akka学习教程

python生成倒计时图片_用Python自动化生成新年倒计时图片

##学习Python中有不明白推荐加入交流群号：960410445群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，群里有不错的视频学习教程和PDF！使用的模块为Pillow，一个处理图像文件的Pyhton模块。
cocoaitea·2022-12-13 10:18

【学习教程】MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用

目前，大气臭氧污染成为我国“十四五”期间亟待解决的环境问题。臭氧污染不仅对气候有重要影响，而且对人体健康、植物生长均有严重损害。为了高效、精准地治理区域大气臭氧污染，需要了解臭氧生成的主要途径及其前体物。OBM箱模型可用于模拟光化学污染的发生、演变过程，研究臭氧的生成机制和进行敏感性分析，探讨前体物的排放对光化学污染的影响。箱模型通常由化学机理、物理过程、初始条件、输入和输出模块构成，化学机理是其
思考的小猴子·2022-12-12 22:37

OpenCV_Task01：Opencv基本了解、图像读取和绘图

Opencv基本了解、图像读取和绘图学习教程思考题练习题学习教程思考题Opencv库与Matlab、halcon的区别？Halcon：底层功能算法多，运算性能快，功能齐全，容易上手，开发项目周期短。
ViTO_2001·2022-12-12 09:08

python学习教程16-数据分组，取前三的值

一个学校有三个班级，根据成绩取每个班级的前三名；一个公司有三个销售部门，根据销售业绩取三个部门的销冠。。。类型这样的需要有很多种。一个excel表中，三个sheet(三个班级)，把考试成绩的前三名排列出来。importpandasaspd#sheet_name=None遍历为字典，读取所有数据df=pd.read_excel("成绩.xlsx",sheet_name=None)#三个表格合并成为一
颐街·2022-12-11 19:15

python+Opencv学习教程02：图像形态学操作(开、闭、梯度、礼帽、黑帽运算)

1开运算源码及效果先进行腐蚀再进行膨胀就叫做开运算，主要用于消除图像上的噪声节点。1.1实现源码#开运算测试代码#https://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8436389.htmlimportcv2importnumpyasnpdefcv_imwrite(filename,img):''':paramfilename:要写出的文件名:paramimg:要写出
小薛引路·2022-12-11 16:27

【Docker学习教程系列】8-如何将本地的Docker镜像发布到私服？

通过前面的学习，我们已经知道，怎么将本地自己制作的镜像发布到阿里云远程镜像仓库中去。但是在实际工作开发中，一般，我们都是将公司的镜像发布到公司自己搭建的私服镜像仓库中，那么一个私服的镜像仓库怎么搭建？怎么将自己的镜像推送到私服仓库中呢？怎么验证是否成功呢？本文咱们就一起来学学怎么将镜像推送到私服镜像中。大家好，我是凯哥Java(kaigejava)，乐于分享，每日更新技术文章，欢迎大家关注“凯哥J
凯哥Java·2022-12-11 13:46

★教程1:matlab学习教程入门100例目录

1.订阅本教程用户可以免费获得本博任意2个博文对应代码；2.本MATLAB课程的所有案例(部分理论知识点除外)均由博主编写而成，供有兴趣的朋友们自己订阅学习使用。未经本人允许，禁止任何形式的商业用途；3.具体事项如下：订阅MATLAB\FPGA教程说明MATLAB教程+入门100例目录★MATLAB基础语法入门1.为什么要学习MATLAB2.MATLAB安装3.MATLAB界面介绍4.MATLAB
fpga和matlab·2022-12-11 01:05

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯01

机器学习日记02——朴素贝叶斯01朴素贝叶斯基础篇（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）一、前言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题
暮雨安红·2022-12-10 17:16

