c4.5决策树

回溯算法详解（修订版）

解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考3个问题：1、路径：也就是已经做出的选择。2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。
labuladong·2023-11-22 23:33

徒手写代码之《机器学习实战》---adaboost算法(2) （在一个较难数据集上应用AdaBoost）

fromnumpyimport*单层决策树生成的函数"""单层决策树分类函数Parameters:dataMatrix-数据矩阵dimen-第dimen列，也就是第几个特征threshVal-阈值thre
憨宝宝·2023-11-22 15:05

[Spark版本更新]--2.3.0发行说明（二）

通过查询将数据写入文件系统”·[SPARK-12139]-Hive查询的REGEX列规范·[SPARK-14516]-聚类评估器·[SPARK-15689]-数据源APIv2·[SPARK-15767]-SparkR中的决策树回归封装
浅汐王·2023-11-22 13:54

预测模型的选择

预测模型通常为回归任务，但是也有一些是以标签类别为主的分类任务，分类任务常用的模型有逻辑回归、线性判别分析、knn近邻分类算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机，我们有时并不知道哪个模型是最好，所以要进行比较
weixin_56938151·2023-11-22 12:52

机器学习算法——集成学习1（个体与集成）

如C4.5决策树算法、BP神经网络等。集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中全是决策树，“神经网络集成”中全是神经网络，这样的集成是“同质”的。同质集成中的个体学习也称为
Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:41

机器学习第10天：集成学习

博客介绍集成学习的思想是很直观的：多个人判断的结合往往比一个人的想法好我们将在下面介绍几种常见的集成学习思想与方法投票分类器介绍假如我们有一个分类任务，我们训练了多个模型：逻辑回归模型，SVM分类器，决策树分类器
Nowl·2023-11-22 08:38

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)1.SVM1.1线性支持向量机假设我们有两类数据，分别用圆形和方块表示。
溜溜真6·2023-11-21 21:45

简述人工智能算法简介?

1、决策树根据一些feature(特征)进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。
视壮科技·2023-11-21 11:08

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君Assistance·2023-11-20 19:58

怎么利用API接口做大数据分析

模型训练：利用提取的特征进行模型训练，如线性回归、决策树、神经网络等，以实现对商品价格的预测和分类等任务。结果评估：对模型训练
佩奇搞IT·2023-11-20 17:09

机器学习算法（4）—— 决策树算法

决策树算法1决策树介绍2信息熵3决策树划分依据3.1信息增益3.2信息增益率3.3基尼指数3.4小结4.cart剪枝4.1为何要cart剪枝4.2常用的剪枝方法5.特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2
夏木夕·2023-11-20 16:00

基于决策树的泰坦尼克号幸存者分析

基于决策树的泰坦尼克号幸存者进行分析缺失值的处理将字符型数据转成数值型特征属性数据和标签属性的分离决策树的建模网格搜索的建立导入模块importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
皮皮大·2023-11-20 13:14

十大经典算法

十大经典算法：C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法；其核心算法是ID3算法，C4.5集成了ID3算法的优点且对以下方面做了修改。
doublewei1·2023-11-19 23:34

【机器学习12】集成学习

很著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林（RandomForest）。为了让基分类器之间互相独立，将训练集分为若干子集（当训练样本
懒羊羊-申博版·2023-11-19 15:12

【自学】Decision Tree、Random Forest、GBDT、XGBoost

该知识点学自三个视频——1、KnowingAI知智（b站）2、等等很简单（b站）3、白手起家的百万富翁（b站）目录一、DecisionTree（决策树）1.1什么是决策树1.2决策树建立过程1.3回归决策树二
Miracle.W·2023-11-19 12:15

100天搞定机器学习|Day23-25 决策树及Python实现

image算法部分不再细讲，之前发过很多：【算法系列】决策树决策树（DecisionTree）ID3算法决策树（DecisionTree）C4.5算法决策树（DecisionTree）CART算法ID3
统计学家·2023-11-19 07:39

利用python决策树分析iris数据及树状图绘制

利用python决策树分析iris数据及树状图绘制数据说明数据划分模型训练及评估模型训练代码模型大致评估树状图绘制Graphviz安装配置及入门代码汇总基地部门公众号数据说明数据来源：https://archive.ics.uci.edu
小小小媛·2023-11-19 06:54

【python机器学习】决策树（二）

目录一、基尼系数二、决策树中的超参数三、决策树解决回归问题四、决策树的局限性一、基尼系数在决策树中，基尼系数是一种衡量数据集纯度的指标。
敲代码的喜羊羊·2023-11-19 06:18

