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IO流输入输出文件内容java8Stream处理
数据集
合(数组,集合类)对数组,集合类进行各种操作(过滤,排序……)stream处理数据大体过程数组/集合类->流---各种操作(过滤,排序……)->结果
无柳丶先生
·
2024-08-26 10:14
java
算法
开发语言
使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频
数据集
微调时没有petrel_client导致NoneType异常
使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频
数据集
微调时没有petrel_client导致NoneType异常1、项目 7月4日下午,世界人工智能大会科学前沿论坛,代季峰老师代表InternVL研究团队发布了
菜b杨
·
2024-08-26 06:54
python
ai
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
chatgpt
论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法,用于将
数据集
分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她
·
2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
电力行业电气领域相关
数据集
下载地址汇总输电线路变电站电网应用
数据集
汇总(全网最全)
在电力行业电气领域,
数据集
扮演着至关重要的角色。这些
数据集
涵盖了从发电到用电的各个环节,包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷预测等多样化内容。
FL1623863129
·
2024-08-26 02:25
数据集
目标检测
深度探索:决策树算法在机器学习中的原理与应用
决策树通过学习训练
数据集
构建一棵树状结构模型,模拟从根节点到叶节点的决策路径,以此进行样本分类或回归预测。
生瓜蛋子
·
2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
[
数据集
][目标检测]街灯路灯检测
数据集
VOC+YOLO格式1893张1类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1893标注数量(xml
FL1623863129
·
2024-08-25 23:09
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
[
数据集
][目标检测]手钳检测
数据集
VOC+YOLO格式141张1类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):141标注数量(xml
FL1623863129
·
2024-08-25 23:39
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
以下是一个基本的实现思路:数据准备:我们需要一个包含不同症状和对应病症的
数据集
。这个
数据集
将用于训练我们的贝叶斯分类器和决策树。
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
大数据的存储和处理面临哪些挑战,如何应对?
存储和处理这些异构数据需要解决数据格式转换、
数据集
成和数据清洗等问题。数据的实时性:随着数据来源的增加,许多应用程序需要实时
程序猿阿伟
·
2024-08-25 22:02
大数据
基于YOLOv8的无人机高空红外(HIT-UAV)检测算法,新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)助力涨点(二)
一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB),去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)1)混合型扩张型残差注意力(HDRAB):mAP从原始的0.773提升至0.7791.无人机高空红外
数据集
介绍无人机高空红外检测
数据集
大小
AI小怪兽
·
2024-08-25 21:57
深度学习实战应用案列108篇
YOLO
无人机
算法
python
开发语言
目标检测
人工智能
C# ADO.NET的五个常用对象及数据库连接操作
SqlConnection数据库连接对象SqlCommand数据库命令对象SqlDataAdapter数据适配器SqlDataReader数据库读取器,“只读、向前”,不能后退地读取数据DataSet
数据集
ZorroBubble
·
2024-08-25 20:18
C#基础学习笔记
C#
ADO.NET
DataSet
SqlConnection
《计算机图形学编程》笔记——第四章
计算机图形学编程》笔记——第四章管理3D图形数据关键模块介绍1.缓冲区2.统一变量3.顶点属性插值4.模型-视图5.矩阵堆栈代码及结果BUG引用碎碎念管理3D图形数据使用OpenGL渲染3D图形通常需要将若干
数据集
发送给
小C酱油兵
·
2024-08-25 19:42
图形学
图形学
opengl
机器学习——逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、
数据集
2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj
·
2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
小琳 AI 课堂:机器学习
从技术实现的层面来讲,主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习:在有标记的
数据集
上展开学习。打个比方哈,根据已知的
小琳ai
·
2024-08-25 15:52
小琳AI课堂
人工智能
机器学习
欺诈文本分类微调(六):Lora单卡训练
1.引言前面欺诈文本分类微调(四):构造训练/测试
数据集
已经构造出了
数据集
,更之前的欺诈文本分类微调(一):基座模型选型选好了基座模型,这篇文章将基于构造出的
数据集
和选定的模型进行欺诈文本分类的微调训练
沉下心来学鲁班
·
2024-08-25 11:27
微调
分类
人工智能
机器学习
语言模型
微调
昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略
目录环境配置导入模块和库准备
数据集
数据集
下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理
数据集
环境配置首先,利用“%%capturecaptured_output
前端基地
·
2024-08-25 10:21
MindSpore从入门到精通
人工智能
深度学习
神经网络
python
数据挖掘
自然语言处理
语言模型
js循环遍历的方法总结
在js中什么叫做循环遍历:循环遍历:循环遍历是指通过重复执行一段代码来遍历(访问)一个
数据集
合中的每个元素。可用于处理数组、对象或者其它可迭代的数据结构。
healer-