Metabase学习教程：权限-6

使用LDAP进行身份验证和访问控制了解如何使用LDAP对用户进行身份验证并管理他们对数据的访问。身份验证和访问控制对于确保正确的人能够访问他们需要的数据至关重要，并且只有合适的人有这个权限。本教程将向您展示如何将Metabase连接到LDAP以及如何使用来自该LDAP服务器的组信息来控制谁可以查看Metabase中的表。我们不会试图教您LDAP本身，但我们只假设您知道一些基本概念。设置LDAPMe
MetabaseCN·2022-12-10 16:59

PyTorch中文教程 | (4) 迁移学习教程

GitHub地址在本教程中，您将学习如何使用迁移学习来训练您的网络。您可以在cs231n笔记上阅读更多关于迁移学习的信息在实践中，很少有人从头开始训练整个卷积网络（随机初始化），因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。相反，通常在非常大的数据集（例如ImageNet，其包含具有1000个类别的120万个图像）上预先训练ConvNet，然后使用ConvNet作为感兴趣任务的初始化或固定特征提取器。如下
CoreJT·2022-12-10 14:57

吴恩达机器学习----应用实例：图片文字识别

吴恩达机器学习教程学习笔记（16/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。
huapusi·2022-12-10 13:08

import numpy as np_最新Python学习教程（Python学习路线）：Numpy常用用法总结

最新Python学习教程（Python学习路线）：Numpy常用用法总结一、前言玩数据分析、数据挖掘、AI的都知道这个python库用的是很多的，里面包含各种操作，在实际的dataset的处理当中是非常常用的
weixin_39892311·2022-12-10 12:26

Python学习教程（五）——语句之条件与循环

1.print和import的深入学习在深入学习之前，我们要先说明一下，在Python3.0中print不再是语句，而是变为了函数，功能基本不变。另外对于很多应用程序来说，使用logging模块来记录日志比print语句更为合适，关于logging的使用方法，我们会在后面学习到。1.1.使用逗号输出>>>print'Age:'+28Traceback(mostrecentcalllast):Fil
杨列慧·2022-12-10 05:10

Python学习教程（六）——抽象之函数

1.抽象的认识当为了实现一个功能而写了一段代码之后，如果在其他模块也需要实现这样的功能，那么我们应该怎么办呢？是重新写一遍相同的代码吗？答案是否定的，真正的程序员不会这么做，他们会让程序抽象一些，把具有能完成某一特定功能的代码封装在一个盒子里，对外提供一个接口（参数列表），封装在盒子里的程序只需要专心做好自己的本职工作而无需关心谁会调用；盒子外面的调用者也无需关心盒子里的具体实现原理，只要知道这个
杨列慧·2022-12-10 05:10

基于gazebo搭建自己的仿真机器人环境

本文参考：http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/特别棒的ROS、SLAM入门学习教程。
酸梅果茶·2022-12-09 16:48

吴恩达机器学习课程笔记

黑客与画家》学习资料课程b站[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程Coursera机器学习Coursera深度学习主成分数据选择那里有一节课没有字幕，建议移步Coursera黄海广笔记Coursera深度学习教程中文笔记斯坦福大学
大圣齐天Henry-Speed always wins·2022-12-08 19:34

开源 | 基于浏览器的 PyTorch 深度学习教程

点击上方“AI有道”，选择“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达参与|刘晓坤、思源整理|机器之心机器之心授权转载，禁二次转载今天要介绍一个近期开源的自学深度学习GitHub项目，作者为每种具体算法提供了Jupyternotebook实现，可以轻易地在GoogleColab上运行（免费提供云端GPU或TPU）。所以想自学深度学习，不需要价格几千美元的GPU，有一个Chrome浏览器就够了。项目地址：h
weixin_33671935·2022-12-08 18:05

2022选择了交大，回顾这一年的成长

Datawhale成员2022年是颇为忙碌的一年，今年我从中国科学院大学毕业、申请上了上海交通大学的博士、参与贡献了开源教程“Easy-RL”（5.6KGitHubStars）、出版了著作《EasyRL：强化学习教程
Datawhale·2022-12-08 13:19

