行人再识别:Beyond triplet loss: a deep quadruplet network for person re-identification
摘要1.设计了一个四元损失函数,相比于三元损失该损失函数可以有效增加类间间距、减小类内间距2.提出了一种自适应选取hardexamples的方法3.对比分析了不同损失函数之间的关系损失函数常用的三元损失:其中[z]+=max(z,0),f(xi),f(xj),f(xk)表示三张输入图像的特征。文中采用了类似于[CVPR2016_Jointlearningofsingle-imageandcross