bp神经网络实验报告郑航第23页

【理解 Cilium 系列文章】(一) 初识 Cilium

作为第一个通过ebpf实现了kube-proxy所有功能的网络插件，它的神秘面纱究竟是怎样的呢？

云原生Serverless·2024-02-20 10:41

【理解 Cilium 系列文章】(二) 理解网络数据包的流转过程

作为第一个通过ebpf实现了kube-proxy所有功能的网络插件，它的神秘面纱究竟是怎样的呢？

云原生Serverless·2024-02-20 10:41

eBPF 科普第一弹｜初识 eBPF，你应该知道的知识

“eBPF作为一颗在基础软件领域冉冉上升的新星，可谓前途大好，越来越多的基于eBPF的应用如雨后春笋般蓬勃涌现，这是eBPF展现出的惊人力量。本文就将带着大家了解eBPF。

云原生与道客·2024-02-20 10:08

初识 eBPF，你应该知道的知识

eBPF作为一颗在基础软件领域冉冉上升的新星，可谓前途大好，越来越多的基于eBPF的应用如雨后春笋般蓬勃涌现，这是eBPF展现出的惊人力量。本文就将带着大家了解eBPF。

Docker_·2024-02-20 10:08

初识XDP

Linux内核中暴露了多个钩子，BPF程序可以连接到这些钩子上，实现数据收集和自定义事件处理。虽然Linux内核中的钩子点很多，但我们将重点关注网络子系统中存在的两个钩子：XDP和TC。

Iverson` ·2024-02-20 10:08

崔鹏程：初识XDP

Linux内核中暴露了多个钩子，BPF程序可以连接到这些钩子上，实现数据收集和自定义事件处理。Linux内核中的钩子点很多，比如说网络子系统中存在两个钩子：XDP和TC。

宋宝华·2024-02-20 10:36

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

初识eBPF

eBPF是一项革命性的技术，它能在操作系统内核中运行沙箱程序。被用于安全并有效地扩展内核的能力而无需修改内核代码或者加载内核模块。

YoungerChina·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

2021-05-29 m6A reader——IGF2BPs

今天分享的这项研究就是使用这种方法鉴定到新的m6Ainteractor——IGF2BP1-3。

NAome·2024-02-20 10:25

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheano×“用于处理大规模神经网络的训练

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

【webpack】基础介绍

当我们深入分析Webpack时，可以更加详细地了解它的工作原理、构建流程、常用配置和插件。工作原理：解析模块：Webpack从入口文件开始，递归地解析模块之间的依赖关系，构建一个依赖图。

newcih·2024-02-20 09:48

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

感恩日记 51/365 活着的意义

从一百米都气喘吁吁到挑战2019年的半马，都要衷心感谢小鹿姐姐、九教练、还有郑辉教练。特别是我们家周先生，虽然白天上班、出差都很辛苦，但只要在深圳，都会陪我一起上课、训练，总会让我感觉特别幸福。

行动派小金姐·2024-02-20 09:58

20210325晚间日记：完成大稿子初稿

而我和郑处就负责这一块，算下了我承担了全文50%的任务。经过四天四夜的艰苦努力，今天总算拿出初稿。

自由的阿涛·2024-02-20 09:47

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

多行不义必自毙｜每天学习一个成语典故NO.176

【成语故事】春秋时期，郑国君王郑武公有两个儿子，一个称“庄公”，一个称“共叔段”。生郑庄公的时候，

曹老师大语文·2024-02-20 08:56

2018-07-21

.积善行，思利他6.不要有感性的烦恼今日分享：今天是季度会议最后一天，今天的主题就是战略讨论，一早上的几个小时很多人都脑爆的提出很多想法，和实际的想法，还有未来的规划，我很有体会的就是下午光光的分享和郑总的总结

泰优汇典当行车贷李娟18221·2024-02-20 08:49

ChatGPT和LLM

这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。

小米人er·2024-02-20 08:58

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

中国共产党行唐县教师进修学校支部委员会教学科研示范岗教学科研活动5同舟共济扬帆起乘风破浪万里航

组工动态中国共产党行唐县教师进修学校支部委员会：同舟共济扬帆起乘风破浪万里航党支部组织召开初中数学学科线上主题圆桌会议聊课，是情感的交流，是智慧的碰撞，是平等的和谐。

xichaoyang·2024-02-20 08:02

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中，YOLOv5可以帮助自动化商品识别和库存盘点过程。通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。以下是一个使用YOLOv5进行商品识别的Python脚本示例：importcv2importyolov5#初始化YOLOv5模型model=yolov5.YOLOv5(weights="

