cnn图像分类第62页

容易被忽视的CNN模型的感受野及其计算

这篇文章通过可视化的方法来表达感受野的信息，并且提供一用于计算任何CNN网络每一层感受野的程序。

bug404_·2023-10-07 23:19

使用ncnn在树莓派4B上部署nanoDet-m网络(12fps)

1.背景在机器人的应用中，目标检测是一个重要的课题。深度学习的快速发展，在检测的效果方面对比大多数传统检测算法，都有明显的优势。但是将深度学习模型部署到端侧设备上，实现高效的推理，同样是一个问题很多的领域。在机器人的主控中，树莓派和Jetson系列单板机被使用较多。这篇blog以树莓派4b为例，展示将深度学习模型部署到低算力平台的方法。与深度学习在GPU上的推理不同，为了实现高效推理，一般都会选择

bug404_·2023-10-07 23:18

CNN 结构复习 2019-03-05

Conv1D卷积层输入输出:输入尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,steps,input_dim)。输出尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,new_steps,filters)。由于填充或窗口按步长滑动，steps值可能已更改。pooling层输入输出:输入尺寸如果data_format='channels_last'，输入为3D张量，尺寸为：(batch_size,steps,

qb学习笔记·2023-10-07 21:48

Excel·VBA使用ADO读取工作簿工作表数据

合并子文件夹同名工作簿中同名工作表，纵向汇总数据所举例的工作簿，使用Office2019运行代码查询遍历写入数组SubADO查询遍历写入数组()'读取指定工作簿的指定工作表，工作簿可处于打开状态DimcnnAsObject

薛定谔_51·2023-10-07 21:45

将labelme产生的xml文件转换成mask rcnn所需要的json文件

第一步解析XML文件'''defget_xml_label_point(path):tree=ET.ElementTree(file=path)root=tree.getroot()labels=[]points=[]point_json=[]basename=""forchild1inroot:ifchild1.tag=="object":forchild2inchild1:ifchild2.t

lqyyyyy·2023-10-07 20:38

深度学习笔记（二十一）—— CNN可视化

IntroductionOneofthemostdebatedtopicsindeeplearningishowtointerpretandunderstandatrainedmodel–particularlyinthecontextofhighriskindustrieslikehealthcare.Theterm“blackbox”hasoftenbeenassociatedwithdeep

Nino_Lau·2023-10-07 19:53

(转载)卷积神经网络CNN总结

从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。

Bigbang_boy·2023-10-07 19:30

python如何批量的将同名的图片以文件夹的名字复制到另一个文件夹内（制作数据集专用）

方法importosimportshutil#path为批量文件的文件夹的路径path=r'E:\CNNworkspace\TF180\test'fordirpath,dirnames,filenamesinos.walk

canpian7·2023-10-07 17:55

Android 导入ncnn-android-yolov8-seg : 实现人体识别和人像分割

1.前言上篇文章我们在Android中使用OpenCV实现了人脸识别，这篇文章我们使用OpenCV+YOLOv8+NCNN来实现人像分割的功能。

氦客·2023-10-07 16:15

Android ncnn-android-yolov8-seg源码解析 : 实现人像分割

1.前言上篇文章，我们已经将人像分割的ncnn-android-yolov8-seg项目运行起来了，后续文章我们会抽取出Demo中的核心代码，在自己的项目中，来接入人体识别和人像分割功能。

氦客·2023-10-07 16:41

使用CNN预测HEVC的CU分割 (6) -- 计算模型的BDBR和BD-PSNR

许多论文中，验证神经网络模型的效果的指标主要是：编码时间，缩短了多少Bjøntegaarddeltabitrate(BDBR)，增加了百分之多少Bjøntegaarddeltapeaksignal-to-noiserate(BD-PSNR)，下降了多少dB有了上一篇文章中提到的pipeline，这三个指标的计算十分简单，所需要做的就是准备至少四个YUV测试序列（YUV视频），每个YUV，使用HEV

Hardy_·2023-10-07 16:42

【人脸检测】Compact Cascade CNN和MTCNN算法

【文章导读】目前人脸识别技术已经遍地开花，火车站、机场、会议签到等等领域都有应用，人脸识别的过程中有个重要的环节叫做人脸检测，顾名思义就是在一张图片中找出所有的人脸的位置，早期的人脸检测是用人工提取特征的方式，训练分类器，比如opencv中自带的人脸检测器使用了haar特征，早期的这种算法自然是鲁棒性、抗干扰性太差，本文主要来介绍近几年的几种用卷积神经网络做的经典算法。1、CompactCasca

城市中迷途小书童·2023-10-07 15:38

狂热币记第2篇浅析 GATE IEO CNNS和DREP，为什么有些人亏得需要维权？（下）

上篇狂热者分析了韭菜们投资GATE的CNNS和DREP为什么会亏，今天狂热者给大家讲讲，GATE的第三期IEO——FACTS到底能不能投资，要怎么投资法才能赚钱。

