chain

Java AI 开发技术栈详见

提示：本文深入探讨了Java在AI开发中的技术栈JavaAI开发技术栈详见前言1.Java在AI开发中的优势2.核心JavaAI框架与技术栈2.1LangChain4j2.2SpringAI2.3RAG
Spume--·2025-06-23 13:53

【JAVA】List常用移除、过滤、去重、flatMap、peek等操作

List常用移除，过滤，去重操作ListItem.classimportlombok.Data;importlombok.experimental.Accessors;@Data@Accessors(chain
愿做无知一猿·2025-06-23 11:41

区块链基本概念

概念定义与作用区块链(Blockchain)核心基础。一个公开、分布式、不可篡改的数字账本。所有其他概念都运行在区块链之上或与其交互。币(Coin/Cryptocurrency)原生资产。
·2025-06-23 10:34

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

测试工程师实战：用 LangChain+deepseek构建多轮对话测试辅助聊天机器人

LangChain作为主流LLM应用开发框架，为多轮对话智能助手的研发提供了极大便利。
Python测试之道·2025-06-23 00:54

与本地电脑PDF文档对话的PDF问答程序

文章目录PDF问答程序程序流程处理PDF文档创建问答链    在探索和学习新技术时，了解LangChain框架的理论知识固然重要，但实际的案例分析与实践尝试能为你提供更加直观的认识和更深人的理解。
三月七꧁ ꧂·2025-06-22 21:37

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

使用LangChain构建RAG应用程序什么是RAG？检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。
程序员丸子·2025-06-22 16:05

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

前言我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品？”或“2021年第四季度总销售额是多少？”汇总查询：需要对数据进行总结的问题，如计算平均值、求和、计数等，例如“所有已上架产品的平均价格是多少？”或“每个地区客户的总人数是多少？”数据关
Cc不爱吃洋葱·2025-06-22 16:35

LangChain4j入门学习项目

点击跳转到网站一、LangChain4j技术概览与环境搭建1.1LangChain4j核心价值解析大模型集成统一API优势[2][6]Java生态下RAG/Agent等高级模式支持[13][14]1.2
HeartException·2025-06-22 16:03

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

LangChain是一个构建大语言模型（LLM）应用的强大框架，提供了连接向量数据库、检索器、提示模板和LLM的模块化工具链。RAG系统结构图项目依赖安装pipinstallla
勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解Function Calling）Function Calling（函数调用）详解，附代码？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十三章（理解FunctionCalling）FunctionCalling（函数调用）详解，附代码？
985小水博一枚呀·2025-06-22 15:27

HoRain云--区块链：透明交易的终极指南

目录⛳️推荐1.分布式账本（公开账本）2.交易链式结构（TransactionChain）3.交易哈希与唯一标识4.透明地址系统5.智能合约透明执行6.时间戳与区块高度应用场景示例①金融透明度②供应链溯源
HoRain 云小助手·2025-06-22 11:57

【深度学习-Day 31】CNN基石：彻底搞懂卷积层 (Convolutional Layer) 的工作原理

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-22 10:21

LangSmith Agent测试监控方案实现路径

LangSmithAgent测试监控方案实现路径LangSmith作为LangChain的配套工具，为Agent开发提供了强大的测试监控能力。以下是完整的实现方案路径：一、系统架构设计
小赖同学啊·2025-06-21 15:24

跟着AI学习C# Day25

高级设计模式与SOLID原则实践✅学习目标：理解SOLID原则及其在面向对象设计中的重要性；掌握几种常见的高级设计模式，包括：观察者模式（Observer）装饰器模式（Decorator）责任链模式（ChainofResponsibility
·2025-06-21 08:39

langchain学习笔记之工作流编排

1.LCEL工作流编排工具，可以从基本组件构建复杂任务链条，支持流处理、并行处理、日志记录等开箱即用的功能。2.ruanableinterface简化了自定义链的创建流程。是一个标准接口，包括stream：返回响应的数据块invoke：对输入调用链batch：对输入列表调用链还有相应的异步方法，与asyncio一起使用await语法以实现并发:astream：异步返回响应的数据块ainvoke：异
一尾清风915·2025-06-21 07:05

Java大模型开发入门 (13/15)：拥抱官方标准 - Spring AI框架入门与实践

前言到目前为止，我们整个系列的旅程都是在功能强大的LangChain4j框架上构建的。它就像一个装备齐全的“瑞士军刀”，为我们提供了构建RAG和Agents所需的所有底层和高层工具。
程序员阿超的博客·2025-06-20 23:07

