联邦学习入门

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。
·2025-02-20 00:24

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
Bin二叉·2025-02-19 19:37

2024年Python最新联邦学习实战-2-用FATE从零实现横向逻辑回归，面试阿里巴巴客服

学好Python不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会Python还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的Python学习资料，给那些想学习Python的小伙伴们一点帮助！一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其
2401_84138785·2025-02-19 15:03

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

BGP RR路由反射器

邻居学到的路由不会通告给其他IBGP邻居，这就要求IGP内的设备都需要两两设备都必须运行并建立IBGP邻居，这不仅不利于网络的部署还增加了配置的复杂度，对于网络管理和设备来说都是一件坏事，为优化设备交流信息量，因此有了联邦和
VVVVWeiYee·2025-02-18 03:38

聚焦大模型！隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。
·2025-02-17 20:25

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。
不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

目录1.知识图谱与语料库的联邦学习架构2.技术要素3.技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构
9命怪猫·2025-02-14 02:51

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法，基于联邦学习的政务一体化大数据平台应用具有较高的研究价值。
宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

今日AI和商界事件(2025-02-07)

今日AI领域的相关事件包括但不限于以下几个方面：一、政策与监管美国众议员推动禁止政府设备使用中国AI应用DeepSeek：美国众议院两名来自两党的议员提议立法，禁止联邦政府设备使用中国人工智能应用DeepSeek
LS_learner·2025-02-13 09:51

C++ 为什么需要 extern "C"

add@@YAHHH@Z)，函数main中引用了该符号正如《EffectiveC++》开篇所说，C++是一个C语言、OO风格、模板、STL风格组成的语言联邦，C++是可以直接引入C语言代码编译的库的，而
·2025-02-12 13:44

三、隐语架构

联邦学习：在原始数据不出域的前提下，通过交换中间数据完成机器学习建模，包含
人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。
Evaporator Core·2025-02-10 23:44

深度学习入门2：自然语言处理（第一章 神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print
m0_58598898·2025-02-10 23:11

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言，成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。今天，我们将一起踏上深度学习的旅程，搭建你的第一个神经网络。一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征
Evaporator Core·2025-02-10 22:36

【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰·2025-02-09 03:57

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

举个栗子，不推荐大家直接许愿：「机器学习」，而是许愿：「机器学习入门概念讲解」，或者具体到某个算法：「线性回归的公式推导+代码实战」，这样便于我们在1个月内完成制作。▶不限制课程难度，只要是刚需就
·2025-02-07 09:18

DES & 3DES 简介 以及 C# 和 js 实现【加密知多少系列_2】

〇、简介1、DES简介DES全称为DataEncryptionStandard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授权在非密级政府通信中使用
橙子家czzj·2025-02-06 12:21

2024系统架构师---2021年论文素材

1、数据集成包括以下3种模式:数据联邦、数据复制和基于接口的数据集成。数据联邦:数据联邦是指不同的应用共同访问一个全局虚拟数据库，通过全局虚拟数据库管理系统为不同的应用提供
喜欢猪猪·2025-02-05 09:25

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

目录一、引言二、什么是梯度下降？2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent,SGD）3.小批量梯度下降（Mini-BatchGradientDescent）四、梯度下降的挑战与解决方案1.学习率的选择2.局部最小值与鞍点3.梯
Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

fpga学习入门 串口rs232回环

奇偶检验位这里是省略了做好回环后可以使用上位机做回环测试，top文件写的方式就是将rx（fpga端）接受到的模块（pc端）tx发送出去，这两个端口用杜邦线连接，同理模块的rx连接fpga的tx，看上位机接收区是否是你发送的即可测试代码正确，如果不对的话可以先把上位机停止位改成1.5或者2位即可需要使用到usb转ttl的模块一个这个做仿真的话稍微麻烦tb文件里需要例化tx发送给top文件，再例化rx
杨龙龙yll·2025-01-30 11:46

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎简单来说机器学习就是机
四月是你的·2025-01-28 06:33

在KubeFATE中定制化部署联邦学习组件的深入分析

题图摄于国家大剧院（本文作者系VMware中国研发云原生实验室架构师，联邦学习开源项目KubeFATE/FATE-Operator维护者。）
亨利笔记·2025-01-24 10:42

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程 第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET
三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

论面向服务的架构与其应用

提供数据联邦、数据复制转换、工作流集成等控制服务实现新老系统
zju3080103798·2025-01-23 03:17

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

对于初学者来说，scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能，还通过一致的API设计，确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。
wyc9999ww·2025-01-21 14:39

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

可信联邦学习·武汉站于2024年11月18日-19日在武汉大学举办，其作为隐私计算与数据智能的重要力量，正引领着学术界与工业界的新一轮变革。
·2025-01-17 14:37

