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Pytorch神经网络
深度学习:偏差和方差
解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加
神经网络
的层数等。使用更多的
壹十壹
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2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
基于transformer实现机器翻译(日译中)
解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和
PyTorch
小白_laughter
·
2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
机器学习(Machine Learning)
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、
神经网络
、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝
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2025-03-11 14:42
大数据学习
Spike Neural Network Introduction and Research Directions
1.SNNs是一类
神经网络
,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像传统的人工
神经网络
中那样使用实数值激活。
Debug_Snail
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2025-03-11 14:09
SNN
Neuralnetwork
人工智能
AIGC
PyTorch
实现CNN:CIFAR-10图像分类实战教程
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
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2025-03-11 11:44
PyTorch
pytorch
cnn
CIFAR-10图像分类
人工智能
python
卷积神经网络
开发语言
大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构
大语言模型原理基础与前沿:双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词:大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、
神经网络
、自然语言处理1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究
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2025-03-11 09:07
AI大语言模型和知识图谱融合
Python入门实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
近年来,随着深度学习技术的快速发展,基于
神经网络
序列到序列(Sequence-to-Seq
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
Python第十六课:深度学习入门 |
神经网络
解密
本节目标理解生物神经元与人工
神经网络
的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化
神经网络
的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、
神经网络
基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编
·
2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
基于
PyTorch
的深度学习6——数据处理工具箱2
torchvision有4个功能模块:model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集,以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
pytorch
人工智能
基于
PyTorch
的深度学习——机器学习3
激活函数在
神经网络
中作用有很多,主要作用是给
神经网络
提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的
神经网络
也只能处理线性可分问题。在搭建
神经网络
时,如何选择激活函数?
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
深度学习与普通
神经网络
有何区别?
深度学习与普通
神经网络
的主要区别体现在以下几个方面:一、结构复杂度普通
神经网络
:通常指浅层结构,层数较少,一般为2-3层,包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里
·
2025-03-11 06:39
深度学习
神经网络
人工智能
神经网络
中梯度计算求和公式求导问题
以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex
serve the people
·
2025-03-11 06:09
日常琐问
神经网络
机器学习
算法
AI 技术 引入 RTK(实时动态定位)系统,可以实现智能化管理和自动化运行
AI解决方案:使用深度学习模型(如卷积
神经网络
CNN)预测整周模糊度。通过历史数据训练模型,实现快速解算。实例:某无人机公司使用A
小赖同学啊
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2025-03-11 06:39
人工智能
低空经济
人工智能
自动化
运维
基于双向长短期记忆
神经网络
结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测
目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆
神经网络
结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好
机器学习和优化算法
·
2025-03-11 03:42
多头注意力机制
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
单变量时序预测
BiLSTM
多头注意力机制
3.10 项目总结
今天的项目是一个使用
PyTorch
框架构建和训练
神经网络
的实例,旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议:项目总结1.目标:使用
神经网络
对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了
·
2025-03-11 01:58
pyqt
深度学习
机器学习
数据挖掘
人工智能
《深度解析DeepSeek-M8:量子经典融合,重塑计算能效格局》
DeepSeek-M8的“量子
神经网络
混合架构”,宛如一把钥匙,开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门,为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。
