caffe深度学习框架

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略

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KK_crazy·2023-08-18 00:58

进程Kill杀死后GPU显存没有释放仍然被占用(僵尸进程)

程序调用GPU进行运算（如深度学习框架，尤其是Paddle框架），若进程非正常终止，最常见是在进程运行中使用Ctrl+C杀死进程，进程结束后会留下僵尸进程，使用kill-9pid指令提示Nosuchprocess
季冬一四·2023-08-17 22:40

Ubuntu 20.04（服务器版）安装 Anaconda

现有的主流深度学习框架基本都是基于CUDA进行GPU加速的。
清如许.·2023-08-17 21:33

MegEngine Python 层模块串讲（下）

Python作为现在深度学习领域的主流编程语言，其相关的模块自然也是深度学习框架的重中之重。
·2023-08-17 16:46

如何阅读并学习 MegEngine 的代码

旷视开源的深度学习框架MegEngine，MegEngine是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架。
·2023-08-17 16:43

数据分析 | 调用Optuna库实现基于TPE的贝叶斯优化 | 以随机森林回归为例

1.Optuna库的优势对比bayes_opt和hyperoptOptuna不仅可以衔接到PyTorch等深度学习框架上，还可以与sklearn-optimize结合使用，这也是我最喜欢的地方，Optuna
梨子串桃子_·2023-08-17 08:44

深度学习入门-2-开源开放平台

一、深度学习框架1.简介深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。
mlf2051288062·2023-08-17 07:13

深度学习（二）

深度学习1.深度学习介绍1.2机器学习和深度学习的区别1.3深度学习的应用场景1.4常见的深度学习框架2.神经网络的介绍2.1概念2.2神经元的概念2.3单层神经网络2.4感知机（两层神经网络）2.5多层神经网络
偷偷敲代码的青花瓷·2023-08-17 04:40

PyTorch称霸学界，TensorFlow固守业界，ML框架之争将走向何方？

从早期的学术框架Caffe、Theano到如今有
深度学习技术前沿·2023-08-16 17:13

Keras库入门教程

Keras是一个用户友好、模块化和可扩展的深度学习框架，它可以用于快速构建和训练神经网络。
元尘yc·2023-08-16 15:54

pytoch和tensorflow的区别

PyTorch和TensorFlow是两个广泛使用的深度学习框架，它们在许多方面有所不同。
元尘yc·2023-08-16 15:54

这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

犹记得今年的华为开发者大会HDC2020上，一直受人瞩目的深度学习框架MindSpore终于开源了。我之前一直关注MindSpore，还是挺期待的。
·2023-08-16 12:58

【Linux】搞定 libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21‘ not found

不知道神队友是怎么把这个问题搞出来的，总之就是装caffe的matlab接口应该是升级或者降级了gcc？做了个软链接，然后matlab崩了，机器也死机了，重启后直接界面都打不开了。。。
phdsky·2023-08-16 10:07

【深度学习】Caffe中的Protobuf版本问题

今天突然有个妹子告诉我caffe跑崩了，可我一年前明明跑的好好的。。。
phdsky·2023-08-16 10:36

部署模型并与 TVM 集成

构建TVMruntime库不同于传统的深度学习框架，TVM堆栈分为两个
·2023-08-15 22:49

[NLP]LLM 训练时GPU显存耗用量估计

分析其显存占用有以下四个部分：GPT-2含有1.5B个参数，如果用fp16格式，只需要1.5G*2Byte=3GB显存,但是模型状态实际上需要耗费1.5B*16=24GB.比如说有一个模型参数量是1M，在一般的深度学习框架中
奇思闻影的舒克与贝克·2023-08-15 20:19

win10上tensorflow-gpu2.0安装完全指南

现在学习研究中深度学习基本上是标配了，而tensorflow作为常用的深度学习框架之一，且其2.0版本也改静态图为动态图，相当于对pytorch的优势的一次狙击，加之一直以来，尽管在tensorflow2.0
_吟游诗人·2023-08-15 19:02

