bert微调第25页

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

在本文中，我们展示了一种方法，通过对人类反馈进行微调（核心idea），在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。

andeyeluguo·2024-01-11 06:44

英语作业

3.我最喜欢的一句话:youshouldalwaysrememberthatyouareatcoll

人文一班14王丽媛·2024-01-11 06:25

书生·浦语大模型实战营第一课笔记

Horace_01·2024-01-11 05:04

InternLM第1节课笔记

预训练InternLM-Train高可扩展：8卡-千卡兼容主流：支持HuggingFace微调XTuner：自动优化加速、适配多种开源生态，显存优化增量续训有监督微调部署LMDeploy接口：Python

Jamiechoi·2024-01-11 05:34

算法练习Day29 （Leetcode/Python-动态规划）

这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.FibonacciNumberTh

叮叮咚咚响叮咚·2024-01-11 02:43

大模型学习之书生·浦语大模型4——基于Xtuner大模型微调实战

基于Xtuner大模型微调实战Fintune简介海量数据训练的basemodel指令微调InstructedLLM增量预训练微调增量数据不需要问题，只需要答案，只需要陈述类的数据指令跟随微调指定角色指定问题给对应的

uncle_ll·2024-01-11 00:01

2023-10-23我这样算不算全职妈妈？

，小怪的一年级从下半学期开始两学期课做一学期上，大怪从网课改为正常上课，经过大半年的调整，现在学习生活也慢慢正常和有序，今年我的身体一直不太好，整个人精力差了很多，这大半年慢慢养好了一些，现在终于能稍微调整一下状态

每天一杯蜜茶·2024-01-11 00:12

@关于大模型的基础知识

@关于大模型的基础知识大模型的基础包括模型训练、数据集准备、微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention

专心研究·2024-01-10 19:38

专心研究·2024-01-10 19:37

06.构建大型语言模型步骤

图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型，以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本分类器。

这就是编程·2024-01-10 17:52

书生·浦语大模型实战营第一次课堂笔记

还介绍了书生·浦语大模型的性能在多个数据集上全面超过了相似量级或相近量级的模型微调：增量续训使用场景:让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域知识等训练数据:文章、书籍、代码有监督微调使用场景:让模型学

Unicornlyy·2024-01-10 14:56

conda新建、配置python3.8虚拟环境，torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface安装transformers库

起因是我在用bert的时候，导包报错Python环境缺少importlib.metadata模块。

LinlyZhai·2024-01-10 12:06

如何创建内容安全策略（CSP 标头）

这是一个广泛支持的安全标准，可以通过微调允许浏览器在您的网站上加载的资源来帮助您防止基于注入的攻击。

allway2·2024-01-10 11:09

基于多目标粒子群算法的三个目标的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解代码结果分析展望代码下载：

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:05

PyTorch中不同学习率设置

如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学习率设置为0（也可以在优化器中忽略它）为不同卷积层设置不同的学习率optimizer=Adam(

YHFHing·2024-01-10 10:07

pytorch -不同网络层设置不同学习率

pytorch-不同网络层设置不同学习率当使用预训练模型时，如果对主干网络以外的网络分支进行了单独的修改并进行初始化，而主干网络层的参数仍采用预训练模型的参数进行初始化，则希望在训练过程中，主干网络只进行微调

小程是个什么鬼·2024-01-10 10:36

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）

分层学习率设置和学习率衰减（pytorch）1分层学习率设置在使用bert或者其它预训练模型进行微调，下接其它具体任务相关的模块时，会面临这样一个问题，bert由于已经进行了预训练，参数已经达到了一个较好的水平

风居住的街道~·2024-01-10 10:02

zookeeper 与eureka区别

2000年，加州大学的计算机科学家EricBrewer提出了CAP猜想2002年，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP猜想，CAP猜想成为了CAP定理「CAP定理

那小子、真烦·2024-01-10 09:55

【LLM 论文阅读】NEFTU N E: LLM微调的免费午餐

指令微调的局限性指令微调对于训练llm的能力至关重要，而模型的有用性在很大程度上取决于我们从小指令数据集中获得最大信息的能力。

致Great·2024-01-10 09:16

react源码解析——react 任务调度：scheduleWork

这个其实很好理解，就是你在render中进行setstate操作的时候会有Maximumupdatedepthexceeded报错接下来是markUpdateTimeFromFiberToRoot，该函数用于获得