区块链狂热者·2023-10-07 14:35

论文总结：Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert

在训练的时候，会选择一个T时刻的0.2s的音频送入基于CNN的audioecoder中。

the animal·2023-10-07 14:34

12、理解与可视化卷积神经网络

可视化卷积神经网络学习到的东西12.1.1可视化激活和第一层权重12.1.2找到对神经元有最大激活的图像12.1.3用t-SNE嵌入代码12.1.4遮挡部分图像12.1.5可视化数据梯度及其他文献12.1.6基于CNN

qxdx.org·2023-10-07 10:15

鲁尼酗酒机场被捕英格兰著名足球明星被指控“公开咒骂或醉酒”

图片发自App新闻网（CNN）美国有线电视在6日称，华盛顿大都会机场管理局是逮捕韦恩鲁尼的机构，该机构经营着里根国家机场和杜勒斯国际机场。

金融界侦探·2023-10-07 09:07

CNN loss无法收敛的一种原因

在一次实验中，发现loss计算出为nan型【原因】后来发现，输入数据的标签，没有从下标0开始(几个标签分别是0,10,20,30,40)。【解决】将标签除以10，done【注】https://blog.csdn.net/u014381600/article/details/54319030这篇博客说到，tensorflow中只要输入标签为Onehot就可以任意标注标签，但是避免出错，以后还是将数据

kevien2007·2023-10-07 08:03

使用 Python 和 TensorFlow 创建一个神经网络

卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的人工神经网络，可以解决计算机视觉(CV)问题，例如图像分类、对象检测和一般识别。CNN的主要构建块是卷积层。

wouderw·2023-10-07 07:45

卷积网络的发展历史-LeNet

简介LeNet是CNN结构的开山鼻祖，第一次定义了卷积神经网络的结构。LeNet模型包含了多个卷积层和池化层，以及最后的全连接层用于分类。

会的东西有点杂·2023-10-07 07:09

经典卷积神经网络发展历史大盘点

关于CNN，迄今为止已经提出了各种网络结构。

weixin_44229976·2023-10-07 07:07

4.2 深度卷积网络：实例探究（经典的卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet、VGG）、残差网络、1x1卷积(维度==1x1的滤波器)、Inception 网络、CV现状）

简介本文讲到的经典CNN模型包括：LeNet-5AlexNetVGG此外还有ResNet（ResidualNetwork，残差网络），以及InceptionNeuralNetwork。

bijingrui·2023-10-07 07:32

【课程笔记】深度学习网络 - 1 - AlexNet

【前注】本文记载的课程笔记来源于：B站up主霹雳啪啦-图像分类课程目录〇、AlexNet理论与背景1、AlexNet在当时具有的几个优越性2、AlexNet的提出对深度学习领域产生的重大影响3、后续改进方案

牛顿第八定律·2023-10-07 07:30

【图像分类】卷积神经网络之AlexNet网络模型结构详解

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。1.前言LeNet5网络模型提出之后，卷积神经网络在很长一段时间都没有长足的发展，主要有以下两个原因：1.1训练数据的缺失包含许多特征的深度模型需要大量的有标签的数据才能表现得比其他经典方法更好。限于早期计算机有限的存储和90年代有限的研究预算，大部分

机器不学习我学习·2023-10-07 07:00

卷积网络的发展历史-AlexNet

在图像分类领域不得不提的就是ImageNet大规模视觉挑战赛(ILSVRC)，它被称为深度学习在图像分类任务研究方面进展的标杆。

会的东西有点杂·2023-10-07 07:59

论文精读之R-CNN（Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation）

R-CNN是目标检测的开篇之作，后续许多工作都是基于这篇文章的思想论文地址：https://arxiv.org/abs/1311.2524https://arxiv.org/abs/1311.25241Introduction

bent1e·2023-10-07 05:59

[论文精读]BrainNetCNN: Convolutional neural networks for brain networks； towards predicting neuro-

论文原文：BrainNetCNN:Convolutionalneuralnetworksforbrainnetworks;towardspredictingneurodevelopment-ScienceDirect

夏莉莉iy·2023-10-07 05:25

深度学习之人脸检测算法

检测方法：Haarcascade+opencvHOG+DlibCNN+DlibSSDMTCNNHaar特征1.Haar特征原理综述Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。

白云如幻·2023-10-07 05:20

使用InteOpenVINO工具套件在Ubuntu系统上的安装，包括HDDL-R8加速卡的驱动及Demo历程(1)

该工具套件基于复杂神经网络（CNN），通过英特尔®硬件扩展了计算机视觉(CV)工作负载，从而最大化性能。英特尔®DistributionofOpenVINO™工具套件包括了英特尔®深度学

