clf

用source insight阅读python代码

试了一下果然行，下面是具体的步骤：首先从http://www.sourceinsight.com/public/languages/下载Python的配置文件Python.CLF，然后对SourceI
slow_is_beautiful·2020-08-21 05:50

用SourceInsight阅读Python工程

首先从http://www.sourceinsight.com/public/languages/下载Python的配置文件Python.CLF，然后对SourceInsight作如下配置：（1）选择Options
holybiblecx·2020-08-21 03:53

使SourceInsight支持Python语言的方法

刚用家里的电脑看Python代码，发现py的文件在SI不显示，才意识到还没有安装Python.CLF插件。
dengdun6257·2020-08-21 03:59

在Source Insight中看Python代码

无奈SI默认不支持Python，需要进行下小小设置~~~步骤如下：下载个SI的CLF文件，地址为http://w
weixin_34351321·2020-08-21 02:00

Matplotlib 绘图（动态绘图）

plt.ion()：打开交互模式plt.ioff()：关闭交互模式plt.clf()：清除当前的Figure对象plt.cla()：清除当前的Axes对象plt.pause()：暂停功能画动态散点图有两种方法
菠萝炖豆腐·2020-08-20 04:23

python让绘图动起来

点我进入针对这篇博客中的第一个程序，我稍作改进，程序如下所示：plt.ion()plt.figure(1)t=[0]t_now=0m=[math.sin(t_now)]foriinrange(100):plt.clf
coding上下求索·2020-08-20 03:29

Source insight 阅读python 代码 配置

选择和加载定制的语言文件(.CLF)。3.现在你可以看见新的语言出现在语言列表中。4.点击Doc
demonthiner·2020-08-19 09:11

EL之Bagging：kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立Bagging模型对每个人进行获救是否预测

EL之Bagging：kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立Bagging模型对每个人进行获救是否预测目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码bagging_clf=BaggingRegressor
一个处女座的程序猿·2020-08-18 16:24

SVM算法——人脸识别

参数填入0x=np.r_[np.random.randn(20,2)-[2,2],np.random.randn(20,2)+[2,2]]y=[0]*20+[1]*20print(x)print(y)clf
小人老虎枪·2020-08-18 15:03

Matlab绘图基本控制命令

图形的控制与表现(Figurecontrolandrepresentation)MATLAB提供的用于图形控制的函数和命令：axis:人工选择坐标轴尺寸.clf：清图形窗口.ginput：利用鼠标的十字准线输入
wzhw·2020-08-18 06:51

matlab画爱心代码分享

这个是别人的closeall;clear;x=linspace(0,2*pi);%n=100;%t=0:2*pi/n:2*pi;fork=1:length(x)clf;holdon;plot(cos(x
RONNIE_Zz·2020-08-17 21:03

lgbm输出特征重要性

lgb_clf=lgb.LGBMClassifier(objective='binary',num_leaves=35,max_depth=6,learning_rate=0.05,seed=2018,
Jellyqin·2020-08-17 19:20

Python决策树的可视化

方法一：#Fittheclassifierwithdefaulthyper-parametersclf=DecisionTreeClassifier(random_state=1234)model=clf.fit
rosefunR·2020-08-17 19:02

怕品炕桥孪值绿讶屎淳母栽仆潘怪

www.ebay.com/cln/clf42.clf42/20150101/151901828012www.ebay.com/cln/clf42.clf42/20150101/151901841012www.ebay.com
mjh1021·2020-08-16 17:04

MATLAB命令行窗口常见命令与功能

命令功能clc擦去一页命令窗口，光标回到屏幕的左上角clear清除工作空间中所有的变量clearall从工作空间清除所有变量和函数clear变量名清除指定的变量clf清除图形窗口内容delete从磁盘中删除指定的文件
zengquan_li·2020-08-16 14:07

python－决策树

1、应用包：fromsklearnimporttree2、训练：clf=tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')clf.fit(x_train,y_train
weilan100·2020-08-16 08:27

