoost

文章目录基本步骤示例生成第1棵决策树生产第2棵决策树生成第T棵决策树加权投票sklearn实现基本步骤首先，是初始化训练数据的权值分布D1D_1D1。假设有mmm个训练样本数据，则每一个训练样本最开始时，都被赋予相同的权值：w1=1mw_1=\large\frac{1}{m}w1=m1，这样训练样本集的初始权值分布D1(i)D_1(i)D1(i)：D1(i)=w1=(w11,⋯ ,w1m)=(1m

撕得失败的标签·2023-12-01 12:54

快速幂算法详解（C++实现）

文章目录1.什么是快速幂2.暴力求解代码实现缺陷分析3.优化一：取模运算的性质4.优化二：快速幂算法的核心思想5.终极优化：位运算优化6.源码这篇文章我们来一起学习一个算法——快速幂算法。1.什么是快速幂顾名思义，快速幂就是快速算底数的n次幂。其时间复杂度为O(log₂N)，与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。那快速幂算法呢一般就是用来解决如下的问题：我们看到它的取值范围是比较大的，所以我们可

YIN_尹·2023-12-01 11:17

Policy Gradient策略梯度算法详解

1.基本思想PolicyGradient策略梯度（PG），是一种基于策略的强化学习算法，不少帖子会讲到从基于值的算法（Q-learning/DQN/Saras）到基于策略的算法难以理解，我的理解是两者是完全两套思路，在学习一种的时候先不要考虑另一种，更容易接受算法基本思想，了解了算法原理推导过程之后再比较两者不同之处那么更容易理解了❀策略执行PolicyGradient算法是学习策略概率密度函数π

好程序不脱发·2023-12-01 01:08

各种boost全梳理，一文搞定boosting模型

下列的这些算法就是常见的Boosting算法：AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM和C

lucifer777·2023-11-30 07:29

打印杨辉三角形知识点_常用算法详解——打印杨辉三角形

原标题：常用算法详解——打印杨辉三角形杨辉三角，是二项式系数在三角形中的一种几何排列。在中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。在欧洲，这个表叫做帕斯卡三角形。

美剧商务英语口语·2023-11-29 16:17

基础算法-双指针算法

一、双指针算法详解1.双指针算法介绍双指针指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向或者相反方向的指针进行扫描，从而达到相应的目的。

虚心求知的熊·2023-11-29 15:26

动态规划算法详解进阶篇

目录动态规划算法优化一维—>常量leetcode70题.爬楼梯二维—>一维leetcode62题.不同路径动态规划算法优化优化的原则如下：1、把一维数组优化为常量2、把二维数组优化为一维优化的核心：画图辅助一维—>常量leetcode70题.爬楼梯70.爬楼梯-力扣（LeetCode）假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输

王木木很酷_·2023-11-29 14:07

动态规划经典例题leetcode思路代码详解

动态规划算法详解基础篇-CSD

王木木很酷_·2023-11-29 14:06

经典的回溯算法题leetcode组合问题整理及思路代码详解

回溯算法详解-CSDN博客组合问题一般组合和排列类的问题我们都会转化成一个树形问题，更便于理解。

王木木很酷_·2023-11-29 14:36

动态规划算法详解基础篇

目录动态规划解决什么样的问题？如何理解动态规划？如何学好动态规划？动态规划和递归的一些关系动态规划三部曲动态规划解决什么样的问题？1、求最值问题：最大值、最小值。2、字符串问题：如果是两个字符串的则95%用动态规划，剩下的5%比较简单。3、一般可以用暴力法做。如何理解动态规划？1、动态规划一般是最优解，并且关注的是时间上的最优解。2、通过利用历史记录来找出一些规律，进而更好的去规划一些东西，最后可

王木木很酷_·2023-11-29 14:36

OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习

样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器，三级级联：强分类器，弱分类器，node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2

