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技术分享会回顾｜Rust在量化领域如何应用？

Rust在量化领域如何应用？又有什么独特优势？就高频量化交易系统而言，Rust比C++强吗？如何看待Rust的应用前景？......
非凸科技·2024-09-08 21:03

map与starmap

map与starmap在Python中，map和starmap都是用于将一个函数应用到可迭代对象（如列表、元组等）上，并返回结果。它们的主要区别在于处理输入参数的方式。
给我起把狙·2024-09-08 21:33

django views视图

重定向、404错误、XML文档或图像等任何东西，但是，无论视图本身是个什么处理逻辑，最好都返回某种响应视图函数的代码写在哪都无所谓，只要它在你的python目录下面，但是通常我们约定将视图放置在项目或应用程序目录中的名为
18790970257·2024-09-08 21:32

Windows自动化应用程序已启动/未启动,有进程无进程情况-拽起应用程序

问题分析:应用程序能够自动登录,可以打开后自动登录情况我的处理方案是:先通过pywinauto打开应用程序,然后,关闭前台然后通过WinAppDriver去再次连接,把应用置于前台从而继续后面的元素定位
唐古乌梁海·2024-09-08 21:01

ASP.NET Core 入门教学十五 异步编程

在ASP.NETCore中，异步编程是一种非常重要的技术，它可以提高应用程序的性能和响应能力。本教程将介绍如何在ASP.NETCore中使用异步编程。
充值内卷·2024-09-08 21:59

ASP.NET Core 入门教学十六 防止常见的Web攻击

在ASP.NETCore中，防止常见的Web攻击是非常重要的，以确保应用程序的安全性。
充值内卷·2024-09-08 21:59

雷达图在单细胞数据分析中的应用

听过周老师的课的同学，应该有印象：周老师在讲单细胞数据结构的时候提到过，单细胞数据是表达量数据，每个数值表示的是表达量，也就是含量，是一个非负数。表达量这个可以有绝对表达量和相对表达量，也就是所占的比例。基于这个简单淳朴的认知，其实我们就可以画出很多好玩的图，如雷达图。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。今天在逛一个单细胞免疫数据库的时候
周运来就是我·2024-09-08 20:02

面向服务的架构（SOA）

面向服务的架构（SOA）面向服务的架构（Service-OrientedArchitecture,SOA）是一种软件设计模式，它将应用程序结构化为一组相互通信的服务。
暮色尽染·2024-09-08 20:56

设计模式-桥接模式-bridge pattern

系列文章目录文章目录系列文章目录设计模式-桥接模式-bridgepatternOverview1.桥接模式（BridgePattern）1.1.桥接模式的主要角色包括1.2.C++实现示例1.3.桥接模式的应用场景
WeSiGJ·2024-09-08 20:25

常见的设计模式

应用场景：需要控制实例数量的类，如数据库连接池、线程池等。需要共享的全局状态或资源的类。实现方式：饿汉式：在类加载时就创建实例，线程安全但可能会造成资源浪费。
学Java的skyyyyyyyy·2024-09-08 20:54

matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf

主题词】线性代数-计算机辅助设计-MATLAB软件【参考文献格式】陈怀琛著.实用大众线性代数MATLAB版.西安：西安电子科技大学出版社,2014.08.内容提要:传统的线性代数源于数学家，教理论不教应用
三金乐了·2024-09-08 20:53

Flask中实现WebSocket需要什么组件

然而，你可以通过集成一些第三方库来在Flask应用中支持WebSocket。
ac-er8888·2024-09-08 20:22

移动端测试知识概览

一、移动端测试是什么1、移动端测试是指对移动应用进行的测试，即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试分类1、APP功能测试：（1）业务逻辑正确性测试：依据产品文档设计测试用例，加上隐性需求用例（2）兼容性测试
384bdb547ea6·2024-09-08 20:58

linux基础命令-管道符“|”

管道符与命令结合应用：实现文本数据处理与分析在Linux操作系统中，管道符|是一个强大的工具，它允许将一个命令的输出直接传递给另一个命令的输入，实现不同命令之间的协同工作。
gaozhanghappy001·2024-09-08 20:22

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

StarRocksLakehouse快速入门指南为您提供了湖仓技术概览，旨在帮助您迅速掌握其核心特性、独特优势和应用场景。本指南将指导您如何高效地利用StarRocks构建解决方案。
StarRocks_labs·2024-09-08 19:20