基于孤立森林的异常值检测

在算法中，设置了异常值函数，s(x,n)计算具有n个值得x得异常度在sklearn的Ensemble包中，存在IsolationForest类，其使用方法为clf=IsolationForest(n_estimators
yan_ncwu·2020-08-16 05:39

50Hz陷波器

clf;clear;%设置初值f0=50;Ts=0.001;fs=1/Ts;NLen=512;n=0:NLen-1;%陷波器的设计apha=-2*cos(2*pi*f0*Ts);beta=0.96;b=
iteye_4515·2020-08-15 23:55

source insight 支持verilog 及使用技巧

安装1.首先到官网下载clf文件http://www.sourceinsight.com/public/languages/2.配置sourceinsight以前有的先删除Options->Preferences
ET___·2020-08-14 20:10

sklearn中各种分类模型

MultinomialNaiveBayesClassifierfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBclf=MultinomialNB(alpha=0.01)clf.fit
丁大勺·2020-08-13 22:32

【自用】 sklearn 中的各种分类器

MultinomialNaiveBayesClassifierfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBclf=MultinomialNB(alpha=0.01)clf.fit
weixin_34363171·2020-08-13 21:33

Sklearn常用分类器总结

###KNNClassifierfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierclf=KNeighborsClassifier()clf.fit(train_x
春天花会开3·2020-08-13 17:53

PCA(主成分分析)降维可视化Matlab实现

下面是Matlab代码:%Writenby:WeichenGU%Date:2020/2/16clc;clf
顧辰·2020-08-13 11:09

模型的dump与load

://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.htmlfromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf
xuxiatian·2020-08-12 14:50

更改figure的标题栏显示

%clf,clear,clc;o2=imread('lena.bmp');o=imread('ww.bmp');figure(1);clf;imshow(o);title('111');f1=figure
superdont·2020-08-12 10:26

如何利用python中的sklearn.externals 模块保存加载训练模型

#建立模型fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierX----特征变量，y-----目标变量clf=RandomForestCl
天空飞翔的小燕子·2020-08-12 01:26

对sklearn训练结果进行保存（joblib或pickle或cPickle的使用问题记录）

scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html>>>fromsklearnimportsvm>>>fromsklearnimportdatasets>>>clf
晓东邪·2020-08-12 01:25

报错：cannot import name joblib from sklearn.externals

在机器学习中，有时需要保存或加载模型，大多数文章提到的方法总结为：fromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf,'model.pkl',compress
介样不勾·2020-08-12 01:52

scikit-learn使用joblib.dump()持久化模型过程中的问题详解--python

如我们使用如下语句：[python]viewplaincopyjoblib.dump(clf,'../../data/model/ra
suibianshen2012·2020-08-12 01:55

DSP实验报告（一）之离散时间信号和系统的时域分析

一、产生如下因果线性时不变系统的冲激响应的前45个样本并绘图：clf;N=45;num=[0.9-0.450.350.002];den=[10.71-0.46-0.62];y=impz(num,den,
ReCclay·2020-08-10 14:31

牛顿法迭代法 | matlab实现

file_name,x0,xmin,xmax,n_points)%file_name是要进行迭代的函数%x0是选取的初始值%xmin，xmax分别为图形横坐标的最小和最大值%n_points是自变量x的采样数clf
Sany 何灿·2020-08-09 19:18

gradle快速入门

下载安装与配置1.下载地址：https://services.gradle.org/distributions/2.配置系统环境变量新建：变量名：GRADLE_HOME变量值：C:\clf\gradle
Jayin_chan·2020-08-09 12:01

【sklearn第十五讲】决策树之回归篇

fromsklearnimporttreeX=[[0,0],[2,2]]y=[0.5,2.5]clf=tree.DecisionTreeRegressor()clf=clf.
Goodsta·2020-08-07 21:07