手写的现在ing·2023-11-29 11:32

vue 虚拟dom和diff算法详解

虚拟dom是当前前端最流行的两个框架（vue和react）都用到的一种技术，都说他能帮助vue和react提升渲染性能，提升用户体验。那么今天我们来详细看看虚拟dom到底是个什么鬼虚拟dom的定义与作用什么是虚拟dom大家一定要记住的一点就是，虚拟dom就是一个普通的js对象。是一个用来描述真实dom结构的js对象，因为他不是真实dom，所以才叫虚拟dom。虚拟dom的结构从下图中，我们来看一看虚

geejkse_seff·2023-11-29 11:29

AdaBoost算法解密：从基础到应用的全面解析

本文全面而深入地探讨了AdaBoost算法，从其基础概念和原理到Python实战应用。文章不仅详细解析了AdaBoost的优缺点，还通过实例展示了如何在Python中实现该算法。

工业甲酰苯胺·2023-11-28 09:08

埃及乘法算法详解

如果有人问你3×3等于多少，你肯定毫不犹豫的回答是9。那如果是41×69呢，你肯定会那张纸出来列个竖式或者拿计算器算一下也能很快得出正确的结果。但是如果是在古代没有99乘法表还没有出现乘法概念的时候，你怎么去算呢？对于乘法：n×a，简答来说就是对a进行n次累加。那么要想算41×59就可以这么算：59+59+59+......+59一直累加41次，这种算法简单粗暴，但效率低不适用于较大数字的乘法运算

who_am_i__·2023-11-28 03:45

Floyd算法详解（附matlab代码）

什么是Floyd算法Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法可以给出网络中任意两个节点之间的最短路径，因此它是比Dijkstra更一般的算法。Floyd算法的思想是将n个节点的网络表示为n行n列的矩阵，而矩

行走的参考文献·2023-11-27 21:47

t-SNE降维算法详解（附matlab代码）

什么是t-SNEt-SNE的主要用途是可视化和探索高维数据。它由LaurensvanderMaatens和GeoffreyHinton在JMLR第九卷(2008年)中开发并出版。t-SNE的主要目标是将多维数据集转换为低维数据集。相对于其他的降维算法，对于数据可视化而言t-SNE的效果最好。如果我们将t-SNE应用于n维数据，它将智能地将n维数据映射到3d甚至2d数据，并且原始数据的相对相似性非常

行走的参考文献·2023-11-27 21:47

Random Walk算法详解（附python代码）

简述随机游走模型一维随机游走问题：设一个质点（随机游走者）沿着一条直线运动，单位时间内只能运动一个单位长度，且只能停留在该直线上的整数点，假设在时刻t，该质点位于直线上的点i，那么在时刻t+1，该质点的位置有三种可能：①以p的概率跳到整数点i-1②或以q的概率跳到点i+1③或以r=1-p-q的概率继续停留在点i由于每一步的结果都是独立的，且每种情况发生的概率之和都为1，则该过程服从伯努利分布，称为

行走的参考文献·2023-11-27 20:03

遗传算法详解及matlab代码

一、理论基础在理论方面有着生物学的基础，就是“物竞天择，适者生存”，有过初中生物或者学过中国近代史的都知道这个道理。其理论基础为模式定理与积木块假设，其实就是在论证这个遗传算法是具有全局最优搜索的能力的。其实无论是当下的遗传算法还是后面要讲解的其他算法都是一种更新策略，其实就用贪心算法也能够进行最优值的搜索，但是加上更新策略其性能就会有所差异。二、遗传算法专业术语术语及其解释群体所有的可行解的集合

曾_某·2023-11-27 18:52

【双指针】双指针算法详解两道经典OJ【力扣27，力扣26，力扣38】超详细算法教程

【双指针】双指针算法详解两道经典OJ【力扣27，力扣26，力扣38】超详细算法教程今天又又到了我们刷力扣题的时间啦！

@背包·2023-11-27 15:01

基于Excel的QR二维码生成工具——原理及算法详解（之四）

Shepherdppz·2023-11-27 14:11

Matlab数学建模算法详解之混合整数线性规划 (MILP) 算法（附完整实现代码）

运行环境：Matlab撰写作者：左手の明天精选专栏：《python》推荐专栏：《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好，我是左手の明天！好久不见今天分享matlab数学建模算法——混合整数线性规划(MILP)算法最近更新：2023年11月26日，左手の明天的第295篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####一、混合整数线性规划(MILP)混合整数线性规

