cifar-10图片分类第23页

Keras入门（五）搭建ResNet对CIFAR-10进行图像分类

本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型，在CIFAR-10数据集进行图像分类。

jclian91·2020-08-20 23:06

Keras入门（五）搭建ResNet对CIFAR-10进行图像分类

本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型，在CIFAR-10数据集进行图像分类。

jclian91·2020-08-20 23:06

Serverless图片分类和身份证过滤最佳实践

Serverless图片分类和身份证过滤最佳实践场景描述1.图片自动分类架构图场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组

阿里云云栖号·2020-08-20 23:15

Serverless图片分类和身份证过滤最佳实践

Serverless图片分类和身份证过滤最佳实践场景描述1.图片自动分类架构图场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组

阿里云云栖号·2020-08-20 23:15

请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？

请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？

天空之城·2020-08-20 17:17

请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？

请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？

天空之城·2020-08-20 17:16

Batch Normalization和Dropout如何搭配使用？

Dropout在很多任务上证明了自己的有效性，比如图片分类，语音识别，目标检索等等。但是在BN提出之后，dropout突然失宠了，原因是作者

Thomas_He666·2020-08-20 12:05

你以为自己在填验证码，其实你是在给Google义务劳动

不管是给图片分类：给路牌勾边：还是把路牌圈出来：感觉都是在教无人驾驶的AI认路啊……其实，“输验证码就是在为AI打工”并不是硅星人想得太多。事实

LHY_a4cd·2020-08-20 06:57

CIFAR-10 生成TFrecord数据报 has type str, but expected one of: bytes

记录一下学习将cifa10转为tfrecord，pytho3.5def_bytes_feature(value):returntf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[str(value)]))报TypeError:'b\';+2Dbw\\x8b\\x91\\x95\.....hastypestr,butexpectedoneof:

roxxo·2020-08-20 05:29

Python爬虫-13-案例：爬取手机壁纸网址所有图片（一）

karry_孙二·2020-08-19 19:42

卷积神经网络 (GoogLeNet 的灵感)

GoogLeNet是非常具有代表性的卷积神经网络之一，此网络由谷歌公司的ChristianSzegedy等人设计提出1，并在2014年ImageNet挑战赛（图片分类）上夺取第一名桂冠2。

chikily_yongfeng·2020-08-19 09:11

如何使用 Android Things 和 TensorFlow 在物联网上应用机器学习 | Linux 中国

学习如何在装有AndroidThings的树莓派上使用Tensorflow进行图片分类。

技术无边·2020-08-19 07:11

使用python调用训练好的模型来分类（Ubuntu）

我在上一篇博客中(caffe学习(五):cifar-10数据集训练及测试(Ubuntu)),最后测试训练好的模型时是修改caffe自带的classify.py来进行测试的,如

wyz52126·2020-08-19 05:27

pytorch实战（二）CIFAR-10、ResNet-18

之前用给我们自己设计的一个3层卷积网络在CIFAR-10上进行了实验，后期发现网络参数太少，在保证泛化性能的前提下拟合能力不足，所以需要加深网络，plain网络不如res网络好，所以我们就不设计plain

陌生的天花板·2020-08-19 05:40

Colab初体验 | 用tensorflow简单实现 cifar-10 数据集构建CNN

Colab第一步：当然是注册一个Google账户了！第二步：创建一个新的笔记本第三步：挂载Googledrive第四步：上传你的代码文件（xx.py）第五步：下载数据集第六步：执行代码遇到的问题：RuntimeError:tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecutionPS：查看GPU情况笔者又来了。由于心血来潮，很想尝试一下GoogleColab

Liaojiajia2019·2020-08-19 02:01

机器学习实验 | 用tensorflow简单实现 cifar-10 数据集构建卷积神经网络

cifar-10构建卷积神经网络说明代码实验结果说明以下的代码包含：1.数据导入2.把数据label标记成one-hot3.定义神经网络4.定义损失5.定义优化器6.保存模型7.保存日志8.测试代码运行环境

Liaojiajia2019·2020-08-19 02:30

使用googlenet进行垃圾分类预测

aistudio.baidu.com/aistudio/datasetDetail/16630主要训练模型:coding=utf-8“”"author:leifunction:使用googlenet进行图片分类

