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Keras教学(10):使用Keras搭建ResNet系列残差卷积神经网络

，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras搭建FasterCNN

是猪哥不是诸葛·2023-10-10 00:48

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

一、实验介绍本实验实现了实现深度残差神经网络ResNet，并基于此完成图像分类任务。残差网络（ResNet）是一种深度神经网络架构，用于解决深层网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。

QomolangmaH·2023-10-10 00:18

深度强化学习——强化学习到深度强化学习

开讲前，先给大家看个深度强化学习的例子，下面是深度学习cnn和强化学习结合玩吃豆人的游戏看图像我们会发现吃豆人会，吃掉一闪一闪的豆子来消灭怪物，仔细观察会

不吃香菇666·2023-10-10 00:32

基于深度学习的视频修复算法

穿越23小时·2023-10-09 23:09

算法深度解析：视频实时美颜SDK背后的技术奥秘

一、美颜算法的基本原理1.人脸检测与关键点定位：通常涉及到深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。2.肤色识别与校正：美颜算法会识别肤色，并校正不均匀的肤色，以实现更均匀的皮

美狐美颜sdk·2023-10-09 23:30

2020-07-30

中美关闭领事馆WhatBBCUSconsulate:ChinaordersUSconsulateclosureinfif-for-tatmove.CNNTheUnitedStatesgovernmenthasabruptlyorderedChinato

镜鉴_bfc4·2023-10-09 23:50

使用android交叉编译ncnn推理代码

前期准备：安装androidstudio1、交叉编译opencvF:\android_studio\Sdk\cmake\3.22.1\bin\cmake.exe-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=F:\android_studio\Sdk\ndk\25.1.8937393\build\cmake\android.toolchain.cmake-DANDROID_NDK=F:\androi

zk_ken·2023-10-09 21:42

第11课：动手实战基于 CNN 的电影推荐系统

本文从深度学习卷积神经网络入手，基于Github的开源项目来完成MovieLens数据集的电影推荐系统。什么是推荐系统呢？什么是推荐系统呢？首先我们来看看几个常见的推荐场景。如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影，你会发现下图所示的推荐：enterimagedescriptionhere如果你喜欢购物，根据你的选择和购物行为，平台会给你推荐相似商品：enterimagedescriptionhere在

一纸繁鸢w·2023-10-09 21:31

笔记35：多层感知机MLP

注意：这三种东西都是同一种网络结构，只是叫法不同而已（1）全连接神经网络【FullyConnectedNeuralNetwork】【FCNN】（2）前馈神经网络【FeedforwardNeuralNetwork

恨晨光熹微·2023-10-09 20:50

笔记36：CNN的多通道卷积到底是什么样的

总结：（1）输入卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层每个卷积核所含有的通道数（2）输出卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层所含有的卷积核的个数aaaa解释：【假设---输入卷积层的feature_map通道数为5】可以知道：因为该卷积层中含有100个不同的卷积核，所以最后输出的feature_map是100通道的

恨晨光熹微·2023-10-09 20:45

NCNN：备忘

1：NCNN中Mat与CV中Mat的区别ncnn中Mat数据的排列格式为(channel,h,w)：bbbb....gggg.....rrrropencv中Mat中数据的排列格式为(h,w,channel

微风❤水墨·2023-10-09 19:24

044基于深度学习的鱼类检测

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet

lyx_78932·2023-10-09 18:03

基于多种CNN网络(Alexnet_vgg_resnet_Mobilenetv_Efficientnet等)实现鱼类分类识别并做指标对比（附源码链接+鱼类识别数据集+模型文件）

9类鱼类识别模型搭建，从网上爬取9类鱼，对爬取的数据进行数据清理等操作；搭建AlexNet等经典的分类网络，对数据集进行训练。一、效果展示说明：训练数据集50个epoch，其他参数不变的情况下得到如下结果：训练集精度验证集精度AlexNet99.4782.76Googlenet97.0284.84VGG1696.5384.46MobilenetV397.0685.79ShufflenetV296.

biuHeartBurn·2023-10-09 18:30

AI：11-基于深度学习的鱼类识别

基于深度学习的鱼类识别系统，该系统使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）进行鱼类

一见已难忘·2023-10-09 18:59

CV中对感受野的理解

一、什么是感受野在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称作感受野receptivefield。

加油11dd23·2023-10-09 17:47

使用VHDL语言实现简单的卷积神经网络

下面使用VHDL编写一个完整的卷积神经网络（CNN）是一项非常复杂且耗时的任务，需要详细的设计和实现过程。在这里，我将提供一个简化版本的示例，展示如何使用VHDL实现一个基本的卷积层。