保护憨憨从我做起·2023-10-07 05:01

CNN入门及详解

CNN(卷积神经网络)详解CNN有三个几本思想，局部感受野(localreceptivefields)权值共享(sharedweights)池化(pooling)DNN全连接神经网络另学下面是一个三个hiddenlayer

perfect Yang·2023-10-07 05:46

【目标检测】——PE-YOLO精读

yolo，暗光目标检测论文：PE-YOLO1.简介卷积神经网络（CNNs）在近年来如何推动了物体检测的发展。许多检测器已经被提出，而且在许多基准数据集上的性能正在不断提高。

农夫山泉2号·2023-10-07 04:57

3_使用传统CNN网络训练图像分类模型

使用传统CNN网络训练图像分类模型1.MNIST首先，定义一下超参数等importtorch#datasetinput_shape=28num_classes=10#hyperbatch_size=64num_epochs

HDU_Ang·2023-10-07 02:52

不是APP，是我大数据哒

从8月20日中国互联网信息中心（CNNIC）发布的第42次《中国互联网发展状况统计报告》的数据中，发现了这么一个现象。截至2018年5月，中国市场上检测到的移动APP在架数量达到了415万

科多剑小纯·2023-10-07 02:34

PyTorch入门之【AlexNet】

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=98d31d5c9db8c0021988f2c2c25a9620AlexNet是一个经典的卷积神经网络模型，用于图像分类任务。

辉小歌·2023-10-06 23:08

Google Earth Engine（GEE）——监督分类案例分析

监督分类又称训练场地法、训练分类法，是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术，即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类

此星光明·2023-10-06 22:39

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统

ytusdc·2023-10-06 22:18

数据集

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统

class_brick·2023-10-06 22:17

目标检测算法改进系列之Backbone替换为Swin Transformer

HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，已经替代经典的CNN

我悟了-·2023-10-06 21:08

论文阅读分享--OCR--Reading Scene Text withAttention Convolutional Sequence Modeling

主要改进点有两个：1）CNN特征提取阶段，引入了残差注意力模块，通过全图特征的学习，增强前景文字，抑制背景。2）CNN卷积替代LSTM，实现frame级别featureseque

飞姐的分享·2023-10-06 21:54

竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

iuerfee·2023-10-06 19:39

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。

matlabgoodboy·2023-10-06 17:58

Pytorch之shuffleNet图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言ShuffleNet是Face++（旷视）在2017年发布的一个高效率可以运行在手机等移动设备的网络结构，论文发表在CVRP2018上。它是一种轻量级卷积神经网络架构，旨在在计算资源有限的情况下实现高效的模型推理。它是专门为计算能力有限的移动平台设计

风间琉璃•·2023-10-06 15:28

Pytorch之ResNet图像分类

ResNet网络结构1.residual结构2.BN(BatchNormalization)层二、ResNeXt网络结构三、ResNet网络实现1.构建ResNet网络2.加载数据集3.训练和测试模型四、实现图像分类前言

风间琉璃•·2023-10-06 15:28

Pytorch之MobileNetV3图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言由于传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。VGG16的权重大小有450M，而ResNet中152层的模型，其权重模型644M，这么大的内存需求是明显无法在嵌入式设备上进行运行的。而网络应该服务于生活，所以轻量级

风间琉璃•·2023-10-06 15:55

【TensorFlow Hub】：有 100 个预训练模型等你用

它提供了一种使用预训练模型执行各种任务（如图像分类、文本分析等）的简单方法。TensorFlowHub提供了广泛的预训练模型，由TensorFlow和更广泛的机器学习社区的研究人员和工程师开发。

无水先生·2023-10-06 14:15

[论文精读]Characterizing functional brain networks via Spatio-Temporal Attention 4D Convolutional Neural

CharacterizingfunctionalbrainnetworksviaSpatio-TemporalAttention4DConvolutionalNeuralNetworks(STA-4DCNNs

夏莉莉iy·2023-10-06 13:07

开源极速人脸检测库libfacedetection升级，新增五点检测功能

这是一个开源的CNN算法，在GitHub上已经获得8000个星。

JoannaJuanCV·2023-10-06 11:32

Java封装libfacedetection做人脸检测

libfacedetectionlibfacedetection是深圳大学于仕途琪老师开发的一个用于人脸检测的算法，并且开源到了GitHub上面，它是基于CNN模型的开源库，可以在Linux、ARM、Windows

EasonWilliams·2023-10-06 11:02

提供：树莓派ARM上可以单核实时的CNN人脸检测

下图为算法检测结果我们的CNN人脸检测算法库libfacedetection针对ARM平台进行了优化。

于仕琪（南科大）·2023-10-06 11:31

libfacedetection 人脸检测

libfacedetection是一个基于CNN的人脸检测的开源库。CNN模型已在C源文件中转换为stasticvariales。源代码不依赖于任何其他库，你需要的只是一个C++编译器。

fengyuzaitu_126_com·2023-10-06 11:00

实时人脸五观检测：基于libfacedetection(CNN模型)

libfacedetection库将CNN模型转换为C语言源文件中的静态变量，不依赖于其他任何库。这意味着只需要一个C++编译器，就可以在Windo

DS小龙哥·2023-10-06 11:30

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