左手の明天·2023-11-27 04:49

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（一）

7.AdaBoost思想？8.损

笃℃·2023-11-26 21:08

边缘计算中的距离定位算法详解及嵌入式应用

距离定位在边缘计算中扮演着重要的角色，它可以帮助我们确定物体或设备相对于参考点的位置。本文将详细介绍边缘计算中常用的距离定位算法，并提供相应的源代码示例。一、距离定位算法简介距离定位算法旨在通过测量物体或设备与参考点之间的距离来确定其位置。常用的距离定位算法包括三角测量法、信号强度指纹法和时间差测量法。三角测量法三角测量法基于三角形的几何关系来计算位置。它需要至少三个已知位置的参考点，并测量待定位

FollowMeCode·2023-11-26 21:39

神经网络优化算法详解

本文，是摘录的学习笔记，书读一遍，需要招录一些核心的知识点，或者较难理解的知识点，下次在看的时候，就不需要子啊去翻书找了，总结之后，下次在看的时候，总是挑着关键点，效率也就高了。本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。这两种方法最终的目的都是调整

乱红飞·2023-11-26 13:54

七大排序算法详解（思路+源代码）C语言，数据结构

目录排序分类：1）冒泡排序2）简单选择排序3）直接插入排序4）希尔排序5）堆排序6）归并排序①递归实现②非递归实现7）快速排序①快速排序算法②快速排序优化8）总结排序分类：1）按主要操作内排序：插入排序，交换排序，选择排序，归并排序外排序：是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。2）按算法复

笙念&·2023-11-26 01:28

AdaBoost提升分类器性能

目录AdaBoost算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost

数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:18

数据科学和人工智能技术笔记十三、树和森林

十三、树和森林作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0Adaboost分类器image#加载库fromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasets

布客飞龙·2023-11-25 16:26

算法的奥秘：常见的六种算法（算法导论笔记2）

算法的奥秘：种类、特性及应用详解（算法导论笔记1）上期总结算法的种类和大致介绍，这一期主要讲常见的六种算法详解以及演示。排序算法：排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。

五行缺你94·2023-11-25 00:24

python选择排序算法图解_十大经典排序算法详解

排序算法是《数据结构和算法》中非常基础的算法，但却占据着十分重要的位置，几乎可以说是我们在日常编程代码中使用最频繁的基础算法。本文对常见的十大经典排序算法进行了详细的知识点梳理，从排序思路、动图演示、代码实现、复杂度分析、算法优化等多个方面分别对不同的排序算法进行讲解，内容详实，一篇文章几乎囊括了排序算法所有必知必会的知识点，夸张点说，算得上是“史上最全”排序算法讲解。1.排序算法的分析和评价时间

weixin_39788572·2023-11-24 18:51

必备排序算法详解（java代码实现，图解，比较等，持续更新中）

参考文章：https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/79911867（各种排序的比较）https://blog.csdn.net/mengyue000/article/details/77505666术语稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：

秃头笔记·2023-11-24 18:49

排序——桶排序（Bucket sort）

算法详解桶排序的思想近乎彻底的分治思想。算法的过程描述如下：根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围和映射规则，确定申请的桶个数；遍历待排序集合，将每一个元素移动到对应的桶中；对

努力的老周·2023-11-24 18:15

时序预测 | MATLAB实现基于ELM-AdaBoost极限学习机结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于ELM-AdaBoost极限学习机结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于ELM-AdaBoost极限学习机结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-11-24 06:10

时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost

机器学习之心·2023-11-24 03:58

自然语言处理的评价指标

BLEUROUGEMETEORCIDEr主观评价指标人工阅读,流畅度,相关度.助盲度(评价生成语句对一个实力缺陷的人去理解其意思有多大的帮助)BLEU详细请参考机器翻译评价指标-BLEU和机器翻译自动评估-BLEU算法详解和机器翻译评价指标之

