avx 第3页

元器件分销商大全！

Avnet（安富利）代理的产品线主要有：3M，AMD，AVX，Amphenol，Bourns，CSR，Dialog，Winbond

「已注销」·2023-04-12 08:37

VS2022和浮点整型转换

>>当面向x86时，它通常会和AVX-512兼容。>>对于v16

拓扑梅尔-漫漫开发路·2023-04-10 19:52

WRFv3.9.1安装

更换15.不包括avx指令集后成功。2.编译wps发现无法编译出ungrib，经过多次测试，分别yuminstalllibpng-develyuminstalljasper

L_Zealot·2023-04-08 12:51

StarRocks不稳定版本(解除AVX2指令集限制)

StarRocks介绍什么是StarRocksStarRocks是新一代极速全场景MPP数据库。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks的架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）远超同类产品。StarRocks能很好地

天青色有雨·2023-04-08 06:46

第1.2章：StarRocks部署--部署环境准备

在生产环境下或者我们比较关注性能时，StarRocks各实例推荐的硬件配置为：实例名称配置要求FE8核16GB万兆网卡及以上（并发不高时可与BE混布）BE16核64GB万兆网卡及以上CPU必需支持AVX2

流木随风·2023-04-08 06:13

12代cpu性价比最高的是哪一款

它拥有较高的时钟频率和核心数量，同时还具备PCIe5.0接口、AVX-512指令集和内置的Xe显卡等功能，适合普通消费者和游戏玩家使用。

不卡不卡·2023-04-05 10:50

编解码-性能优化-SIMD

文章目录前言MMXSSEAVX使用内置函数使用SSE/AVX命名规则SSE/AVX操作类别实战汇编使用优化前代码详解优化后代码详解引用文章编码性能优化大法算法优化硬件加速多线程并行算法自适应升降级冗余计算去除箅法裁剪以空间换时间

HNHuangJingYu·2023-04-04 19:05

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

转载自：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023解决方法：如果安装的是GPU版本如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个

xiong_hany·2023-04-04 08:43

cuda、python版本对应关系

cuda110cudnn8sse2VS201916.611.0.2_451.48/8.0.2.39x86_64Python3.8/compute_352.3.0\py38\CPU+GPU\cuda110cudnn8avx2VS201916.611.0.2

fanqiliang630·2023-04-03 23:41

Zackary_Shen文章传送门

一.学习类1.技术类性能优化并行框架raymultiprocessingSSE与AVX指令集加速OpenMP内存优化金融量化数据分析01_PythonNumPy数组02_PythonScrapy网络爬虫学习

zackary_shen·2023-04-02 01:29

doris数据库的安装部署

一，编译文件的下载准备预编译文件下载Palo文档PALO-预编译版本下载|Doris(baidu.com)先确认待安装的服务器的CPU是否支持avx2指令，这个过程所有服务器都需要确定。

TheRaging·2023-04-01 21:45

C++火车头优化

代码如下（加在头文件前）：#pragmaGCCoptimize(3)#pragmaGCCtarget("avx")#pragmaGCCoptimize("Ofast")#pragmaGCCoptimize

不怕困难的博客·2023-04-01 11:45

Darknet-YOLOv4训练步骤

/github.com/AlexeyAB/darknet.git2、修改Makefile文件其中，GPU和CUDNN是GPU加速，CUDNN_HALF是特定硬件加速，OPENCV是否使用OpenCV，AVX

Stars-Chan·2023-03-30 23:28

解决mingw64 编译64位libvpx时 invalid register for .seh_savexmm 问题

sed-i.bak's|vpx_sad64x64x4davx512|vpx_sad64x64x4d|'vpx_dsp/vpx_dsp_rtcd_defs.plsed-i.bak's|DSP_SRCS-$(HAVE_AVX512

诩宏·2023-03-29 21:27

皇华ameya·2023-03-15 07:01

paddle第十九期3天训练营3.21-day3

pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.2.1.post101-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

irrationality·2023-02-06 16:58

Umi-OCR，可离线使用的OCR识别工具

方便：绿色版，不需安装，解压即可使用，不需要联网准确：采用PP-OCRv2.6cpu_avx_mklOCR识别引擎，速度快，OCR识别准确。

Branton_Zhenyuan·2023-02-05 08:32

paddle第十九期3天训练营3.21-day2

pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.2.1.post101-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.h

irrationality·2023-02-04 20:20

Sobel算法优化 AVX2与GPU

这次是Sobel算法的AVX2优化。执行效果sobel算法的原理：使用如下的卷积核：c++硬写#include#include<opencv2/opencv.hpp

仟人斩·2023-02-04 14:30

Qt5.14.1 opencv4.5.3 crashed 程序异常结束

Qt5.14.1opencv4.5.3crashed程序异常结束crashed出现后，Qt调试方式运行项目，发现异常中断在OPENCV_HAL_IMPL_AVX_INIT很明显,crashed和AVX有关于是在

friendan·2023-02-02 15:24

记录PaddleOCR的使用

记录PaddleOCR的使用背景windows下安装1、环境2、使用linux下部署1、环境环境1号坑--paddlepaddle的avx问题环境2号坑--gcc版本环境3号坑--Nomodulenamed

