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【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

【来自深度学习之卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)-知乎(zhihu.com)

今天也是元气满满的一天呢·2023-11-15 09:56

安装yolo,mmlab，等工具时pycocotools报错

其实如果安装其他的视觉框架，例如yolov系列，mmlab，faster-rcnn等只要是用到了coco数据集的预置框架，都需要安装pycocotools。

zRezin·2023-11-15 09:59

CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception

一、说明对于初学者来说，神经网络进展的历程有无概念？该文综合叙述了深度神经网络的革命性突破，从AlexNet开始，然后深度VGG的改进，然后是残差网络ResNet和Inception，如果能讲出各种特色改进点的和改进理由，那么该文的内容已经全掌握了。二、探索AlexNet：突破性的深度卷积网络AlexNet代表了深度卷积网络的开创性应用之一，真正重塑了机器学习领域。2012年，这一革命性模型在Im

无水先生·2023-11-15 08:32

【CV with Pytorch】第 6 章：姿态估计

深度学习概念，尤其是CNN架构，专为H

Sonhhxg_柒·2023-11-15 07:47

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

泠山·2023-11-14 23:21

深度学习之基于YoloV5的目标检测和双目测距系统

深度学习在双目测距中的应用，例如使用卷积神经网络（CNN）进行立体匹配，提高了测距的准确性和稳定性。二、功能环境：Python3.8.5、torch1.8.

雅致教育·2023-11-14 19:59

java读取yml文件属性_java yaml文件读取和属性修改

resources/conf/config.yamlsys:info:name:"macOs"version:"10.15.4"cpu:name:"IntelCorei5"counts:4hz:"1.4GHz"cnName

阿拉丁的勺子·2023-11-14 18:45

YOLOv5改进，论文阅读建议

"EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks"，这是一篇在2019年提出的论文，提出了一种新的CNN模型缩放方法，

DeepQi·2023-11-14 17:20

caffe使用step by step：caffe框架下的基本操作和分析

caffe虽然已经安装了快一个月了，但是caffe使用进展比较缓慢，果然如刘老师说的那样，搭建起来caffe框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，

weixin_30699955·2023-11-14 17:38

Caffe使用step by step：caffe框架下的基本操作和分析

caffe虽然已经安装了快一个月了，但是caffe使用进展比较缓慢，果然如刘老师说的那样，搭建起来caffe框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，

Omni-Space·2023-11-14 16:32

Caffe框架的基本操作和分析

参考文章搭建起来caffe框架环境比较简单，但是完整的从数据准备->模型训练->调参数->合理结果需要一个比较长的过程，这个过程中你需要对caffe中很多东西，细节进行深入的理解，这样才可以知道为什么能有这样的结果

LittleStudent12·2023-11-14 16:27

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks更快的R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测郑重声明：原文参见标题

星河涛声99·2023-11-14 15:37

杂乱知识点记录

杂乱知识点记录1目标检测评估指标2visualgrounding3分割4VLM经典框架5RCNN系列RCNNFastRCNNFasterRCNNMaskRCNN6GIOU7DETR系列DETRDeformableDETRDAB-DETRDN-DETRDINO8COCO20149COCO

电子系的小欣·2023-11-14 12:09

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（三）

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（四）

.模型训练及保存3.接口实现4.收集数据5.界面设计系统测试相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv

在本文中，我们指出，这根源于现有CNN架构中存在的一个有缺陷但常见的设计，即使用stridedconvolution和/或poolinglayers，这导致细粒度信息的丢失和不

桑_榆·2023-11-14 09:25

Azure 机器学习：在 Azure 机器学习中使用 Azure OpenAI 模型

三、在机器学习中访问AzureOpenAI模型连接到AzureOpenAI部署AzureOpenAI模型四、使用自己的训练数据微调AzureOpenAI模型使用工作室微调微调设置训练数据自定义微调参数部署微调的模型使用基于代码的示例微调疑难解答在本文中

TechLead KrisChang·2023-11-14 08:37

lenet5手写数字识别

LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由YannLeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。

南抖北快东卫·2023-11-14 08:37

卷积神经网络(CNN)的应用---“情绪灯泡“团队

目录卷积神经网络(CNN)摘要1、在卷积神经网络处理图像的过程中，通常需要经过以下几个步骤：2、人脸表情识别：正常、愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤和惊奇第1个阶段是人脸检测阶段第2个阶段是人脸表情特征（关键点

没你乖Eric·2023-11-14 08:48

【目标检测】RCNN 的边界框回归损失函数

RCNN这个网络，有好几个需要训练的部分，但是用到损失函数的部分就是边界框回归（boundingboxregression）那里了。

Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:30

深度学习---算法岗面试题

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？

勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

SCNN网络理解-交通场景的理解

论文名称：SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1712.06080GitHub

阿宇来了·2023-11-14 02:46

解决pycocotools的安装问题：No module named pycocotools

一、问题解决过程为了实现目标检测模型fast_rcnn，准备使用coco数据集进行模型的训练，这里需要导入coco数据集，并且进行数据集处理。

阿宇来了·2023-11-14 02:46

【深度学习项目】用于图像压缩和去噪的深度 CNN 自动编码器（详细报告+代码详解）

【深度学习项目】用于图像压缩和去噪的深度CNN自动编码器（代码详解）一、简介二、用于图像压缩的CNN自动编码器1.导入库2.加载MNIST数据3.预处理图像数据4.探索性数据分析5.模型创建6.训练模型