机器学习-利用决策树解决多分类问题

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpydotplusfromIPython.displayimportImagefromsklearnimporttree#训练模型iris=load_iris()clf
weixin_30677073·2020-08-07 19:02

sklearn中的回归决策树

y作为参数，只有在这种情况下，y数组预期才是浮点值:下面是简单的使用示例%matplotlibinlinefromsklearnimporttreeX=[[0,0],[2,2]]y=[0.5,2.5]clf
weixin_30323961·2020-08-07 19:14

Python机器学习SVM简单应用实例

看代码：12345678910111213#coding:utf8#导入svm的库fromsklearnimportsvmx=[[2,0],[1,1],[2,3]]y=[0,0,1]#对应x的分类标记clf
博斌·2020-08-07 13:12

Python 学习 scikit-learn 预测准确率计算

1.评价x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,random_state=1,train_size=0.6)#分类器clf=svm.SVC(
水...琥珀·2020-08-04 00:46

sklearn包中的svm详解（coef_和intercept_）

边界点分别为（1，1）和（2，3）二画出边界线y1,y2w1y1+w0x1+b1=0y1=-w0/w1*x1-b1/w1假设斜率为a，a=-w0/w1w=clf.coef_#获取
qq_43043256·2020-08-03 03:42

6.2 支持向量机应用（上）

1sklearn简单例子#-*-coding:utf-8-*-fromsklearnimportsvmX=[[2,0],[1,1],[2,3]]y=[0,0,1]clf=svm.SVC(kernel='
liang_biao·2020-08-03 01:03

5.matplotlib绘制-meshgrid区域图-可视化ML

如：clf=neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=15,weights='distance')3）X,Y：绘图的参数，shape:nx1,n,14）c
jj_千寻·2020-08-03 00:25

Python的机器学习库Sklearn中重要模块及其常用函数整理

clf=li
夫子樊·2020-08-02 23:01

SVM(支持向量机)

代码实现样本线性可分的情况：fromsklearnimportsvmx=[[2,0],[1,1],[2,3]]#样本特征y=[0,0,1]#样本标签clf=svm.SVC(kernel="linear"
coffee_fighter·2020-08-02 23:49

sklearn.svm 多分类

>>>fromsklearnimportsvmX=[[0,0],[1,1],[2,2],[3,3]]Y=[0,1,2,3]clf=SVC(probability=True)clf.fit(X,Y)print
marmalade666·2020-08-01 13:04

python中sklearn的朴素贝叶斯方法（sklearn.naive_bayes.GaussianNB）的简单使用

2,1],[3,2]])labels_train=np.array([1,1,1,2,2,2])#引入高斯朴素贝叶斯fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB#实例化clf
dingcheng998·2020-08-01 11:07

[转载]如何成为一名黑客

from:http://www.unixresources.net/linux/clf/linuxtalk/archive/00/00/10/90/109083.html#article109083原著
安柏霖·2020-08-01 11:23

svm.SVC向量机分类基础代码

fromsklearn.svmimportSVCimportnumpyasnpX=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[1,1],[2,1]])#特征样本y=np.array([1,1,2,2])#分类标记clf
castingA3T·2020-08-01 11:50

KNN(K-Nearest Neighbor)——k近邻算法

skearn_learn代码实现建模+预测：fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn_clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors
Aries_楊小欣�·2020-08-01 10:12

Python之Sklearn笔记——分类树

分类树1.实例化，建立评估模型对象2.通过模型接口训练模型3.通过模型接口提取需要的信息fromsklearnimporttree导入需要的模块clf=tree.DecisionTreeClassifier
Nefu_lyh·2020-07-31 23:30

机器学习入门（七）：多项式回归, PolynomialFeatures详解

代码如下：PolyRegr=Pipeline([('poly',PolynomialFeatures(degree=2)),('clf',LinearRegression())])PolyRegr.fit
OldDriver1995·2020-07-31 14:15

MATLAB中getframe应用函数举例

clear;clc;clf;x=0:pi/100:50;y=sin(x).
LTQblog·2020-07-30 15:34
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