adaptive 第3页

Adaptive Transform Coding (ATC)自适应变换编码

AdaptiveTransformCoding(ATC)ATCcodingisaLowBitRateVoice(LBRV)algorithmdesignedforoptimaloperationat16KBPS.Itistypicallyimplementedintonetworksthathavelimitedavailablebandwidth.ThiscanbesmallNorthAmeri

abka·2023-10-29 03:39

el-table添加固定高度height后高度自适应

0效果1添加自定义指令新建目录src/directive/el-table在el-table目录下新建文件adaptive.jsimport{addResizeListener,removeResizeListener

o0麦嘎·2023-10-27 16:21

AUTOSAR规范与ECU软件开发(实践篇）10.5、Adaptive AUTOSAR平台新概念介绍

目录1、AdaptiveAUTOSAR平台新概念介绍（1）AUTOSAR自适应应用（2）AUTOSAR自适应平台基础

ManGo CHEN·2023-10-23 22:06

论文阅读《Domain-Adaptive Few-Shot Learning》

论文名称：《Domain-AdaptiveFew-ShotLearning》论文地址：https://www.aminer.cn/pub/5e7495c591e0111c7cee13bb/domain-adaptive-few-s

LiBiscuit·2023-10-22 15:52

【论文阅读】Adaptive Network Formation and Trajectory Optimization for Multi-UAV-Assisted Wireless Data Of

文章目录论文基本信息摘要1.引言2.系统模型A.NetworkFormationandSub-channelAllocation网络形成及子信道分配B.ChannelModels信道模型3.PROBLEMFORMULATION问题定式化4.HEURISTICDECOMPOSITIONANDLEARNING-BASEDSOLUTIONA.AdaptiveNetworkFormationB.Learn

小威W·2023-10-22 13:58

2022-04-14 翻面之前

ContentViewimportSwiftUIstructContentView:View{varviewModel:EmojiMemoryGamevarbody:someView{VStack{ScrollView{LazyVGrid(columns:[GridItem(.adaptive

脑子·2023-10-17 22:27

Cross-View Regularization for Domain Adaptive Panoptic Segmentation域适应全景分割的交叉视图正则化（文章解读）

内容简介现有的大多数全景分割方法多为在有监督环境下进行，本次工作就在很少被关注到的无监督域适应设置下对全景分割方法进行研究。设计一个域自适应全景分割网络：CVRN，通过采用inter-taskregularization(ITR)和aninter-styleregularization(ISR)来解决域自适应的全景分割问题。具体来说，ITR利用实例分割和语义分割的互补性来规范其自训练。ISR采用在

曾老师不是逗·2023-10-17 15:54

Adaptive Homogeneity-DirectedDemosaicing Algorithm

Abstract经济高效的数码相机使用单图像传感器，将红色、绿色和蓝色滤色镜的交替图案应用到每个像素位置。通过估计每个颜色平面中缺失的像素分量来重建彩色图像的完整三色表示的方法称为去马赛克算法。本文提出了通常与结合二维(2-D)方向插值的去马赛克算法相关的三个固有问题：误导色彩伪影、插值色彩伪影和混叠。可以使用度量邻域建模来比较两个图像中存在的误导性颜色伪影的水平。所提出的去马赛克算法通过在颜色伪

Adagrad·2023-10-16 18:40

关于12cR1中的FULL_PLAN_HASH_VALUE列

关于12cR1中的FULL_PLAN_HASH_VALUE列参考自:12C的Adaptive查询的新FULL_PLAN_HASH_VALUE列(文档ID2179473.1)该列在12c版本的如下视图中存在

msdnchina·2023-10-16 07:31

17.Adaptive AUTOSAR 架构-功能安全SAFETY

17.1安全概述AUTOSAR提供了Adaptive平台的安全概述来支持在安全项目中Adaptive平台的集成。这个概述发布在一个解释文档中（AUTOSAR_EXP_SafetyOverview）。

TTomcat·2023-10-14 23:45

Adaptive AUTOSAR架构介绍（9）

MATLABSimulinkAdaptiveAUTOSAR生成的代码解析：在simulink上生成的代码工程如图所示：providedinterface_common.hprovidedinterface_skeleton.h服务端接口，这是AUTOSAR底层的交互文件，会引用底层的函数requiredinterface_common.hrequiredinterface_proxy.h客户端接口