程序_丸·2023-11-14 02:05

TensorFlow2.0教程3-CNN

`文章目录基础CNN网络读取数据卷积层池化层全连接层模型配置模型训练CNN变体网络简单的深度网络添加了其它功能层的深度卷积NIN网络文本卷积基础CNN网络读取数据importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayersimportmatplotlib.p

总裁余(余登武)·2023-11-14 02:05

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

一深度学习CNN深度学习的特点：权重分配：权重矩阵，调参层级结构：每一层训练结果依赖上一层欧几里得空间数据：多维坐标去体现所在位置1.1图结构数据现实中有大量数据是由非欧几里得结构。

hellolianhua·2023-11-14 02:00

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分

胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数

胖哥真不错·2023-11-14 01:49

CLIP：万物分类（视觉语言大模型）

本文来着公众号“AI大道理”论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。

AI大道理·2023-11-14 00:19

目标检测——Yolo系列（YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7/8）

滑动窗口（SlidingWindow）滑动窗口的效率问题和改进滑动窗口的效率问题：计算成本很大改进思路1：使用启发式算法替换暴力遍历例如R-CNN，FastR-CNN中使用SelectiveSearch

小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:43

未来之路：大模型技术在自动驾驶的应用与影响

在自动驾驶技术的部分，详细回顾了从CNN到RNN、GAN，再

一颗小树x·2023-11-13 18:03

实用机器学习-学习笔记

文章目录3.5多层感知机3.5.1手动提取特征到学习特征3.5.2线性方法到多层感知机3.5.3代码实现4.2过拟合和欠拟合4.2.1模型选择4.2.2总结9.1模型调参9.1.1思考与总结9.1.2基线

雨浅听风吟·2023-11-13 18:27

竞赛选题深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-11-13 17:33

CS224W6.3——图深度学习

文章目录1.主要内容2.初试设置3.简单想法3.1直接将邻接矩阵输入3.2CNN想法3.3现实世界中的图结构3.4从图像到图的思想4.图卷积网络4.1聚合邻域4.2DeepEncod

阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

环境感知算法——3.PSMNet基于Kitti数据集训练

其亮点在于：（1）使用了金字塔形的卷积神经（SPPmodule）网络来提取不同尺度的特征信息；（2）使用了costvolume来捕捉不同视角之间的匹配信息；（3）引入了多分辨率的3DCNN，用于处理costvolume

Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:35

简单聊聊目标检测新范式RT-DETR的骨干：HGNetv2

前几天疯狂刷屏的RT-DETR赚足了眼球，在精度和速度上体现的优势和性价比远远高于YOLO，而今年ChatGPT、Sam的出现，也让一些吃瓜群众知乎CNN没有未来了，今天的文章，我们简单聊一聊RT-DETR

pogg_·2023-11-13 10:04

RT-DTER 引入用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块 SPD-Conv

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf代码地址：https://github.com/labsaint/spd-conv卷积神经网络(CNN)在图像分类、

迪菲赫尔曼·2023-11-13 07:47

基于laravel探索rabbitmq的高级特性

vhost'=>'my_vhost',//设置虚拟机，相当于mysql的库'port'=>5672,'login'=>'admin','password'=>'admin');try{//创建AMQP对象$cnn

Dear-xq·2023-11-13 06:24

YOLOv5网络结构图

网络结构图（简易版和详细版）此图是博主的老师，杜老师的图网络框架介绍前言：YOLOv5是一种基于轻量级卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，整体可以分为三个部分，backbone，neck，head。

clmm_·2023-11-13 05:28

gpt支持json格式的数据返回（response_format: ‘json_object‘）

46fd-8cc9-fd1dac5d6d59',messages:[{role:'user',content:'使用json格式返回十二生肖，包含中文名和英文名，[{id:"1",enName:"",cnName

徐同保·2023-11-13 03:58

数据分析实战 | KNN算法——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型改进十一、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv

天下弈星~·2023-11-13 03:53

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入反向残差注意力模块 iRMB | 《ICCV 2023 最新论文》

倒置残差块（IRB）作为轻量级CNN的基础设施，但在基于注意力的研究中尚未找到对应的部分。本研究从高效的IRB和Transformer的有效组件的统一视

迪菲赫尔曼·2023-11-13 00:03

深度学习恶意代码检测

Scikit-learnPreprocessing预处理】_x.mean(axis=0)_money_yuan的博客-CSDN博客【全面理解多维矩阵运算】多维（三维四维）矩阵向量运算-超强可视化-知乎【深度学习】5：CNN

bboywxy8340·2023-11-12 22:31

Faster-RCNN and Mask-RCNN框架解析

由于本人记忆力实在太差，每次学完一个框架没过多久就会忘，而且码文能力不行，人又懒，所以看到了其他人写的不错的两篇框架解析的博文，先来记录一下，就当是我写的喽Faster-rcnn详解_fasterr-cnn-CSDN

nice-wyh·2023-11-12 17:40

漏洞编号 cve can bugtraq cncve cnvd cnnvd 简介

1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这种CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，可以帮助用户在各自独立的各种漏洞数据库中和漏洞评估工具中共享数据，虽然这些工具很难整合在一起。这样就使得CVE成为了安全信息共享的“关键字

whatday·2023-11-12 14:28

cnvd与cnnvd区别_漏洞编码CVE/CAN/BUGTRAQ/CNCVE/CNVD/CNNVD都指什么？