Amao?·2024-01-10 08:07

【Java 设计模式】设计原则之单一职责原则

1.定义单一职责原则是由罗伯特·C·马丁（RobertC.Martin）提出的，它规定一个类应该只有一个引起变化的原因。换句话说，一个类应该只有一个职责。

好久不见的流星·2024-01-10 08:48

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

LLaMA Efficient Tuning

文章目录LLaMAEfficientTuning安装数据准备浏览器一体化界面单GPU训练train_bash1、预训练pt2、指令监督微调sft3、奖励模型训练rm4、PPO训练ppo5、DPO训练dpo

小田_·2024-01-10 07:22

大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库

uncle_ll·2024-01-10 07:43

【文案】2020.3.5 惊鸿一瞥热爱可抵岁月漫长.

2、Maybeoneday,weareallold,butIstillrememberthewayyoumademefeel.或许有一天，我们都老了，但是我还是记得，当初你让我心动的样子。

acid_c211·2024-01-10 07:46

NLP预训练方法：从BERT到ALBERT详解

BERT基于所有层中的左、右语境进行联合调整，来预训练深层双向表征。只需要增加一个输出层，就可以对预训练的BERT表征进行微调，就能够为更多的任务创建当前的最优模型。

nnnancyyy·2024-01-10 06:41

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert和GPT都使用了Transformer模型，但它们的主要用途是不同的。

Nate Hillick·2024-01-10 06:11

【组队学习】Task03：学习BERT和GPT

组队学习资料：datawhale8月组队学习-基于transformers的自然语言处理(NLP)入门Task03主要学习内容：2.3-图解BERT.md2.4-图解GPT.md声明:NLP纯小白,本文内容主要是作为个人学习笔记

诡途·2024-01-10 06:06

Transformers 2023年度回顾：从BERT到GPT4

人工智能已成为近年来最受关注的话题之一，由于神经网络的发展，曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成，人工智能正在改变我们与技术互动的方式。特别是机器学习(ML)模型在自然语言处理(NLP)领域取得了重大进展。一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理的Transformers架构，这使得之前主导该领域的几个关键问题得以解决。在本文中，我们将研究革命性的Tr

柴神·2024-01-10 06:32

5分钟彻底搞懂什么是token

几年前在一次工作中，第一次接触到自然语言处理模型BERT。

董董灿是个攻城狮·2024-01-10 05:44

R语言学习入门（一）

它由新西兰奥克兰大学的统计学家RossIhaka和RobertGentleman开发，并于1993年首次发布。

亦旧sea·2024-01-10 05:44

若水主动为什么买消费龙头

这二天若水主动做了一些什么大白这二天做了一些仓位微调，这里先回答一些大家比较关心的问题。1、若水主动（天天基金）做了哪些调整？

大白君的奇思妙想·2024-01-10 03:22

[笔记]书生·浦语大模型全链路开源体系

书生浦语大模型开源产品开源大模型系列大模型部署应用流程书生浦语全链条开源体系数据-预训练框架-微调框架-部署工具-测评工具-agent应用工具箱开源数据详细介绍预训练框架介绍微调框架介绍评测框架OpenCompass

贝利&桃子·2024-01-10 03:38

大模型微调学习之旅① — 书生·浦语大模型全链路开源体系

Hoo K·2024-01-10 03:08

书生·浦语大模型全链路开源开放体系

浦语大模型系列轻量级：InternLM-7B中量级：InternLM-20B重量级：InternLM-123B从模型到应用书生·浦语大模型全链路开源开放体系数据：书生·万卷预训练：InternLM-Train微调

canglangzhishuiV·2024-01-10 03:37

大模型实战营Day1 书生·浦语大模型全链路开源体系

从模型到应用：智能客服、个人助手、行业应用5.书生浦语全链条开源开放体系6.数据书生万卷（文本、图像文本、视频）OpenDataLab(提供智能标注工具)7.预训练:InterLM-Train(全面)8.微调