艺多不压身_临危能救命·2023-10-14 23:39

Adaptive AUTOSAR架构介绍（10）

MATLABSimulinkAdaptiveAUTOSAR生成的代码解析：main.cpp进程创建，信号，管理等生成constara::core::ResultinitStatus{ara::core::Initialize()};初始化ara核sem_init(&mwSync::baserate_tick,0,0)==SIG_RET_FAIL)信号初始化rtObj.initialize();初始

艺多不压身_临危能救命·2023-10-14 23:09

电子电器架构——基于Adaptive AUTOSAR的电子电器架构简析

基于AdaptiveAUTOSAR的电子电器架构简析我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。背景信息用于半自动驾驶系统、定期OTA更新软件和伴随可安装附加可收费软件模式，上述功能

车载诊断技术·2023-10-14 23:34

Dubbo的SPI机制

SPIJavaSPI示例JavaSPI源码分析想一下JavaSPI哪里不好DubboSPIDubboSPI简单实例Dubbo源码分析getExtensionClassesAdaptive注解-自适应扩展Adaptive

xushiyu1996818·2023-10-13 03:20

邻域搜索（Neighborhood Search ，NS）、大邻域搜索(Large NS , LNS)和自适应大邻域搜索（Adaptive LNS, ALNS）算法的联系与区别

邻域搜索（NeighborhoodSearch，NS）、大邻域搜索(LargeNeighborhoodSearch,LNS)和自适应大邻域搜索（AdaptiveLargeNeighborhoodSearch,ALNS）算法的联系与区别邻域搜索算法、大邻域搜索算法和自适应大邻域搜索算法是一类用于求解组合优化问题的算法，它们在搜索问题解空间时有一些联系和区别。以下是它们之间的联系与区别：1.邻域搜索算

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-10-11 19:11

MutualNet: Adaptive ConvNet via MutualLearning from Network Width and Resolution文章精读

Abstract本文提出了宽度-分辨率相互学习的方法（MutualNet），根据动态的资源约束来训练网络，实现运行时自适应的准确率-效率的平衡。该方法利用不同的宽度和输入分辨率，训练了多个子网络，每个网络都互相学习多尺度的特征表示。相对于目前SOTA的自适应网络US-Net，本文方法在ImageNet上取得了更高的top-1准确率，要比最优的复合尺度的MobileNet和EfficientNet高

ustcthebest·2023-10-11 17:57

Why Forget On the Adaptive Value of Memory Loss（Part4）Updating - final

Nørby,S.(2015).Whyforget?Ontheadaptivevalueofmemoryloss.PerspectivesonPsychologicalScience,10(5),551-578.Updating遗忘能够帮助过滤遗弃一些过时的不需要的信息，并且遗忘而触发的updating现象会在长时和短时记忆中都有所体现。短时记忆中的记忆是长期流动的，因此就需要不断遗忘以便新的记忆的

ReinAAAAA·2023-10-09 18:04

图形进行平铺而非拉伸（精灵渲染器）4

如精灵首先将MeshType改为FullRect将预设体DrawMode改为TiledTileMode改为Adaptive如果有碰撞器BoxCollider2DBoxCollider2D的AutoTiling

程序小妖精·2023-10-09 09:20

支持AUTOSAR Classic以及Adaptive平台的DEXT诊断数据库

一DEXT、DCM、DEM和FIM的概述DEXT（DiagnosticExtractTemplate）是AUTOSAR定义的诊断提取模板，用于DCM（DiagnosticsCommunicationManager）、DEM（DiagnosticsEventManager）和FIM（FunctionInhibitionManager）的需求及配置定义。DCM的配置包括诊断服务的设置和由一个或多个软件

SoftingChina·2023-10-08 21:09

MS-AAGCN：Skeleton-Based Action Recognition with Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks

Skeleton-BasedActionRecognitionwithMulti-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksCVPR2019基于骨架的多流自适应图卷积网络动作识别主要内容：提出一种多流注意力增强的自适应图卷积神经网络lmulti-streamattention-enhancedadaptivegraphconvolutionalneuralne

KrystalKarlieKarina·2023-10-08 10:09

关于页面自适应的问题

2.Adaptive自适应布局（Adaptive）的特点是分别为不同的屏幕分辨率定义布局。布局切换时页面元素发生改变，但在每个布局中，页面元素不随窗口大小的调整发生变化。

Namnam99·2023-10-08 05:50

C#，数值计算——完全VEGAS编码的蒙特·卡洛计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////CompleteVEGASCode///adaptive/recursiveMonteCarlo///