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的Iris数据集Iris数据集是一个经典的机器学习数据集，常用于分类算法的评估和比较。数据集包含了3种不同种类的鸢尾花(setosa、versicolor和virginica)的4个特征(花萼长度
制了个了个杖·2023-11-19 06:16

【机器学习算法】分类算法之随机森林（Random Forest）

机器学习5—分类算法之随机森林（RandomForest）_随机森林分类-CSDN博客前言随机森林（RandomForest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树
DJ.马·2023-11-19 05:16

机器学习第9天：决策树分类

文章目录机器学习专栏介绍基本思想使用代码深度探索优点估计概率训练算法CART成本函数实例数与不纯度正则化在鸢尾花数据集上训练决策树机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客介绍作用：分类原理：构建一个二叉树
Nowl·2023-11-18 21:06

《机器学习》周志华--第4章读书笔记+习题答案

4.1基本流程decisiontree决策树的目的是为了产生一棵泛化能力强的树——用测试集检测泛化能力如图4.1所示，从树的根结点，到叶子结点（也就是判别结果），其中一般会经过若干个中间结点，每个中间结点对应一个属性测试
汪呀呀呀呀呀呀呀·2023-11-18 19:32

决策树，sql考题，30个经典sql题目

大数据：2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！与此同时，既然要考网警之数据分析应用
冰露可乐·2023-11-17 16:04

机器学习常见算法

1.决策树决策树，一种预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。一般来讲通过学习样本得到一个决策树，这个决策树能够对新的数据给出正确的分类。
SUNNY小飞·2023-11-17 11:30

【Machine Learning in R - Next Generation • mlr3】

一个简单的机器学习流程在mlr3中可被分解为以下几个部分：创建任务比如回归、分裂、生存分析、降维、密度任务等等挑选学习器（算法/模型）比如随机森林、决策树、SVM、KNN等等训练和预测创建任务本次示例将使用
皮肤科大白·2023-11-17 00:49

成果分享丨学生学徒“行业”+大数据模型分享

旅游+大数据特征提取相关性分析数据可视化决策树/项目背景/在竞争不断加剧的买方市场条件下，旅游企业争取新客户的成本不断上升，客户的忠诚度却在不断下降，因而企业在注重新客户争夺和现有客户保持
泰迪智能科技·2023-11-16 19:14

机器学习新手的十大算法导览

例如，不能说神经网络总是比决策树更好，反之亦然。有许多因素在起作用，例如数据集的大小和结构。那么，如果我遇到一个问题，首先应该尝
小白学视觉·2023-11-16 10:41

【人工智能Ⅰ】7-KNN & 决策树

【人工智能Ⅰ】7-KNN&决策树7-1KNN（Knearneighbour）思想：一个样本与数据集中的k个样本最相似，若这k个样本大多数属于某类别，则该个样本也属于这类别距离度量样本相似性用欧氏距离定义
MorleyOlsen·2023-11-16 09:08

数据挖掘 决策树

-8-*-importpandasaspd#提供了DataFrame等数据结构fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,export_graphviz#决策树分类器和可视化决策树的模块
亖嘁·2023-11-16 05:15

【机器学习】决策树算法理论：算法原理、信息熵、信息增益、预剪枝、后剪枝、算法选择

1.决策树概念通过不断的划分条件来进行分类，决策树最关键的是找出那些对结果影响最大的条件，放到前面。我举个列子来帮助大家理解，我现在给我女儿介绍了一个相亲对象，她根据下面这张决策树图来进行选择。
TwcatL_tree·2023-11-16 02:57

机器学习和深度学习领域的算法和模型

机器学习和深度学习领域有许多算法和模型，以下是一些常见的算法和模型：线性回归（LinearRegression）逻辑回归（LogisticRegression）决策树（DecisionTree）随机森林
超级大超越·2023-11-16 02:35

机器学习入门案例（3）之使用决策树预测是否适合打网球

大家好，我是邵奈一，一个不务正业的程序猿、正儿八经的斜杠青年。1、世人称我为：被代码耽误的诗人、没天赋的书法家、五音不全的歌手、专业跑龙套演员、不合格的运动员…2、这几年，我整理了很多IT技术相关的教程给大家，爱生活、爱分享。3、如果您觉得文章有用，请收藏，转发，评论，并关注我，谢谢！博客导航跳转（请收藏）：邵奈一的技术博客导航|公众号|微信|CSDN|掘金|51CTO|简书|微博|教程目录0x0
邵奈一·2023-11-15 23:30