基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统

项目背景与架构设计技术选型SpringAISpring官方推出的AI接入框架，支持LangChain、MCP、RAG等能力；MCP（ModelContextProtocol）模型与工具之间通信的协议桥梁
奔向理想的星辰大海·2025-06-20 22:36

Streamlit在人工智能中的应用场景

以下是具体应用场景和实现方法：1.大模型（LLM）的交互式演示Streamlit可以轻松集成OpenAI、HuggingFace、LangChain等库，构建大模型的聊天、文本生成或问答应用。
不老刘·2025-06-20 18:37

使用Xinference与LangChain实现强大的模型推理

技术背景介绍随着深度学习和机器学习技术的快速发展，如何有效地管理和部署大型语言模型（LLM）成为了一项重要课题。Xinference是一款强大的推理库，它能够无缝地为LLMs、语音识别模型以及多模态模型提供服务。基于XorbitsInference技术，用户可以通过简单的命令来快速部署和服务这些模型，无论是在本地机器还是在分布式集群中。核心原理解析Xinference的设计目标是降低使用复杂模型的
yunwu12777·2025-06-20 16:53

LangChain 本地模型部署指南：Llama3 与 Open-WebUI 的可视化交互开发

智能体(Agent)入门第二章、基于字节Coze构建智能体(Agent)第三章、基于其他平台构建智能体（Agent）第四章、国内外智能体(Agent)经典案例详解第五章、大语言模型应用开发框架LangChain
zm-v-15930433986·2025-06-20 16:49

使用Python和LangChain构建SQL数据上的问答系统：完整指南

使用Python和LangChain构建SQL数据上的问答系统：完整指南前言在大数据和人工智能技术的推动下，自动化的数据查询和分析变得越来越重要。
m0_57781768·2025-06-20 14:10

5分钟玩转Swagger UI：Docker部署+静态化实战

•✅自动生成API交互文档•✅支持在线接口调试•✅实时展示API变更往期文章推荐:18.记录下blog的成长过程17.再说一说LangChainRunnable接口16.Docker实战：5
大千AI助手·2025-06-20 13:33

LangChain Expression Language (LCEL) 速查表：从基础操作到高级组合的全面指南

在使用LangChain构建智能应用时，我们常常会遇到这样的场景：需要将多个组件灵活组合，实现复杂的逻辑流程。
佑瞻·2025-06-20 10:08

LangChain、RAG、Agent是什么

LangChain、RAG、Agent是什么在本地部署基于DeepSeek-R1模型的商用级知识库系统，旨在帮助开发者搭建智能知识库，提升企业智能化水平。
ZhangJiQun&MXP·2025-06-20 00:33

**掌握DuckDuckGo搜索组件：实现高效、私密的网络信息获取**

在这篇文章中，我们将探讨如何使用DuckDuckGo搜索组件，特别是如何通过`langchain-community`工具包在Python中实现DuckDuckGo搜索。#主要内容##DuckDu
mmlihaio·2025-06-19 19:53

Buildroot 根文件系统构建

目录1.buildroot下载2.配置buildroot1、配置Targetoptions编辑2、配置Toolchain3、配置Systemconfiguration4、配置Filesystemimages5
hqb_newfarmer·2025-06-19 17:03

在LangChain中集成Log10进行数据管理与调试

技术背景介绍在开发基于LangChain的应用时，调试和管理数据调用是一项重要任务。Log10是一个开源的无代理LLM数据管理和应用开发平台，旨在帮助开发者记录、调试和标记LangChain调用。
·2025-06-19 14:41

在GitBook中使用Langchain进行文档加载

为了提高文档的可访问性，许多开发者选择将GitBook与Langchain结合使用来处理文档加载和数据流。##核心原理解析Langchain是一个强大的Python库，用于构建语言模型驱动的应用程序。
·2025-06-19 13:39

Spring 设计模式之责任链模式

Spring设计模式之责任链模式责任链模式用到的场景java举例责任链模式责任链模式（ChainofResponsibility）是一种行为设计模式，它允许你将请求沿着处理者链进行传递。
·2025-06-19 07:56

C++ 设计模式之责任链模式

C++设计模式之责任链模式简介1、责任链模式（ChainofResponsibility）：为解除请求的发送者和接收者之间耦合，而使多个对象都有机会处理这个请求。
L_qingting·2025-06-19 07:54

@Accessors用法详解

一、@Accessors(chain=true)开启链式编程设置chain=true时，setter方法返回的是this（也就是对象自己），代替了默认的返回值void，直接链式操作对象。
TTc_·2025-06-19 03:59