Trufferover·2023-10-06 09:07

自适应Softmax(Adaptive Softmax)

Softmax原文：https://towardsdatascience.com/speed-up-your-deep-learning-language-model-up-to-1000-with-the-adaptive-softmax-part

manlier·2023-10-05 14:19

简单Twitter爬虫--关键词

例如对特朗普进行搜索：第一页url：第二页url：两者相同的参数有以下几个：self.url=(f'https://twitter.com/i/api/2/search/adaptive.json?

super_jackchen·2023-10-05 02:13

Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP),贪心随机自适应搜索算法

1.GRASP算法的基本思想 GRASP算法是一个多起点的迭代过程，每一次迭代由两个阶段组成：一是产生可行解的构造阶段；二是寻找局部最优解的局搜索阶段。如果局部最优解S比当前搜索到的最优解S还要优的话，就更新S。该算法的基本架构如下：在该算法中，Max_Iterations是迭代次数，迭代之前先贪心随机构造一个解，然后判断可行不可行，若不可行则进入Repair函数进行修正，对可行解进行局

肥了个大西瓜·2023-10-02 06:24

springboot连接Redis集群

8888spring:redis:password:adminlettuce:pool:max-active:8max-wait:-1msmax-idle:8min-idle:0cluster:refresh:adaptive

～东北大呲花～·2023-10-01 03:47

遥感图像分析：Seeing Beyond the Patch: Scale-Adaptive Semantic Segmentation of High-resolution Remote Sens

论文作者：YinheLiu,SunanShi,JunjueWang,YanfeiZhong作者单位：WuhanUniversity论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.15372v1内容简介：1）方向：遥感图像分析2）应用：遥感3）背景：传统基于图块的方法在滑动窗口以外难以捕获信息，这在处理复杂和多变的地理对象时会导致分割结果的语义不一致性，成为一个重要挑战。4）方法：Ge

学术菜鸟小晨·2023-09-30 16:33

道路分割：Leveraging Topology for Domain Adaptive Road Segmentation in Satellite and Aerial Imagery

论文作者：JavedIqbal,AlizaMasood,WaqasSultani,MohsenAli作者单位：InformationTechnologyUniversity论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.15625v1内容简介：1）方向：道路分割2）应用：无人驾驶、城市发展规划、可持续发展目标等应用领域。3）背景：从遥感图像中准确分割道路的技术对于诸如自动驾驶汽车、城

学术菜鸟小晨·2023-09-30 16:03

【论文学习】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

文章目录摘要1.导言2.方法论2.1问题制定2.2模型架构2.2.1特征表示学习实体表示context-enhanced实体表示实体对表示轴向注意力加强的实体对表示2.2.2适应性焦距损失(AdaptiveFocalLoss)2.2.3KnowledgeDistillationforDistantSupervisionNaiveAdaptation(NA)KnowledgeDistillation

Shackles Lay·2023-09-29 16:43

5.Adaptive AUTOSAR 架构-执行管理EM

5.1概述ExecutionManagement负责系统执行管理的所有方面，包括平台初始化和应用的启动和关闭。EM和OS一起工作执行应用运行时间的调度。5.2系统调度当机器启动时，将首先初始化操作系统，然后作EM为操作系统的初始进程之一启动。其他的功能集合和APfoundation的平台级的应用由EM启动。在APfoundation建立并运行后，EM将继续启动AA。平台级应用程序和AA的启动顺序由

TTomcat·2023-09-28 10:17

Adaptive AUTOSAR 19-11和19-03的差异比较

ExplanationofAdaptivePlatformDesign--AUTOSARAPR19-11changehistory从修改历史来看，改动看起来蛮多的更新了架构逻辑视图更新了执行管理，通信管理，信息安全，诊断，持久性，状态管理，网络管理，更新配置管理，平台健康管理，核心类型模块。这些更新已经体现在软件规范SWS中了，这次只是同步一下更新了一些分类的小错误文档的状态从Final改到公开目

TTomcat·2023-09-28 10:17

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 5 - 架构 - 物理视图

本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf缩写AP：AUTOSARAdaptivePlatformAA：AdaptiveApplicationARA：AUTOSARRuntimeforAdaptiveApplicationsFC：FunctionalClusterCM：Communicatio