QQ_778132974·2023-10-09 16:25

Astronomaly：利用 CNN 和主动学习识别 400 万张星系图像中的异常

星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。尽管志愿者可以在线上参与对天文数据的处理，但他们只能进行一些简单的分类，还可能会遗漏一些关键数据。为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了Astronomaly算法。近日，西开普大学的研究人员首次将Astronomaly用于大规模的数据分析，尝试从400万张星系照片中探寻

HyperAI超神经·2023-10-09 16:41

论“输入”与“输出”，还有“关系”

1、对整体任务而言，就是输入和最终的任务输出，比如图像分类的结果、定位的位置估计结果、房价预测值、经济增长预测值等等2、对于大量的输入，如何能走到“输出”？真正与输入之间的关系是什么？

xw555666·2023-10-09 15:46

串联起深度学习的整体，以及其他领域

，例如y表示房价、经济增长率、工资收入、地心引力大小、引力波的幅度等等5、如何定义模型,也就是如何定义网络，比如CNN、RNN、Transformer等等6、如何收集数据：,样本数据，例如：人的需求指向

xw555666·2023-10-09 15:39

基于Stable Diffusion的图像合成数据集

在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中，我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真，以便后续图像分类正确地分配它们。这使我们能够根据现实表现对模型进行评估。

新缸中之脑·2023-10-09 13:22

卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类

卷积神经网络（CNN），一般用来处理图像数据和时间序列数据。其中“卷积”是一种数学运算，一种特色的线性运算，至少在网络的一层中使用卷积运算替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。

猿童学·2023-10-09 13:31

华为ICT——第三章图像处理基本任务

目录1：数字图像处理的层次：（处理-分析-理解）顺序不能错：2：图像处理（图像处理过程）：3：图像分析（特征提取）：4：图像理解（识别）：5：图像分类（核心问题）：6：目标检测（目标位置的输出一般使用（

希斯奎·2023-10-09 13:59

【神经网络】(2) 网络优化，案例：服装图像分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享以下TensorFlow2.0深度学习中对神经网络的优化方法，包括动量、学习率、dropout、交叉验证、正则化。本节使用数学公式对网络进行优化，增加网络的灵活性。以下代码按顺序组合在一起就是完整代码，没有缺失，可以直接运行。1.数据导入导入系统自带的服装数据集，查看数据集的相关信息。importtensorflowastffromtensorflowimportkera

立Sir·2023-10-09 13:57

3D mesh重建003-Texformer：3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers

3DHumanTextureEstimationfromaSingleImagewithTransformers文章目录0个人理解1论文结构0个人理解作者提出一种使用tansformer注意力的人体mesh的texture处理方法，区别于之前的CNN

小熊bdg·2023-10-09 11:10

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络，训练cifar-10数据，识别图片中的内容。

会的东西有点杂·2023-10-09 10:32

【论文精度】Transformer--Attention Is All You Need

spm_id_from=pageDriverPaper:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdfTransformer开创了继MLP、CNN和RNN之后的第四大类模型摘要

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:12

稀疏连接（ sparse connectivity）

又叫：稀疏交互（sparseinteractions）、稀疏权重（sparseweights）这是卷积神经网络的一个特征，个人认为应该是前面讲到CNN时所述的局部感知“花书”中对稀疏连接的介绍：这是使核的大小远小于输入的大小来达到的

YQ8023family·2023-10-09 08:36

R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN思想总结

本文对运用深度学习卷积神经网络来进行目标检测(objectdetection)的tow-stage两阶段法的思想用自己的理解做一个总结，本人新手一个理解可能有错误或者不完备。在运用卷积神经网络处理目标检测之前还有很多的传统算法这里不做介绍。一、传统的滑窗算法VGG16所谓目标检测就是要在图片中用一个框框出物体并且进行分类。而用深度学习去解决这样的问题还得从滑窗算法说起。滑窗算法就是用一个特定尺寸大

罗泽坤·2023-10-09 07:07

《重塑幸福：如何活成你想要的模样》马克· 曼森

马克·曼森是纽约的一名超级明星博主，也是我们熟悉的《时代周刊》、《福布斯》、CNN、《Vice》等媒体的专业撰稿人。

南柟·2023-10-09 02:19

CV-transformer

CNN没有时序上的依赖可以进行并行运算，但CNN倾向于提取局部信息，没有全局视野。Transformer的优势：并行运算、全局视野、灵活堆叠能力。VIT结构设计VIT采用原