·
2024-08-25 10:20
js
javascript
开发语言
ecmascript
数据仓库系列总结
一、数据仓库架构1、数据仓库的概念数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的
数据集
合,用于支持管理决策。
大数据00
·
2024-08-25 10:17
数据仓库
数据仓库
数学建模学习(124):使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战
文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析:设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3
数据集
3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7
川川菜鸟
·
2024-08-25 09:13
数学建模小白到精通系列
数学建模
学习
python
绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书
由于工作流运行的模板的不同,运行过程中可能会产生不同的新资源,如数据处理类型的工作流会产生新的
数据集
,AI算法类的工作流会产生新的模型,甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码,这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存
萍水相逢_d272
·
2024-08-25 07:20
Java数据结构——链表(LinkedList)
目录链表介绍链表的代码实现1.链表介绍在Java中,链表是一种基本的数据结构,用于按照线性方式存储
数据集
合。与数组不同,链表中的元素在内存中不是连续存储的,而是通过指针(或引用)连接在一起。
asta-wjb
·
2024-08-25 07:00
数据结构
算法
迁移学习之领域泛化
简单来说,领域泛化就是希望模型能够“举一反三”,不仅限于在特定
数据集
或特定环境下表现良好,而是能够跨越不同的环境或数据
踩着上帝的小丑
·
2024-08-25 04:41
#
RL
迁移学习
人工智能
机器学习
CART决策树-基尼指数(全网最详解)
计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART(ClassificationAndRegressionTree)算法中用于分类任务的一种评估指标,主要用于衡量
数据集
的不纯度或不确定性
红米煮粥
·
2024-08-25 02:30
决策树
算法
机器学习
A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications
生成图分析的大型语言模型综述:查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准
数据集
和评估10未来的方向11结论
UnknownBody
·
2024-08-25 02:29
LLM
Daily
Survey
Paper
LLM
for
Graph
语言模型
人工智能
自然语言处理
23 注意力机制—BERT
目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行,将ImageNet或者更大的
数据集
上预训练好的模型应用到其他任务中,比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型
Unknown To Known
·
2024-08-25 01:57
动手学习深度学习
bert
人工智能
深度学习
WPF—数据模版绑定
数据集
合(listbox和panel)
WPF—数据模版绑定
数据集
合(listbox和panel)WPF中,可以使用ListBox或者Panel(比如StackPanel或Canvas)来展示
数据集
合,并使用数据模板DataTemplate来定义数据的呈现方式
_Csharp
·
2024-08-25 00:47
WPF
wpf
<
数据集
>工具识别
数据集
<目标检测>
数据集
格式:VOC+YOLO格式图片数量:9302张标注数量(xml文件个数):9302标注数量(txt文件个数):9302标注类别数:5标注类别名称:['drill','hammer','pliers
深度学习lover
·
2024-08-24 22:37
深度学习数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLO
python
从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
与MySQL相比,PostgreSQL在处理复杂查询和大
数据集
时表
TechCraft
·
2024-08-24 19:23
数据库
MySQL
PostgreSQL
数据迁移
pgloader
mysqldump
SQL MAX() 函数深入解析
在SQL中,MAX()函数是一个常用的聚合函数,用于从
数据集
的一列中找出最大值。本文将详细介绍MAX()函数的使用方法、场景及其在实际应用中的重要性。
lly202406
·
2024-08-24 15:54
开发语言
大数据与AI:驱动未来智能社会的双引擎
三、大数据与AI的融合应用1.医疗健康:2.教育科技:3.智慧城市:4.智能制造:四、未来趋势与挑战结语一、大数据:AI的“燃料”大数据,指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的
数据集
合
yuhaoteng666
·
2024-08-24 14:51
大数据
人工智能
智能社会
未来趋势
应用案例
Spring Boot实战:通过Spring Batch处理批量订单数据
它包括以下关键特性:可扩展性:可以轻松扩展以适应各种规模的
数据集
。事务管理:确保数据完整性,支持重试和回滚机制。监控和日志:提供了详细的执行报告和日志记录功能。
潘多编程
·
2024-08-24 14:18
spring
spring
boot
batch
[
数据集
][目标检测]风力发电机叶片损伤检测
数据集
VOC+YOLO格式5029张8类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5029标注数量(xml
FL1623863129
·
2024-08-24 14:48
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交
FlinkCDC是基于Flink开发的一个流式
数据集
成工具。所以按照FlinkCDC需要事先按照Flink。具体安装请参见《Linux安装Flink》。F
L(刘二宝)
·
2024-08-24 13:41
Flink
CDC
Flink
CDC
MySQL
Doris
<
数据集
>遥感船舶识别
数据集
<目标检测>
数据集
格式:VOC+YOLO格式图片数量:15047张标注数量(xml文件个数):15047标注数量(txt文件个数):15047标注类别数:25标注类别名称:['AircraftCarrier','AuxiliaryShips
深度学习lover
·
2024-08-24 07:07
