论文笔记 Origin-Destination Matrix Prediction via Graph Convolution: aNew Perspective of Passenger Dema
预测在给定时间段内从一个地理区域到另一个地理区域的叫车订单数量本文提出了一种基于网格嵌入的单馈多任务学习模型(GEML),同时考虑出行信息和地理特征,基于图对出行模式进行建模如果直接将已有的GCNs应用到OD矩阵所生成的图上,会出现以下问题:由于数据稀疏,学习到的具有很少订单的网格嵌入往往是不可靠和无效的对于没有任何历史订单记录的孤立节点