clf

Matlab—频谱分析作图

clf;fs=50;%采样频率，每秒钟采样多少个点N=60;%采样点数量T=N/fs;%采样时间n=0:N-1;t=n/fs;%时间序列f=n*fs/N;%频率序列y1=10*sin(2*pi*15*t
南叔先生·2022-12-14 13:22

【数据分析】cannot import name ‘joblib‘ from ‘sklearn.externals‘

老师讲的是使用:sklearnfromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(knn_clf,"knn_clf")运行后就报出cannotimportname'joblib'from'sklearn.externals
高若翔·2022-12-13 10:02

机器学习实战(4)：决策树&集成学习&随机森林

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifieriris=load_iris()X=iris["data"][:,2:]y=iris.targettree_clf
AELee_·2022-12-12 23:20

Matlab常用命令和数学符号表示

zhidao.baidu.com/question/118619247.html1.最常用命令clc：清空命令行窗口close：关闭图形窗口(closeall：关闭所有打开的图形窗口)clear：清除工作区变量clf
ZhemgLee·2022-12-12 18:11

sklearn中使用cross_val_score当scoring=“recall“或者“precision“的时候,正类(positive)是哪个类？(针对二分类)

我在测试的时候需要用到precision，recall，f1这三个指标，我就会使用cross_val_score(clf,X_var0,Y.values.ravel(),cv=10
请叫我Oscar·2022-12-09 18:07

模拟FM调制解调matlab仿真

FM的调制解调相对AM复杂一些，网上也更多的是介绍AM解调，FM解调相对少很多，而且也很少FM的解调代码，但是在网上找到一个可以用，做了一点修改发现效果还不错，记录下来调制信号生成：clear;clf;
LYC_0504·2022-12-06 01:50

【Python机器学习】——决策树DecisionTreeClassifier详解

DecisionTreeRegression我们先来调用包sklearn中的tree我们一点一点学sklearnfromsklearnimporttree有人愿意产看源代码可以看下面哈，我觉得来这搜的都不愿意看，我们理论懂就好了，然后用起来clf
小猪课堂·2022-12-03 10:21

DecisionTreeClassifier的使用

DecisionTreeClassifier参数介绍重要属性介绍重要方法（接口）介绍调参利用学习曲线调参根据分数高低选择决策树的深度根据预测结果与实际结果比较判断过拟合还是欠拟合利用网格调参举例参数介绍clf
liuziyuan827·2022-12-03 10:51

python图形化输出_Python决策树图形输出

1.建立模型#导入库fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreeiris=load_iris()#建立并训练模型clf=tree.DecisionTreeClassifier
weixin_39959298·2022-12-01 21:46

算法笔记（8）-决策树算法及Python代码实现

决策树优点(1)可以将模型进行可视化(2)决策树对每个样本特征进行单独处理，不需要对数据进行转换决策树缺点(1)会出现过拟合问题决策树算法Python代码实现clf3=tree.DecisionTreeClassifier
编程研究坊·2022-12-01 21:13

支持向量机（SVM）特征重要性计算问题

模型进行分类，发现SVC没有feature_importances_这个属性（：‘SVC’objecthasnoattribute‘feature_importances_’），而决策树和随机森林可以直接利用clf.feature_importances
正在努力成长的giser·2022-12-01 19:32

ValueError:Expected 2D array, got 1D array instead:

使用sklearn报错ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead:clf.predict([4.4,3.2,1.3,0.2])ValueError:Expected2Darray
赛佬的小迷弟·2022-11-29 17:55

sklearn模型拟合时出现：fit() missing 1 required positional argument: 'y'

一般有两种原因1.模型设定没有加（）如clf=LogisticRegressionclf.fit(x,y)加上后即可：clf=Logisticregression()clf.fit(x,y)2，模块导入方式的问题比如使用
SourcePlan·2022-11-29 13:51

3.3 决策树DecisionTrees

就如同设定了多个决策面1.SupportVectorMachines1.1.导入代码：fromsklearnimporttreeclf=tree.DecisionTreeClassifier()#对于分类问题clf
shuiyuejihua·2022-11-29 11:43

决策树(Decision Trees)

TrainingandVisualizingaDecisionTreecanperformbothclassificationandregressiontasks,andevenmultioutputtaskstree_clf
東方海竹·2022-11-29 11:09

sklearn神经网络参数

/mnist.pkl.gz')asf_gz:train_data,valid_data,test_data=pickle.load(f_gz)clf=MLPClas
Shinnosuck·2022-11-29 09:41