小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

无人机数据链技术，无人机数据链路系统技术详解，无人机数传技术

创小董·2024-02-20 08:40

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

rollup和webpack的区别

Rollup和Webpack都是常用的JavaScript模块打包工具，用于构建现代化的Web应用程序，但它们在一些方面有一些区别。

沈清秋.·2024-02-20 08:27

vite 和 webpack 的区别

Vite和Webpack是两种不同的前端构建工具，它们在设计理念、构建原理和使用方式上有一些显著的区别：构建原理：Vite：Vite基于现代浏览器原生ES模块的导入机制，利用ES模块的特性，将每个模块作为一个个独立的请求处理

我有一棵树·2024-02-20 07:56

WEBPACK和ROLLUP构建前端工具库

1.WEBPACKwebpack提供了构建和打包不同模块化规则的库，只是需要自己去搭建开发底层架构。

ejinxian·2024-02-20 07:52

Webpack VS Rollup

前言webpack和Rollup是现在最流行的模块打包器，那么这两者有什么区别，各自的使用场景又有什么不同呢？

guxin_duyin·2024-02-20 07:52

【Webpack】基本使用和概述

基本使用1.资源目录webpack_code#项目根目录（所有指令必须在这个目录运行）└──src#项目源码目录├──js#js文件目录│├──count.js│└──sum.js└──main.js#

小秀_heo·2024-02-20 07:51

Webpack和Rollup区别、使用场景、如何选择

Webpack和Rollup都是前端构建工具，但它们的设计理念、侧重点和适用场景有所不同：Webpack设计理念与功能：Webpack是一个全能型的模块打包工具，不仅支持JavaScript模块的打包，

陨石猎人·2024-02-20 07:18

郑欢洋好习惯践行 13/90天打卡

宣言温柔而坚定；言行一致立规则＃孩子第四个30天目标：：）番茄土豆炖青蛙：）早睡：8:15睡前准备：）运动家长第四个30天目标：）早睡早起：22:30✅：）收集、排程、执行❎：）一周慢跑三次；❎加油小宝郑欢洋

曲蔓地·2024-02-20 07:19

中科大计网学习记录笔记（十三）：UDP 套接字编程 | 传输层概述和传输层的服务

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大

*Soo_Young*·2024-02-20 07:11

良人，生日快乐

昨天看了朋友圈中一个朋友发的卫星广场那里的航拍，看着长春大学的大楼（虽然那不是我们的学校）但那是长春啊。我曾经带着期待去长春读书，

sonvue·2024-02-20 07:01

Ubuntu/WSL下生产密钥脚本

/usr/bin/envpythonimportsubprocessimportsysimportos@staticmethoddef__ext

bennybi·2024-02-20 07:03

2019-06-04

图片发自App中午吃饭给进洋倒杯水顺便问句郑总你最近太平洋那个项目怎么样了他顺嘴就说刚接上这不是要给太平洋安护栏吗珠穆朗玛峰那边也缺个电梯最近在谈要给蚂蚁做口罩呢没忍住你特妈是真能吹受不了下午开会才知道张建后天要回陕西明天记录下来故事的头和尾图片发自

事关孤独·2024-02-20 07:16

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

朋友借钱不还怎么办？

二、朋友总共借过我两波钱，都是10000元，第一波是她买房子，她结婚比较早，买房子是她结婚第一年的时候，我当时来郑工作有2年，因为我个人平时没有攒钱的概念，她问我借钱的时候，我总共就只有那10000块钱的存款

七日乌托邦·2024-02-20 07:07

舜公郑金锋书自剪扇面300品（一七四）

2018年书自剪扇面300品（扇形为自剪独创样式，共计500多种）。所发作品大多为亚粉色宣，该纸有一层颜料厚涂层，书写时不易沾墨，效果欠佳），请您多指教！[2张图片]

舜公郑金锋·2024-02-20 07:20

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

chatgpt的大致技术原理

预处理步骤包括分词（使用BPE算法将文本分解为更小的子单元，如单词或符号）、去除停用词

MarkHD·2024-02-20 07:03

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

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