隐居的遮天恶鬼·2023-09-28 10:17

从Adaptive AUTOSAR的角度看SOA

前言身处汽车行业的我们深知，新技术的应用或者新概念的提出，一定是事出有因的。通常是为了抢夺新技术高地，让汽车更好地满足未来的需求。那么，汽车电子电气架构领域掀起的这股SOA热潮是由什么导致的？什么是SOA？SOA能带来什么好处？怎样实施SOA呢？AdaptiveAUTOSAR与SOA是什么关系？1为什么汽车要上SOA①老车新体验，快速满足市场需求必须打破车内静态交互模型车辆内部控制器通过传统总线连

aFakeProgramer·2023-09-28 10:17

Adaptive AUTOSAR架构和特性介绍

概述本文主要内容分为两章节。第一章节简要介绍了AUTOSAR的软件架构，设计理念以及方法论，对ClassicPlatform和AdaptivePlatform做了简单的比较。第二章主要介绍了AdaptivePlatform的特性。第一章AUTOSAR架构介绍AUTOSAR(AUTomotiveOpenSystemARchitecture)是汽车和软件行业领先公司的全球合作联盟，为智能移动开发和建立

钢琴上的汽车软件·2023-09-28 10:45

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 15 - 持久化 Persistency

本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf。缩写NvM：Non-volatileMemoryCM：CommunicationManagementDCM：DiagnosticCommunicationManngerEM：ExecutionManagementURI：UniformResource

king110108·2023-09-28 10:43

CM01-Adaptive AutoSAR 通讯管理概述

文章目录1AdaptiveAutoSAR概述1.1AP出现的背景1.2AP的解决方案2通信管理(ara::com)2.1ara::com功能概述2.2ara::com依赖的中间件传送门==>>AutoSAR实战系列300讲「糖果Autosar」总目录1AdaptiveAutoSAR概述如上图所示。与CP类似，AP被划分为几个功能集群，整套功能称为自适应应用程序的AUTOSAR运行时(ARA)。包含

糖果Autosar·2023-09-28 10:13

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 11 - 状态管理

本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf缩写AP：AUTOSARAdaptivePlatformSM：StateManagementAA：AdaptiveApplicationFC：FunctionalClusterPHM：PlatformHealthManagementEM：Executi

king110108·2023-09-28 10:13

Adaptive AUTOSAR CM模块介绍(一)

一、概述AUTOSAR的通信管理（CM）Adaptive就是这样一个功能集群，它是“AUTOSAR自适应运行时”应用程序”-ARA的一部分。它负责构建和监督本地和远程应用程序之间的通信路径。

艺多不压身_临危能救命·2023-09-28 10:11

Adaptive AUTOSAR Diagnostic Manager模块介绍(一)

在AutoSar中，要完成一个诊断模块需要的依赖为：1.基础的应用管理：包括初始化以及进程状态管理2.中间层通讯：ara::com需要应用程序提供故障记忆、寿命数据、例行控制等所需信息，通常这些是由模块Socal、SomeIpBinding和IpcBinding组成3.ara::per:用来存储数据保存，比如开机的参数、永久存储的数据等4.ara::em:进程管理模块的管理5.ara::log:日

艺多不压身_临危能救命·2023-09-28 10:11

Adaptive AUTOSAR CM模块函数介绍

（1）ResolveInstanceIDs(ara::core::InstanceSpecifiermodelName)作用：InstanceSpecifier实例说明符，是作为服务端的唯一的实例标识符ResolveInstanceIDs对实例标识符进行解析（2）classRawDataStreamClientfinal{…}通过网络连接，用于读取和写入二进制数据流的RawDataStreamCl

艺多不压身_临危能救命·2023-09-28 10:40

Adaptive AUTOSAR CM模块介绍(二)

在AdaptiveAUTOSARCM模块介绍(一)中介绍了APCM模块的功能和定位，这一篇主要是讲解APCM模块的ara::comAPI的内容：为什么AUTOSAR发明了另一种通信中间件API/技术？在当时中间件技术有很多啊？在当时特别有名的中间件有：•ROSAPI•DDSAPI•CommonAPI(GENIVI)•DADDYAPI(Bosch)1.当时工程师的设想是当时的中间件还是很复杂并且有各

艺多不压身_临危能救命·2023-09-28 10:37

贪婪随机自适应搜索（Greedy Randomized Adaptive Search，GRAS）

GreedyRandomizedAdaptiveSearch算法超详细解析，附代码实现TSP问题求解GRASP（贪婪随机自适应搜索）介绍在算法的每次迭代中，主要由两个阶段组成：构造（construction）和局部搜索（localsearch）构造（construction）阶段主要用于生成一个可行解，而后该初始可行解会被放进局部搜索进行邻域搜索，直到找到一个局部最优解为止整体框架伪代码GRASP

