clf

[sklearn] 1 分类决策树

fromsklearn.treeimportDecisionTreeClasssifierDecisionTreeClasssifier接收两个参数，分别是训练样本矩阵X（可以是稀疏矩阵或者稠密矩阵），和标签集Y；训练样本集：clf
LZhan·2020-02-05 20:34

决策树

越大表示该特征在分类中起到的作用越大print(clf.feature_importances_)例子2选择属性#计算数据集的香农熵，分两步，第一步计算频率，第二部根据公式计算香农熵calcShannonEnt
cure_py·2019-12-31 09:46

生成可视化决策树遇到的 GraphViz's executables not found

找到的生成可视化的决策树的代码如下：fromIPython.displayimportImageimportpydotplusdot_data=sklearn.tree.export_graphviz(clf
恩熙爸爸灬·2019-12-16 09:17

PHP学习之抽象类和接口

"”";}}//接口1-可以是空的接口-不能定义变量-不能定义其他成员方法interfaceintFirst{//关键字interfaceconstINTCLF='INT-CLF';//可以定义常量publicfunctionintFunFirst
于是有了涛·2019-12-12 03:10

CocoaPods安装教程&使用说明&问题解决(持续更新)

安装1.ruby环境搭建本人用的是MacBook，本身自带ruby环境，但是为了后期安装，最好还是更新一下ruby环境clf:Cowagaojun$gem-v如果发现不是最新的版本，可以执行下面命令clf
manofit·2019-12-01 07:39

keras 在不平衡数据上的 fit -- class_weight

例子如下：clf.fit([X_head_train,X_body_train],y_train_embedding,epochs=10,batch_size=128,class_weight='auto
fighting41love·2019-11-08 05:39

[天天用英语 2017.1.7] - No Time to Think

http://www.rrdnyyy.com/post/xXd8clF45DsAJ3lI?
terry_tang·2019-11-02 16:51

sklearn-modle persistence

方式一：利用pickle包>>>fromsklearnimportsvm>>>fromsklearnimportdatasets>>>clf=svm.SVC()>>>iris=datasets.load_iris
小甜瓜Melon·2019-11-01 09:42

折射率模拟

clc;clearall;closeall;clf;s1=0;b=[0.6961663,0.4079426,0.8974794];la=[0.0684043,0.1162414,9.896161];Data
筹码°·2019-09-19 23:35

折射率模拟

clc;clearall;closeall;clf;s1=0;b=[0.6961663,0.4079426,0.8974794];la=[0.0684043,0.1162414,9.896161];Data
筹码°·2019-09-19 23:35

第7章 集成学习和随机森林

fromsklearn.ensembleimportVotingClassifier：voting_clf=VotingClassifier(estimators=[('l
李英俊小朋友·2019-08-27 08:00

大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearn中的MLP实战(3)

本节的话我们开始讲解sklearn里面的实战：先看下代码：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]clf=MLPClassifier
L先生AI课堂·2019-08-21 10:00

第6章 决策树

章决策树写在前面参考书《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》工具python3.5.1，JupyterNotebook,Pycharm决策树的可视化生成一个决策树模型tree_clf
李英俊小朋友·2019-08-19 15:00

第6章 决策树

章决策树写在前面参考书《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》工具python3.5.1，JupyterNotebook,Pycharm决策树的可视化生成一个决策树模型tree_clf
李英俊小朋友·2019-08-19 15:40

大白话5分钟带你走进人工智能-第35节神经网络之sklearn中的MLP实战(3)

本节的话我们开始讲解sklearn里面的实战：先看下代码：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]clf=MLPClassifier
L先生AI课堂·2019-07-26 11:45

matlab中clc、clear、clear all、clf、close、close all命令

clf：清除当前的Figureclose：关闭当前的Figure窗口closeall：关闭所有的Figure窗口这些命令
痴迷、淡然~·2019-05-19 11:17

模型的选择与评估-交叉验证

模型的选择与评估参考机器学习参考1.sklearn.model_selection通过交叉验证得分：model_selection.cross_val_score(clf,data,target,cv=
Kyrie_Irving·2019-05-13 15:31

