analysis 第21页

2022-01-14

coding:utf-8-*-"""V4：增加了大中小盘风格划分V5:改了两个产品名字的代码V6：更正V4中错误代码；增加重仓股行业对比v7:将证券代码作为index,增加了无交易产品的positionanalysis

ac22b9db4a55·2023-11-19 01:45

Python实验报告实验15 - 体育竞技分析

#MatchAnalysis.pyfromrandomimportrandomdefprintIntro():print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛

云野墨可·2023-11-18 23:42

面向对象方法，编程，设计，测试

OOAObject-OrientedAnalysis：面向对象分析方法是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。

love_wizard·2023-11-18 19:10

面向对象分析和设计（OOA,OOD,OOP,OOT）

感谢“超级谷歌”的分享：http://blog.csdn.net/it_man/article/details/6672964OOAObject-OrientedAnalysis：面向对象分析方法是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后

此刻g不沉默·2023-11-18 19:09

Elasticsearch自定义分词器

地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin把yinpin分词器拷贝到es的/plugins目录里面重启es的容器：dockerrestartelasticsearch

黑马程序员官方·2023-11-17 18:31

【国科大——期末复习】生物信息学(陈润生)_期末考试答案（持续更新~）

Genomeinformaticsisascientificdisciplinethatencompassesallaspectsofgenomeinformationacquisition,processing,storage,distribution,analysis

码农耕地人~go·2023-11-17 12:49

单因素方差分析（one-way analysis of variance）【R实现，用例题帮你更好理解】

1,data00403thorax是四种昆虫的胸长，采用合适的统计方法，检验不同种类的胸长有无差异？如果有差异，哪种之间有差异？（说明选用依据）#看样本量，n1=n2=n3=n4=28#看方差齐性。各组之间符合方差齐性#看正态分布。不符合正态分布#看异常值。不存在异常值#综合以上结果选择ANOVO检验，过程详细步骤详细如下：data1F)#g1$ind30.240.08140.1670.919#R

码农耕地人~go·2023-11-17 12:45

使用FDATOOL生成xilinx中FIR滤波器IP核的系数

1、在MATLAB命令窗口输入fdatool后回车，打开“FilterDesigner&AnalysisTool”工具界面：2、点击左下角的Setquantizationparameter，设置Filterarithmetic

weixin_30249203·2023-11-17 10:02

Python数据分析与机器学习35-PCA降维

文章目录一.PCA概述二.向量的表示及基变换2.1向量的表示2.2基变换三.协方差矩阵四.协方差五.优化目标六.PCA实例参考：一.PCA概述PCA是PrincipalComponentAnalysis

只是甲·2023-11-17 08:02

一道 python 数据分析的题目

过程：不断使用GPT，遇到有问题的地方自己分析，把分析的结果告诉GPT，注意要使用DataAnalysis，中文效果不是很好。

lovesickman·2023-11-17 05:51

python 方差分析_用Python学分析 - 单因素方差分析

单因素方差分析(one-wayanalysisofvariance)判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响分析步骤1.建立检验假设-h0：不同因子水平间的均值无差异-h1：不同因子水平间的均值有显著差异

weixin_39700397·2023-11-17 03:06

python方差分析样本量太大_十五、方差分析--使用Python进行单因素方差分析（ANOVA）...

方差分析方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称为“变异数分析”，是由英国统计学家费歇尔(Fisher)在20世纪20年代提出的，可用于推断两个或两个以上总体均值是否有差异的显著性检验

weixin_39660931·2023-11-17 03:35

应用统计学方差分析之单因素方差分析原理解析（含Python代码）

方差分析Q(AnalysisofVariance，简称ANOVA)主要用于验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异(是

韩立 •·2023-11-17 03:04

(多视图分类）EMVN：Equivariant Multi-View Network

(多视图分类）EMVN：EquivariantMulti-ViewNetwork简介论文abstractintroduction2.Relatedwork2.13Dshapeanalysis2.2Equivariantrepresentations3

楠辰小辉·2023-11-16 23:21

[leetcode]700. Search in a Binary Search Tree

[leetcode]700.SearchinaBinarySearchTreeAnalysis一个有台风的周末~——[中午吃什么外卖呢~]Giventherootnodeofabinarysearchtree

你看见我的代码了么·2023-11-16 15:51

MFMEA和DFMEA、PFMEA三者间的区别？——Sun FMEA软件

今天，介绍FMEA在设备、工装管理上的应用，即设备潜在失效模式及后果分析MFMEA（MachineryFailureModeandEffectsAnalysis），这里“设备”-“Machinery”包括设备

质量人·2023-11-16 14:21

Failed to parse source for import analysis because the content contains invalid JS syntax