C++ 为什么需要 extern "C"

add@@YAHHH@Z)，函数main中引用了该符号正如《EffectiveC++》开篇所说，C++是一个C语言、OO风格、模板、STL风格组成的语言联邦，C++是可以直接引入C语言代码编译的库的，而
·2025-01-16 17:50

为什么说在中国贩毒就是找死，这些外籍毒贩的下场就是最好证明

在美国欠谁的钱都可以，唯独不能欠美国联邦国税局（IRS）的钱。因为一旦被查处逃税，除
毒言毒语·2024-09-15 13:06

联邦学习 Federated learning Google I/O‘19 笔记

FederatedLearning:MachineLearningonDecentralizeddatahttps://www.youtube.com/watch?v=89BGjQYA0uE文章目录FederatedLearning:MachineLearningonDecentralizeddata1.DecentralizeddataEdgedevicesGboard:mobilekeyboa
努力搬砖的星期五·2024-09-15 11:55

2022-12-22

波兰立陶宛联邦是16~17世纪，欧洲面积最大、人口最多的国家，又称波兰立陶宛王国，该国在波兰王国与立陶宛大公国结为联邦时宣告成立。
东临沧海·2024-09-14 23:30

【HDFS主从集群】存在两个独立的问题和解决方案

主从集群存在两个独立的问题和解决方案单点“主”的两个独立的问题以下是解决方案HA高可用方案：解决单点故障导致集群整体不可用问题Federation联邦机制：解决NN压力过大问题总结一般很多技术都是主从结构
流辉fglow·2024-09-14 03:48

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

这个问题通常作为深度学习入门的练习，因为
AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

第二代便携式微生物气溶胶采集器

2014年6月，美国疾控中心位于亚特兰大的联邦实验室工作人员，由于未按规程灭活、转移实验样本，导致炭疽杆菌气溶胶泄露，造成86名员工感染。2019年7月24日至8月20日，兰州兽医研究所布
是朗朗啊·2024-09-10 22:38

俄国债——全球债券市场的噩梦

3月初，俄罗斯央行对债券机构下达指令，暂时禁止非国内居民持有的卢布计价俄罗斯联邦政府债券（OFZ）支付利息。
大佛聊互联网金融·2024-09-06 10:07

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算
慘綠青年627·2024-09-06 10:44

《出苍茫》五五五 计议

星辉联邦的三位大统领彼此对视着，谁也不愿意再开口。足足过去了十分钟，虚幻大统领似乎想明白了什么事情，开口说道：“我就不回去了。
佛朗西斯_阿道克·2024-09-06 00:06

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。然后通过以下命令安装PyTorch：pipinstalltorchtorchvision导入库我们需要导入一些必要的库：importtorchimpo
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。·2024-09-03 15:39

2022年3月31日读书笔记

到现在为止，斯泰茜已经和这个联邦机构的三个不同部门接触过。第一个是刑事部的马丁·施瓦茨，那个已经消失的光头前警察。接着是环保局民事部的特洛伊·乔丹，他去了切萨皮克能源。
龙套哥萨克海龙·2024-09-03 10:58

minio的联邦扩容

#1.需要先部署etcd服务自行解决#2.docker运行命令###单机部署dockerrun-itd--nameminio--restart=always--net=host\-e"MINIO_ROOT_USER=admin"\-e"MINIO_ROOT_PASSWORD=Renjc0027"\-e"MINIO_ETCD_ENDPOINTS=http://192.168.100.141:3066
睡不醒的双眼皮·2024-09-01 23:32

黑客给自己开死亡证明被判七年

然而，他的黑客“神技”并未带给他自由，反而将他送入了联邦监狱的铁门。给自己开死亡证明令人颇感意外的是，基普夫铤而走险的原因并非躲避仇家追杀或携巨款潜逃，而是为了逃避子女抚养费。
诗者才子酒中仙·2024-09-01 03:26

美国FDA食品接触材料测试

一、联邦法典CodeofFederalRegulation美国《联邦食品、药品和化妆品法》（FederalFood,Drug,andCosmeticAct）是美国关于食品（包括食品添加剂）和样品的基本法
咚咚-Ice·2024-08-31 07:46

FBI 数据泄露！黑客组织公布全部数据

此文件包据称包含美国联邦调查局（FBI）及其他政府机构的敏感信息，黑客组织声称这些数据是通过“OperationPriser”行动所获取的。
H_kiwi·2024-08-31 07:15

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。【嵌牛鼻子】机器学习【嵌牛提问】什么是机器学
Louis0687·2024-08-31 04:34

普京：扎吉托娃和梅德韦杰娃冲击了整个花样滑冰世界

俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在克林姆林宫举行的冬奥会获奖运动员颁奖仪式中提到了扎吉托娃和梅德韦杰娃在冬奥会上获得金和银牌，花样滑冰技术，能力和世界纪录。
云游四方的旅人·2024-08-30 19:49
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