cityscapes数据集评估

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。
hong161688·2024-09-06 05:19

架构权衡分析法ATAM

ArchitectureTradeoffAnalysisMethod使用ATAM方法对软件架构进行评估的目标，是理解架构关于软件的质量属性需求决策的结果。
崔世勋·2024-09-06 05:46

YOLOv8模型参数详解

data：数据集配置文件的路径，包含了训练集和验证集的信息。epochs：训练的轮数。patience：早期停止的耐心值，表示在没有进一步改进后多少轮后停止训练。
AdaCoding·2024-09-06 04:12

Spark的Web界面

Storage-此视图展示了数据如何在RDDs（弹性分布式数据集）之间进行分层存储，以及
静听山水·2024-09-06 04:40

中原焦点团队坚持原创分享第1524天

转化问题与评估信息并执行安全性计划：咨询师在收集当事人资料的同时，要将主要意图放在看到当事人的资源与力量，以帮助他们运用适合自己的方式去达成人生命的基本需求。
金JJ·2024-09-06 04:44

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

TPC-H是TPC事务处理性能委员会制定的用于OLAP数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。TPC-H模型定义了8张表，表结构和表关系如下图：IN
小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

2019年nature脑电数据集汇总

1、运动想象数据集13个参与者，每个参与者有75个session,201个独立的BCIEEG片段，论文说是最大的BCI数据集。
cggl·2024-09-06 03:04

昆虫检测数据集VOC+YOLO格式9348张102类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9348标注数量(xml
FL1768317420·2024-09-06 03:05

软件测试需要掌握的技能以及软件工具

1、测试原理和方法：软件测试是通过运行程序并检查其是否达到预期结果来评估软件质量的过程。软件测试需要了解测试策略、测试计划、测试用例设计，以及黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等不同类型的测试方法。
软件测试媛·2024-09-06 03:34

回归测试的介绍和工具选择

简单地说，我们通过对新发布后的应用程序功能重新执行测试来进行回归，以评估修改后的代码是否破坏
软件测试媛·2024-09-06 03:34

用Transformer实现OCR字符识别！

本文将采用一个单词识别任务数据集，讲解如何使用transformer实现一个简单的OCR文字识别任务，并从中体会transformer是如何应用到除分类以外更复杂的CV任务中的。
Datawhale·2024-09-06 01:52

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h，可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数h=f(x)表示的编码器和一个生成重构的解码器r=g(h)。自编码器(Autoencoder，AE)是一个3层或者大于3层的神经网络，将输入
weixin_39614094·2024-09-06 00:17

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

可以尝试使用学习率衰减策略，或者根据任务和数据集的特点设置合适的学习率。数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证
zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能
汀、人工智能·2024-09-05 22:31

倾向得分匹配法（PSM）

2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），educ（教育年限），black
姚利汪汪汪·2024-09-05 22:17

Spark基础

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。
Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

10首宋词巅峰之作，精妙绝伦，感人至深！

诗词君查阅了宋词名篇在互联网上的影响力评估，得出了这10首巅峰之作的排名。也许读完这10篇“千古绝唱”，答案便自然揭晓。-01-大江东去，浪淘尽，千古风流人物。故垒西边，人道是，三国周郎赤壁。
竹影吟风醉细雨is高玮·2024-09-05 21:21

软件测试之压力测试知识总结

它甚至可以测试超出正常工作点的测试，并评估软件在极端条件下的工作情况。在软件工程中，压力测试也被称为耐力测试。在压力测试中，对AUT进行短时间的压力测试，以了解其承受能
测试1998·2024-09-05 21:22

MySQL库表设计规范

MySQL库表设计规范本文仅针对MySQL、Oracle表设计1)表必须定义主键，默认为ID，整型自增，如果不采用默认设计必须咨询DBA进行设计评估2)ID字段作为自增主键，禁止在非事务内作为上下文作为条件进行数据传递
zhangkaixuan456·2024-09-05 21:50

flux 文生图大模型 自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/
loong_XL·2024-09-05 20:47

我的“马拉松赛后笔记”