Alive Ιеι·2020-08-19 00:01

初始PyTorch（六+）：ResNet18的网络结构

使用ResNet18网络结构，为了更好适配Cifar-10数据集【h*w=32*32】，所以不是完全按照ResNet18的参数写的。下图是ResNet18的内部结构图。

sleepinghm·2020-08-19 00:00

深度学习与Pytorch入门实战（十二）实现ResNet-18并在Cifar-10数据集上进行验证

ResNet图解nn.Module详解1.Pytorch上搭建ResNet-181.1ResNetblock子模块importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResBlk(nn.Module):"""ResNetblock子模块"""def__init__(self,ch_in,ch_out,stride=1):#

Douzi1024·2020-08-19 00:59

长正整数被格式化成科学记数法精度丢失

最近调淘宝一个接口（获取图片分类）返回（分类）[b]id编号时，返回的是科学记数法[/b]14602127435982492(17位长度)例：json_decode(json_encode(14602127435982492

jinhanjiang·2020-08-18 15:23

“看懂”卷积神经网(Visualizing and Understanding Convolutional Networks)

在所有深度网络中，卷积神经网和图像处理最为密切相关，卷积网在很多图片分类竞赛中都取得了很好的效果，但卷积网调参过程很不直观，很多时候都是碰运气。

kklots·2020-08-18 13:20

手机软件整理

生成文字视频酷狗短酷：制作卡点视频P图软件VSCO：手机端滤镜无敌PicsArt：移动端的p图神器，比较专业Canva：内置很多模板，轻松制作海报，logo拼图酱：拼图，制作海报搜图神器：用过最好用的壁纸、图片分类搜索神器阅读类微信读书

芊雨_·2020-08-18 11:01

PyTorch——CIFAR-10分类

importtorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageshow=ToPILImage()transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),#转为Tensortransforms.Normaliz

weixin_43371383·2020-08-18 09:41

CIFAR-10分类（pytorch）

刚开始学深度学习，有什么写得不对的地方，请各位大佬批评指正importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltEPOCH=50LR=0.001BATCH_SIZE=50DOWNLOAD

是皮卡丘奥·2020-08-18 07:08

使用Gluon对原始图像文件分类（CIFAR-10）个人小结

想自己调参不走捷径的话请忽略以下内容=====================SPOILERALERT！！！========================我来分享一下我以前自己traincifar10的经验。调参的话基本上根据resnet和densenet两篇paper。我之前用最大的densenet的话val可以到96.5%-96.7%不过8卡titanxtrain了5天。用小一点的网络也可以

早上柠檬水·2020-08-18 07:26

TensorFlow学习笔记（九）：CIFAR-10训练例子报错解决

以下报错主要是由于TensorFlow升级1.0后与以前代码不兼容所致。1．AttributeError:'module'objecthasnoattribute'random_crop'解决方案：将distorted_image=tf.image.random_crop(reshaped_image,[height,width])改为：distorted_image=tf.random_crop

沫尘雪痕·2020-08-18 07:38

卷积神经网络第一章卷积神经网络

1.1计算机视觉一般的CV问题包括以下三类：图片分类已经见过。目标检测中首先要计算出图中有哪些物体，再将他们模拟成一个个盒子，以便你的车可以避开他们。

Yumi Mammy·2020-08-18 05:51

cifar-10学习——1、获取样本图片和标签模拟实际场景训练

最近想弄点样本来做个简单的图片分类，期望能找到所有的样本图片文件和标签文件，这样就可以模拟实际场景下进行机器学习了。在网上找了一番，都是打包的数据，也有解析出样本图片的，但是都不是很全，例如缺少标签。

zhsf·2020-08-17 18:21

学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例

【原文：http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/44222389】CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由AlexKrizhevsky

查志强·2020-08-17 17:54

Tensorflow实现cifar10识别

cifar-10分类数据集为60000张32*32的彩色图片，总共有10个类别，其中50000张训练集，10000张测试集。

Laura2017·2020-08-17 17:21

（四）深度学习入门之对图像进行简单分类(cifar10数据集)

cifar-10简介cifar-10是一个有十个类的32*32色图片数据集，共有60000张。

xuzkbd·2020-08-17 17:22

CIFAR-10 最近邻分类识别 python3 NearestNeighbor

用到的数据集：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html，自行下载python版本参考的是斯坦福大学CS231N教程的notes实现程序如下：需要指出的是数据集有些大，如果仅仅用于测试程序对不对这里只选择了1000个图片进行训练。如果真的需要把索引去掉即是完整的训练和测试了importpickleaspimportmatplotlib.pyplotaspl

机器AI·2020-08-17 17:52

Caffe深度学习进阶之Cifar-10分类任务（上）

前言Cifar-10数据集是深度学习领域一个常见的数据集。Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，一共包含有飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车这10个类别。