购物返利APP是怎么挣钱的?返利软件靠什么赚钱

比如说这个淘拼京维唯品，但是，返利APP的话还是有很多人不知道的，返利APP的话就是这些主流购物平台的一个内部的渠道，那么这个内部的渠道的话，他就会提供非常大的一个内部的优惠优惠券，还有商家额外给的红包高省-各大应用商城下载即可
凌风导师·2024-09-08 19:12

《比的意义》教学反思

《比的意义》，这部分内容是在学生学过分数与除法的关系，分数乘除法的意义和计算方法，以及分数乘除法应用题的基础上进行教学的。比的概念实质是对两个数量进行比较表示两个数量间的倍比关系。
白沙小学唐媛媛·2024-09-08 19:37

数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹

矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用，例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。
sz66cm·2024-09-08 19:48

conda常用命令

Conda是一个流行的开源包管理和环境管理系统，用于管理和部署应用程序、库和环境。
yanghy228·2024-09-08 19:18

Python100个库分享第16个—sqlparse(SQL解析器)

目录专栏导读库的介绍库的安装1、解析SQL语句2、格式化SQL语句3、提取表名4、分割多条SQL语句实际应用代码参考：总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手
一晌小贪欢·2024-09-08 18:45

gd32 定时器时钟_GD32E5 系列定时器全面助力工业互联网

纳米(40nm)嵌入式闪存工艺构建，具备业界领先的处理能力、功耗效率、连接特性和更经济的开发成本，进一步推动嵌入式开发向高精度工业控制领域扩展，解决数字电源、电机变频、测量仪器、混合信号处理、高端消费类应用等多
weixin_39861054·2024-09-08 18:45

事件驱动的架构及应用

事件驱动的架构及应用来源：软件世界作者:李臣亮Gartner在2003年引入了一个新术语事件驱动架构（EventDrivenArchitecture，EDA),主要用于描述一种基于事件的范例。
treewinder·2024-09-08 18:14

SuperMap iManager云套件iServer镜像定制与更新-以定制达梦依赖为例

文章目录0.应用场景需求1.实现步骤1.1首先云套件新建节点，以该节点为模板1.2复制依赖或文件进入容器1.3进入容器1.4容器内授权文件权限（默认只有读写权限，无执行权限）1.5查看“libcrypto.so
Q行天下·2024-09-08 18:13

TDsql

作为TDengine团队开发和维护的产品，TDsql已经广泛应用于互联网、电信、金融等领域，为用户提供高效、可靠的数据存储和查询服务。
大数据-·2024-09-08 18:43

图像预处理之图像去重

但是在实际应用中，也有相似图像去重的需求，即内容大致相同，颜色、尺寸、方向等可能有所不同。因此，图像去重指的可以是完全一样的图像，也可以是相似的图像。图像去重的方法有以下几种：方法哈希法：通过计算图
江小皮不皮·2024-09-08 18:11

JavaScript - Api学习 Day1（WebApi、操作DOM对象）

应用编程接口(API)是编程语言中提供的结构，允许开发者更轻松地创建复杂的功能。
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-09-08 18:11

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

一、GraphRAG的用途是什么GraphRAG用于复杂信息分析,适合处理跨文档、有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取:使用llm自动从输入文本文档中创建知识图谱,表示数据中的实体、关系和关键声明2.层次聚类使用leiden技术对
学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

helm2和helm3的区别及helm2的安装使用

1.从Helm2到Helm3helm是一个k8s应用包管理工具，负责云原生应用的安装部署和生命周期管理2.Helm2两个主要的组件Tiller：helm的服务端，部署在k8s里面的一个pod，通常在kube-system
Rami·2024-09-08 18:13

绘本阅读器免费版，绘本阅读器app推荐，绘本阅读器有必要买吗？

在培养孩子早期阅读兴趣和能力的过程中，一款优质的绘本阅读器应用显得尤为重要。
金钱保卫科长·2024-09-08 17:38

AMD在行动：揭示应用程序跟踪和性能分析的力量

AMDinAction:UnveilingthePowerofApplicationTracingandProfiling—ROCmBlogs导言Rocprof是一款强大的工具，设计用于分析和优化基于AMDROCm平台上运行的HIP程序的性能，帮助开发者找出并解决性能瓶颈。Rocprof提供了多种性能数据，包括性能计数器、硬件追踪和运行时API/活动追踪等。Rocprof是一个命令行界面（CLI）
109702008·2024-09-08 17:39