阿里云——算法面经

目录一面二面三面四面五面一面自我介绍讲项目，结合项目问问题数据的特征选择数据有噪声怎么办决策树、RM、GBDT、XGBoost（包括剪枝，预剪枝后剪枝好处坏处）lr到lr的损失函数深度学习防过拟合措施几种激活函数几种优化器
fpga和matlab·2023-11-15 17:31

决策树的Boosting策略是什么

在决策树的Boosting策略中，最常见的算法是梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，简称GBDT）。
温柔的行子·2023-11-15 17:19

如何使用线性模型的【分箱】操作处理非线性问题

与线性回归相比，我们常用的一种回归是决策树的回归。为了对比不同分类器和分箱前后拟合效果的差异，我们设置对照实验。
数字生命Allen·2023-11-15 15:27

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
m0_71450098·2023-11-15 13:44

机器学习实战——练习（决策树之Matplotlib绘制）

决策树之Matplotlib绘制在上一节我们已经学会决策树啦~但是呢结果是这样（字典形式）：{‘nosurfacing’:{0:‘no’,1:{‘flippers’:{0:‘no’,1:‘yes’}}}
龚大龙·2023-11-15 13:00

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君A·2023-11-14 23:03

成为项目管理高手：掌握这8种风险分析技术

进行项目风险分析的8种分析工具与技术包括：1.团队头脑风暴会议;2.德尔菲法;3.SWOT分析;4.风险分析矩阵;5.风险登记册;6.决策树分析;7.蝴蝶结分析;8.SWIFT分析。
我的C币·2023-11-14 18:58

PostgreSQL 机器学习插件 MADlib 安装与使用

MADlib一个可以在数据库上运行的开源机器学习库，支持PostgreSQL和Greenplum等数据库；并提供了丰富的分析模型，包括回归分析，决策树，随机森林，贝叶斯分类，向量机，风险模型，KMEAN
王清欢Randy·2023-11-14 08:55

机器学习——决策树

机器学习面试题汇总与解析——决策树本章讲解知识点什么是决策树决策树原理决策树优缺点决策树的剪枝决策树的改进型本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。
qq_32468785·2023-11-14 08:18

机器学习算法系列（一）：决策树模型

文章主要参考以下博客：决策树算法原理(上)-刘建平Pinard-博客园最近心情比较糟糕，对未来比较迷茫。将自己这几年擅长的东西整理记录下来，希望能够为自己带来好运，也希望能够帮助有需要的人。谢谢。
NO PAIN_NO GAIN·2023-11-13 08:34

决策树深度探索: 从基础构建到机器学习应用

机器学习第六课决策树概述决策树的基本概念决策树的应用决策树的基本构建节点(Node)分支(Branch)决策树的构造过程信息增益熵(Entropy)条件熵(ConditionalEntropy)信息增益
我是小白呀·2023-11-13 08:32

数据挖掘：关联规则，异常检测，挖掘的标准流程，评估指标，误差，聚类，决策树

数据挖掘：关联规则2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！与此同时，既然要考网警之数
冰露可乐·2023-11-12 20:47

GBDT减少模型偏差、随机森林减小模型方差

1、Adaboost算法原理，优缺点：理论上任何学习器都可以用于Adaboost.但一般来说，使用最广泛的Adaboost弱学习器是决策树和神经网络。
cuisidong1997·2023-11-12 13:59

如何用sklearn对随机森林调参

https://zhuanlan.zhihu.com/p/126288078Author：陈罐头一、概述sklearn是目前python中十分流行的用来实现机器学习的第三方包，其中包含了多种常见算法如：决策树
赵孝正·2023-11-12 10:17

天池_龙珠_机器学习训练营 学习笔记3

一、LightGBM介绍LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，为了满足缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要集中在减小数据对内存与计算性能的使用
大摆鹅_Big Data·2023-11-12 09:06

【Python】利用决策树分类器对鸢尾花进行分类

1.决策树（监督学习)决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。1.1特征选择特征选择最终会影响决策树的分类效率。
~来了小老弟·2023-11-12 08:08

《scikit-learn》决策树之鸢尾花分类

有了上一博客的基础，我们来看看怎么操作鸢尾花的分裂问题。也是做一个简单的总结和回顾。直接整代码了。fromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportgraphviz#分类问题举例，加载自带的鸢尾花数据集，150个样本，4个属性，
星海千寻·2023-11-12 08:36

使用决策树对鸢尾花进行分类python

鸢尾花数据集介绍一：读取数据fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集Irisiris=load_iris()#导入数据iris_feature=iris.data#特征数据iris_target=iris.target#分类数据#print(iris.data)#输出数据print(type(iris))print(type(iris_feature))p
Leeyayai·2023-11-12 08:00
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