程序猿阿伟
·
2025-03-11 01:56
量子计算
【深度学习】Adam(Adaptive Moment Estimation)优化算法
通过动态调整每个参数的学习率,在非平稳目标(如深度
神经网络
的损失函数)中表现优异目录基本原理和公式笼统说明:为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量(Momentum):跟踪梯度的指数衰减平均
辰尘_星启
·
2025-03-10 20:51
机器学习--深度学习
深度学习
算法
人工智能
Adam
pytorch
python
学习总结项目
近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积
神经网络
、
Pytorch
神经网络
工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识,学习了利用
神经网络
实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕
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2025-03-10 18:07
学习
人工智能
深度学习
机器学习
第N4周:NLP中的文本嵌入
Embedding和EmbeddingBag则是
PyTorch
中的用来处理文本数据中词嵌入(wordembedding)的工具,它们将离散的词
OreoCC
·
2025-03-10 18:05
自然语言处理
人工智能
【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用
当前模型开源后,我们可以将其部署,使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示:
PyTorch
2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090
油泼辣子多加
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2025-03-10 17:29
大模型实战
算法
gpt
langchain
人工智能
深度学习
PyTorch
中 18 种数据增强策略与实现
深度学习
pytorch
之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换,增加数据的多样性,它帮助我们提高模型的鲁棒性,并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang
·
2025-03-10 16:25
计算机视觉基础
数据增强
深度学习
torchvision
transforms
Win11及CUDA 12.1环境下
PyTorch
安装及避坑指南:深度学习开发者的福音
Win11及CUDA12.1环境下
PyTorch
安装及避坑指南:深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下
PyTorch
安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及
郁云爽
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2025-03-10 16:52
利用
神经网络
来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)
前言本篇文章使用自己亲手搭建的
神经网络
模型来解决鸢尾花数据集的分类任务,读者们可以通过该简单的任务进一步理解
神经网络
,并且可以自己动手去搭建
神经网络
。
侠之大者231
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2025-03-10 15:49
深度学习实战
机器学习
深度学习
人工智能
分类
神经网络
深度学习笔记——Resnet和迁移学习
梯度消失:梯度消失是指在训练深度
神经网络
时,通过多层传递的梯度(误差)变得非常小,接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢,甚至几乎不更新。梯度爆炸:梯度爆炸是指在训练深度
神经网络
时,
肆——
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2025-03-10 15:17
深度学习
深度学习
笔记
迁移学习
Word2Vec 模型
PyTorch
实现并复现论文中的数据集
详细注解链接:https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询!
Illusionna.
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2025-03-10 14:37
word2vec
pytorch
人工智能
算法
自然语言处理
nlp
matplotlib
深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析
目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积
神经网络
(CNN)3.2长短期记忆网络(LSTM)4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口
自由的晚风
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2025-03-10 12:00
深度学习
分类
人工智能
PSPNet在图像超分辨率中的应用
近年来,随着深度学习的发展,基于卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的
AI天才研究院
·
2025-03-10 12:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于
PyTorch
的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习
首先,给出一个数组x,然后基于表达式y=3x2+2,加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后,构建一个机器学习模型,学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x,y的数据为训练数据。最后,采用梯度梯度下降法,通过多次迭代,学习到w、b的值。以下为具体步骤:1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
Wis4e
·
2025-03-10 09:09
深度学习
机器学习
pytorch
Pytorch
第九回:卷积
神经网络
——ResNet模型
Pytorch
第九回:卷积
神经网络
——ResNet模型本次开启深度学习第九回,基于
Pytorch
的ResNet卷积
神经网络
模型。这是分享的第四个卷积
神经网络
模型。
Start_Present
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2025-03-10 09:05
pytorch
cnn
python
分类
深度学习
Pytorch
的一小步,昇腾芯片的一大步
Pytorch
的一小步,昇腾芯片的一大步相信在AI圈的人多多少少都看到了最近的信息:
PyTorch
最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片!1、发生了什么事儿?