解决：将nodejs从14切换到了18重新运行npminstall猜测报错位置使用了elementplus的走马灯组件。不兼容低版本nodejs吧

小和尚敲木头·2023-11-16 07:39

逆向七麦数据榜单

七麦科技我们要拿到的数据就是红色方框里的内容打开抓包工具刷新一下页面可以发现，有数字开头的三个url分别对应红色方框里面的数据请求头里面没有需要加密的参数，Cookie值我们可以利用session加载首页的时候携带请求参数中，可以看到参数analysis

送你一颗星星·2023-11-16 06:35

weboack高级应用篇（五）：打包结果分析 - 依赖图(dependency graph)

目录bundle分析(bundleanalysis)工具webpack-bundle-analyzeroptions添加npm脚本每当一个文件依赖另一个文件时，webpack都会将文件视为直接存在依赖关系

__畫戟__·2023-11-16 05:18

5+单基因+免疫浸润，这篇肿瘤预后文章你值得拥有

今天给同学们分享一篇生信文章“SystematicanalysisoftheroleofSLC52A2inmultiplehumancancers”，这篇文章发表在CancerCellInt期刊上，影响因子为

生信风暴·2023-11-16 03:42

pandas教程：Apply：General split-apply-combine 通常的分割-应用-合并

10.3Apply：Generalsplit-apply-combine（应用：通用的分割-应用-合并）1SuppressingtheGroupKeys（抑制组键）2QuantileandBucketAnalysis

Cachel wood·2023-11-16 01:51

软件工程导论-第五章结构化分析与设计

方法面向数据结构的软件开发方法面向对象的软件开发方法***重点一、结构化分析方法概述结构化方法结构化方法即结构化分析与设计方法，是一种面向数据流的传统软件开发方法；它以数据流为中心构建软件的分析模型和设计模型；分为：结构化分析(StructuredAnalysis

Ciiyan·2023-11-16 00:31

【3dMax室内照明】如何在V-ray中设置照明分析？

V-RayNext中的照明分析使用两个组件：VRayLightMeter辅助对象和VRayLightingAnalysis渲染元素。尽管VRayLightMeter辅助对象自2.0

沐风老师·2023-11-15 23:55

方差分析（ANOVA）的基本原理及R实现（单因素）

方差分析（analysisofvariance，ANOVA）几乎是在统计学分析中最常用的方法，通过分析各变量的主效应（maineffect）和交互效应（interactioneffect），从而发现因变量

Odd_guy·2023-11-15 22:44

STAR Conference 2006 将在 2006 年 10 月 16-20 召开

STAR(SoftwareTestingAnalysis&Review)Conference2006将在2006年10月16-20召开——可惜地点在美国，咱们无福参加啊^_^。

jackei·2023-11-15 18:18

easypoi使用listener读取excel

importcom.alibaba.excel.context.AnalysisContext;importcom.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;importlombok.Data

不恋水的雨·2023-11-15 17:04

JeecgBoot前端页面基础信息及组件样式

JeecgBoot前端页面基础信息及组件样式一、基础信息1、去掉登录后的首页图片views/dashboard/Analysis.vue二、页面样式1、列表宽度设置customRender:(t)=>(

bug0到1·2023-11-15 17:17

Elasticsearch-Analysis-IK中文分词器安装配置和使用（非常详细）

Elasticsearch默认已经含有的分词法Standard分词器英文的处理能力同于StopAnalyzer.支持中文采用的方法为单字切分。他会将词汇单元转换成小写形式，并去除停用词和标点符号simple分词器功能强于WhitespaceAnalyzer,首先会通过非字母字符来分割文本信息，然后将词汇单元统一为小写形式。该分析器会去掉数字类型的字符。Whitespace分词器仅仅是去除空格，对字

小段闯天涯·2023-11-15 15:50

Elasticsearch-analysis-ik分词器的安装及使用

Elasticsearch-analysis-ik分词器的安装及使用前面我们讲到了Elasticsearch的安装以及一些简单的操作语法。

weixin_33709590·2023-11-15 15:20

【ES】3.安装elasticsearch-analysis-ik分词器插件

关注微信公众号【IT特靠谱】，每天都会分享技术心得~【ES】安装elasticsearch-analysis-ik分词器插件1什么是ik分词器？ik分词器是一个分词插件。

IT_Most·2023-11-15 15:39

servlet依赖冲突引起的报错:An attempt was made to call a method that does not exist.

