chain

使用LlamaIndex查询 MongoDB 数据库，并获取 OSS (对象存储服务) 上的 PDF 文件，最终用Langchain搭建应用

使用LlamaIndex查询MongoDB数据库，并获取OSS(对象存储服务)上的PDF文件，然后利用Langchain搭建应用，涉及多个步骤。
朴拙Python交易猿·2025-02-20 09:33

使用DocusaurusLoader加载Docusaurus文档

为了解决这个问题，LangChain提供了DocusaurusLoader，它能够轻松地加载和处理Docusaurus文档，使其可以
scaFHIO·2025-02-20 06:38

使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用：完整指南

技术背景介绍Yuan2.0是IEIT系统开发的新一代基础大语言模型，包括Yuan2.0-102B、Yuan2.0-51B和Yuan2.0-2B三种版本。相比之前的Yuan1.0，Yuan2.0使用了更广泛的高质量预训练数据，并通过指令微调数据集增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。为了方便开发者集成，Yuan2.0提供了兼容OpenAIAPI的服务接口。本文将介绍如何通过LangChai
scaFHIO·2025-02-20 05:33

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。技术背景介绍Clarifai是一个全面的AI平台，专注于模型的构建和部署。
vaidfl·2025-02-20 02:06

使用LangChain与AI21Jurassic模型进行交互

在本指南中，我们将探讨如何使用LangChain与AI21的Jurassic模型进行交互。为了使用Jamba模型，请使用ChatAI21对象。
fgayif·2025-02-20 02:04

供应链商业数据分析求职指南：技能点、工具包与业务模式全解析

在这个背景下，供应链商业数据分析（SupplyChainBusinessAnalytics）作为连接数据与决策的关键桥梁，逐渐成为企业不可或缺的一部分。
xl.liu·2025-02-19 21:21

什么是Embedding、RAG、Function calling、Prompt engineering、Langchain、向量数据库？ 怎么使用

什么是Embedding、RAG、Functioncalling、Promptengineering、Langchain、向量数据库？
ZhangJiQun&MXP·2025-02-19 10:49

Flink 源码笔记03—StreamGraph到JobGraph

文章目录简介入口函数traverseStreamGraphAndGenerateHashesgenerateDeterministicHashgenerateUserSpecifiedHashsetChainingisChainable
董嘻嘻·2025-02-19 07:29

自定义Agent组件

Tool、AgentExecutor和BaseSingleActionAgent是从LangChain.agents模块中导人的类，用于创建自定义Agent组件和too
三月七꧁ ꧂·2025-02-19 06:58

Agent组件入门示例

文章目录Agent组件的类型Agent组件的应用Agent组件的多功能性    安装openai和LangChain库。
三月七꧁ ꧂·2025-02-19 06:28

tomcat责任链设计模式 FilterChain原理解析

注意观察了下tomcat内部过滤器的实现,其实tomcat内部过滤器采用了责任链的设计模式,(其实struts2拦截器那一块采用了相似的设计模式)，以下是个人对源码的解读，ApplicationFilterChain
mengxiangsun·2025-02-19 00:55

责任链模式解析FilterChain

分析：过滤器链的调用过程A过滤器调用chain.doFilter此时会进入到下一个过滤器B过滤器继续调用chain.doFilter会继续进入下一个过滤器当所有过滤器都执行完成后，会进入目标方法。
DanceDonkey·2025-02-18 23:44

深入解析LangChain4j中的ChatLanguageModel API：从基础到高级应用

聊天与语言模型|LangChain4j注意本页描述的是低级别的LLMAPI。有关高级LLMAPI，请参见AIServices。
泰山AI·2025-02-18 23:41

LangChain大模型应用开发：工作流编排

今天我要给大家分享的内容是LangChain工作流编排。那么什么是LangChain工作流编排呢？
梦丶晓羽·2025-02-18 22:37

iOS 中使用 FFmpeg 的高级功能 - 滤镜（Filters）

滤镜链（FilterChain）是多个滤镜的组合，按顺序对输入流进行处理。滤镜图（FilterGraph）是一个复杂的滤镜链，可以包含多个输入和输出。1.2常见的滤镜滤镜
陈皮话梅糖@·2025-02-18 20:17

【带你 langchain 双排系列教程】1. langchian 基本架构与环境配置（siliconFlow Deepseek接入）

LangChain是一个用于构建和部署大模型应用的框架，涵盖了从语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG）、OpenAI集成以及智能体（Agent）的全套工具链。
夜里慢慢行456·2025-02-18 17:35

设计模式13：职责链模式

系列总链接：《大话设计模式》学习记录_net大话设计-CSDN博客1.概述职责链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许将请求沿着处理者链传递，直到有一个处理者能够处理该请求
MatthewMao·2025-02-18 12:11

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。
m0_57781768·2025-02-18 03:10

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

GitHub代码地址核心实现步骤定义工具函数使用@tool装饰器声明可调用工具：fromlangchain_core.toolsimporttool@tooldefmultiply_by_max(a:int
Jason9510·2025-02-17 15:01

使用LangChainV3.0加载PDF文件并进行总结

LangChain目前已经更新到了V3版本，之前一直使用的V1版本，有很多方法都需要自己去封装，这次重新看了V3版本的API文档，很多方法都十分便利，调用方法简单明了十分方便，下面就来展示下这次对于PDF
毛毛的毛毛·2025-02-16 15:31

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

1.LangChain介绍与环境配置面试官：“你能先简单介绍一下LangChain吗？包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”
AIGC大模型 吱屋猪·2025-02-16 05:12

