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二元分类模型评估方法

文章目录前言一、混淆矩阵二、准确率三、精确率&召回率四、F1分数五、ROC曲线六、AUC（曲线下面积）七、P-R曲线类别不平衡问题中如何选择PR与ROC八、Python实现代码混淆矩阵、命中率、覆盖率、

weixin_50304531·2023-11-21 00:58

芝麻酸奶烤茄子

Theeggplantisalsogreatgrilled.Theyogurtsauceismyversionoftahini.茄子也很适合烧烤，酸奶芝麻酱是我喜欢的版本。

阿咪少女·2023-11-20 21:45

2019-08-26工作进展

上周五工作：使用品类关键词来进行dssm网络负样本的采样，在新的训练集上进行dssm网络的训练，inference效果：acc:0.699auc:0.703precision:0.941；对文章GatedAttentive-AutoencoderforContent-AwareRecommendation

Songger·2023-11-20 01:10

大数据研发工程师面试

文章目录面试1.AUC,ROC,准确率与召回率都是怎么计算的?2.数据清洗是如何清洗的，要做哪些清洗的工作？3.什么是数据的完整性?4.数仓是怎么设计的?

ChlinRei·2023-11-20 01:43

生信学习之通路富集二（通路打分）

生信学习之通路富集二（通路打分）：生信学习之通路富集一（GO分析）对富集通路打分：AUC打分代码。

coffeeii·2023-11-19 15:15

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、柯西-施瓦茨不等式

有证明：原式可化为注意到，因为X非负，右边二、切比雪夫不等式（Chebyshev）切比雪夫不等式描述的是随机变量距期望相对位置偏离的概率上限证明：记右边注意到，在中，，因此有三、柯西-施瓦茨不等式（Cauchy-Schwarz

antiemperor·2023-11-16 10:56

切比雪夫不等式例题讲解_「高中数学」柯西不等式，最全解析，高考必备，搞定最后十分...

知识无价，关注点赞柯西(Cauchy,Augustin-Louis,1789-1857)是法国数学家、力学家。27岁成为巴黎综合工科学校教授，并当选为法国科学院院士.他的一生获得了多项重要的成果。

weixin_39518530·2023-11-16 10:25

2022搭建Hexo+NexT博客教程

本教程的操作截图是win11的，但操作和win10没有什么区别要能顺利搭建博客，需要你有打开谷歌的能力（懂的都懂）安装Git1.下载Git蓝奏云下载链接：https://plutolog.lanzouw.com/iAuCUzj8ahe

plutoo123·2023-11-15 18:49

神经网络常见评价指标AUROC（AUC-ROC）、AUPR（AUC-PR）

神经网络的性能可以通过多个评价指标进行衡量，具体选择哪些指标取决于任务的性质。以下是神经网络中常见的评价指标：准确性（Accuracy）：准确性是最常见的分类任务评价指标，表示模型正确预测的样本数占总样本数的比例。但在某些不平衡类别的情况下，准确性可能不是一个很好的指标。精确度（Precision）：精确度是指在所有被模型预测为正例的样本中，实际为正例的比例。精确度关注的是模型预测为正例的准确性。

温柔的行子·2023-11-15 17:49

机器学习经典方法思想

在每个章节对应的末尾目录1绪论2模型评估和选择留出法(ps:留一法是只留一个验证)交叉验证法(k折交叉验证)(10折交叉验证)自助法调参和最终模型性能度量查准率、查全率P-R曲线和平衡点F1ROC曲线和AUC

ZJH'blog·2023-11-15 17:47

ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS

1.问题描述在jupyterlab的编程环境中，我在引用scikit-learn的时候（fromsklearn.metricsimportroc_auc_score,roc_curve），报了以下的错误

房东丢的猫·2023-11-15 07:22

字节跳动AI Lab总监王长虎被曝离职！

今年1月字节跳动内部职位调动，王长虎转任字节跳动的视觉技术负责人，负责抖音、火山、fauce、今日头条

Amusi（CVer）·2023-11-13 10:23

一篇文章真正讲懂模型评估指标(准确率，召回率，精确率，roc曲线，AUC值）

背景：最近在做一些数据分析的比赛的时候遇到了一些头疼的问题，就是我们如何评估一个模型的好坏呢？准确率，召回率，精确率，roc曲线，roc值等等，但是模型评估的时候用哪个指标呢，在此出一篇文章仔细说一说吧，希望大家看完能有收获！模型评估我们先从会混淆矩阵说起。这个是一个二分类混淆矩阵，也是我们真实值和预测值的对应关系.TrueFalse代表真实值和预测值是否相同。TruePositive（TP）：真

acmakb·2023-11-12 23:00

其实书童是一个集算法、实践、论文以及Transformer于一身的公号（往期索引大全）...