顶级程序员读书目录

**顶级程序员读书目录**计算机视觉中的多视图几何(中文版)linux-0.11-masterUE4Documentcn3d数学与图形游戏AKKAApache经典实例ARVRboostC#并发编程经典实例
董晨001·2022-12-08 02:49

【学习教程】CMIP6数据处理方法与典型案例分析

气候变化关系到农业、生态系统、社会经济和人类生存与发展，是当今世界关注的重点问题之一。IPCC（IntergovernmentalPanelonClimateChange）第6次评估报告指出，自20世纪50年代以来，从全球平均气温和海温升高、大范围积雪和冰川融化，以及全球海平面的上升可知，气候变暖已是不争的事实。国际耦合模式比较计划进入新的阶段——第六阶段（CMIP6），这将为气候变化研究领域提供
思考的小猴子·2022-12-08 01:45

动力节点Docker学习教程，一文带你快速了解docker容器

什么是Docker？下面是Docker容器的Logo，大家可以从这个logo也能道出容器的大致概念了。其实Docker的概念来自于集装箱，集装箱解决的问题就是把所有不规整的货物都用标准化大小的箱子存放起来，这样子不同尺寸不同大小的货物都能装到这些集装箱里面，方便封装和运输。集装箱与集装箱之间不会互相影响，我们可以用统一标准的集装箱来运送海鲜产品，运送木柴，运送钢铁……等等。Docker就是这个集装
Javanewspaper·2022-12-07 21:08

python+Opencv学习教程01：图像腐蚀与膨胀操作

1读取或写出中文路径首先python的opencv函数对中文支持不太友好。例如：imread()和imwrite()就不能写中文。这里对这两个方法进行改造，使之支持中文文件名。defcv_imwrite(filename,img):''':paramfilename:要写出的文件名:paramimg:要写出的图像数据:return:无'''cv2.imencode(ext='.jpg',img=i
小薛引路·2022-12-07 19:26

【云计算学习教程】云计算架构参考模型

图1所示是美国国家标准与技术研究所（简称NIST）定义的通用云计算架构参考模型，图中列举了主要的云计算参与者，以及他们各自的分工。NIST云计算架构参考模型定义了5种角色，分别是云服务消费者、云服务提供商、云服务代理商、云计算审计员和云服务承运商。每个角色可以是个人，也可以是单位组织。如表1所示，列举了每个角色的具体定义。图1云计算架构参考模型角色定义云服务消费者租赁云服务产品的个人或单位组织云服
小熊coder·2022-12-07 00:02

python astype()_Python深度学习教程：LSTM时间序列预测小练习—国航乘客数量预测...

Python深度学习教程：LSTM时间序列预测小练习—国航乘客数量预测参考数据：数据一共两列，左边是日期，右边是乘客数量对数据做可视化：importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvfromkeras.modelsimportSequentialfromker
weixin_39650756·2022-12-06 13:19

《Easy RL：强化学习教程》出版了！文末送书

作为人工智能里最受关注的领域之一，强化学习的热度一直居高不下，但它的学习难度也同样不低。在学习强化学习的过程中，遇到了有无数资料却难以入门的问题，于是发起了Datawhale强化学习项目，希望自学的同时帮助更多学习者轻松入门。"蘑菇书"萃取李宏毅的深度强化学习等经典课程，结合学习者角度的理解与分析，发布9个月，就在GitHub获得3.3k+Star和1w+下载，也有幸得到李宏毅、周博磊、李科浇等大
夕小瑶·2022-12-06 12:01

Go语言学习教程之goroutine和通道的示例详解

目录goroutine通道Range和CloseSelect官方留的两道练习题等价的二叉树网络爬虫源码地址goroutinegoroutine是由Go运行时管理的轻量级线程。gof(x,y,z)在一个新的goroutine中开始执行f(x,y,z)。goroutines运行在相同的地址空间中，所以对共享的内存访问必须同步。sync包提供了基本的同步原语（synchronizationprimiti
·2022-12-05 19:05

Android OpenGL ES 学习(七) – 纹理

OpenGL学习教程AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES
夏至的稻穗·2022-12-04 19:09

