cnn卷积伸进刚落

测试用例学习

测试用例学习分享设计测试用例的方法场景法通过流程考虑等价类划分边界值考虑非功能测试场景例如没网弱网4gwife兼容性抓包看接口返回例如密码验证码等是否加密测数据校验看数据库是否真正的落库还可以考虑UI设计方面热冷启动权限根据实际业务设计特殊用例题目

柚子小西学编程·2025-03-26 19:36

基于Vue2-Calendar改进的日历组件（含中文使用说明）

一，前言我是刚学Vue的菜鸟，在使用过程中需要用到日历控件，由于项目中原来是用jQuery写的，因此用了bootstarp的日历控件，但是配合Vue实在有点蛋疼，不够优雅……于是网上搜了好久找到了Vue2

aishu6901·2025-03-26 18:29

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

目录1.ScConv空间与通道特征重构卷积2.VGG+ScConv模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv

听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

cnn中的dropout技术

lenet5中这个：boolconnection_table[6*16]={O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,O,O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,O,O,X,X,X,O,O,O,X,X,O,X,O,O,O,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,X,O,X,O,O,X,X,O,O,O,X,X,O,O,O,O,X,O,O,X,O,X,

机器之眼_机器视觉MeGauging实现·2025-03-26 13:21

没有域名如何为IP地址申请SSL证书？三步搞定HTTPS加密！

无论是企业内网服务器、物联网设备，还是临时测试环境，通过IP地址直接部署HTTPS加密已成为许多场景的刚需。本文将为你拆解纯IP地址申请SSL证书的完整流程，无需域名也能实现数据安全传输。

·2025-03-26 12:29

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学假设你是一个刚接触逻辑回归的学生，如何能够快速理解并构建逻辑回归的理论体系，帮助进行后续机器学习课程？

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

DSN文件怎么用Proteus打开

昨天在网上买了单片机资料，送了仿真实例，但都是DBK,DSN,PWL文件，开始用Proteus不知道怎么打开，刚用百度搜了(百度真是个好东西)]，刚成功打开了DSN文件，与大家分享一波~

云水边~静沐暖阳~·2025-03-25 15:00

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

Linux故障处理之：vnc远程桌面卡死故障处理

文章目录前言一、解决思路二、解决办法1.gnome桌面：2.xfce桌面：3.mate桌面总结前言以前刚接触vnc桌面时，感觉很神奇，因为习惯了ssh黑色页面，让我用图形化界面感觉很新颖。

北国大人·2025-03-25 14:53

Manus 横空出世，Coze 凉透是板上钉钉？

最近AI圈有个超级网红Manus，刚一上线就火爆到一号难求，一个邀请码都炒到了8.8W。Manus是一个非常强大的AI助手，它最大的特点是不仅能听懂你的需求，还能真正帮你把事情做完。

呱牛 do IT·2025-03-25 12:13

Mac 下编码转换 -- 解决从 GBK 到 UTF-8 文件编码问题

MacBook如何解决编码转换问题I.intro痛点：最近刚换的macbook-pro，总体使用还是挺流畅的。唯一不太友好的一点就是，有的时候下载的文件或别人传给我的文件经常会出现乱码。

SheepCore·2025-03-25 10:30

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

Spring AI Alibaba快速使用

所以，对于国内开发者来说，能够正常使用（不需要魔法）SpringAI就是刚需了，即

Charge8·2025-03-25 08:41

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

一、为什么AI鸟类识别成为生态保护的刚需？传统人工

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

无论你是刚踏入职场的新人，还是希望转型的资深工程师，掌握Python数据科学与机器学习技能已经不再是"锦上添花"，而是"必备武器"。

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

HTTP长连接与短连接的前世今生

记得我刚入行时，对这些概念一头雾水，希望这篇文章能帮助新入行的朋友少走些弯路。什么是HTTP连接？在谈长短连接之前，我们先搞清楚HTTP连接是什么。

慢德·2025-03-24 18:19

字节跳动离职后，转行学起了AI大模型！该说不说，真的香！！

在职期间刚入职的时候真的信心满满⛽️，但才3天就感受到了互联网头部公司的强度不是一般的大。明面上的早十晚八工作制完全不存在，

小城哇哇·2025-03-24 14:19

刚入门的小白必备！

大家好，我是JackBytes，一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿，平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等。在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余，你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么？假如让你从头开始学习大模型，你知道应该遵循什么样的路线嘛？今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线，顺序千万不要搞反了！，大家可以按照这个路线进