深度学习数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLO
深度学习
机器学习中分类算法的优缺点
3、测试
数据集
时,运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。
qq_41581769
·
2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法
非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音
数据集
评估算法语言内容分比
亚图跨际
·
2024-08-24 07:35
算法
Python
神经网络
物理变化
分层物理计算
多模机械振荡
非线性电子振荡
光学谐波
可微分数学模型
动力方程
图数据库在社交网络分析中的应用
图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心,这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的
数据集
。
丁爸
·
2024-08-24 07:31
大数据
数据库
ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析
热点分析(Getis-OrdGi*)是一种用于空间数据分析的技术,主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式,可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集,这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”,Gi*统计量为
数据集
中的每个要素
杨超越luckly
·
2024-08-24 07:00
ArcGIS日常分享
机器学习
人工智能
数据分析
大数据
数据挖掘
校园打架行为识别检测系统 YOLOv5
在YOLO系列算法中,针对不同的
数据集
,都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段,模型
燧机科技SuiJi
·
2024-08-24 06:26
YOLO
人工智能
python
计算机视觉
开发语言
pytorch深度学习基础 7(简单的的线性训练,SGD与Adam优化器)
接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用,torch模块中有一个叫optim的子模块,我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义:随机梯度下降(SGD)是一种梯度下降形式,对于每次前向传递,都会从总的
数据集
中随机选择一批数据
不是浮云笙
·
2024-08-24 05:49
pytorch实战
深度学习
pytorch
人工智能
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载
数据集
二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree
Better Rose
·
2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
数据治理平台有哪些特色
平台提供数据质量检查工具,支持数据比对、重复相似检查等,帮助用户发现
数据集
中的问题,并生成数据质量报告,以便进行问题数据处理。数据安全与合规性:保护数据
ShiTuanWang
·
2024-08-24 01:26
java
运维
大数据
数据提取
数据治理
机器学习:knn算法实现图像识别
通过读取一张包含多个手写数字的图片,将其分割成单独的数字图像,并将其作为训练和测试
数据集
。
夜清寒风
·
2024-08-24 00:52
机器学习
算法
人工智能
lodge 学习
tab=readme-ov-file#训练
数据集
放入LODGE-main/data/finedance/https://drive.google.com/file/d/1zQvWG9I0H4U3Zrm8d_QD_ehenZvqfQfS
GO·GO·GO
·
2024-08-23 19:15
AIGC
<
数据集
>考场行为识别
数据集
<目标检测>
数据集
格式:VOC+YOLO格式图片数量:2192张标注数量(xml文件个数):2192标注数量(txt文件个数):2192标注类别数:2标注类别名称:['cheating','good']序号类别名称图片数框数
深度学习lover
·
2024-08-23 18:39
深度学习数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
python
YOLO
21个常用JavaScript 数组方法使用指南汇总
数组使您可以将值分组到单个变量名下,从而方便管理和操作
数据集
合。以下是更详细的解释:在JavaScript中,一对方括号[]表示数组。数组中的所有元素都用逗号,分隔。
Deeper520
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2024-08-23 15:50
javascript
开发语言
ecmascript
Pytorch中使用SubsetRandomSampler做
数据集
划分
DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个
数据集
RAGERAGE_
·
2024-08-23 14:15
pytorch
在 Python 中实现计算列表中所有数字的和的函数
在Python中实现计算列表中所有数字的和的函数在编程中,处理
数据集
合是一个常见的任务。无论是在数据分析、科学计算还是日常编程中,计算一组数字的和都是一个基本而重要的操作。
清水白石008
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2024-08-23 11:23
python
Python题库
python
开发语言
方差:理解数据的离散程度
方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念,用于量化
数据集
中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据,并在金融、科学研究、机器学习
迷路爸爸180
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2024-08-23 10:52
概率论
机器学习
人工智能
机器学习基础篇(八)——逻辑回归
逻辑回归可以将
数据集
中的点划分成为两个类别。例如,我们可以将数据分成A类和B类。模型将给出特定数据点属于B类的概率,如果它低于0.5,那么就属于A类。如果高于0.5,那么该数据点属于B类。
柚子味的羊
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2024-08-23 04:46
数据分析
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
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