atari 第3页

安装ale_python_interface报错

本来不想安装这个鬼东西了，结果几乎大部分关于atari游戏的强化学习代码都需要用到的这个库，真是无语凝噎啊~~看正题吧主要是出现了下面的问题一开始以为是gcc的问题啊，重装了一下gcc，发现冤枉它了，唉

senjie_wang·2020-09-15 05:49

Deep learning和Reinforcement lea…

转自：http://www.infoq.com/cn/articles/atari-reinforcement-learning作者尹绪森发布于2014年3月31日引子说到机器学习最酷的分支，非Deeplearning

szdbl·2020-09-14 00:59

家用游戏机简史

当时，世界上资历最老的电视游戏厂商Atari，基于其街机（不是在家里玩的，而是安装在游戏厅里的商用游戏机）游戏PONG，推出了一款家用游戏机版本的HOME-PONG（1975年）。

turingbooks·2020-09-12 15:29

次世代游戏模型师已经饱和了吗？

第一阶段，是微型处理器的出现，让电子游戏登上了历史舞台，也因此诞生了一大批游戏制造商，最知名的要数雅达利（Atari）、任天堂、世嘉（SEGA）了，相信不少70后80后还记得当年是怎么租卡换卡的。

李旭me·2020-09-12 05:21

【论文翻译】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

我们将我们的方法应用于游戏环境下的7款atari2600游戏，没有调整过架构或学习算法。我们发现它在6个游戏中超越了所有以前的方法，并且在3个游戏中超过了人类专家。1.Introduction直接从视

猪蒙索洛夫·2020-09-11 17:54

Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

你一定有所了解，现在的计算机能不但能够被全自动地训练去玩儿ATARI(译注：一种游戏机)游戏（直接输入游戏的原生的像素数据），还能击败围棋的世界冠军、模拟四足动物上蹿下跳。

曾先森~~·2020-08-25 01:00

强化学习实战（一）（tensorlayer乒乓球教程）

pythontutorial_atari_pong.py在运行教程代码之前您需要

法相·2020-08-25 01:51

openai之baselines的安装可能出现的问题

configure)时出错安装时可能会报错，因为依赖的原因问题一的解决方法：http://blog.csdn.net/u010426270/article/details/52028620问题二的解决方法：安装atari-py

upc_xiaowuzi·2020-08-25 01:18

机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？

深度学习最广泛的应用是图像处理和自然语言处理NLP了强化学习实际应用目前还较窄，主要包括AI游戏（如Atari），推荐系统（如阿里家的），机器人控

webehero·2020-08-25 01:25

强化学习介绍

在那篇文章中，他们演示了计算机是如何通过只观察屏幕像素，并在游戏得分增加时收到奖励这种学习模式去玩Atari2600视频游戏的。

JustJokerX·2020-08-25 01:44

深度强化学习：基于像素的乒乓游戏

你可能已经注意到计算机现在可以自动(从游戏画面的像素中)学会玩雅达利(Atari)游戏[1]，它们已经击败了围棋界的世界冠军，

lishuandao·2020-08-25 00:09

强化学习 - Deep RL开源项目总结

born-in-freedom·2020-08-25 00:25

深度强化学习：Pongs from Pixels

您可能已经注意到，计算机现在可以自动学习玩ATARI游戏（从原始游戏像素开始！），它们在Go（译者注：AlphaGo）上击败了世界冠军，模拟的四足动物正在学习奔跑和跳跃，机器人正在学习如何执行

Cynomys·2020-08-25 00:22

C 实现 Atari 经典街机游戏《飞天蜈蚣》

最后一次更新于2019/07/08效果演示图这是一个用C语言实现的《飞天蜈蚣》的“复刻”，由于Linux操作系统下的图形库不够绘制绚丽的画面，因此在本程序中仅用简单的符号来代表不同的游戏角色。访问本油管链接可以阿达雅游戏的视频:https://www.youtube.com/watch...基本介绍注意:本程序需要引入ncurses库,这个库只存在于Unix的操作系统.在开始运行之前,建议您通过以

Hephaest·2020-08-24 15:21

gym.error.DependencyNotInstalled: No module named 'atari_py'. (HINT: you can install Atari dependenc

我的环境是ubuntu16.04,python3在运行一个policygradient程序的时候，出现了如下的错误：/home/eric/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36:FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.f

农民小飞侠·2020-08-21 10:06

从AlexNet到BERT：深度学习中那些最重要idea的最简单回顾

深度强化学习的Atari：深度强化学习的开

喜欢打酱油的老鸟·2020-08-20 04:14

深度强化学习——连续动作控制DDPG、NAF

对应到Atari游戏中，只需要几个离散的键盘或手柄按键进行控制。然而在实际中，控制问题则是连续的，高维的，比如一个具有6个关节的机械臂，每个关节的角度输出是连续值，假设范围是0°~360°，归一化后为

