c4.5决策树第12页

数据分析课程设计(数学建模+数据分析+数据可视化)——利用Python开发语言实现以及常见数据分析库的使用

基于贫困生餐厅消费信息的分类与预测一、数据分析背景以及目标二、分析方法与过程数据探索性与预处理合并文件并检查缺失值2.计算文件的当中的值消费指数的描述性分析首先对数据进行标准化处理聚类模型的评价聚类模型的结果关联利用决策树模型进行预测决策数模型的数据处理决策树模型的参数设置模型参数如下表

Tech行者·2023-12-02 02:36

决策树（Classification and Regression Tree）

学了数据结构的树后，一直没发现树有哪些应用。学而时习（实践）之，不亦说乎？故特地上网查了查树的应用，在下阐释：1.文件系统：文件和目录的组织通常以树的形式表示，允许高效的文件索引和管理2.数据库索引：数据库管理系统使用树结构（如B树或红黑树）来加速数据的检索和排序3.编译器：语法分析器通常使用语法树来确定程序的结构，以便进行编译和优化4.网络路由：网络路由算法使用树结构来确定最佳路径5.图形学：场

术业有专攻，闻道有先后·2023-12-01 20:53

机器学习入门（第五天）——决策树（每次选一边）

这就是决策树最顶端的叫根节点，所有样本的预测都是从根节点开始。每一个圆形节点表示判断，每个节点只对样本的某

学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:59

【机器学习】集成学习算法之AdaBoost

文章目录基本步骤示例生成第1棵决策树生产第2棵决策树生成第T棵决策树加权投票sklearn实现基本步骤首先，是初始化训练数据的权值分布D1D_1D1。

撕得失败的标签·2023-12-01 12:54

2018-07-14

全连接决策树补充：我还查到这样一段话原文地址：http://blog.csdn.net/lylcore/article/details/9136555一个split的大小是由goalSize,minSize

博弈史密斯·2023-12-01 08:04

“十道机器学习问题，帮助你了解基础知识和常见算法“

6.请解释决策树算法的工作原理。7.什么是支持向量机（SVM）？它在机器学习中的应用有哪些？8.请解释神经网络是如何工作的。9.什么是聚类算法？请举一个聚类算法的例子。10.

蓝色心灵-海·2023-12-01 00:47

计算机视觉：使用dlib实现人脸检测

1.1核心特性多样的机器学习算法：Dlib包含丰富的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树等。这些算法广泛应用于分类、回归和聚

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

分类算法-----决策树(包括ID3，C4.5)

第一篇：决策树学习（MachineLearning&DataMining）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题

Yt_Sports·2023-11-30 20:56

机器学习——决策树

1.决策树2.熵（不确定程度）3.信息增益&信息增益比3.1信息增益&信息增益比的概念3.2案例解释说明３.２.１数据集说明３.２.２计算４．ＣＡＲＴ（基尼指数）主要针对于二分类问题具体的细节可以参考：

小维_·2023-11-30 09:42

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以用来创建各种类型的机器学习模型，如神经网络、决策树、随机森林等，以进行分类、回归、聚类、降维等任务。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。

昭阳926·2023-11-30 06:54

关于机器学习中（决策树）分类器的快速构建、可视化及效果评估

故本人结合个人经验和参考资料，尝试以决策树为例，展现一个机器学习分类器的搭建、训练和评估过程。欢迎评论和指正！

Karl张翔·2023-11-30 00:30

机器学习算法之决策树回归模型可视化

一个程序员在海滨游泳时溺水身亡。他死前拼命的呼救，当时海滩上有许多救生员，但是没有人救他。因为他一直大喊“F1!”“F1!”，谁都不知道“F1”究竟是什么意思。分类树和回归树的区别importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportwarningsimportsklearnfro

Mr Robot·2023-11-30 00:29

决策树可视化，被惊艳到了！

，而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。可视化的方式理解决策树，对深刻理解这个模型很有帮助。