鸡腿爱学习·2025-03-24 14:49

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。

鱼弦·2025-03-24 12:34

神经网络中层与层之间的关联

数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络

iisugar·2025-03-24 06:40

基于跳表实现的轻量级KV存储引擎项目总结

插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据，以及数据库大小显示。

码云笔记·2025-03-24 05:04

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

2D 可视赋能智慧水务绿色集约化发展

如今“供排污”一体化管理系统成为行业发展的重要趋势，提高水务精细作业、集中管控、数据透明成为刚需。Hightopo应用自主研发的HT产品，搭建了以厦门区域为载体的2D智慧水务可视化解决方案。

智慧园区·2025-03-24 01:51

binlog和redolog

存储引擎层作用记录所有修改数据库的数据操作（逻辑日志）保障事务的持久性（崩溃后可恢复数据）存储内容SQL语句或事件（INSERT、UPDATE、DELETE）物理页修改（物理日志）写入时机执行完SQL后写入执行SQL时先写入落盘时机

重生之我在成电转码·2025-03-24 00:17

【access开发】导入excel 并生成表

大家在刚接触access时，很多都是excel的高手，学习的过程中，总会想着，怎么把现在的excel数据导入到access，那这个时候该怎么来操作呢？

Access开发易登软件·2025-03-24 00:14

【论文阅读】实时全能分割模型

RMP-SAM结合了动态卷积与高效的模型

万里守约·2025-03-23 22:04

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。

谦亨有终·2025-03-23 22:26

网络安全证书培训机构有哪些

一、前言少叙记得刚入行的时候，想考一个证书来装装门面，结果发现费用太高了，比当时一个月的工资都高，感叹网络安全这帮人真舍得花钱，遂放弃。

菜根Sec·2025-03-23 21:22

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.Relatedworks2.1.ColorImagedenoising2.2.ReplacingCNNwithLUT3

十小大·2025-03-23 16:41

《BUG生存指南》（有芝士的小说）

小张是一名初级程序员，刚入职一家互联网公司。他最近负责的是一款在线购物平台的支付系统。项目上线在即，但代码里还有一堆未解决的BUG

可问可问春风·2025-03-23 07:27

SAP ABAP 调用 DeepSeek，API Key 存在什么地方最安全？

ChatGPT3.5刚发布不久，我记得很多朋友聊起过大语言模型的「讨好型人格」，即倾向于迎合用户的观点、顺从用户的意愿。甚至在极端情况下，当用户对其回复提出质疑时，它会马上认怂，承认自己

汪子熙·2025-03-23 04:53

关于forward函数

它将输入数据通过模型的各层（如卷积层、全连接层等），计算出模型的输出。作用负责模型的主要计算逻辑。在训练和验证过程中都会被调用。

oioz·2025-03-23 04:52

卷积神经网络Batch Normalization的作用

BatchNormalization的作用（通俗版）1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕，每层蛋糕的烘烤温度不同（相当于神经网络的每一层数据分布不同）。没有BN时，烤箱温度忽高忽低，导致有的层烤焦（梯度爆炸），有的层不熟（梯度消失）。BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器，实时将输入数据调整到标准温度（均值为0，方差为1），保证每层都能均匀受热，训练更稳定。2.让模型训练“少

arron8899·2025-03-23 03:11

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的模型适用性在

Laughing-q·2025-03-22 22:38

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

技术路线：伏羲模型提供大尺度气象数据和预报使用机器学习模型（如CNN、LSTM、XGBoost）进行降尺度2.数据准备与处理2.1气象数据获取

Hardess-god·2025-03-22 21:07

Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）

1.Introduction本教程将通过一个示例介绍DCGANs（深度卷积生成对抗网络）。我们将训练一个生成对抗网络（GAN），在给它展示大量真实名人照片后，它能够生成新的“名人”图片。

AI专题精讲·2025-03-22 08:43

从MVC实战学习网站编写（一）初识MVC

刚接触写程序统统都是把所有的东西放一起，自己找一段代码得花很长时间（哪个时候还不知道VS有F12的存在）。简单的说就是UI层（界面），BLL层（业务处理），DAL层（数据处理）。

璞瑜无文·2025-03-22 03:30

使用原生table合并单元格

先上个我要实现的页面例子1：就是最近要开发这么一个页面（这是个原型图，没有美化，大概是这个样子也都懂），刚看到的时候说实话有点儿懵的，第一次见到这样的表格，可以看到里面有很多字段，将来后台会一个个的返回给我们

会说法语的猪·2025-03-22 03:58

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

linux,ubuntu下source、sh、bash、./执行脚本的区别

source(或点)命令通常用于重新执行刚修改的初始化文档。source命

初识-CV·2025-03-21 23:57

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面

墨染辉·2025-03-21 21:33

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

以下是更全面的总结，涵盖了从早期神经网络到卷积神经网络之前的架构演变：1.早期神经网络：感知机（Perceptron）时间：1950年代末至1960年代。

yuanpan·2025-03-21 15:15

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

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