草帽B-O-Y·2020-08-19 20:24

星际2新智能体开源：单机并行能力强，适应环境广，个人可训练

Reaver可适应多种环境，除了用于星际2的SC2LE外，还支持其他强化学习任务上常用的Gym、Atari和

量子位·2020-08-17 17:00

Paper Reading 1 - Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

来源：NIPS2013作者：DeepMind理解基础：增强学习基本知识深度学习特别是卷积神经网络的基本知识创新点：第一个将深度学习模型与增强学习结合在一起从而成功地直接从高维的输入学习控制策略具体是将卷积神经网络和QLearning结合在一起。卷积神经网络的输入是原始图像数据（作为状态）输出则为每个动作对应的价值ValueFunction来估计未来的反馈Reward实验成果：使用同一个网络学习玩A

songrotek·2020-08-17 15:32

用Tensorflow基于Deep Q Learning DQN 玩Flappy Bird

前言2013年DeepMind在NIPS上发表PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning一文，提出了DQN（DeepQNetwork）算法，实现端到端学习玩Atari

songrotek·2020-08-17 15:32

游戏感：虚拟感觉的游戏设计师指南——第十三章超级马里奥兄弟

Atari都用自己次劣的产品大行

铁文·2020-08-16 23:43

强化学习路在何方？

Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning[1]，该论文提出了一个结合深度学习（DL）技术和强化学习（RL）思想的模型DeepQ-Network(DQN)，在Atari

yuan0061·2020-08-13 23:43

win10下安装openai gym[atari]

命令行pipinstall--no-index-fhttps://github.com/Kojoley/atari-py/releasesatari_py装完后测试importgymenv=gym.make

wmy199216·2020-08-13 23:58

Q-learning实现简单的Gym游戏

Gym用Python编写，它有很多的环境，比如机器人模拟或Atari游戏。

北幽燕客·2020-08-13 22:05

深度强化学习：从像素玩Pong!

你看过许多新闻：电脑能自动学习ATARI游戏，在围棋比赛中击败世界冠军，模拟四足动物学习跑和跳，机器人学习完成编程无法实现的复杂操作任务。这些进展都属于RL研究的范畴。

jiangjingxuan·2020-08-13 14:15

atari env 同时显示4张图片 (array拼接)

fromstable_baselines.common.cmd_utilimportmake_atari_envfromstable_baselines.common.vec_envimportVecFrameStackimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltos.environ

ok_kakaka·2020-08-13 13:22

Google是如何教会机器玩Atari游戏的

文章描述了如何让电脑自己学会打Atari2600电子游戏。

山猫小队长·2020-08-12 12:04

Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning

我们的实验表明，该组合在数据效率和最终性能方面均提供了Atari26

穷酸秀才大艹包·2020-08-11 18:00

强化学习算法DQN：算法简介、创新点：回放机制&target-network、伪代码、算法理解、代码实现、tensorboard展示网络结构

我们在经典Atari2600游戏的挑战领域测试

条件反射104·2020-08-11 03:12

《吃豆人》主题40周年纪念版运动夹克公开设计新颖华丽实用

·《吃豆人》（Pac-Man）是一部由同名街机游戏移植至Atari2600平台的游戏，最早由南梦宫公司于1980年在街机上推出，后由雅达利公司于1982年3月中旬发售Atari2600版。

itwriter·2020-08-10 18:00

AI and Neuroscience: A virtuous circle

人工系统现在优于人类专家Atarivideogames（Atari视频游戏），ancientboardgameGo（古老棋盘游戏围棋）和high-stakesmatchesofheads-uppoker

穷酸秀才大艹包·2020-08-08 09:00

你不知道的Linux Kernel——Linux内核的工作原理

支持Intel、Alpha、PPC、Sparc、IA-64、ARM、MIPS、Amiga、Atari和IBMs/390等，还支持32位大文件系统。

唐大麦·2020-08-07 18:17

突破 | DeepMind为强化学习引入无监督辅助任务，人工智能的Atari游戏水平达到人类的9倍

选自DeepMindBlog作者：MaxJaderberg、VolodymyrMnih、WojciechMarianCzarnecki机器之心编译参与：李泽南、吴攀、杜夏德几个小时前，DeepMind在其官方博客发表文章介绍他们在强化学习上的最新研究进展。他们通过为代理在训练过程中增加两项额外的任务来增强标准的深度强化学习方法，结果显示代理实现了更好的表现。DeepMind的主要任务是开拓人工智能

算法学习者·2020-08-02 15:32

【深度强化学习】第一个神经网络Demo ：GAN生成Atari游戏图片

文章目录前言第三章实例：关于Atari游戏的生成对抗网络实现前言重读《DeepReinforcemnetLearningHands-on》，常读常新，极其深入浅出的一本深度强化学习教程。