最近在学习微服务的时候启动eureka的时候发生报错导致启动失败，具体报错如下：2023-10-3118:54:04.193ERROR12616---[main]o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter

飞翔的云中猪·2023-11-15 10:31

理解difference between Regression Analysis and Machine Learning

Overview查看RegressionAnalysis的定义时发现，Regressionanalysisisasetofstatisticalprocessesforestimatingtherelationshipbetweenadependentvariableandoneormoreindependentvariables

PerpetualLearner·2023-11-15 09:44

论文浅尝 | 一日看尽长安花--NLP可解释研究梳理

本文是对TACL2019《AnalysisMethodsinNeuralLanguageProcessing:ASurvey》的翻译和整理。

开放知识图谱·2023-11-15 06:15

SparkSQL数据源

第1关：SparkSQL加载和保存代码：packagecom.educoder.bigData.sparksql2;importorg.apache.spark.sql.AnalysisException

小kamil·2023-11-15 05:06

[论文分享] Malware Makeover: Breaking ML-based Static Analysis by Modifying Executable Bytes

MalwareMakeover:BreakingML-basedStaticAnalysisbyModifyingExecutableBytes[AsiaCCS2021]KeaneLucasCarnegieMellonUniversityMahmoodSharifTelAvivUniversityandVMwareLujoBauerCarnegieMellonUniversityMichaelK

fa1c4·2023-11-15 04:33

HANTS 时间序列平滑算法实现(python)

python实现时间序列谐波分析(HANTS)1简介NDVI时间序列谐波分析法(HarmonicAnalysisofNDVITime-Series)（简称Hants）对时间序列数据进行平滑。

我不爱机器学习·2023-11-15 04:32

使用CXF调用WSDL（二）

WSDL（一）上文回顾上文使用了单方法“call()”解决了List和基本类型（含String）以及对象的解析，但遗留了对象嵌套问题，本文将把“call()”方法中关于对象解析的部分拆分出独立的方法“analysisParam

辛丑年正月十五·2023-11-15 03:59

Arcgis分区统计：区块内的矢量数据值计算

1.建立两个矢量的联系intersectArcToolbox-AnalysisTools-Overlay-Intersect将点数据or面数据交叉到面数据，形成一个图层2.使用summarystatistics

huixiangya·2023-11-15 02:30

【数据结构与算法】浅谈尾递归

在《数据结构与算法分析：C描述》（DataStructuresandAlgorithmAnalysisInC）的第三章中，以打印链表为例，提到了尾递归（tailrecursion）并指出了尾递归是使用递归极其不当的例子

兰亭风雨·2023-11-14 23:21

使用QPainter绘制散点图，用到极致

//画图框架voidScatter2DDrawFrame(){intwinWidth=m_pAnalysis1DScatterLbl->width();intwinHeight=m_pAnalysis1DScatterLbl

qq_39851127·2023-11-14 18:06

三维运动捕捉系统行业调研报告 - 市场现状分析与发展前景预测

三维运动捕捉系统市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有VICON、MotionAnalysisCorporation、OptiTrack、XsensTechnologiesBV、NorthernDigital

贝哲斯咨询·2023-11-14 15:19

SPSS时间序列分析：谱分析

目录1.谱分析2.SPSS实现3.结果分析1.谱分析时间序列谱分析（Timeseriesspectralanalysis）是一种用于分析时域数据的方法。它可以将

抱抱宝·2023-11-14 14:28

假冒 Skype 应用程序网络钓鱼分析

参考链接:https://slowmist.medium.com/fake-skype-app-phishing-analysis-35c1dc8bc515背景在Web3世界中，涉及假冒应用程序的网络钓鱼事件相当频繁

安全大哥·2023-11-14 13:31

单基因泛癌+实验简单验证，要素丰富，没研究方向的赶紧上车

今天给同学们分享一篇生信文章“Pan-CancerAnalysisRevealsCENPIasaPotentialBiomarkerandTherapeuticTargetinAdrenocorticalCarcinoma

生信风暴·2023-11-14 08:52

elk笔记20--Analysis

elk笔20--Analysis1Analysis简介1.1Indextimeanalysis(索引时分析)1.2Specifyinganindextimeanalyzer(指定索引时分词器)1.3Searchtimeanalysis

昕光xg·2023-11-14 07:50

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

BMCBioinformatics》杂志发表了题为“CoSTA:unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis

wen05054105·2023-11-14 05:28

GEE下载气象数据（降雨、气温、风向等）

1.数据描述ERA5MonthlyAggregates-LatestClimateReanalysisProducedbyECMWF/CopernicusClimateChangeServiceERA5isthefifthgenerationECMWFatmosphericreanalysisoftheglobalclimate.Reanalysiscombinesmodeldatawithobs

一打橙子czi·2023-11-14 04:01

主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

输入：原始数据X∈Rd×nX∈R^{d×n}X∈Rd×n、降维后的维数k输出：Y=PX，即降维后的数据。算法步骤：1.将X的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值2.求出协方差矩阵C=1mXXTC=\frac1mXX^TC=m1XXT3.求出协方差矩阵的特征值和特征向量4.将特征向量按对应的特征值的大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P5.Y=PXY=PXY=PX即为降维后的数据最优化方法

孤嶋·2023-11-14 03:57

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）

LinearDiscriminantAnalysis（LDA）输入：原始数据$D=((x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)$、类别标签$Y=[y_1,y_2,...,y_n