部署模型并与 TVM 集成

构建TVMruntime库不同于传统的深度学习框架，TVM堆栈分为两个
·2023-08-15 16:21

2019-05-04 Day12

池化层的特征没有要学习的参数通道数不发生变化对微小位置变化具有鲁棒性7.4卷积层和池化层的实现7.4.14维数组使用numpy.ndarray来表达7.4.2基于im2col的展开im2col即imagetocolumn，在caffe
BA蓬莱传说·2023-08-15 13:16

【深度学习_TensorFlow】自定义层实现cifar10

科研工作者一般是自行实现了较为新颖的网络层，经过大量实验验证有效后，深度学习框架才会跟进，内置对这些网络层的支持。因此掌握自定义网络层、网络的实现非常重要。
畅游星辰大海·2023-08-15 07:16

【深度学习】PyTorch快速入门

【深度学习】学习PyTorch基础介绍PyTorch深度学习框架是一种软件工具，旨在简化和加速构建、训练和部署深度学习模型的过程。
RedJACK~·2023-08-15 07:11

六 动手学深度学习v2 ——权重衰退+dropout

权重衰减功能在深度学习框架的优化器中提供。在同一训练代码实现中，不同的参数集可以有不同的更新行为。2.dropoutdrop
王二小、·2023-08-14 18:32

了解一下Caffine

Caffinehttp://blog.itpub.net/69912579/viewspace-2755308/一、简介Caffeine是基于Java8开发的、提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件，
我喜欢山，也喜欢海·2023-08-14 17:30

caffe-ssd

gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcdcaffegitcheckoutssd./data/VOC0712/create_list.sh.
justrightquite·2023-08-14 06:16

Pytorch源码搜索与分析

其中：C10C10，来自于CaffeTensorLibrary的缩写。这里存放的都是最基础的Tensor库的代码，可以运行在服务端和移动端。
taoqick·2023-08-13 09:44

MindSpore入门：使用LSTM进行文本情感分析

MindSpore是华为最近开源的深度学习框架，根据官方的说法，开发这款深度学习框架主要是为了充分利用华为自研的昇腾AI处理器（Ascend）的硬件能力，当然这款框架除了运行在Ascend平台也可以运行在
aier_wiki·2023-08-13 07:26

如何确定PC Nvidia显卡是否支持CUDA以及cudaNN?

cuDNN可加速广泛应用的深度学习框架，包括Ca
papaofdoudou·2023-08-13 07:43

Chat GPT-4，大增长时代的开始！

虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮（OneFlow
星辰_218·2023-08-12 04:31

Ubuntu18.04使用caffe-gpu编译.cpp文件

前言caffe实战书籍中提供的编译选项是在cpu-only模式下可以正常编译的，但是如果是使用GPU模式的，就需要将Opencv和Cuda的动态库也链接进来。.
Not灬Alone·2023-08-11 22:40

为 Caffe 添加 Python3 支持

Python2已近生命终点，然而Caffe却受硬件厂商的拥护。于是我们尝试在Python3环境下编译Caffe。
图波列夫·2023-08-11 20:29

AI生成绘画的源码

然后，你可以使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)来
优游的鱼·2023-08-11 13:14

【深入了解pytorch】PyTorch扩展：如何使用PyTorch的扩展功能

的扩展功能PyTorch扩展：展示如何使用PyTorch的扩展功能1.自定义损失函数2.自定义数据加载器3.自定义优化器总结PyTorch扩展：展示如何使用PyTorch的扩展功能PyTorch作为一个开源的深度学习框架
prince_zxill·2023-08-11 09:52

王敏捷 - 深度学习框架这十年！

**内容概览**介绍了深度学习框架发展的三个时期：工具包时代（2014年前）、数据流时期（2014-2018）、新时代（2019年后）。
jiandanjinxin·2023-08-11 00:45

我是如何成为Apache Kudu committer & PMC的？

不光积极参与开源社区，修复bug、提交代码，同时逐渐将自研的系统或框架进行开源，先后开源了企业级、高可用、可扩展的监控系统Open-Falcon、分布式Key-Value存储系统Pegasus、移动端深度学习框架
weixin_33747129·2023-08-10 18:23