Android OpenGL ES 学习(三) -- 绘制平面图形

OpenGL学习教程AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES
夏至的稻穗·2022-12-04 19:38

Android OpenGL ES 学习(五) -- 渐变色

OpenGL学习教程AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES
夏至的稻穗·2022-12-04 19:38

Android OpenGL ES 学习(六) – 使用 VBO、VAO 和 EBO/IBO 优化程序

OpenGL学习教程AndroidOpenGLES学习(一)–基本概念AndroidOpenGLES学习(二)–图形渲染管线和GLSLAndroidOpenGLES学习(三)–绘制平面图形AndroidOpenGLES
夏至的稻穗·2022-12-04 19:31

【小月电子】安路国产FPGA开发板系统学习教程-LESSON10无源蜂鸣器驱动

无源蜂鸣器驱动实验例程讲解根据多年工作经验，总结出的FPGA的设计流程，概括起来总共有以上12步，其中根据项目难易度可省去其中一些步骤。比如非常简单的项目，我们可以省去虚线框里面的步骤，但是我们的入门级课程，即使再简单，也按照这12个步骤来进行讲解。若要观看该博客配套的视频教程，可点击此链接1.需求解读1.1需求按下KEY2蜂鸣器报警，松开KEY2关闭报警1.2知识背景    蜂鸣器是一种一体化结
Moon_3181961725·2022-12-04 09:59

【小月电子】ALTERA FPGA开发板系统学习教程-LESSON10无源蜂鸣器驱动

无源蜂鸣器驱动实验例程讲解若要观看该博客配套的视频教程，可点击此链接开发板实物图根据多年工作经验，总结出的FPGA的设计流程，概括起来总共有以上12步，其中根据项目难易度可省去其中一些步骤。比如非常简单的项目，我们可以省去虚线框里面的步骤，但是我们的入门级课程，即使再简单，也按照这12个步骤来进行讲解。1.需求解读1.1需求按下KEY2蜂鸣器报警，松开KEY2关闭报警1.2知识背景    蜂鸣器是
Moon_3181961725·2022-12-04 09:29

【R语言-ggplot2入门学习教程-全面概览】

ggplot2学习前言在Rinaction第2版中有对这个绘图包的简单介绍，可以画出一些初步的图，并且对这个包有系统的了解，内容比较全面，基本可以满足常见的绘图需求。冲冲冲！之后再深入细节，参考官方文档、书籍、以及其它人的经验等，画出更好看的图。例子与基本语法首先一个简单的例子：（前提，先安装一下ggplot2）library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt
小柴犬冲冲冲·2022-12-04 02:35

Metabase学习教程：数据分析-1

数据仓库选择您选择哪个数据仓库取决于您正在争论的数据量。无论你是一家小型初创企业还是一家大型企业，本指南将为您提供各种选择。当为一个组织或项目建立一个分析系统时，你需要找出你的数据存储在哪里。虽然没有一刀切的解决方案，但我们将为您提供一个大致的数据仓库选择图，其目标是帮助您找到最适合您预算的解决方案、您希望使用的数据量以及您的性能需求。这是我们选择的最好的数据仓库软件，面向小型初创公司。1.应用程
MetabaseCN·2022-12-04 00:51

Metabase学习教程：模型-1

Metabase中的模型创建模型，为人们提供新问题的良好起始数据集。为了让非技术人员更容易地询问有关您的数据的问题，您可以做的最有价值的事情是将您的数据放入一个使提问更直观的形状。数据往往很混乱，尤其是对于初创企业。就算不凌乱，它可能是高度标准化数据针对事务而不是分析进行优化。这意味着您可以拥有一个数据库，其中客户的数据分布在大量的表中，这使得那些还不熟悉数据库的人很难找到他们要查找的信息（假设他
98加满·2022-12-03 16:27