Wang_AI·2023-11-30 00:59

【机器学习 | 可视化系列】可视化系列之决策树可视化

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：

计算机魔术师·2023-11-30 00:29

【数据挖掘】国科大刘莹老师数据挖掘课程作业 —— 第二次作业

构建基于信息增益（infogain）的决策树。

不牌不改·2023-11-29 20:26

决策树：从根到叶的智慧之路

文章目录前言一、什么是决策树？1.分类树和回归树2.基本概念二、决策树的基本算法思想如何选择某个节点的分割条件？

_用户昵称_·2023-11-29 14:55

python机器学习：决策树与随机森林（6）

决策树与随机森林决策树部分python机器学习：决策树关于CART与ID3,C4.5附代码（4）随机森林部分#coding=utf-8importnumpyasnpimportdecision_treeclassRandomForest

HarryStudyPython_ing·2023-11-29 11:33

python机器学习：决策树（3）

决策树摘要：如何处理txt文件完成简单决策树算法数据结构txt文件youngmyopenoreducednolensesyoungmyopenonormalsoftyoungmyopeyesreducednolensesyoungmyopeyesnormalhardyounghypernoreducednolensesyounghypernonormalsoftyounghyperyesreduc

HarryStudyPython_ing·2023-11-29 11:03

python机器学习：决策树（1）

决策树importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['

HarryStudyPython_ing·2023-11-29 11:02

python机器学习：决策树（2）

决策树frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommathimportlogimportoperatorimportpickledefcreateDataSet

HarryStudyPython_ing·2023-11-29 11:02

数据科学（机器学习：决策树）

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

GHope·2023-11-29 05:00

机器学习之决策树及随机森林

决策树概念决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

一维卷积网络用于HAR（hunman activity recognition）

解决这个问题的传统方法需要手工制作特征，这些特征来自于基于固定大小的窗口和训练机器学习模型的时间序列数据，例如集成决策树。而难点在于，这种特征工程需要在该领域拥有深厚的专

阿委困的不能行·2023-11-28 21:28

神经网络分类与预测的基本原理

上一篇：目录神经网络虽然用到了数学，但是它不像数学这样“严谨”，它不像传统的机器学习手段(比如决策树、随机森林、近邻法等)一样，能让我们清楚地知道它到底学了什么，虽然现在有很多人致力于研究神经网络背后原理

我要做个小Pro·2023-11-28 07:18

【机器学习】决策树

一、原理典型的决策树分类树与回归树如何用训练样本建立决策树分裂规则不纯度各种不纯度指标定义对于数值型特征和分类型特征分别详述确定分裂阈值和分裂特征的过程对于分类树和回归树如何确定叶子节点的值对于样本特征向量属性缺失情况如何处理对于属性缺失情况

十年一梦实验室·2023-11-28 07:46

模型集成（Ensemble）

同质集成学习中的模型是同类型的，如都是神经网络或者都是决策树；异质集成学

木子李子远·2023-11-28 01:05

决策树（第四周）

一、决策树基本原理如下图所示，是一个用来辨别是否是猫的二分类器。

叫小侯的小白程序员·2023-11-27 22:45

机器篇——决策树(六) 细说评估指标的交叉验证

本小节，细说评估指标的交叉验证。三.评估指标3.交叉验证(crossvalidation)(1).概念交叉验证(crossvalidation,cv)主要用于模型训练或建模应用中，如分类预测、PCR、PLS回归建模等。在给定的样本空间中，拿出大部分样本的模型进行预测，并求这小部分样本的预测误差或预测精度，同时记录它们的加和平均值。这个过程迭代k�次，即k�折交叉。其中，把每个样本的预测误差平凡加和

手把手教你学AI·2023-11-27 20:21

墨尔本大学COMP90054 assignment2课业解析

墨尔本大学COMP90054assignment2课业解析题意：这个项目的目的是实现一个可以参加比赛的吃豆人pacman的自治代理解析：PacManAgent的实现：可以使用手工编码的决策树来表达特定于

Rose、考试助攻·2023-11-27 12:33

人工智能 -- 神经网络

这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方

想做后端的前端·2023-11-26 23:10

分类算法-决策树、随机森林

决策树认识决策树信息论基础-银行贷款分析决策树的生成泰坦尼克号乘客生存分类认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法比如