为算法工程师·2023-10-08 20:33

论文笔记：Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions

文章目录一、摘要二、简介三、方法词袋模型编码器CNN编码器四、实验结果一、摘要文章提出了一种结合【实体外部描述】和【三元组】的知识图谱表示学习方法。

无聊的人生事无聊·2023-10-08 18:47

今年较火的扩散模型Diffusion Model

例如，在图像分类任务中，为了增强模型的鲁棒性，可以给输入图片添加高

码上有前·2023-10-08 18:46

图像分类数据集划分（创建ImageNet格式的数据集）

原始数据文件夹如下：├──data├──0类别1├──1类别2制作数据集格式如下所示：├──datasets├──meta│├──test.txt#测试数据集的标注文件│├──train.txt#训练数据集的标注文件│└──val.txt#验证数据集的标注文件├──train│├──0│├──1│├──test│├──0│├──1│└──val│├──0│├──1划分数据集比例，训练集：验证集：测

Make_magic·2023-10-08 17:00

人工神经网络技术及应用,人工神经网络的优势

人工神经网络的应用在语音识别、计算机视觉、机器人学习、语言翻译等领域，均战胜传统的机器学习方法，甚至在人脸验证、图像分类上还超过人类的识别能力。

「已注销」·2023-10-08 16:41

Plant Seedlings Classification

本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras

chen_sheng·2023-10-08 15:03

文本分类达到0.717的准确率，发文庆祝

文本分类的方法很多，SVM,TextCNN,IDF和本文的FastText，之所以选择了FastText是

hohoha·2023-10-08 15:07

使用Resnet进行图像分类训练

本文仅给出最基础的baseline进行图像分类训练，后续可在此代码基础上对模型结构进行修改。

羊羊猪·2023-10-08 13:51

Vue中如何进行图像识别与人脸对比（如百度AI、腾讯AI）

它们可以用于各种用途，如人脸识别门禁系统、图像分类和验证等。百度AI和腾讯AI是两个流行的人工智能平台，它们提供了强大的图像识别和人脸对比API。

stormjun·2023-10-08 12:55

Pytorch入门实战（3）：使用简单CNN实现物体分类

代码地址本文涉及知识点PytorchVisionTransforms的基本使用Pytorchnn.Linear的基本用法nn.Conv2d官方文档本文内容使用自己随便构造的一个简单的CNN网络，使用CIFAR10

iioSnail·2023-10-08 10:11

PyTorch入门（五）使用CNN模型进行中文文本分类

本文将会介绍如何在PyTorch中使用CNN模型进行中文文本分类。

山阴少年·2023-10-08 10:40

PyTorch入门之【CNN】

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1114y1d79e/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=98d31d5c9db8c0021988f2c2c25a9620书接上回的MLP故本章就不详细解释了目录traintesttrainimporttorchfromtorchvision.transformsimportToTensorf

辉小歌·2023-10-08 10:39

细粒度特征提取和定位用于目标检测：PPCNN

就有研究者提出了独特的网络架构，PPCNN（金字塔池化卷积神经网络），以减少

学术菜鸟小晨·2023-10-08 09:52

分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-08 09:48

RK3568笔记二：部署手写数字识别模型

Lenet是我们的深度学习入门的必学模型，是深度学习领域中的经典卷积神经网络（CNN）架构之一。过程分为：训练，导出ONNX，转化RKNN，测试二、训练数据集训练我是在AutoDL上训练的，

殷忆枫·2023-10-08 06:25

第85步时间序列建模实战：CNN回归建模

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面这一期，我们介绍CNN回归。

Jet4505·2023-10-08 05:37

分类预测 | MATLAB实现POA-CNN鹈鹕算法优化卷积神经网络多特征分类预测

分类预测|MATLAB实现POA-CNN鹈鹕算法优化卷积神经网络多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现POA-CNN鹈鹕算法优化卷积神经网络多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-08 01:22

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-10-08 01:49

【论文笔记】—深度残差网络—ResNet—2015-CVPR

ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军，MSCOCO目标检测、图像分割冠军。并在ImageNet图像分类性能上超过人类水平。

chaiky·2023-10-08 00:38

深度学习论文翻译 -- Inception-v4，Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

其中，Inception结构在图像分类中表现优秀，并且计算代价很低。

X_Imagine·2023-10-08 00:07

听书第109本《高能量姿势》听后感

埃米·卡迪致力于研究非语言行为对人们心理的影响，被美国《时代周刊》与CNN（美国有线电视新闻网）刊载报道。

蛋壳里的小仔仔·2023-10-07 23:37

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