Metabase学习教程：入门-5

Metabase之旅Metabase是一个深层次的产品，它有许多简化商业智能的工具，从可嵌入的图表和交互式仪表板到GUI和SQL编辑器，再到审计和数据沙箱等等。这是一篇“安装Metabase时附带的内容”的文章。Metabase有一个许多它的工具箱中的工具（我们不能在这里涵盖所有的工具），但是即使是经验丰富的Metabase用户也会从它的特性集中受益-特别是因为我们在常规剪辑中添加了主要的新功能。
98加满·2022-12-03 16:56

Metabase学习教程：系统管理-3

保持条理化当用户、问题和仪表盘的数量不可避免地增加时，如何保持分析的组织性。如果您想保持竞争力，您需要让组织中的人员访问他们需要的数据，以便做出更好的决策。然而，这种数据自主化的代价是不可避免的大量分析——这会使你很难知道哪些分析值得信任。重要的是要明白这个问题是没有办法解决的。总有一定程度的分析熵需要驯服，但是有了合适的工具和流程，你就可以控制不可避免的混乱。自主化分析的问题这些问题的核心集中在
MetabaseCN·2022-12-03 16:23

Metabase学习教程：仪表盘-5

如何进行时间段比较我们通过不同的方法来比较一个指标在不同日期范围内的表现。我们将研究不同的策略来比较两个不同时期的指标，比如将本周与上周、去年同期与上一周进行比较。我们将使用Metabase附带的示例数据库，这样您就可以继续学习了。这个示例数据库包含了2015年至2020年期间存在的一家完全真实、完全虚构的公司的订单信息。为了提高我们的查询生成器技能，我们对2018年与2019年订单的对比感兴趣。
MetabaseCN·2022-12-03 16:53

Metabase学习教程：模型-1

Metabase中的模型创建模型，为人们提供新问题的良好起始数据集。为了让非技术人员更容易地询问有关您的数据的问题，您可以做的最有价值的事情是将您的数据放入一个使提问更直观的形状。数据往往很混乱，尤其是对于初创企业。就算不凌乱，它可能是高度标准化数据针对事务而不是分析进行优化。这意味着您可以拥有一个数据库，其中客户的数据分布在大量的表中，这使得那些还不熟悉数据库的人很难找到他们要查找的信息（假设他
MetabaseCN·2022-12-03 16:53

Metabase学习教程：系统管理-2

数据共享指南在组织内部或外部，共享数据或分析的选项是什么？何时应该使用一种方法而不是另一种方法？你有数据，你想（或被要求）分享它。这些数据是一个问题还是一个访问多个数据库完整的问题数据资料室，我们将介绍与Metabase共享数据的不同方法。你和谁共享你的数据？要确定如何共享数据，您需要问两个基本问题：谁：你正在与谁共享数据数据权重：数据量是否重量级的。与您共享数据的人分为两个领域：组织内部和组织外
MetabaseCN·2022-12-03 16:53

Metabase学习教程：提问-6

搜索表格和问题了解如何使用筛选器和自定义表达式在SQL查询和简单问题中进行搜索。在表格中查找单词或短语现在比以往任何时候都容易。添加过滤器给你的问题可以让你的问题搜索文本轻而易举。您可以使用示例数据库包含在每个Metabase安装中。在问题中搜索我们将从单击浏览数据按钮，选择示例数据库，然后打开产品表。搜索问题，我们使用可定制的过滤器。我们将单击过滤器按钮并选择柱我们要过滤。让我们选择标题使用下拉
MetabaseCN·2022-12-03 16:23

Metabase学习教程：系统管理-1

Metabase用户管理如何从管理几十个用户到管理数千个用户。本文概述了如何设置和扩展自助服务分析。我们将停留在一个高层次上，并链接到关于各个特性的更详细的指南，我们的重点将放在Metabase的管理上，特别是组织中的人员。对于操作缩放，请检查Metabase应用程序的实际运行情况决定Metabase规模.在您的组织中，数据自主化的目标是向人们提供他们需要的信息，以便他们做出更好的决策。最好的方法
MetabaseCN·2022-12-03 16:23