Python subprocess库常用函数

1.subprocess.run()：应用场景：执行系统命令，获取命令执行结果。作用：运行命令，等待命令完成，然后返回CompletedProcess实例。
YH美洲大蠊·2024-09-08 17:39

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

防火墙的部署模式多种多样，每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。
聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

作为AI智能大模型的专家训练师，我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。
Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

直返APP：赚取佣金的新途径有哪些？

一、直返APP概述直返APP是一款基于互联网平台的购物返利应用，用户通过该应用购买商品或服务后，可以获得一定比例的佣金返还。直返APP与众多电商平台和品牌商家建立了合作关系，为用户
氧惠超好用·2024-09-08 17:30

android开源框架

facebook/frescoFresco是一个在Android应用程序中显示图像的强大系统。壁画负责图像的加载和显示，所以你不必这么做。
探求之路·2024-09-08 17:38

HBase

HBase的设计灵感来自Google的Bigtable，能够在海量数据中提供快速的随机读写操作，适合需要低延迟和高吞吐量的应用场景。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

单片机工程师：创新与挑战之路

分析了单片机在不同领域的应用，如工业控制、消费电子、智能家居等。同时，探讨了单片机工程师面临的挑战，如技术更新迅速、项目复杂性增加等，并提出了相应的应对策略。
嵌入式大圣·2024-09-08 17:37

向项目添加组件

该指南包含一些适用于所有Android应用程序的有用原则，并展示了如何将架构组件一起使用。架构组件可从Google的Maven存储库获得。
鹿小纯0831·2024-09-08 17:20

构建可扩展的Java Web应用架构

构建可扩展的JavaWeb应用架构大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在现代软件开发中，可扩展性是一个至关重要的概念。
微赚淘客系统开发者·2024-09-08 17:35

淘宝优惠券返利app哪个好？2023优惠券平台哪个佣金高？

（联系我可以开营销号）也就是桃朵APP（直接应用市场搜索：桃朵邀请码：123456）也就是乖淘APP（直接应用市场搜索：乖淘邀请码：123456）桃朵APP&乖淘APP创始人-东方微信号：（26688）
桃朵app·2024-09-08 17:47

python内置的四大高阶函数

如果传入了多个iterable参数，function必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。
挑灯望美人。·2024-09-08 17:04

【大厂招聘试题】__嵌入式开发工程师_2023届“联想”_2

（单选题）嵌入式系统应用领域不包括（）16.（单选题）CPU设计流程不包括（）17.（单选题
Rleco.·2024-09-08 17:03

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

要说CV领域经久不衰的研究热点，特征提取可以占一席，毕竟SLAM、三维重建等重要应用的底层都离不开它。
深度之眼·2024-09-08 17:03

向量的叉积、点积、外积

它们广泛应用于物理、计算机图形学、几何以及蛋白质结构分析等领域。下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。
qq_27390023·2024-09-08 16:29

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十四）】三连杆机器人直线轨迹规划仿真实例

在实际应用场景中，我们通常采用逆向思维方法，即首先明确目标末端的直线运动轨迹，随后据此指导机器人的动作执行。
DRobot·2024-09-08 16:58

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

关于AI智能体工程师的模拟试题，下面根据AI智能体工程师所需掌握的知识和技能，设计一些模拟题型的示例。这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【Kubernetes】常见面试题汇总（三）

Kubernetes当前存在的缺点（不足）如下：①安装过程和配置相对困难复杂；②管理服务相对繁琐；③运行和编译需要很多时间；④它比其他替代品更昂贵；⑤对于简单的应用程序来说，可能不需要涉及Kubernetes
summer.335·2024-09-08 16:25

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。
大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

编写Dockerfile第二版

目标更快的构建速度更小的Docker镜像大小更少的Docker镜像层充分利用镜像缓存增加Dockerfile可读性让Docker容器使用起来更简单总结编写.dockerignore文件容器只运行单个应用将多个
道不贱卖，法不轻传·2024-09-08 15:23
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