SVM回归

,n_features=10,5np.random.seed(0)y=np.random.randn(n_samples)x=np.random.randn(n_samples,n_features)clf
AI_LX·2019-04-06 11:01

机器学习——随机森林，RandomForestClassifier参数含义详解

1.随机森林模型1clf=RandomForestClassifier(n_estimators=200,criterion='entropy',max_depth=4)2rf_clf=clf.fit(
Baby-Lily·2019-04-04 21:00

快速排序（一张图理解快排）

快排的主要思想是：分而治之，利用递归的方式解决问题一张图理解快排思路：代码解析： /** *@Author:clf *@Date:19-3-6 *@Description: *快速排序: *选择一个关键值作为基准值
Box_clf·2019-03-06 00:00

MATLAB设计指定频率的陷波器

下面来介绍一下如何在MATLAB中编程实现陷波器，具体如下：1、首先在MATLAB的主界面编辑器中写入下列代码：clf;clear;%设置初值f0=70;%频率为70HZTs=0.001;%采样间隔为0.001fs
青春不迷、夜半听雨·2019-03-01 14:30

morgan日志模块的三种日期格式clf/web/iso

下面是其中的一种格式设置方式：morgan.format('combined',':remote-addr-:remote-user[:date[clf]]":method:urlHTTP/:http-version
东东~·2019-02-20 19:29

linux下python安装包 3.7.1

linux下python安装包3.7.1百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/12mU27c84dQ0Clf-gjenOrg提取码：jg0r
GLL_·2019-02-18 15:49

机器学习——python scikit-learn SVC分类

SVM库中包括SVC、LinearSVC接口1.SVC函数介绍：​clf=svm.SVC(C=0.8,kernel='rbf',gamma=20,decision_function_shape='ovr
sunny_develop·2018-12-24 12:54

sikit-learn模型持久化

1）使用pickle工具pickle.dumps(clf),pickle.loads(s)。pickle是python里的标准序列化对象的方法。
jkb3登录专用·2018-11-26 15:07

linux命令 - top：查看CPU占用和使用情况

一：Ubuntu查看CPU占用和使用情况Ubuntu查看CPU占用和使用情况-Box_clf的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/box_clf/article/details
MatthewMao·2018-11-22 00:21

【sklearn】SVM用于分类（SVC）

/modules/svm.htmlAPI使用：（SVC）（SupportVectorClassification.）fromsklearnimportsvmX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]clf
诈胡艺术·2018-11-20 13:32

9.9 用极端随机森林ERF训练图像分类器

这里利用标签编码器来对训练标签进行编码classERFTrainer(object):def__init__(self,X,label_words):self.le=preprocessing.LabelEncoder()self.clf
MaskStar·2018-11-12 16:26

sklearn系列学习--支持向量机SVM

#coding:utf-8##1导入svm和数据集fromsklearnimportsvm,datasets##2调用SVC()clf=svm.SVC()##3载入鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris
飞翔的绵羊·2018-10-10 17:49

错误setting an array element with a sequence.

Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inpre=clf.predict(gen_data)File"D:\anaconda\lib\site-packages
北冥有杨其名为超·2018-10-09 10:12

多分类任务的混淆矩阵处理

先使用cross_val_predict得出各个分类值的分数y_train_pred=cross_val_predict(sgd_clf,X_train_scaled,y_train,cv=3)再使
Kevin照墨·2018-09-26 20:49

【机器学习】scikit-learn的决策树decision tree的用法

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreeimportpydotplusiris=load_iris()clf=tree.DecisionTreeClassifier
heiheiya·2018-09-21 10:39

【机器学习】Udacity机器学习入门

１、朴素贝叶斯训练分类器fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBclf=GaussianNB()#创建分类器clf.fit(features_train,labels_train
feng_zhiyu·2018-09-17 21:42

Hyperledger Fabric搭建链时遇到的问题及解决方案

首先查看自己的环境变量GOPATH配置是否正确:保持GOPATH路径和项目路径一致配置格式:(根据自己的实际路径进行配置)详细的环境配置参考上一篇博客:https://blog.csdn.net/Box_clf
Box_clf·2018-09-13 09:58