你喝不喝热水啊·2023-02-02 07:36

paddle实现语音转文字

pipinstallpaddlepaddle-gpu==2.2.1.post101-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

irrationality·2023-02-01 23:43

filter.simd.hpp:3110: error: (-215:Assertion failed) cn == CV_MAT_CN(dstType) && ddepth ＞= sdepth in

filter.simd.hpp:3110:error:(-215:Assertionfailed)cn==CV_MAT_CN(dstType)&&ddepth>=sdepthinfunction'cv::opt_AVX2

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-02-01 10:20

[Paddle]Error: Your machine doesn‘t support AVX, but the installed PaddlePaddle is avx core, you....

错误原因：这里我安装官方的API文档安装CPU版的paddle，当然链接不是最新的2.2，报错原因还不是因为穷，买不起好的显卡，选择安装最旧（当前最旧的为1.8.5）的版本就可以了：在选择官方的用例时，由于自己本身没有创建GPU的环境，或者自己的CPU的要求也没达标，使用了有关paddle该版本没有的函数，比如：paddle.to_tensor()，当然如果是这个问题，建议你可以直接开始“Hell

克里姆颂·2023-01-28 11:24

TensorFlow运行时警告The TensorFlow library wasn‘t compiled to use SSE instructions...

TensorFlow运行时出现的警告如下图所示：警告的含义是：TensorFlow库没有被编译，不能使用SSE，AVX，FMA等可以用来加速CPU计算的指令。

kanhou98·2023-01-27 08:59

‘virtualbox’ tensorflow 非法指令(核心已转储)

Solution：C:\ProgramFiles\Oracle\VirtualBox>VBoxManage.exesetextradata"ubuntu18"VBoxInternal/CPUM/IsaExts/AVX21C

jinshuihe2017·2023-01-27 08:57

关于dorisdb 本地搭建virtual_box虚拟机设置CPU支持AVX2指令集

virtualbox或者Vmware开启VT-x和AMD-V，可以使CPU支持AVX2指令集处理异常问题1：启用嵌套VT-x/AMD-v灰色无法勾选解决方案：命令行在v

NuOne_plus·2023-01-27 08:50

virtualbox TensorFlow 缺失avx指令集

物理机：CPU：AMD4650U（CPU-Z显示支持AVX2）Hyper-V：关闭Bios：开启虚拟化虚拟机：系统：ubuntu-20.04.4-desktop-amd64问题：开启VT-x/AMD-V

qq_45644284·2023-01-27 08:46

AVX指令集实现矩阵乘

本节矩阵乘选择方阵思想：c语言默认按行优先存储，矩阵a*b，a的行连续，可以连续访存，大大提高效率；但是b要按列取数，所以去b的列向量浪费时间，解决办法是：将b转置存储，这样b就可以按行进行连续访问。但是要牺牲空间去转存，还浪费了转存的计算时间。但实际仍然有加速效果。另外还有很多算法可以提升效率。#include#include#include#includeconstintM=1000;//串行

当格子衫爱上Helloworld·2023-01-19 12:48

完美解决Tensorflow不支持AVX2指令集问题

这几天研究了一下FCN(全卷积网络)，由于电脑配置不够，用GPU训练直接报OOM（内存溢出）了，于是转战CPU，当然，这样会很慢，之后会继续搞一下，减小一下网络的复杂度，对一些参数设置一波，看能不能正常跑下来。记得一开始没有装GPU版的tensorflow时用CPU版本跑程序的时候总是报警告：YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywa

beyond_LH·2023-01-19 12:17

用AVX2指令集优化整形数组求和

用AVX2指令集优化整形数组求和一、AVX2指令集介绍二、代码实现0.数据生成1.普通数组求和2.AVX2指令集求和：32位整形3.AVX2指令集求和：64位整形三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四

concyclics·2023-01-19 12:15

完美解决Tensorflow不支持AVX2指令集问题|指令集加速

在pycharm中安装tensorflow后运行如下测试代码：importtensorflowastfx=tf.Variable(3,name="x")y=tf.Variable(4,name="y")f=x*x*y+y+2print(f)发现会报一行错误YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:A

honor、·2023-01-19 12:14

图像沿列方向降维的AVX2实现讨论

图像沿列方向降维的AVX2实现讨论对于二维图像，取每一列像素序列的和或均值是一种基础算子。

zhashung001·2023-01-19 12:12

运行paddlepaddle报错

AttributeError:module‘paddle.fluid.core_avx’hasnoattribute‘NCCLParallelContext’上面这个报错是因为版本不对导致，更新到最新的

huqi666·2023-01-16 19:48

求助：用百度paddlepaddle作中文语音识别的训练报错

如题所示，训练时报错，重复安装库时还是报错module'paddle.fluid.core_avx'hasnoattribute'get_cuda_device_count'

kingdom_shu·2023-01-16 19:48

(TF)Anaconda安装Tensorflow+Keras+Jupyter Notebook 老电脑（CPU不支持AVX指令集）

(TF)Anaconda安装Tensorflow+Keras+JupyterNotebook老电脑（CPU不支持AVX指令集）目录    -1、安装anaconda最新版本    -2、增加国内镜像源    

nomil9·2023-01-14 20:39

解决问题：error: (-210:Unsupported format or combination of formats) in function ‘cv::opt_AVX2::medianBl