天池龙珠训练营-机器学习学习笔记-01逻辑回归

但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别）二程序函数fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#导入lr_clf
qinqinwawa·2022-11-28 09:36

python-线性回归分类

波士顿房价预测fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归模型print("线性回归模型训练例子")clf=LinearRegression()
q琦一·2022-11-26 13:31

keras 报错：“Sequential” object has no attribute “_in_multi_worker_mode”

#3.参数搜索RandomizedSearchCVfromsklearn.model_selectionimportRandomizedSearchCV#RandomizedSearchCV参数说明，#clf1
Joshua_yi·2022-11-26 08:01

【LightGBM】feature_importance获取特征重要性

feature_importance      =pd.DataFrame()feature_importance['fea_name']=train_featuresfeature_importance['fea_imp'] =clf.feature_importance
there2belief·2022-11-25 16:24

sklearn svm如何选择核函数_sklearn实战：SVM（线性核函数，多项式核函数，高斯核函数比较）...

浏览次数：1383,标签：sklearnSVM%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_hyperplane(clf
广州第一SGQQ·2022-11-25 05:43

决策树后剪枝——CCP剪枝实现代码 python

(7条消息)decisiontreeclassifier剪枝操作_决策树剪枝问题&python代码_weixin_39857876的博客-CSDN博客path=clf.cost_complexity_pruning_path
红豆糯米糕·2022-11-23 14:23

机器学习---支持向量机(SVM)算法应用（上）

Author:JustinChanfromsklearnimportsvm#三个分类点x=[[2,0],[1,1],[2,3]]#将三个点分成两类，前两个点类别为0，后一个点类别为1y=[0,0,1]clf
四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-23 03:51

sk-learn & pytorch 笔记

np.random.randn(20,2)-[2,2],np.random.randn(20,2)+[2,2]]#两个类别每类有20个点，Y为40行1列的列向量Y=[0]*20+[1]*20#建立svm模型clf
蓝莓莓·2022-11-23 01:09

【机器学习】`ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations`问题记录

进行训练手游用户流失预测问题描述利用LinearSVC进行训练时，报错：ConvergenceWarning:Liblinearfailedtoconverge,increasethenumberofiterations代码如下：clf
啊墨水好难喝·2022-11-22 11:21

matlab函数coth,matlab函数

读书笔录——matlab函数12011-02-2511:19:50|分类：学习|标签：|举报|字号通用指令：cd显示或改变工作目录dir显示目录下文件type显示文件内容clear清除内存变量clf清除图形窗口
画上佳人·2022-11-20 18:59

使用svm 函数predict 报错predict ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

test_point=[0...0.]clf=svm.SVC()print(clf.predict(test_point))此时报错:ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead
___bluesky·2022-11-20 11:12

ValueError: setting an array element with a sequence.

R3.7使用sklearn.svm.svc的clf.fit(input,flag)处理donor序列数据分类时遇到的报错信息，报错时的input为二维列表[[‘0100’,‘1000’],[‘0001’
兔兔包点吃机·2022-11-20 11:02

python 画roc曲线

这个直接画：fromsklearnimportmetricsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(0).clf()#plt.close
AI视觉网奇·2022-11-20 05:50

MATLAB（1）

MATLAB——General2、布局中文版：布局英文版：layout3、帮助可以搜索一些指令第2节命令行1、常用指令及格式（1）清除操作clc清理命令行显示clear清理变量closeall关闭所有绘图窗口clf
MM999666·2022-11-20 03:33

支持向量机-关于predict_proba、decision_function

前一篇文章中，对prob=pd.DataFrame(clf.decision_function(Xtest))prob.loc[prob.iloc[:,0]>=0.13157937002761821,"
烧灯续昼2002·2022-11-15 16:13

【实例】随机森林可视化的方法（含Python代码）

使用随机森林的属性clf.estimators_获取随机森林的决策树列表（注意，estimators后边有一个下划线’_’）代码fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromIPyt
旅途中的宽~·2022-11-07 10:41