HTML语言的区块链

一、区块链的基本概念区块链，顾名思义，是一个由区块（Block）和链（Chain）组成的数据结构。每个区块中包含了一组交易记录，而这些区块通过加密算法和时间戳相互连接，形成一条连续的链条。这
沈韡蕙·2025-02-16 04:28

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

前言之前发布的博客LangGraph开发Agent智能体应用【NL2SQL】-CSDN博客，留了一个问题，对于相对复杂的sql（leetcode中等难度的sql题），gpt4o就力不从心了。这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step-
向羿燃·2025-02-15 22:48

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

领域知识注入）├─AI智能体│（任务自动化）└─提示工程（零样本交互）1.1技术层级关系与适用场景技术阶段技术门槛算力需求企业应用成熟度典型工具链提示工程★☆☆☆☆CPU即可90%+企业已部署LangChain
少林码僧·2025-02-15 21:08

langchain学习笔记之小样本提示词Few-shot Prompt Template

langchain学习笔记之小样本提示词引言Few-shotPromptTemplates\text{Few-shotPromptTemplates}Few-shotPromptTemplates简单介绍示例集创建创建
静静的喝酒·2025-02-15 21:08

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain
uncle_ll·2025-02-15 09:35

使用OpenAI API进行文本分类标注

在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。我们将展示如何定义分类函数和模式(schema)，并通过实际代码演示实现文本分类
dgay_hua·2025-02-15 07:52

探索Hugging Face平台：AI工具和集成指南

主要内容1.安装和集成要使用HuggingFace与Langchain的集成功能，我们首先需要安装lang
stjklkjhgffxw·2025-02-14 10:35

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

使用LangChain与OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索的实战教程相信很多开发者都对AI技术充满了兴趣，尤其是在如何实际应用这些技术上。
bBADAS·2025-02-14 06:06

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务：基础版必做：运行课堂示例代码替换为自己的数据（如上传公司产品手册/个人学习笔记）特色功能选装：给客服助手添加
caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

→选择按量付费的模型实操演示：#使用OpenAI的GPT-4（需账户有访问权限）fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。
caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型，大模型多场景实战，Agent智能应用，AIGC实战落地，ChatGPT虚拟数字人，Djourney智
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

opencv交叉编译

.├──3rdparty├──apps├──armlinux.toolchain.cmake├──build├──build.sh├──cmak
月光下的麦克·2025-02-14 00:40

【Python设计模式22】职责链模式

职责链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合。
一碗姜汤·2025-02-13 20:40

Python设计模式详解之22 ——职责链模式

ChainofResponsibility（职责链）设计模式详解ChainofResponsibility（职责链）设计模式是一种行为型设计模式，它允许多个对象依次处理一个请求，而无需知道请求的发送者或最终处理者
拾工·2025-02-13 19:33

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

本地运行LangChain项目的完整指南

老铁们，今天我们来聊一聊如何在本地运行LangChain项目并提交你的第一段代码。对于开发容器来说，你可以查看.devcontainer文件夹。咱们的项目是通过Poetryv1.7.1+来管理依赖的。
qq_37836323·2025-02-13 09:20

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

本文将介绍如何使用Unstructured库，通过LangChain框架加载和处理多种格式的图像文档，帮助您在DIA任务中实现更高效的工作流程。
hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

langchain UnstructuredPDFLoader读取pdf仅生成单篇Document解决办法

fromlangchain.document_loadersimportUnstructuredPDFLoaderloader=UnstructuredPDFLoader("test.pdf")pages
未来已存在·2025-02-13 08:17

《深入了解Unstructured包：在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》

这篇文章将介绍如何使用Unstructured.IO的Unstructured包来从原始文档中提取干净文本，并在LangChain框架中使用它。
cgsayuclv·2025-02-13 08:47

使用Unstructured和LangChain处理非结构化数据：全面指南

使用Unstructured和LangChain处理非结构化数据：全面指南1.引言在当今的数据驱动世界中，处理非结构化数据是一项至关重要的技能。
qq_37836323·2025-02-13 08:43

大模型: 提示词工程（prompt engineering）

文章目录一、什么是提示词工程二、提示词应用1、提示技巧一：表达清晰2、提示词技巧2：设置角色三、提示方法1、zero-shot提示法2、Few-shot提示法3、思考链COT（chain-of-thought
玉成226·2025-02-13 06:30

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答（知识处理、知识召回排序、搜索问答模块）1.第二期方案改进介绍根据业界DIFY、扣子、MaxKB等AI应用开发平台，LlamaIndex、LangChain
汀、人工智能·2025-02-13 02:24

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。
lichunericli·2025-02-13 01:52

记忆模块概述

文章目录记忆模块概述记忆组件的定义记忆组件、链组件和Agent组件的关系设置第一个记忆组件内置记忆组件自定义记忆组件    本文将LangChain框架内所有与记忆功能有关的组件统一称为“记忆模块”。
三月七꧁ ꧂·2025-02-12 22:58

使用LangChain的ToMarkdownLoader将网页内容转化为Markdown文件

本次文章将介绍如何通过LangChain的ToMarkdownLoader将网页内容提取并转换为结构化的Markdown格式。我们会涉及相关的核心原理，并展示可直接运行的代码示例。
hgSdaegva·2025-02-12 21:22

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

你将学到如何安装依赖、加载模型、调整参数以获得最佳性能，以及如何结合LangChain处理推理任务。
hgSdaegva·2025-02-12 20:16
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