小时候贼聪明·2020-08-17 17:46

CIFAR-10图像分类

我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛，该竞赛解决了CIFAR-10图像分类问题。

Crazy - ?·2020-08-17 17:08

CIFAR-10代码学习笔记01

1.pickle模块defunpickle(file):withopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding='bytes')returndictopen函数：open(file,‘rb’)file:必需，文件路径（相对或者绝对路径）‘rb’:以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。

Bonjour_Amy·2020-08-17 17:27

深度学习之cifar-10③——十分类

在之前二分类的基础上进行十分类数据集下载importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportpickle#路径cifar_dir='../../datas/cifar-10-batches-py'#查看目录print(os.listdir(cifar_dir))#获取特征，标签defload_data(filname):withopen(filname

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

深度学习之cifar-10⑦——LSTM(长短期记忆)

此代码是在以前代码的基础上结合LSTMimporttensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnpCIFAR_DIR="../../datas/cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))#cifar_10的LSTM实现#其实就是把CNN的四维卷积换成三维defload_data(filename

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

深度学习之cifar-10⑧——利用数据优化提升准确率(87%)

此代码是在以前cifar-10的基础上对数据进行优化(随机翻转、调整光照、改变对比度、白化、使用均值或方差的分布信息、保存参数等等)来提高准确率importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportpickleCIFAR_DIR

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

深度学习之cifar-10②——二分类

importtensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnp#文件路径CIFAR_DIR="../../datas/cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))defload_data(filename):"""从数据文件中读取数据"""withopen(filename,'rb')asf:dat

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

DCGAN基于深度卷积生成对抗网络的实例 ——CIFAR-10图像的生成

代码摘要：1.读取数据2.搭建鉴别网络和生成网络3.初始化网络的权重值4.训练鉴别网络和生成网络（时间大概需要几个小时）root路径可以自己设置"分批读取CIFAR-10图片并将部分批次保存为图片文件"

Zerogoy·2020-08-17 16:50

【深度学习】对CIFAR-10中的图片进行分类

最近在学习tensorflow框架，昨天做了一个利用tflearn对CIFAR-10中的图片进行分类的问题：http://c.biancheng.net/view/1930.html在jupyternotebook

酸柠浮冷萃·2020-08-17 16:01

Ubuntu+caffe训练cifar-10数据集

1.下载cifar-10数据库ciffar-10数据集包含10种物体分类，50000张训练图片，10000张测试图片。

weixin_30670925·2020-08-17 16:50

python实现HOG+SVM对CIFAR-10数据集分类（上）

看机器学习也是有一段时间了，这两天终于勇敢地踏出了第一步，实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载，https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer

weixin_30322405·2020-08-17 15:49

PyTorch学习之路（四）CIFAR-10用LeNet实现图片分类（含代码）

实现对CIFAR-10数据集的分类的步骤如下:使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络全部实现代码如下：importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportTo

新一姬·2020-08-17 15:16

Deep Learning-TensorFlow (5) CNN卷积神经网络_CIFAR-10进阶图像分类模型(下)

环境：Win8.1TensorFlow1.0.1软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)代码参考：TensorFlowcifar-10示例代码完整代码可在@DiamonJoy下载，针对旧版修正如下：修改Loss()，改用sparse_softma

DiamonJoy·2020-08-17 15:49

Cifar-10图像分类任务

Cifar-10数据集Cifar-10数据集是由10类32*32的彩色图片组成的数据集，一共有60000张图片，每类包含6000张图片。其中50000张是训练集，1000张是测试集。

kalp_yp·2020-08-17 15:44

Caffe代码学习及cifar-10数据集解析

Caffe代码学习及cifar-10数据集解析Caffe代码CIFAR-10是什么？

菜鸟你好·2020-08-17 15:43

CIFAR-10 在Caffe上训练学习

Cifar-10是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大牵头投资的一个先进科学项目研究所。

gguygbb·2020-08-17 15:51

Caffe 学习笔记之CIFFA-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32的彩色图片，一共有十种类别，每种类别有6000张。数据集中有50000张训练集和10000张测试集。

静风儿·2020-08-17 15:33

自己制作机器学习训练和测试使用的二进制数据集（C++）

本文主要分享笔者仿照Cifar-10二进制数据库的格式，自己制作机器学习使用的二进制数据库。经过封装后，非常方便使用。

阳光玻璃杯·2020-08-17 15:29

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