人工智能与算法学习·2023-11-12 22:49

微软宣布称Windows 再不会偷偷下载更新文件，真的吗？

这件事引发了大量的不满，一些按照流量计费和宽带不给力的用户怨言极为严重，其中德国用户把此事闹上了当地的消费者保护委员会（Verbraucherschutz）。

csdn_linuxprobe·2023-11-12 21:30

基于FANUC工业机器人的坐标系转换、多视角拼接与三维重建

机械臂：FANAUC相机：梅卡曼德技术方案：使用相机外参、机械臂位姿进行坐标系转换，将不同视角点云坐标系都转换到机器人基座（基于ICP或深度学习的点云匹配也可以实现类似效果，但实际应用鲁棒性不够，对视角间点云的重叠度要求较高或是难以获取相似度高的大量训练数据

阿航626·2023-11-12 04:57

正负样本不均衡会带来的问题以及使用auc评估模型，focal lossfunction解决问题

auc和focalloss1.准确率无法作为评判模型好坏的标准1.1auc和mAP的区别1.2roc画图步骤以及auc的计算方法1.3为什么求roc和x轴的面积1.4auc计算2.对参数的影响主要是由正负样本数目多的一方决定

武凯的博客·2023-11-11 22:44

德语动词前缀，柯桥零基础成人德语培训

可分动词前缀ein-01表示“由外向内的运动，进来，进入”(1)ein/führen①插入，导入einenSchlauchindenMageneinführen将软管插进胃里②引入，引导，使熟悉IchwerdeSieinIhreneueArbeiteinführen

HC18757519765·2023-11-11 15:41

抱抱宝·2023-11-11 07:10

MPSO-WPA

MPSO-WPA算法DCAPmeans’discretizedCauchy’sargumentprinciple’辅助信息作者未提供代码

宇来风满楼·2023-11-10 20:40

高等数学教材啃书汇总重难点（三）微分中值定理与导数的应用

而洛必达和泰勒展开则是方法论的天花板难度，虽然对于小题的考察难度较低，整体上仍需重点复习首先是考研大纲包含的内容：1.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy

郝YH是人间理想·2023-11-10 13:49

把多个ROC曲线画在一张图上

1画一个ROC曲线fromsklearn.metricsimportroc_curve,aucimportmatplotlib.pyplotasplt#这里设置lable里真是1

wenying_44323744·2023-11-10 09:51

使用vscode + lldb + codelldb调试可执行程序

主要是lauch.json的编写//filename:lauch.json{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.

etcix·2023-11-08 02:39

Java + testng +maven + appium for IOS 自动化测试

1背景介绍为了在自动化测试中节省时间节省真机的成本，而且更高效的覆盖所有的iOS版本，避免兼容性问题和实现全面自动化测试，我采用saucelabs（saucelabs.com）平台提供的虚拟设备。

程序员小濠·2023-11-06 00:41

auc_.cpp:2:10: fatal error: 'omp.h' file not found

报错如下：auc_.cpp:2:10:fatalerror:'omp.h'filenotfound解决方法：brewinstalllibomp

PriscillaBai·2023-11-04 21:02

如何测试Web网页的兼容性测试？

进行web网页的兼容性测试时，可以遵循以下步骤：1.选择测试工具：使用各种兼容性测试工具，例如BrowserStack、CrossBrowserTesting、SauceLabs等，来测试不同浏览器和设备上的网页兼容性

程序员小雷·2023-11-04 12:11

分类模型的评价指标

评价指标：1、准确率2、精准率3、召回率4、f1-Score5、auc曲线在了解评价指标在hi前，首先需要了解一种叫做混淆矩阵的东西混淆矩阵：真正例TP：本来正确的，分类到正确的类型伪正例FP：本来是错误的

qq_38404903·2023-11-03 19:53

2019-01-23

FiertéJ'aibientravailléaujourd'hui,entraitantbeaucoupdeprojetssimultanément.MerciLatoléranceetbienveillancedemonchef

