chain 第3页

Codeforces Beta Round 4 (Div. 2 Only) 4D. Mysterious Present (最长上升子序列变形)

PeterdecidedtowishhappybirthdaytohisfriendfromAustraliaandsendhimacard.Tomakehispresentmoremysterious,hedecidedtomakeachain.ChainhereissuchasequenceofenvelopesA

H_z___·2025-03-06 16:55

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需的步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。更详细的智能体相关概念可看我前面的文章：【AI的未来-AIAgent系列】【M

同学小张·2025-03-06 10:03

【智能体Agent】ReAct智能体的实现思路和关键技术

基于ReAct（Reasoning+Acting）框架的自主智能体importrefromtypingimportList,Tuplefromlangchain_community.chat_message_histories.in_memoryimportChatMessageHistoryfromlangchain_core.language_models.chat_modelsimportB

星星点点洲·2025-03-06 09:26

Ubuntu系统下交叉编译libpng

tar-xvzflibpng-1.6.45.tar.gzcdlibpng-1.6.452.设置环境变量设置交叉编译工具链的bin路径：exportPATH=/home/yoyo/360Downloads/toolchains

·2025-03-06 00:03

langchain4j+milvus实战

序本文主要研究一下如何使用langchain4j来对接向量数据库milvus步骤docker运行milvusdockerrun-d\--namemilvus-standalone\--security-optseccomp

·2025-03-05 20:55

Python AES 加密和解密（qbit）

前言AES有多种加密模式，本文选取了最常用的CBC模式CipherBlockChaining密码块链模式技术栈Python3.11.8cryptography43.0.3loguru0.7.2示例代码导入库

·2025-03-05 16:47

2024第18届中国(大连)国际纺织服装供应链博览会

2024第18届中国(大连)国际纺织服装供应链博览会The18thDalianInternationalTextileandGarmentSupplyChainExpo2024开展时间：2024年8月6

aczl168·2025-03-05 10:42

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能参考文章可以使用国产LLM进行下述项目复现：初识langchain[1]：Langchain

汀、人工智能·2025-03-05 03:15

鸿蒙开发新视角：用ArkTS解锁责任链模式

责任链模式：概念与原理责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它将多个处理者对象连接成一条链，并将请求沿着链传递，直到有一个处理者能够处理该请求。

谢道韫689·2025-03-05 02:42

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力（多种实现方案）

在LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用with_structured_output()方法这篇博客中，我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的

晨欣·2025-03-05 02:33

LangChain数据代理（Agents）与Function Calling解析

数据代理（Agents）：赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中，数据代理（Agents）是一个关键部分，它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”，为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势

一个头发很多的程序员·2025-03-04 18:08

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储会处理存储嵌入数据并为您执行向量搜索。可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口：Retrievers(检索器)是一个接口，根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

LangChain入门---- Prompt

Prompt介绍LangChain中的“Prompt”是一个关键概念，指的是输入给大型语言模型（LLM）的文本指令或提示，用于引导模型生成特定的输出或执行特定的任务。

快乐小狗(成功上岸版·2025-03-04 00:21

责任链模式详解和在Spring Boot 项目中的使用场景

责任链模式详解1.定义：责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为型设计模式。

冰糖心书房·2025-03-04 00:45

Spring AI 简介及概念

该项目从LangChain和LlamaIndex等著名Python项目中汲取灵感，但SpringAI并不是这些项目的直接移植。

疼死老夫了·2025-03-03 19:34

minikube 的 Kubernetes 入门教程--Dify

你或许可以把LangChain这类的开发库（Library）想象为有着锤子、钉子的工具箱。与之相比，Dify提供了更接近生产需要的完整方案，Di

NightReader·2025-03-03 16:14

探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具

本文将介绍如何使用vLLM，结合langchain-openai包，来快速部署和集成聊天模型。#

qq_37836323·2025-03-03 15:41

途牛原创|SQLite 加密解决方案

MacOS和iOS中的Keychain使用SQLite来存储，只是Keychain的安全级别比较高。然而免费版的SQLite有一个致命缺点：不支持加密。这就导致存储在SQLite中的数据

tuniu-tech·2025-03-03 09:47

文言AI·2025-03-03 03:29

【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

上篇文章（【AI大模型应用开发】从CoT到ToT，再到ReAct，提升大模型推理能力的方式探索（含代码））我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术，从CoT（ChainofThought）到TOT

同学小张·2025-03-03 02:24

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于

xiaomu_347·2025-03-03 02:22

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

什么是LLM的结构化输出能力？在一些工业级LLM应用或比较复杂的LLM应用编排环节，我们需要用LLM的输出作为下一环节的输入，而这个过程往往对LLM输出的格式有一定要求，比如JSON、XML、YAML、CSV、Markdown表格和HTML等比较常见的格式。因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力，即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容（而不仅仅是自由形式的文本）的