今晨五时起床，拉伸跑步，身体感觉稍微好些，继续评估自己的身体状况，由于比赛时的路面，
小可爱的原始人·2024-09-05 19:06

2017年系统架构师案例分析试题一

目录案例【题目】【问题1】(12分)【问题2】(13分)答案【问题1】答案【问题2】答案相关推荐案例阅读以下关于软件架构评估的叙述，在答题纸上回答问题1和问题2。
帅次·2024-09-05 18:33

【C++11】lambda表达式

文章目录lambda表达式C++98中的一个例子lambda表达式语法lambada表达式的使用捕获列表说明函数对象与lambda表达式lambda表达式C++98中的一个例子在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序
_麦子熟了·2024-09-05 17:53

Apache Spark简介

Spark提供了一种高效的方法来处理大规模数据集，可以在内存中进行快速计算，具有比传统的基于磁盘的数据处理引擎更高的性能。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

算法分析：揭秘计算机科学的核心之谜

就像我们评价一个人跑步快不快，我们也要评估算法解决问题的速度有多快，占用的空间有多少。让我给你讲个故事吧。想象一下，你是个厨师，面前有一大堆食
码无止尽·2024-09-05 16:51

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

随着安全套接层/安全传输层（SSL/TLS）加密协议的广泛使用，针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多，因此通过搭建网络流采集环境，构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集
米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型
汀、人工智能·2024-09-05 12:25

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

日更9%--21期早起营第四周总结

无3.发现哪些问题及解决方案，同时评估问题的严重程度和解决方案可行性继续拖延，偏离目标4.需要外界给予哪些支持？（如不知道自己问题是什么，或者有问题不知道该怎么解决等）我觉得我就像是一台生
姜永强_·2024-09-05 10:23

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto
ericdiii·2024-09-05 10:10

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出
清如许.·2024-09-05 10:07

【我的疑惑】31

昨天晚上接到女儿班主任的通知，今天早晨八点半去学校，参加学校的年终调查评估。我想学校的事既然参加就不能去晚，平时我的时间观念就是，认可早几分钟也不能迟到。于是我收拾好之后出发。
静起风云·2024-09-05 08:54

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易·2024-09-05 08:54

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan·2024-09-05 07:50

练习六（新）

-【练习六的记录格式】一、你要评估的具体事情是？
合一wan·2024-09-05 06:26

关于多变量超扭曲算法的到达时间评估

关于多变量超扭曲算法的到达时间评估I.引言II.问题陈述III.李雅普诺夫函数的性质IV.到达时间估计V.原始系统的到达时间估计VI.最差干扰VII.数值问题和示例A.示例VIII.结论致谢参考文献REFERENCESOnMultivariableSuper-TwistingAlgorithmReachingTimeAssessment
beegreen·2024-09-05 06:43

Day 452：麦肯锡的工作方法（2）

只是调查不算工作某公司希望以咖啡店形式推销新的食材，要进行可行性评估。大岛祥誉负责调查哪类用户最终会受益，以及有哪些销售方式。能否发掘不同顾客群背后的共同点，有可能提高成功几率。
kafkaliu·2024-09-05 05:35

2021-02-21

2、今天在课堂上老师问道：看到别人文字有什么感受时，评估自己对自己满意，接纳自己是这样子，接受别人好。看到自己独特视角，悦纳自己。3、今天的课上练习有幸又和*老师在一组，及时的助人自助。立刻见效。
684dd61e0bf8·2024-09-05 04:58

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat·2024-09-05 01:08

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集
旦莫·2024-09-04 23:32

焦点网初第34期坚持分享第38天 2022.5.14

在倾听的过程中，不同的咨询派别会因为理论取问的差异，而选择不同的倾听重点，SFBT亦然在一般助人专业的基本教育，强调通过倾听来筛检并评估当争人，并着重于情绪线索的检视。
a0a23ffec638·2024-09-04 23:58

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

性能测试和功能测试有什么区别吗？

一、定义和目的性能测试是测试软件系统在不同条件下的性能和响应能力，以评估系统的稳定性、可伸缩性和吞吐量等指标。它主要关注系统在压力下是否能够满足用户需求，包括负载测试、压力测试、容量测试等。
自动化测试 老司机·2024-09-04 23:30

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16
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