自制荔枝汁·2023-11-03 13:04

科技金融应用：欺诈风险识别

10060importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportnumpyasnpimportlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score

2018_XWJ·2023-11-03 13:46

R语言-学习笔记

文章目录概率函数描述性统计函数频数统计函数独立性检验函数相关性分析相关性检验R语言绘图实战回归多元回归方差分析概率函数betaBeta分布binomial二项分布Cauchy柯西分布chi-squared

wenpuhua2·2023-11-02 13:26

Spoken English Abroad 30 点菜服务

B.I'dliketotrysomeChinesefoodthistime.A.Howaboutpokebraisedwithbrownsauce?

小美爱吃虾·2023-11-01 21:41

用androidstudio编写第一个xposed模块

参考链接:https://blog.csdn.net/mrglaucusss/article/details/50963542配置准备工作我的as版本是3.1的。

乱逃·2023-11-01 19:02

数据分析师笔试题1-常见聚类算法

来源：小红书笔试-牛客网一、算法基础1auc与rocAUC：分类中一个正例，一个负例。预测为正的概率值比预测为负的概率值还要大的可能性就是auc。绘制ROC曲线，ROC曲线下面的面积就是AUC的值。

粉红狐狸_dhf·2023-11-01 11:22

音乐和烹饪是天生的一对

最粗浅的例像白煮蟹和醋，烤鸭和甜酱，或如西菜里烤猪肉(Roastpork)和苹果泥(Applesauce)、渗鳘鱼和柠檬片，原来是天涯地角、全不相干的东西，而偏偏有注定的缘份，像佳人和才子，母猪

缠宇·2023-11-01 11:46

精确率 , 召回率, ROC曲线, AUC 知识汇总

精确率(Precision),召回率(Recall),ROC曲线(receiveroperatingcharacteristic),AUC(AreaUnderrocCurve)准确率(accuracy)

明羊羊·2023-10-31 18:27

机器学习模型的各项评价指标

有监督学习分类Classification多个分类模型比较分类模型比较的指标意义：Accuracy准确率AUC值的范围是0.5~1之间，如果小于0.5，则说明模型很烂。

wo_monic·2023-10-31 14:58

小西妈双语工程1704期128号2018-6-19(Day422)

今天的四菜一汤为“四绿一红”:蒜蓉西兰花(BroccoliwithGarlicSauce),丝瓜毛豆(stir-friedtowe

角妈·2023-10-31 09:10

分库分表

https://mp.weixin.qq.com/s/wFEdLuri0xAUCedIY30YRQ一.数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。

小羊咩咩_91b7·2023-10-31 06:03

2021字节秋招算法岗面经——抖音推荐

2021字节秋招算法岗面经一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法

姜呆·2023-10-31 05:03

区块链水龙头以及常用浏览器地址

1.比特币BTC水龙头：https://coinfaucet.eu/en/btc-testnet/正式网浏览器地址：https://btc.com/https://explorer.bitcoin.com

xuxizhou1994·2023-10-30 21:35

评估在线不平衡学习的PAUC

评估在线不平衡学习的PAUC原始论文《PrequentialAUC:propertiesoftheareaundertheROCcurvefordatastreamswithconceptdrift》由于正常的

FavoriteStar·2023-10-30 20:24

matlab 直方图肥尾,概率分布细谈：厚尾、长尾、幂律、指数

尾部”比指数分布“厚重“的分布尾部厚重Example帕雷托Pareto分布，也称为幂率power-law分布,具有渐近尺度不变性，对于性质分析很有帮助对数正态LogNormalWeibullZipfCauchyStudent

Mika.w·2023-10-30 18:20

【图像去噪】基于柯西近端分裂 (CPS) 算法实现图像去噪附MATLAB源代码

Inthispaper,weproposeaproximalsplittingmethodologywithanon-convexpenaltyfunctionbasedontheheavy-tailedCauchydistribution.Wefirstsuggestaclosed-formexpressionforcalculatingtheproximaloperatoroftheCa

matlab科研助手·2023-10-30 18:42

【信号去噪】基于柯西近端分裂 (CPS) 算法实现信号去噪附MATLAB源代码