Metabase学习教程：提问-1

创建交互式图表可以通过使用查询生成器、构建模型或添加自定义目标来创建图表。供用户在Metabase中钻取数据。类似：图1。放大特定类别和时间范围，然后查看构成图表上某个条形图的订单。如果您只使用SQL编写过问题，那么您可能会忽略这样一个事实：Metabase甚至可以使您的图表更具探索性。或者你点击了一个仪表板，注意到你可以向下钻取一些图表，但不能钻取其他图表。我们将介绍如何在图表上设置钻取（有时称
MetabaseCN·2022-12-03 16:22

Metabase学习教程：入门-3

使用Metabase的数据浏览器探索数据本章介绍Metabase提供的用于探索数据的工具。这些工具包括可自定义的数据字典，以及用于管理元数据的编辑工具。在本文中，我们将展示如何使用Metabase的数据浏览器以及其他参考工具，以了解您的数据集，以及管理员如何在Metabase中管理有关其数据的信息。本文中的所有示例都使用示例数据库它会自动与您的Metabase实例一起安装。用户可以浏览应用程序的这
MetabaseCN·2022-12-03 16:52

Metabase学习教程：入门-4

专属BI：可以用Metabase解决的其他问题将Metabase用作数据库浏览器、发布平台、查找工具或快速商业智能工具，或者仅作为字段显示常见问题的方法。构建Metabase最有趣的部分之一是，它可以缓解多少不同的问题，这些问题看起来并不一定像“商业智能”。我们将讨论bi平台（比如Metabase）的一些不常见的用法，并包括您可以采取的一些步骤来开始每个用例。对于这些用例中的每一个，您只需要花费5
MetabaseCN·2022-12-03 16:52

Metabase学习教程：入门-1

了解Metabase，然后问你的第一个问题。Metabase是一个简单而强大的分析工具，任何人都可以从公司的数据中学习和决策，而无需任何技术知识。Metabase主页Metabase将在主页上显示一些内容：自动探索可以查看并另存为仪表盘.导航侧边栏，列出：首页按钮返回Metabsse主页。目录将在其中存储所有查询、仪表盘和模型。你有自己的个人收藏来储存尚未准备好分享的草稿和实验。数据其中列出了Me
m0_59327713·2022-12-03 16:14

Metabase学习教程：视图-7

创建数据透视表了解如何使用Metabase中的不同数据库创建透视表。什么是透视表？数据透视表是一种汇总和分组数据的表格方式。它们是分析师工具箱中的一个有价值的工具，因为它们是展示和重新安排大量信息的有效方法。它们的工作原理如下：在Metabase中创建透视表时不支持数据库数据透视表当前不可用于Metabase中的以下数据库：DruidGoogleAnalyticsMongoDB数据透视表适用于所有
m0_59327713·2022-12-03 16:14

Metabase学习教程：模型-2

事实表分析引擎如何根据实际分析用例为事实表建模。目标数据建模是为了快速（用于处理查询的引擎），以及容易（针对编写这些查询的人）的获取数据。大多数数据仓库实践是为了强调速度。分析引擎（一个术语popularizedbydbt，有时也会捆绑到术语中全栈分析)是为可用性数据建模的过程。即使这不是你所说的，无论何时当你需要把一个策展数据集，一个分段或指标，或仪表板与他人协同，都可以实践分析引擎。本教程将向
MetabaseCN·2022-12-03 16:09

Python学习教程：用Python做一个三阶拼图

Python学习教程：用Python做一个三阶拼图程序的功能很简单，还是之前我们用到的pygame和随机数的知识，整个流程非常的清晰，但是我们需要注意：该游戏如果直接在地图的二维数组上进行随机打乱,是会很大几率出现无解的情况
weixin_30667301·2022-12-02 23:28

《Scala并发编程》Actor生命周期示例

《Scala并发编程》Actor生命周期示例1.Actor故障重启过程packagechapter08importakka.actor.
样柏·2022-12-02 21:15
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