MacsenChu·2023-11-26 23:00

Xgboost需要做one-hot编码吗？

马修的小腿·2023-11-26 15:41

分类练习题2

决策树归纳算法将会选择哪个属性？

从此不迷茫·2023-11-26 13:06

机器学习之CART4决策树（classification and regression tree） 2018-05-04

注意：后面补充ID3树步骤：生成决策树-剪枝-选择最优树regressiontree（continues）classificationdeviation=2E（entropy）GINIindex

开子的私家地·2023-11-26 01:06

递归&回溯&剪枝-子集

LCR079.子集-力扣（LeetCode）方法一1.决策树：对于决策树，思考的角度不同，画出的决策树也会不同，这道题可以从两个角度来画决策树。

PlLI-·2023-11-25 23:15

AdaBoost提升分类器性能

目录AdaBoost算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost

数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:18

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

中级阶段：深入学习机器学习算法：学习和实践主要的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持

小黄人软件·2023-11-25 17:05

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

1.C4.5算法C4.5是做什么的？C4.5以决策树的形式构建了一个分类器

zdy0_2004·2023-11-25 14:39

机器学习学习路线及知识汇总

算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯分类器（Gaussian）多项式贝叶斯分类器（Multinomial）伯努利贝叶斯分布（Bernoulli）代码及解析决策树与

艾醒(AiXing-w)·2023-11-25 14:34

决策树学习

1.背景DT决策树是一种基本的分类与回归方法，其学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立DT模型。分类DT主要优点：模型具有可读性，分类速度快。

MusicDancing·2023-11-25 11:14

人工智能的入门知识点

的观影行为分析一点点的购买行为分析图像的特征如何提取关键点：基础知识+逻辑分析人工智能：机器学习（数据到智能）、强化学习（搜索到智能）机器学习：监督学习、非监督学习（区别在于是否标注）监督学习：（1）训练数据、特征、模型（2）分类（logistic回归、决策树

兔黎·2023-11-24 13:11

R数据分析：集成学习方法之随机生存森林的原理和做法，实例解析

很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。

公众号Codewar原创作者·2023-11-24 10:08

5 决策树(python代码)

决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。学习时，利用训练数据根据损失函数最小化的原则建立决策树模型；预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。

奋斗的喵儿·2023-11-24 10:45

机器学习之决策树

Outline1.算法思想2.概念解释3.SklearnCodePart1算法思想一堆数据，依次根据不同的item依次进行展开分支，如下图所示。关键点在于：什么顺序才最优（根据best-gain优先的原则，算法是贪婪的）1.gif一棵树栽培要做的事情（functions）：1.计算giniimpurity和informationgain2.findbest-gain（对feature进行循环，找到

Ob_la_di·2023-11-24 10:44

分类:基本概念、决策树与模型评估

4.1预备知识：分类任务的输入数据是记录的集合。每条记录也称实例或样例，用元组（x,y)表示，其中x是属性的集=集合，而y是一个特殊的属性，指出样例的类标号（也称为分类属性或目标属性）。分类（classification）分类任务就是通过学习得到一个目标函数（targetfunction）f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类别号y。目标函数也称分类模型（classificationmodel）

从此不迷茫·2023-11-24 04:44

天猫用户重复购买预测（速通二）

天猫用户重复购买预测（二）模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型

盖盖的博客·2023-11-24 01:46

【机器学习】决策树——CART分类回归树（理论+图解+公式）

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战10例目录】项目详解+数据集+完整源码Java经典编程100例Python经典编程100例蓝桥杯历届真题题目+解析+代码+答案【2023王道数据结构目录】课后算法设计题C、C++代码实现完整版大全

海洋之心·2023-11-24 00:37

决策树

决策树1.基本概念1.决策树是一种基本的分类与回归方法。这里主要讨论决策树用于分类。2.决策树模型是描述对样本进行分类的树形结构。树由结点和有向边组成：内部结点表示一个特征或者属性。

当_下·2023-11-23 19:54

Python机器学习之随机森林

max_features的取值越高，随机森林里的每一颗决策树就会“长得更像”。

一只怂货小脑斧·2023-11-23 08:43

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到

行路南·2023-11-23 03:39

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