予安杂记·2023-09-27 05:13

Pollux: Co-adaptive Cluster Scheduling for Goodput-Optimized Deep Learning（论文笔记）

文章目录问题DL训练的Goodput建模统计效益建模系统吞吐量建模TgradT_{grad}Tgrad建模TsyncT_{sync}Tsync结合TgradT_{grad}Tgrad和TsyncT_{sync}Tsync考虑梯度累积Pollux设计PolluxAgent：任务级别的优化PolluxSched：集群优化p的取值避免干扰问题如何分配资源，调整批量大小和学习率，对于深度学习集群的调度来说

可姆可汗·2023-09-23 20:35

融合柯西变异和自适应莱维飞行的布谷鸟优化算法，改进布谷鸟，MATLAB代码

今天为大家带来一期由小淘自行改进的布谷鸟优化算法---融合柯西变异和自适应莱维飞行的布谷鸟优化算法(Cauchy-Adaptive-Levy-Cuckoosearch,CALCS)，与往

今天吃饺子·2023-09-22 04:17

Language Adaptive Weight Generation for Multi-task Visual Grounding 论文阅读笔记

LanguageAdaptiveWeightGenerationforMulti-taskVisualGrounding论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1指代表达式理解3.2指代表达式分割3.3动态权重网络四、方法4.1总览4.2语言自适应权重生成语言特征聚合权重生成4.3多任务头4.4训练目标五、实验5.1数据集和评估指标数据集评估指标5.2实施细节训练推理5.3与SOA

乄洛尘·2023-09-21 14:06

一句话音色转换---One-shot Voice Conversion by Separating Speaker and Content Representations with Instan...

One-shotVoiceConversionbySeparatingSpeakerandContentRepresentationswithInstanceNormalization文章地址：https://arxiv.org/abs/1904.05742相关代码：https://github.com/jjery2243542/adaptive_voice_conversion

静夜寒风·2023-09-21 08:10

【论文阅读 08】Adaptive Anomaly Detection within Near-regular Milling Textures

2013年，太老了，先不看比较老的一篇论文，近规则铣削纹理中的自适应异常检测1Abstract在钢质量控制中的应用，我们提出了图像处理算法，用于无监督地检测隐藏在全局铣削模式内的异常。因此，我们考虑了基于全局傅里叶的方法和局部剪切波分解来阻尼铣削纹理。这些基于频率的方法与空间域基于模板的自相关进行了比较。作为一种替代方法，所谓的匹配追踪是通过联合傅立叶和基于小波的字典提出的，可以同时利用全局铣削槽

不菜不菜·2023-09-20 09:40

Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 论文理解+机翻

背景：快速的城市化带来了人口的增长，并带来了巨大的流动性和挑战性。在这些挑战中，智能交通系统是一个重要领域，交通预测是城市交通管理的重要部分。问题描述：论文关注的是如何准确的预测未来的交通状况，例如交通流量和速度、乘客需求等。方法：传统的预测方法采用时间序列模型，它们无法捕捉到大规模交通的非线性相关性和复杂的时空模式。论文提出了一种叫做AdaptiveGraphConvolutionalRecur

顺顺不吃竹笋·2023-09-20 04:31

Online Pseudo Label Generation by Hierarchical Cluster Dynamics for Adaptive Person Re-identifica...

自适应人员重新识别（adaptiveReID）旨在将学习到的知识从标记的源域转移到未标记的目标域。交替生成伪标签和优化训练模型的基于伪标签的方法在该领域表现出极大的有效性。然而，生成的伪标签不准确，不能反映未标记样本的真实语义。我们认为这种不准确性源于伪标签的滞后更新以及所采用的聚类方法的简单标准。为了解决这个问题，我们提出了一种通过自适应ReID的层次集群动态生成在线伪标签。特别是，为数据集中的

Carrie_Hou·2023-09-19 19:43

论文笔记：Not All Images are Worth 16x16 Words: Dynamic Vision Transformers with Adaptive Sequence Length

21neurips1intro1.1背景以ViT：《AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale》为代表的视觉Transformer通常将图像数据划分为固定数目的patch将每个patch对应的像素值采用线性映射等方式嵌入为一维的token，作为Transformer模型的输入假设模型结构固定，即每个token的维度

UQI-LIUWJ·2023-09-18 14:54

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