流浪德意志·2024-01-10 03:37

01 书生·浦语大模型全链路开源体系

目录1InterLM简介2书生·浦语大模型开源历程3书生·浦语20B开源大模型性能4书生·浦语全链条开源开放体系4.1数据4.2预训练4.3微调4.4部署4.5评测4.6应用1InterLM简介InternLM

wangzixinxinxin·2024-01-10 03:07

书生大模型全链路开源体系

书生浦语大模型全链路开源体系开源了哪些东西数据书生万卷：一个2TB的涵盖多种模态与任务的数据集预训练InternLM-Train：微调XTuner：可供你低成本微调模型的工具箱部署LMDeploy：一个服务端场景下

攻城狮白玉·2024-01-10 03:32

高光反射光照模型_Blinn Phong光照模型_03

1.BlinnPhong光照模型混合和了Lambert的漫反射和标准的高光，渲染有时比Phong高光更柔和、更平滑，此外它的处理速度相当快。

Rayson·2024-01-10 03:01

4S转型

必须管理到位责任制，有奖罚有荣誉3组建优质的销售现场支持专家队伍，老人精英骨干组成在销售关键点予以现场后台互动等曲线支持4录音笔专家组每日复盘总结，日周月季计划必须经团队商议讨论执行，过程组成精干小组随时微调

4fc89188a803·2024-01-10 00:09

商务英语level3 unit2 part3 Writing a business EMAIL..

Hiemily.IjustdraftedanEMAILtomisterroberts.Doyouhavetimetotakealook?

Alexandear·2024-01-09 23:31

【读点论文】LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking将BERT的训练思路放在图像+文本上

LayoutLMv3:Pre-trainingforDocumentAIwithUnifiedTextandImageMaskingABSTRACT自监督预训练技术在文档人工智能方面取得了显着的进步。大多数多模态预训练模型使用掩码语言建模目标来学习文本模态的双向表示，但它们在图像模态的预训练目标上有所不同。这种差异增加了多模态表示学习的难度。在本文中，我们提出LayoutLMv3来通过统一的文本和

羞儿·2024-01-09 23:54

大模型日报-20240109

V228WbPr3WKhBtIs7icZQ如今的大语言模型（LLM）仿佛一个全能战士，能进行常识和事实推理、懂得世界知识、生成连贯的文本……在这些基础功能的底座上，研究者们又进行了一系列努力对这些模型进行微调

程序无涯海·2024-01-09 23:51

了解一下InternLM2

这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BERT、GPT（GenerativePre-trainedTransformer）等。

羞儿·2024-01-09 23:51

自定义的 bert 模型导出 onnx 报错：TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 4 were given

自定义的bert模型导出onnx报错：TypeError:forwardtakes2positionalargumentsbut4weregiven自定义的bert模型导出onnx报错：TypeError

szZack·2024-01-09 22:02

自定义 bert 在 onnxruntime 推理错误：TypeError: run(): incompatible function arguments

自定义bert在onnxruntime推理错误：TypeError:run（）:incompatiblefunctionarguments自定义bert在onnxruntime推理错误：TypeError

szZack·2024-01-09 22:28

论文阅读 BERT GPT - transformer在NLP领域的延伸

文章目录不会写的很详细，只是为了帮助我理解在CV领域transformer的拓展1摘要1.1BERT-核心1.2GPT-核心2模型架构2.1概览3区别3.1finetune和prompt3.2transformer

highoooo·2024-01-09 20:03

BERT 模型是什么

要了解ChatGPT和GoogleBart等大型语言模型（LLM）的成功，我们需要回到过去并谈论BERT。BERT由Google研究人员于2018年开发，是首批LLM之一。

yule.yang·2024-01-09 20:24

大师风景 | 艺术家画笔下迷人的海洋与森林

分享全世界好看的水彩、好用的教程~记录艺术家的小故事、画中温暖美好的小情感......森系水彩--第76篇分享本篇分享图片--62张今天分享的艺术家RobertBrindley在水彩画、油画等多种多种绘画领域都有许多很出色的作品作为一名皇家海洋艺术家协会的成员

森系水彩·2024-01-09 18:24

七九班第十三周工作总结

与刚刚期末考试完相比，状态稍微调整。但还存在一些问题。本周主要抓纪律，课堂说话现象。进行了批评，针对个人谈话，整改。关于课堂吃零食问题，与家长进行了沟通，帮助学生改正不好的习惯。

45560c6d9191·2024-01-09 17:39

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