ModuleNotFoundError: No module named ‘google.protobuf‘

importcaffe不成功，报错importcaffeModuleNotFoundError:Nomodulenamed'google.protobuf'方法1：直接pipinstallprotobuf
慕思侣·2023-08-10 14:19

caffe和onnx对protobuf的依赖

ONNX和Caffe都使用Protobuf库来序列化和反序列化结构化数据。它们可能需要不同版本的Protobuf库，这可能会导致冲突。ONNX支持Protobufv3.12.2到v3.20.1的版本。
慕思侣·2023-08-10 14:19

《实战AI模型》：GPT语义缓存为什么用GPTCache而不是Redis？

如果用户提出以下两个问题：所有深度学习框架的优缺点是什么？告诉我有关PyTorchvs.TensorFlowvs.JAX的区别？Redis
LCHub低代码社区·2023-08-09 23:08

caffemodel特征可视化_Caffe学习笔记4图像特征进行可视化

Caffe学习笔记4图像特征进行可视化本文为原创作品，未经本人同意，禁止转载，禁止用于商业用途！
weixin_39824801·2023-08-09 16:32

Caffe_Windows学习笔记（四）逐层可视化图像特征

0、参考文献[1]官网http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb
古书堂烟羽·2023-08-09 16:31

springBoot集成caffeine，自定义缓存配置 CacheManager

目录springboot集成caffeineMaven依赖配置信息：properties文件config配置使用案例Caffeine定制化配置多个cachemanagerspringboot集成redis
未来很长，别只看眼前·2023-08-09 11:56

【TensorFlow】P0 Windows GPU 安装 TensorFlow、CUDA Toolkit、cuDNN

Windows安装TensorFlow、CUDAToolkit、cuDNN整体流程概述TensorFlow与CUDAToolkitTensorFlow是一个基于数据流图的深度学习框架CUDA充分利用NIVIDIAGPU
脚踏实地的大梦想家·2023-08-09 09:21

89 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras 实现 MNIST分类

本教程将带您深入探索Keras，一个开源的深度学习框架，用于构建人工神经网络模型。我们将一步步引导您掌握Keras的核心概念和基本用法，学习如何构建和训练深度学习模型，以及如何将其应用于实际问题中。
刘润森！·2023-08-09 08:07

face_recognition人脸识别与人脸检测

pipinstallface_recognitionface_recognition库的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，安装face_recognition库的同时会一并安装dlib深度学习框架
WXG1011·2023-08-09 07:00

90 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras基于卷积神经网络的情感分类

Keras作为一个高级的深度学习框架，提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。
刘润森！·2023-08-09 05:02

pytorch模型加载caffe模型的权重

一、将caffe模型的权重转成dict格式caffe库的编译可以参考我之前写的一篇博客：ImportError:dynamicmoduledoesnotdefinemoduleexportfunction
chen_zn95·2023-08-08 22:12

使用pickle时出现UnicodeDecodeError的解决方法

最近要把caffe模型参数来初始化pytorch模型，想法是先把caffe模型转成dict，再跟pytorch的参数匹配。
chen_zn95·2023-08-08 22:42

Tensorflow2-初识

TensorFlow2是一个深度学习框架，可以理解为一个工具，有谷歌的全力支持，具有易用、灵活、可扩展、性能优越、良好的社区资源等优点。
爱玩的w同学·2023-08-08 14:51

利用OpenCV dnn访问keras深度学习模型，判断人脸表情

深度学习框架模型均采用python语言进行开发，而传统的应用程序均采用C++开发，OpenCVdnn从3.4开始提供了深度学习框架模型，可以访问tensorflow、caffe等深度学习模型，采用C++
mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

Spring Boot多级缓存实现方案

这里的多级缓存就是用redis分布式缓存+caffeine本地缓存整合而来。平时我们在开发过程
shepherd126·2023-08-08 08:19

【水文】基于 MNN 训练能力解方程

深度学习框架基本都支持求导和优化，MNN也支持。所以安装pymnn，把方程用MNN的仿numpy接口实现一遍，然后写个loss训练就好了。基于MN
夕阳叹·2023-08-07 19:33
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