跨平台机器学习实践小结（一）

结果通过变量保存在内存中附上pickle文档：https://docs.python.org/2/library/pickle.html>>>importpickle>>>s=pickle.dumps(clf
阿喵酱紫糖·2018-09-09 14:37

sklearn计算准确率和召回率----accuracy_score、metrics.precision_score、metrics.recall_score

转自：http://d0evi1.com/sklearn/model_evaluation/accuracy_score**clf.score(X_test,y_test)引用的就是accuracy_score
LFGxiaogang·2018-09-08 17:10

Bug: TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

In[1]:fromsklearnimportsvmIn[2]:fromsklearnimportdatasetsIn[3]:clf=svm.SVCIn[4]:iris=datasets.load_iris
it_er·2018-09-07 22:59

sklearn 下常用模型分类算法简单调用对比（借鉴），SKlearn 中clf模型保存于调回

数据为近红外测试猕猴桃软硬和时间差异的数据，可以作为分类软硬以及前后时间差的分类。数据资源：直通车#coding=gbk'''''测试'''importtimefromsklearnimportmetricsimportpickleaspickleimportpandasaspd#MultinomialNaiveBayesClassifierdefnaive_bayes_classifier(tr
IT界的小小小学生·2018-08-16 17:44

RSME,MSE,R2等指标的解释与思考

最近做一个算法，直接算法中就计算了一个叫做RMSE的值，开始出来我以为是准确率，类似于，clf.score，后来想想好像不对，所以就看来一些文章来研究了一下这些的含义。
Einsam0·2018-08-15 15:37

（八）sklearn神经网络

fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierX=[[0.,0.],[1.,1.]]y=[0,1]#solver:{‘lbfgs’,‘sgd’,‘adam’},default‘adam’clf
HawardScut·2018-07-29 14:24

sklearn模块学习之-交叉验证cross_val_score

fromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()clf
PzLu·2018-07-21 16:49

Apache Web服务器日志格式

这里用到的服务器日志格式是ApacheCommonLogFormat(CLF)。
脚丫先生·2018-06-13 15:46

[优达 机器学习入门]课程2：朴素贝叶斯

()###importthesklearnmoduleforGaussianNBclf.fit(features_train,labels_train)###createclassifierpred=clf.predict
热心市民Daisy·2018-06-08 22:04

sklearn实战：SVM（线性核函数，多项式核函数，高斯核函数比较）

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_hyperplane(clf,X,y,h=0.02,draw_sv
Douhh_sisy·2018-06-08 14:55

sklearn实战：SVM（线性核函数，多项式核函数，高斯核函数比较）

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_hyperplane(clf,X,y,h=0.02,draw_sv
Douhh_sisy·2018-06-08 14:55

python 怎样把一个数组类型数据保存为csv文件

submission=clf.predict(credit_test)#submission是我的预测结果，是一个5000*1的列向量submission=pd.DataFrame({'RISK':submission
luguanyou·2018-06-06 16:02

WEB日志格式

：常见日志格式：参考：WEB日志格式CustomLogFormats：普通日志格式日志格式类型：目前常见的WEB日志格式主要由两类Apache的NCSA日志格式，NCSA格式分为NCSA普通日志格式（CLF
foolisheddy·2018-06-03 21:02

机器学习常用模板—（LGB）

模板：importlightgbmaslgbprint("LGBtest")clf=lgb.LGBMClassifier(boosting_type='gbdt',num_leaves=55,reg_alpha
天上飞下一毛雪·2018-06-03 20:04

朴素贝叶斯算法的python实现

fromsklearnimportdatasets#读取iris数据集iris=datasets.load_iris()#使用高斯贝叶斯模型fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB#设置分类器clf
29DCH·2018-05-29 12:35

Sklearn 中的 GridSearchCV

下面是来自sklearn文档的一个示例：parameters={'kernel':('linear','rbf'),'C':[1,10]}svr=svm.SVC()clf=grid_search.GridSearchCV
countofdane·2018-05-26 23:50
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