家人们你们是不是也遇到了这个问题！！！实验目的：给图像添加高斯噪声，然后分别使用均值滤波和中值滤波对图像进行处理#添加高斯噪声defadd_gauss_noise(image):#法1没用#mean=0#val=0.01#image=image/255#noise=np.random.normal(mean,val*5,image.shape)#noisy=image+noise#法2也没用#no

大大怪超人3_3·2023-01-12 16:59

tensorflow 源码安装（for MacOS)

installtensorflowfromsourcesforMacOS运行tensorflow时经常遇到如下问题：TheTensorFlowlibrarywasn’tcompiledtouseSSE4.1/SSE4.2/AVX

weixin_40150200·2023-01-11 15:46

tensorflow 源码编译tensorflow 1.1.0到 tensorflow 2.0，ver:1.1.0rc1、1.4.0rc1、1.14.0-rc1、2.0.0b1...

tensorflow-buildtable更多详细过程信息及下载：tensorflow-buildtensorflow源码编译，提升硬件加速，支持cpu加速指令,suportSSE4.1、SSE4.2、AVX

weixin_30678821·2023-01-11 15:16

PaddlePaddle运行时出现paddle.fluid.core_avx.EnforceNotMet: Invoke operator fill_constant error错误

问题描述：在使用paddlepaddle启动模型时遇到下列问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line131,intest(args)File"test.py",line77,intestexe.run(fluid.default_startup_program())File"/home/spwux/anaconda3/envs/fall/

扯皮001·2023-01-07 07:38

【SIMD加速循环操作】

AVX2单指令多数据加速一个小小实验本来是一个超级超级超级简单的小实验，就是在0~0xFFFFFFFF中暴力从头搜到尾搜出随机数生成函数生成的指定密码。

Atopos_Yu·2023-01-06 16:13

英特尔MKL致命错误：无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.s

方法一如果使用conda，请尝试使用以下两个命令：condainstallnomklnumpyscipyscikit-learnnumexprcondaremovemklmkl-service它应该能解决你的问题。亲测可用！！！方法二只是想注意到Anaconda4.0.0在默认情况下启用了mkl，它有这个问题。问题确实出在水蟒身上，因为它可以通过下面的简单python测试重现。实际问题是，Anac

唠叨小主·2023-01-05 12:18

MacBook M1芯片下安装keras！

3.由于tensoflow版本问题，因为1.5.0以上的tensorflow需要AVX支持，所以不能使用高于1.5.0版本的tensoflow。

耳鼻喉科魏主任·2022-12-31 12:59

import osos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘]=‘2‘

platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2

张东轩这个名字都有·2022-12-30 01:59

Opencv Harris角点检测源码分析

在opencv中Harris角点检测的函数一共分为3大类：1）AVX优化过的；2）SIMD128优化过的；3）普通的串行处理。我仅仅分析了普通的串行处理，去理解Harris算法原理。

我是最帅的~·2022-12-28 10:05

M1 MacBook air 配置tensorflow

M1mackbookair配置tensorflow环境由于m1没有avx指令集，所以用pip的传统方法无法安装tensorflow库，好在Apple在GitHub给出了解决方案点击进入GitHub下载tar.gz

Matahariku�·2022-12-26 10:19

windows7 python3.7对应cuda_win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总...

PathCompilerCUDA/cuDNNSIMDNotes1.14.0\py37\CPU\sse2VS201916.1Nox86_64Python3.71.14.0\py37\CPU\avx2VS201916.1NoAVX2Python3.71.14.0

weixin_39942572·2022-12-24 11:57

并行算法设计与性能优化刘文志第11章超级并行

编程时，通常需要大粒度；多核：基于线程机制的OpenMP和pthreads是首选的；GPU或SIMD向量：X86架构支持SSE/AVX指令，在这一层次需要利用生产商提供的汇编指令接口编程，但是通常编译器已经包装它们

岐岇·2022-12-23 00:20

deepin下解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告

YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2

FK103·2022-12-16 04:14

飞桨Paddle 2.0安装成功，运行报错：from . core_avx import * 找不到指定模块

Cannotimportavxcorewhilethisfileexists:xxxxxx(你安装Python的路径)\paddle2.0\lib\site-packages\paddle\fluid\core_avx.pyd

ruixia.chen·2022-12-15 21:30

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