BRUCE_WUANG
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2025-03-10 09:32
pytorch
人工智能
python
每天五分钟深度学习
pytorch
:基于
Pytorch
搭建ResNet模型的残差块
残差块我们分析一下这个残差块,x经过两个卷积层得到F(x),然后F(x)+x作为残差块的输出,此时就有一个问题,这个问题就是F(x)+x的维度问题,如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小(height和weight变小)或者通道数发生了变化,那么此时F(x)是没有办法和x相加的,当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式,也就是说卷积之后的F(x)和x一样,大小不变,或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-10 08:59
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
ResNet
机器学习
利用
Pytorch
解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题
实战1.利用
Pytorch
解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的
神经网络
,并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao
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2025-03-10 08:57
深度学习
pytorch
分类
人工智能
深度学习
Pycharm搭建CUDA,
Pytorch
教程(匹配版本,安装,搭建全保姆教程)_cuda12(1)
##二、安装
Pytorch
#
2401_84557821
·
2025-03-10 08:56
程序员
pycharm
pytorch
ide
基于
PyTorch
的深度学习5——
神经网络
工具箱
可以学习如下内容:•介绍
神经网络
核心组件。•如何构建一个
神经网络
。•详细介绍如何构建一个
神经网络
。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。
Wis4e
·
2025-03-10 07:49
深度学习
pytorch
神经网络
python可應用在金融分析的那一個方面,如何部署在linux server上面。
**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**
PyTorch
**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
蠟筆小新工程師
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2025-03-10 07:48
金融
【vLLM 教程】使用 TPU 安装
更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用
PyTorch
XLA支持GoogleCloudTPU。
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2025-03-10 05:07
【ShuQiHere】 解密诺奖得主:约翰·霍普菲尔德与人工
神经网络
的革命
【ShuQiHere】目录引言:跨界的传奇科学家诺贝尔奖的背后:人工
神经网络
的崛起约翰·霍普菲尔德的开创性工作
神经网络
的寒冬与突破霍普菲尔德网络的工作原理代码示例:实现霍普菲尔德网络激活函数的出现与
神经网络
的复兴杰弗里
ShuQiHere
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2025-03-10 03:22
机器学习
深度学习
神经网络
|(十四)|霍普菲尔德
神经网络
-Hebbian训练
【1】引言前序学习进程中,除了对基本的
神经网络
知识进行了学习,还掌握了SOM
神经网络
原理,文章链接包括且不限于:
神经网络
|(十一)|神经元和
神经网络
-CSDN博客
神经网络
|(十二)|常见激活函数-CSDN
西猫雷婶
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2025-03-10 02:17
人工智能
python学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
数字识别项目
集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果训练实现
神经网络
实例利用
不要天天开心
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2025-03-10 00:29
机器学习
人工智能
深度学习
算法
2024年Python最新
Pytorch
--3,面试高分实战
(1)Python所有方向的学习路线(新版)这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。(2)Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门
m0_60666452
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2025-03-09 22:42
程序员
python
学习
面试
2024年最新
PyTorch
深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练
前言最近很多订阅了《
PyTorch
深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接,为了解决这个问题,专门开设了本篇文章,提供数据集下载链接,打包100例的所有数据集
2401_84585440
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2025-03-09 22:08
程序员
深度学习
python
pytorch
PyTorch
学习路线
学习
PyTorch
需要结合理论理解和实践编码,逐步掌握其核心功能和实际应用。
gorgor在码农
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2025-03-09 22:07
#
python入门基础
python
pytorch
当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法
当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画,既要工笔细描,又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度
神经网络
的结合体,通过
神经网络
近似Q值函数
带上一无所知的我
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2025-03-09 21:28
智能体的自我修炼:强化学习指南
深度学习
算法
人工智能
DQN
PyTorch
:Python深度学习框架使用详解
PyTorch
是一个开源的机器学习库,广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发,因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°
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2025-03-09 21:25
python
python
深度学习
pytorch
基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测(模型详解及代码复现)
整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积
神经网络
(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI
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2025-03-09 18:59
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
算法
机器学习
计算机视觉
cnn
神经网络
深入探索Deeplearning4j(DL4J):Java深度学习的全面指南
DL4J支持多种深度学习模型,包括卷积
神经网络
(CNN)、循环
神经网络
(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等。自2014年首次发布以来,DL4J已经成为Java深度学习领域的
软件职业规划
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2025-03-09 15:07
java
深度学习
开发语言
基于
Pytorch
的语音情感识别系统
基于
Pytorch
的语音情感识别系统介绍语音情感识别(SpeechEmotionRecognition,SER)是指通过分析和处理人的语音信号来识别其情感状态。
鱼弦
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2025-03-09 15:34
人工智能时代
pytorch
人工智能
python
大规模语言模型构建流程
大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度
神经网络
构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练
人工智能技术笔记
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2025-03-09 15:34
语言模型
人工智能
自然语言处理
PyTorch
系列教程:编写高效模型训练流程
当使用
PyTorch
开发机器学习模型时,建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。
梦想画家
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2025-03-09 13:24
人工智能
#
python
pytorch
人工智能
python
【深度学习】
PyTorch
v2.6 Overview
PyTorch
v2.6OverviewPythonAPILibraries
PyTorch
是一个优化的张量库,用于使用GPU和CPU进行深度学习。
OpenSeek
·
2025-03-09 11:37
人工智能
#
机器学习
#
深度学习
python
pytorch
人工智能
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