batch

vLLM显存优化

在使用vLLM框架进行大模型推理时，为了最大程度地减少GPU显存的占用，可以从以下几个方面调整参数和配置：1.调整max_batch_size参数max_batch_size：这是批处理的最大大小。
xnuscd·2025-02-08 04:07

deepseek本地部署会遇到哪些坑

使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。CPU模式下考虑模型轻量化（如使用ONN
skyksksksksks·2025-02-07 11:49

Kafka源码解剖

分区的数据会获取集群元数据注册broker信息，并通过RecordAccumulator缓存池创建对应的Sender的线程，在该线程中会将请求封装成一个batch，最后在把整个batch数据发送到broker
纸短情长恋曲·2025-02-07 06:45

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

例如：数字标签“6”转化为onehot标签就是[0，0，0，0，0，0，1，0，0，0].首先获取需要处理的标签的个数：batch_size=tf.size(labels)1假设输入了6张手写字图片，那么对应
dg989385783·2025-02-06 18:58

不同之间Vlan通信

仅仅允许单播通信vlan间路由方式：1、SVI（交换虚接口）（三层交换机）或2、vlanif口单臂路由（路由器）vlan间路由：SVI：switchvirtualinterfacesw1:vlanbatch1020intg0
Fly&L·2025-02-06 01:54

机器学习笔记——正则化

Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping）原理使用场景优缺点BatchNormalization
好评笔记·2025-02-04 00:49

大模型低显存推理优化-Offload技术

[大模型推理优化技术-KVCache][大模型推理服务调度优化技术-Continuousbatching]大模型显存优化技术-PagedAttention大模型低显存推理优化-Offload技术大模型优化技术
AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans
飞Link·2025-02-02 15:26

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent
Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

Kafka 实现之消息及消息格式

目录一.前言二.Kafka消息（Messages）三.Kafka消息格式（MessageFormat）3.1.消息批次（RecordBatch）3.1.1.控制批次（ControlBatches）3.2
流华追梦·2025-02-01 18:55

SpringDataJPA 开启批量插入及批量插入不生效解决

spring.jpa.properties.hibernate.generate_statistics=true#开启批量插入spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size
AK_GCC·2025-02-01 14:23

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

1-structedStreaming-基本流程(2.3.1)

定义了可插拔的数据源，对应一些列旧的数据源DataSourceV2spark2.3.1新接口，只是一个接口，没有任何方法，需要配合ReadSupport或者WriteSupport接口等一起MicroBatchReadSupport
github_28583061·2025-01-30 09:30

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

为了解决这些问题，我们引入了残差连接（ResidualConnections）和层归一化（BatchNormalization）来改善模型性能。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Torchserve服务开发

Torchserve介绍0.1.背景0.2.API类型1.开发使用1.0.环境部署1.1.handler开发1.1.1.context参数1.1.2.data参数1.2.handler调试2.配置文件3.batch
qq_27844739·2025-01-30 04:26

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

SpringBoot3.3及MyBatis-Plus，介绍几种高效的批量插入数据的方法，包括：使用JDBC批处理使用自定义SQL批处理单条插入（for循环）拼接SQL语句插入MyBatis-Plus的saveBatch
m0_74825074·2025-01-30 01:34

UE5C++编译遇到MSB3073报错

编译C++时遇到报错：错误MSB3073命令“"C:\ProgramFiles\EpicGames\UE_5.1\Engine\Build\BatchFiles\Build.bat"CSQFreewayEditorWin64Development-Project
爆米花煮鸡蛋·2025-01-29 19:40

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

本文将详细介绍三种常用的标准化方法：BatchNormalization（批量标准化）、LayerNormalization（层标准化）和RMSNormalization（RMS标准化），并对其原理、实现和应用场景进行深入分析
yyytucj·2025-01-29 13:57

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

Amazon ECS 批处理参考架构：高效处理大规模数据

AmazonECS批处理参考架构：高效处理大规模数据ecs-refarch-batch-processingAreferencearchitectureforhandlingbatchprocessingworkloadsusingAmazonECS
芮逸炯Conqueror·2025-01-27 17:01

pytorch单机多卡训练_数据并行DataParallel

1.单机多卡概述单卡多级的模型训练，即并行训练，可分为数据并行和模型并行两种.数据并行是指，多张GPUs使用相同的模型副本，但采用不同batch的数据进行训练.模型并行是指，多张GPUs使用同一batch
Major Tom _·2025-01-27 13:03

论文阅读【CVPR-2022】3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch Feature Swappi

3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini-BatchFeatureSwappingforBodiesandFaces通过小批量特征互换实现身体和脸部的三维形状变异自动编码器潜移默化
智尊宝人工智能社区·2025-01-27 06:19

批量将 Word 文件转换为 HTML：Python 实现指南

批量将Word文件转换为HTML：Python实现指南概述工具功能实现代码代码解析1.docx_to_html函数2.batch_convert_to_html函数3.主程序概述在日常工作中，我们可能会遇到将大量
脑洞笔记·2025-01-27 04:34