SOEM vscode 交叉编译

GithubSOEM#arm-linux-gnueabihf.cmake#CMaketoolchainfileforARMLinuxcross-compilation#Setthetargetsystemset
m0_55576290·2025-06-19 01:47

Ubuntu22.04.5 桌面版然后安装 VMware 17

步骤1：添加PPA仓库sudoaptupdatesudoaptinstallsoftware-properties-commonsudoadd-apt-repositoryppa:ubuntu-toolchain-r
爱辉弟啦·2025-06-18 21:46

Text2SQL任务的常用Prompt模板整理

文章目录一、基础指令模板（BasicInstructionTemplate）二、上下文增强模板（Context-EnhancementTemplate）三、少样本示例模板（Few-Shot）四、思维链模板（Chain-of-Thought
·2025-06-18 20:10

大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面

2.1一般的文本分块方法2.2正则拆分的文本分块方法2.3SpacyTextSplitter方法2.4基于langchain的CharacterTextSplitter方法2.5基于langchain的递归字符切分方法
AI Echoes·2025-06-18 15:03

【深度学习-Day 9】机器学习核心概念入门：监督、无监督与强化学习全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-18 13:23

【深度学习-Day 23】框架实战：模型训练与评估核心环节详解 (MNIST实战)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-18 13:23

SQL 问答中提高提示质量的策略指南

在这篇指南中，我们将探讨在使用create_sql_query_chain进行SQL查询生成时提升提示质量的策略。我们的重点在于如何在提示中获取和使用与数据库相关的信息。
yunwu12777·2025-06-18 10:32

从ConversationalRetrievalChain迁移到LCEL：代码实现与优势解析

技术背景介绍ConversationalRetrievalChain是一种结合检索增强生成和聊天历史的解决方案，允许用户与文档进行“对话”。
·2025-06-18 10:27

使用OpenAI与LangChain实现批判式修订流程

本文将详细介绍如何使用OpenAI和LangChain实现自动化的批判式修订流程。技术背景介绍批判式修订，是一种通过迭代生成方案并根据错误进行修改的技术方法。在AI技术支持下，这一过程得以自动化实现。
Wurenyu957·2025-06-18 10:57

如何使用MistralAI平台进行AI模型托管与调用

本文将详细介绍如何安装和设置MistralAI以实现有效的模型调用，尤其是通过langchain-mistralai包来使用其聊天和嵌入模型。
2501_92325368·2025-06-18 09:26

LangChain 与 Milvus 的碰撞：全文检索技术实践

一、全文搜索全文搜索是一种通过匹配文本中特定关键词或短语来检索文档的传统方法。它根据词频等因素计算出的相关性分数对结果进行排序。语义搜索更善于理解含义和上下文，而全文搜索则擅长精确的关键词匹配，因此是语义搜索的有益补充。BM25算法被广泛用于全文搜索的排序，并在检索增强生成（RAG）中发挥着关键作用。Milvus2.5引入了使用BM25的本地全文搜索功能。这种方法将文本转换为代表BM25分数的稀疏
金汐脉动 | PulseTide·2025-06-18 08:47

langchain从入门到精通（十）——ChatMessageHistory 组件

图上可以划分成两部分，黄色的部分为检索历史信息，红色的部分为存储历史信息的逻辑，可以看到，一个记忆类是由历史消息的存储与记忆的处理逻辑两个部分组成的，在LangChain中，也是类似的思路。
小陈phd·2025-06-18 07:42

【LangChain】在 LangChain 中跟踪 OpenAI Token 使用情况

在LangChain中跟踪OpenAI模型的token使用情况，一般是在使用langchain_openai模块（如OpenAI或ChatOpenAI）时。
彬彬侠·2025-06-17 22:42

提示词Prompts（2）

摘要：本文介绍了langchain.prompts中基础的提示词模板的高级用法，包括利用PipelinePrompt组合Prompt使用，多模态场景、动态占位符的使用等进行了介绍。
thinking-fish·2025-06-17 22:41

LangGraph--设计一个给出标准提示词模板的聊天机器人

测试结果如下：fromtypingimportAnnotated,List,Literalfromtyping_extensionsimportTypedDictfromlangchain_deepseekimportChatDe
zsffuture·2025-06-17 12:05

【LangChain】langchain.chains.history_aware_retriever.create_history_aware_retriever函数：创建结合对话历史进行语义检索链

create_history_aware_retriever是LangChain库中的一个函数，位于langchain.chains.history_aware_retriever模块。
彬彬侠·2025-06-17 12:35
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