B417科研笔记·2020-07-29 07:40

Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning翻译

与传统的1v1游戏（例如Go和Atari系列）相比，此问题涉及的状态和动作空间要复杂得多，这使得搜索具有人类水平性能的策略非常困难。

nopSled·2020-07-28 06:49

强化学习环境学习-gym[atari]-paper中的相关设置

0.gym核心这部分的代码在gym/core.py中,原始基类为Env,主要可调用step,reset,render,close,seed几个方法,大体框架如下classEnv(object):defreset(self):passdefstep(self,action):passdefrender(self,mode='human'):passdefclose(self):passdefseed

启人zhr·2020-07-14 17:46

初识gym——why is gym？

whogym中的环境有几种，都可以在官网找到gym官网—环境Classiccontrolandtoytext（经典控制和玩具文本）Atari（Atari游戏）2Dand3Drobots（2D和3D机器人

绿竹巷人·2020-07-13 20:15

linux程序异常解决汇总

记录一些程序运行异常1.pipinstallgym[atari]问题：Command“/home/tang/anaconda2/bin/python-u-c“importsetuptools,tokenize

PlusTang124·2020-07-12 00:51

强化学习入门系列三VS强化游戏gym环境的使用

>Atari：经

左小楼先生·2020-07-11 07:38

邹伟博士出书啦！——《强化学习》从基础概念、核心原理到应用案例（文末赠书）...

强化学习是机器学习的一个分支，通过与环境的交互进行学习，目前广泛应用于游戏领域，如ATARI游戏、西洋双陆棋、AlphaZero等。

风度78·2020-07-09 15:55

20大游戏发行商

SonyComputerEntertainment6.Ubisoft7.Konami8.THQ9.SegaSammyHoldings10.Take-TwoInteractive11.Namco12.VivendiUniversalGames13.Atari14

RabinRow·2020-07-09 09:58

世界顶级游戏发行商TOP20

SonyComputerEntertainment6.Ubisoft7.Konami8.THQ9.SegaSammyHoldings10.Take-TwoInteractive11.Namco12.VivendiUniversalGames13.Atari14

gamefish7·2020-07-09 08:30

刺头学生创办了一家公司，竟改变了游戏界格局

雅达利作为一家“上古级别”的游戏公司，无论做出什么判断或是发展，无论发行何种游戏作品，都会对游戏界造成巨大的影响，包括它推出了游戏界第一款商用街机Pong，包括它发行的全美最成功的家用主机Atari2600

GameRes游资网·2020-07-08 00:00

重温强化学习之强化学习模拟平台

tensorflowOpenaigym包含两个部分：1）gym开源：包含一个测试集，每个问题成为一个环境(environment)，可以用于自己的强化学习算法开发，环境有共享的接口，允许用户设计通用的算法，例如：Atari

BUPT-WT·2020-07-06 03:43

ale_interface/ale_c.dll OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

一、问题找不到gym加载atari环境出错，百度搜出的答案无解（Windows下）【https://blog.csdn.net/severe777777/article/details/86162357

迷途无归·2020-07-05 03:57

小霸王游戏机太low？树莓派用RetroPie 4.4 变身为复刻版游戏机

RetroPie是免费的游戏机模拟器，通过它可以将你的树莓派、PC或者是Odroid变为游戏机，RetroPie支持超过50+的主机系统，从1977的Atari2600到PS2、Wii都可以支持，我们国内熟悉的儿时经典任天堂

lynxzong·2020-07-04 23:17

AI表面虽热烈讨论但人工智能还依然是处于困境

这是一款雅达利（Atari）开发的游戏，在游戏中，你需要用移动下方的平板，把球弹起，然后把上方的所有砖块都打消失。深度学习，是机器进行自我教育的一种方式；你给人工智能提供大量的数据，它会自己识别模式。

chituo5344·2020-07-01 20:16

炼丹感悟：On the Generalization of RL

根据个人经验来讲，目前大部分RLpaper使用的主要benchmark，比如MuJoCo或者Atari，实际上都是偏弱的（更不用说前两年MARL用的multiagent-particle-envs[2]

PaperWeekly·2020-07-01 19:28

Deep Recurrent Q-Learning for Partially Observable MDPs(DRQN)笔记

DeepRecurrentQ-LearningforPartiallyObservableMDPs1.论文讲了什么/主要贡献是什么传统DQN主要面型MDP的环境，在Atari环境中进行测试的过程中也是采取的输入多个帧的形式

Melody1211·2020-07-01 11:41

把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环丨数据工匠简报

人工系统在Atari视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译，甚至将

Datartisan数据工匠·2020-06-30 06:43

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