晨欣·2025-03-03 02:50

通过 PromptTemplate 生成干净的 SQL 查询语句并执行SQL查询语句

问题描述在使用LangChain和Llama模型生成SQL查询时，遇到了sqlite3.OperationalError错误。

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

构造一个工具（TravelSQLAgentTool），利用大语言模型（例如 Llama 模型）来完成 SQL 查询代理工具

完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangcha

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

对于其他的支持多模态输入的模型提供者，langchain在类中提供了内在逻辑来转化为期待的格式。传入图像最常用的方法是将其作为字节字符串传入。这应该适用于大多数模型集成。

Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

Ubuntu系统下交叉编译bzip2

tar-xvzfbzip2-1.0.8.tar.gzcdbzip2-1.0.82.设置环境变量设置交叉编译工具链的环境变量：exportPATH=/home/yoyo/360Downloads/toolchains

·2025-03-02 21:27

设计模式-行为型-责任链模式

1.责任链模式概述责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象依次处理请求，形成一条处理链。

游客520·2025-03-02 17:46

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。RouterRetriever的主要功能是在多个不同的检索器之间进行路由，根据输入的特性选择最适合的检索器来处理请求。下面是RouterRetriever的检索原理概览：多策略支持：RouterRetriever可以集成多种

泰山AI·2025-03-02 07:39

langchain4j+local-ai小试牛刀

序本文主要研究一下如何本地运行local-ai并通过langchain4j集成调用。

·2025-03-02 05:39

深度学习-81-大语言模型LLM之基于litellm与langchain与ollama启动的模型交互

文章目录1LiteLLM1.1生成对话补全1.2响应格式(OpenAIFormat)1.3异步调用1.4流式生成对话补全1.5支持的ollama模型2langchain2.1LangChain简介2.2LangChain

皮皮冰燃·2025-03-02 03:43

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

本文实现了基于langchain的本地知识库的基本功能，可离线访问。主要使用了Langchain，ChromaDbOllama。

大语言模型·2025-03-02 02:09

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1

龙焰智能·2025-03-02 01:57

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

1.使用Langchain实现基本RAG在本节中，我们将使用OpenAI和Langchain创建一个简单的QARAG。在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。

Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。然而，对于Java开发者来说，能否有一个同样高效、灵活的工具来实现类似功能？

花千树-010·2025-03-01 22:42

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。

花千树-010·2025-03-01 22:38

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

LangChain是一个强大的框架，可以与向量数据库（如Milvus）无缝集成，用于构建基于检索的增强生成（RAG）系统。

Python测试之道·2025-03-01 22:07

第十五个问题-什么是CoT？

Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought（思维链）是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。

释迦呼呼·2025-03-01 20:53

链游开发:TON链小游戏DApp小游戏开发

以下是一个详细的开发指南：一、链游基本概念链游（BlockchainGames）是基于区块链技术开发的游戏，通过智能合约将游戏中的虚拟资产上链，实现真正的数字资产所有权。

·2025-03-01 17:27

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

本文将探讨langchain的流式输出，后面将实现智能体最终结果的流式输出。本次演练将全部使用qwen2.5:

火云牌神·2025-03-01 15:22

本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)

由于langchain可能对不同大模型支持程度不同以及其它限制，所以这个对比并不能说明哪个模型更好。准备在正

火云牌神·2025-03-01 15:52

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

很多大模型都具备使用这些工具方法的能力，Langchain也为这些调用提

火云牌神·2025-03-01 15:52

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

LangChain 核心概念与架构详解

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。

dgay_hua·2025-03-01 09:05

[LangChain 学习资源大集合]

在构建语言模型应用（LLM）时，LangChain是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户，丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握LangChain的核心概念、工具和最佳实践。

qahaj·2025-03-01 06:39

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

将逐步构建更复杂的提示词，并学习LangChain为我们提供的、用于与大语言模型交互的丰富工具。Langchain链核心是运行时（runnable），它们能以多种方式组合的为工作流。

ricky_fan·2025-03-01 05:31

利用LangChain实现BabyAGI

文章目录BabyAGI介绍环境与工具向量存储构建任务链本文将利用LangChain实现BabyAGI。通过本文内容，读者可以更加直观地看到每一步骤的运行情况，并且也可以在自己的环境中进行实验。

三月七꧁ ꧂·2025-03-01 03:52

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

结合LangChain，我们

eahba·2025-03-01 03:49

java23种设计模式-责任链模式

责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）学习笔记编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details

千里码！·2025-02-28 14:23

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

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