【window批处理文件快速入门学习--这份文档就够了】

批处理文件（BatchFile）是一种包含一系列DOS命令的文本文件，通常用于自动化重复性任务。文件的扩展名为.bat或.cmd，当在命令提示符下运行时，操作系统会按顺序执行文件中的命令。
少年近视·2025-01-26 10:19

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch
weixin_46620278·2025-01-26 03:48

华为防火墙做单臂路由_华为单臂路由配置详解

交换机连接主机的端口为access链路；-交换机连接路由器的端口为trunk链路子接口-路由器的物理接口可以被划分为多个子接口；-每个子接口对应一个VLAN的网关配置拓扑图如下所示：在交换机上配置如下：[SW]vlanbatch1020
mizore·2025-01-24 03:37

【华为网络-配置-005】-单臂路由配置

[AR1]vlanbatch1020进入物理接口的子接口（接口后跟个点表示子接口，子接口
郁闷的猴子哥哥·2025-01-24 02:37

企业级网络架构

传输层传输层的作用传输层两个重要的协议TCP的应用UDP应用ACL访问控制列表ACL的主要类型ACL规则三层交换机使用三层交换技术实现VLAN间通信三层交换=二层交换+三层转发三层交换机使用过程:1.添加VLAN(vlanbatch23
哦吼吼吼tian·2025-01-23 19:47

深度学习中的通道(Channel)概念详解

2.大语言模型中的通道2.1全连接层的通道概念2.1.1基本结构输入：[batch_size,input_features]权重：[input_features,output_features]输出：[
小·恐·龙·2025-01-23 09:33

SpringBoot集成OpenFeign，实现服务间的相互调用

SpringBoot集成OpenFeign，实现服务间的相互调用一、实验准备与目标二、添加依赖三、写调用接口四、写controller层五、启动类注解六、结果一、实验准备与目标有业务模块business和跑批模块batch
Sao_E·2025-01-22 21:54

SQLmap 自动注入 -02

page=user-info.php&username=xiaosheng&password=abc&user-info-php-submit-button=View+Account+Details"--batch-pusername-db
shenghuiping2001·2025-01-22 12:40

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

这相当简单：对于每个batch中每个序列的
m0_70960708·2025-01-22 04:13

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch
JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch
地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb·2025-01-22 00:08

美图鉴赏-古风，OpenCV视频批量处理

publicstaticvoidmixBatch(StringoutputPath,ListvideoList,intclipDuration,intnumber,intmergeDuration,ProgressCallbackcallback
图苑·2025-01-20 14:32

MHA实现

（1）关键点说明：多头注意力机制：将输入分成多个头，每个头独立计算注意力（2）维度变换：输入：(batch_size,sequence_length,embedding_dim)多头处理：(batch_size
谁怕平生太急·2025-01-19 16:27

vivado生成ltx文件命令_实验室自研工具Vivado Batch Mode Tool介绍！

这里从两个方面分别进行说明，为什么要使用Vivado的Batchmode。1、流程操作效率我所谓的流程操作效率，是指在使用Vivado时，通过键盘输入、鼠标点击以及进行等待等实际外部操作的效率。
电动星球蟹老板·2025-01-19 04:06

算法面试准备 - 手撕系列第一期 - Softmax

)参考Softmax原理图Softmax原理图Softmax实现代码-复杂版和简单版本(推荐简单版本)方法一：循环计算importtorchdefsoftmax(X):#X为Tensor向量，大小为(batch_size
小菜鸟博士·2025-01-18 09:17

python 代码实现了一个条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN），用于生成与给定的理化值相关的光谱数据

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.layersimportAdd,BatchNormalizationos.enviro
max500600·2025-01-18 02:26

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色
迪三·2024-09-15 14:00

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

所有的LLM都实现了Runnable接口,该接口提供了一些默认实现的标准方法,如invoke、batch、
aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

‌seq_len 不等于 hidden_size 难道不会报错吗，他们是一会事情吗

seq_len‌：序列长度，表示在处理数据时，每个批次（batch）中序列的长度。RNN网络会按照seq_len指定的长度进行循环计算‌1。‌
zhangfeng1133·2024-09-15 08:33

Python实现梯度下降法

梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降（SGD）小批量梯度下降（Mini-batchGradientDesce
闲人编程·2024-09-14 23:35

‘float‘ object cannot be interpreted as an integer

今天写代码的时候遇到了新的问题：'float'objectcannotbeinterpretedasaninteger代码出错地方：forminibatch_indexinrange(num_training_batches
多欢喜 ·2024-09-14 17:51

Unity3D GPUDriven渲染详解

1.BatchRendererGroup(BRG)BRG是Unity中用于批处理渲
Thomas_YXQ·2024-09-14 03:17

华为eNSP常用命令整合-视图种类-划分vlan

system-view进入系统视图，使用快捷键ctrl+z从系统视图切换回用户视图③接口视图---[主机名-接口名]在系统视图下，输入接口号，进入接口视图第一部分：划分vlan1.创建vlan：vlanbatch23
S+叮当猫·2024-09-13 03:14

获取视频长度

model-server/dev/data_platform/processors')fromaestheticimportget_aesthetic_model,get_aesthetic_score_batch_queuefrommytools.utilsimportprint_with_t
AI算法网奇·2024-09-12 20:29
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