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categorical
Keras中的多分类损失函数用法
categorical
_crossentropy
fromkeras.utils.np_utilsimportto_
categorical
注意：当使用
categorical
_crossentropy损失函数时，你的标签应为多类模式，例如如果你有10个类别
·
2020-06-22 08:47
python深度学习--jena温度预测
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandasimportDataFrame,Seriesfromkerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metricsfromkeras.utils.np_utilsimportto_
categorical
SunChao3555
·
2020-06-22 05:59
DeepLearning
Python pandas快速入门指南
range(4)),dtype='float32'),//生成Series对象,取的是value'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),//生成numpy对象'E':pd.
Categorical
Haitang8
·
2020-06-21 21:59
数据分析
CTR 预测理论（二十三）：推荐系统用户兴趣特征表征方式
引言深度学习应用于推荐算法，经典操作就是将高维、稀疏
categorical
/id类特征通过embedding映射成一个低维、稠密向量（将原来高维、稀疏的
categorical
/id类特征的“精确匹配”，
dby_freedom
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2020-06-21 19:10
推荐系统理论进阶
主流卷积神经网络结构探索和分析（三）
3.1VGG163.2VGG16_bigConv3.3GoogLeNet_V33.4ResNet183.5模型对比3.5.1模型训练过程中的收敛情况对比附录A.keras踩坑记录A.1.函数类A.1.1
categorical
_crossentrop
AngelinaRan
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2020-06-21 16:32
CNN网络分析
tensorflow2选择损失函数容易混淆的点
损失函数封装在tensorflow.keras.losses包计算二元分类的交叉熵binary_crossentropyBinaryCrossentropy可调用对象，一般自定义训练时使用计算多分类问题的交叉熵
categorical
_crossentropy
吃了只鸡
·
2020-06-21 16:06
tensorflow
3_基于numpy的mlp反向传播实现
文章目录基于Numpy的反向传播a)Logitsticregression对标签进行one-hot编码（类似keras中的to_
categorical
)Softmax实现交叉熵，也就是negativeloglikelihootb
牛andmore牛
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2020-06-21 08:32
#
AI应用
tensorflow2.0中损失函数的选择及使用
文章目录使用场合binary_crossentropy（对数损失函数）
categorical
_crossentropy（多分类的对数损失函数）sparse_
categorical
_crossentrop
cofisher
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2020-06-21 05:19
tensorflow
机器学习——15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()代码图：结果图：2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
EIYO
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2020-06-14 21:00
手写数据识别
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
00小毅00
·
2020-06-14 21:00
手写数据识别
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Wu。
·
2020-06-14 21:00
手写数据识别
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Tujomila
·
2020-06-14 21:00
15.手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
林文文
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2020-06-14 20:00
第十五次作业-手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()答：2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
、秋天
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2020-06-14 20:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
xuyongqin
·
2020-06-14 20:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
162
·
2020-06-14 20:00
15 手写数字识别
X_tarin,y_train),(X_test,y_test)=mnist.load_data()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
maoweizhao
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2020-06-14 19:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Doctor-Chan
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2020-06-14 18:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
广商吴彦祖
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2020-06-14 18:00
手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
ccl666
·
2020-06-14 16:00
机器学习十五----手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
xiaoAP
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2020-06-14 16:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
邓伟江
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2020-06-14 15:00
15-手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
木朽花
·
2020-06-13 10:00
作业15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()运行结果：2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Hqiuling
·
2020-06-13 01:00
手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
kzg
·
2020-06-12 22:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Chaiyeh
·
2020-06-12 11:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Rick00
·
2020-06-12 09:00
机器学习15- 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
喝Pure牛奶
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2020-06-12 02:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
小罗伯特唐尼
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2020-06-11 21:00
15、手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
v林三岁
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2020-06-11 15:00
15.手写数字识别-小数据集（load_digits）
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Qing#Ci
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2020-06-11 14:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
Seraooo
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2020-06-11 11:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
linyanli
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2020-06-11 10:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
321木头人123
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2020-06-11 10:00
作业15
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()结果：2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
201706120066马鸿鑫
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2020-06-11 10:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
何威1702
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2020-06-11 10:00
15 手写数字识别-小数据集
利用tensorflow实现手写识别1.手写数字数据集2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
张量结构训练集测试集划分
酒大暗
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2020-06-11 08:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
两年半练习生
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2020-06-11 08:00
手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x：归一化MinMaxScaler()y：独热编码OneHotEncoder()或to_
categorical
陌攻
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2020-06-09 23:00
categorical
variable分类变量 kaggle机器学习教程机翻笔记
IntroductionAcategoricalvariabletakesonlyalimitednumberofvalues.分类变量仅接受有限数量的值。Considerasurveythataskshowoftenyoueatbreakfastandprovidesfouroptions:“Never”,“Rarely”,“Mostdays”,or“Everyday”.Inthiscase,t
chentao326
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2020-05-06 21:52
kaggle
大数据
机器学习
kaggle
人工智能
lightgbm 运行参数error
通过指定'
categorical
_feature'这一参数告诉它哪些feature是标
留十夜
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2020-04-05 08:10
深度学习实现多分类
多分类问题都可以用这篇文章中的代码进行实现library(keras)#generatedummydatax_train%round()%>%matrix(nrow=1000,ncol=1)%>%to_
categorical
Liam_ml
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2020-03-29 12:37
超越one-hot:对类别变量的探索
原文地址：http://www.kdnuggets.com/2015/12/beyond-one-hot-exploration-
categorical
-variables.html通过给机器学习算法的每一个类别分配一个整数
刘开心_8a6c
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2020-03-22 22:18
Data Pre_process
Analysingvariables1.variablenames2.variables'type(numerical/
categorical
)3.variables'segment4.expectation
馬走日
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2020-03-14 19:25
one-hot 的 python 实现
keras中的utils包中的to_
categorical
用于实现one-hotdefto_
categorical
(y,num_classes=None):y=np.array(y,dtype='int
cb_guo
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2020-03-01 09:58
pandas 的 Category 应用
关于pandas的
Categorical
类型的数据，官方文档是这样描述的：Categoricals是pandas的一种数据类型，对应着被统计的变量。
那未必
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2020-02-23 21:07
tensorflow 分类损失函数使用小记
多分类损失函数label.shape:[batch_size];pred.shape:[batch_size,num_classes]使用tf.keras.losses.sparse_
categorical
_crossentropy
一袋米要抗几楼
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2020-02-18 09:52
tensorflow 分类损失函数使用小记
多分类损失函数label.shape:[batch_size];pred.shape:[batch_size,num_classes]使用tf.keras.losses.sparse_
categorical
_crossentropy
一袋米要抗几楼
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2020-02-18 06:57
tensorflow
数据预处理：标称型特征的编码和缺失值处理
数据预处理：标称型特征的编码和缺失值处理标称型特征编码(Encodingcategoricalfeature)有些情况下，某些特征的取值不是连续的数值，而是离散的标称变量（
categorical
）。
叫我老村长
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2020-02-11 04:22
深度学习图片数据分类
所以和矩阵数据进行建模还是有很多区别的数据也都是都是随机生成的library(keras)#generatedummydatax_train%round()%>%matrix(nrow=100,ncol=1)%>%to_
categorical
Liam_ml
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2020-02-05 19:30
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