JL_Jessie·2023-11-23 19:16

Raft 算法详解

文章目录1.Raft算法简介1.1Raft背景1.2Raft角色1.3Raft三个子问题2.Raft算法之LeaderElection原理3.Raft算法之LogReplication原理4.Raft算法之安全性4.1选举限制4.2提交之前任期内的日志条目5、线性化语义6、后记7、后记28、后记31.Raft算法简介1.1Raft背景在分布式系统中，一致性算法至关重要。在所有一致性算法中，Paxo

_李少侠_·2023-11-23 12:52

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到

行路南·2023-11-23 03:39

二叉树树叶统计算法详解

一、引言二叉树树叶，就是度为零的结点，或者说左右子树都为空的结点就是树叶。要统计这些树叶的个数，也就是统计一下左右子树均为空的结点个数，因此只需要在二叉树上依次查看每一个结点的左右子树是否为空即可，可以安装先序遍历算法来统计，也可以按照中序遍历、后序遍历和层次遍历等算法来统计。本文给出了基于二叉树层次遍历算法来统计二叉树树叶个数的算法及其基于C语言的实现。二、统计二叉树树叶的基本方法如下图所示的二

撼山拔月·2023-11-23 01:35

聚类——基于机器学习_周志华

上篇主要介绍了一种机器学习的通用框架–集成学习方法，首先从准确性和差异性两个重要概念引出集成学习“好而不同”的四字真言，接着介绍了现阶段主流的三种集成学习方法：AdaBoost、Bagging及RandomForest

Pandy Bright·2023-11-23 00:13

最小生成树Kruskal算法详解

Kruskal算法简介：Kruskal算法是一种用来求最小生成树的算法，在稀疏图中比Prim有更高的效率，且方便实现，所以本文重点讲解Kruskal算法的用途和使用方法Kruskal算法原理：Kruskal算法主要利用贪心的思想使得边权和最小Kruskal算法步骤：把mmm条边按边权从小到大排序把图中的nnn个顶点看成独立的nnn棵树组成的森林；先从边权小的边开始循环，通过并查集判断添加这条边后是

Andysun06·2023-11-23 00:18

Java回朔法详解_算法之回溯算法详解

回溯算法定义回溯算法实际上基于DFS(深度优先搜索)的一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回到上一个状态，尝试其他的路径，这种走不通就退回再走的技术为回溯法；满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。回溯相关问题DFS和回溯算法区别DFS是一个劲的往某一个方向搜索,直到到达最底层，而回溯算法建立在DFS基础之上的，但不同的是在搜索过

Unreal丶·2023-11-22 23:40

回溯算法详解（python)

回溯算法详解（python)从本质上来说，回溯算法就是深度优先搜索（DFS)。

Frayn_code·2023-11-22 23:38

回溯算法详解（修订版）

预计阅读时间：10分钟这篇文章是很久之前的一篇《回溯算法详解》的进阶版，之前那篇不够清楚，就不必看了，看这篇就行。把框架给你讲清楚，你会发现回溯算法问题都是一个套路。废话不多说，直接上回溯算法框架。

labuladong·2023-11-22 23:33

回溯算法详解之排列组合

一、前言回溯算法本质上是递归函数在不同条件下的运作。程序自动进行压栈与出栈的操作，从细节上来说比较难理解(可以结合IDE按步调试去理解)。回溯算法、深度优先遍历、递归这三者的共同点都在于先进后出。回溯法的本质：采用试错的思想，它尝试分步的去解决一个问题。在分步解决问题的过程中，当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候，它将取消上一步甚至是上几步的计算，再通过其它的可能的分步解答

cillian_bao·2023-11-22 23:02

回溯算法详解

目录什么是回溯？回溯常用来解决什么问题？回溯的效率如何？回溯在面试中的考察频率如何学好回溯？回溯通用模板什么是回溯？回溯：你处理了之后，再进行”撤销“处理，”撤销“这个动作就是回溯。回溯常用来解决什么问题？1.棋盘问题2.路径搜索问题3.组合问题4.排列问题5.子集问题回溯的效率如何？很差很差，相当于是暴力方法，因为它会尝试每一个可能。回溯在面试中的考察频率很高，在比试中也很高。可以用回溯解决，但

王木木很酷_·2023-11-22 23:56

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