机器学习实战（支持向量机）

svm_clf=SVC(kernel=“linear”,C=float(“inf”))线性核函数非
aka.炼金术士·2022-10-31 21:54

机器学习——“决策树&随机森林”学习笔记

决策树的步骤：1.实例化2.训练模型3.导入测试集进行测试clf=DecisionTreeClassifier()cl
super尚·2022-10-25 19:53

sklearn逻辑回归：提取模型系数与系数反归一化

一.无归一化情况直接使用clf.coef_[0]和clf.intercept_提取即可。代码：fromsklearn.da
老饼讲解机器学习·2022-10-18 07:08

sklearn逻辑回归:参数详解

ml.bbbdata.com/teach#115目录一.入参说明(一)入参分类与使用(二)入参详细列表二.模型训练三.模型训练后的方法与属性(一)方法(二)属性本文讲述sklearn逻辑回归参数详解一.入参说明完整入参：clf
老饼讲解机器学习·2022-10-18 07:08

SVM（Python代码）

#sklearn库中导入svm模块fromsklearnimportsvm#定义三个点和标签X=[[2,0],[1,1],[2,3]]y=[0,0,1]#定义分类器，clf意为classifier，是分类器的传统命名
Recursi·2022-10-16 11:22

机器学习（2）--sklearn库写决策树（分类树）

DecisionTreeClassfier2.1重要参数2.2criterion3、红酒数据集建立决策树3.1导入库3.2根据数据集中任意三个特征，绘制Axes3D图3.3建立决策树3.4graphviz画决策树3.5利用不同属性剪枝3.6clf
Struart_R·2022-09-01 07:06

决策树可视化-graphviz安装

我们以iris为例：fromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()clf=tree.DecisionTreeClassifier
老师我作业忘带了·2022-08-18 10:40

ML之LoR&Bagging&RF：依次利用Bagging、RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggl

ML之LoR&Bagging&RF：依次利用Bagging、RF算法对泰坦尼克号数据集(Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测——模型融合输出结果设计思路核心代码RF算法clf=RandomForestClassifier
weixin_34032827·2022-06-24 07:13

matlab如何三维制图,matlab的三维图形绘制三维制图方法解说

程序如下：clf,t=0:pi
王邺华·2022-06-07 21:35

[计算流体力学][Matlab] 二维方腔环流情景下流函数涡量的超松弛迭代法计算

1.代码%中山大学19320053廉嘉诚clc;clf;clear;%---参数初始化---%流体密度rho=1e3;%雷诺数Re=3200;%动力粘性系数mu=1/Re;%误差限度SOR_error_limit
廉价喵·2022-06-04 07:08

（自学）sklearn决策树基础知识|解决centos7.8 graphviz报错不能画图的问题

sklearn常规流程：fromsklearnimporttree#导入需要的模块clf=tree.DecisionTreeClassifier()#实例化clf=clf.fit(x_train,y_train
酒浮·2022-05-26 07:14

[计算流体力学] A,B,C 格式与蛙跳格式使用示例

题目Matlab代码%中山大学2019级廉clear;clc;clf;%对流项系数a=1;%x的求解边界x_border=8;%x的步长Delta_x=0.05;%x的初始化边界x_initialBorder
廉价喵·2022-04-16 07:59

python joblib.dump_机器学习模型的保存与加载——基于pickle模块和Scikit-learn的joblib...

代码流程：1.保存Model(注:save文件夹要预先建立，否则会报错)joblib.dump(clf,‘save/clf.pkl’)2
ariel7morita·2022-04-15 07:45

python:动态显示+双Y坐标+多图显示+最大化窗口+保存图片方法

plt.figure(1)#最大化显示manager=plt.get_current_fig_manager()manager.window.showMaximized()plt.ion()#动态显示plt.clf
TingXiao-Ul·2022-04-08 13:02

java调用python数据分析模型_pmml:java调用Python训练的模型之xgboost

4.4，这里的4.4和java的1.5.x.jar对应pipinstallsklearn2pmml第二步：Python端修改代码pipeline=PMMLPipeline([('classifier',clf
鬼斧神工119·2022-03-25 07:21

Sklearn（v3）——SVM理论(3)

C越小，力度越大，一般从0开始逐渐调大#调线性核函数score=[]C_range=np.linspace(0.01,30,50)foriinC_range:clf=SVC(kernel="linear
Grateful_Dead424·2022-02-13 07:45

About matplotlib

importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(x,y,'ro')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.savefig('fig.png')plt.clf
漫彻思特·2022-02-12 13:17

《Web安全之机器学习入门》笔记：第六章 6.3决策树检测POP3暴力破解

python2，改为python3#头文件变更fromsklearnimportmodel_selection#调用函数变更print(model_selection.cross_val_score(clf
mooyuan·2022-02-07 07:11
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