cnn调参第39页

小白学安全-漏洞编号的理解 CVE/CAN/BUGTRAQ/CNCVE/CNVD/CNNVD

1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这样的CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，能够帮助用户在各自独立的各种漏洞数据库中和漏洞评估工具中共享数据，尽管这些工具非常难整合在一起。这样就使得CVE成为了安全信息共享的“k

码农丁丁·2023-11-12 14:23

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions：Datafields：数据预处理特征离散/因子化训练小部分特征训练全特征训练选择部分特征标准化模型调参库环境

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

ViT：AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 论文阅读

TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE0.AbstractTransformer在计算机视觉中的应用有限在视觉中，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持它们的整体结构本文证明了这种对CNN

KrMzyc·2023-11-12 13:59

Interactive Analysis of CNN Robustness

InteractiveAnalysisofCNNRobustness----《CNN鲁棒性的交互分析》摘要虽然卷积神经网络（CNN）作为图像相关任务的最先进模型被广泛采用，但它们的预测往往对小的输入扰动高度敏感

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-12 12:49

Python实战 | 使用 Python 和 TensorFlow 构建卷积神经网络（CNN）进行人脸识别

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo

Web3&Basketball·2023-11-12 12:56

分类网络搭建示例

搭建CNN网络本章我们来学习一下如何搭建网络，初始化方法，模型的保存，预训练模型的加载方法。本专栏需要搭建的是对分类性能的测试，所以这里我们只以VGG为例。

夏天是冰红茶·2023-11-12 12:54

选择搜索(Selective Search)算法介绍与Python实现解释

3.5判断并获取相邻区域3.6合并区域3.7选择搜索算法选择搜索(SelectiveSearch)算法是一种通过分割图像为小块，然后逐步合并这些小块以获取所需要的子块的启发式算法在目标检测的经典模型R-CNN

Chiak1·2023-11-12 12:49

如何用sklearn对随机森林调参

赵孝正·2023-11-12 10:17

直线检测——对比M-LSD直线检测（基于深度学习）与霍夫曼直线检测

前言1.直线检测在好多实现应用中能用到到，比如文档扫描，辅助驾驶中的车道线检测，传统的算法用的最多应该属于霍夫曼直线检测，但传统算法都有一个痛苦的调参过程和只能对优化过的使用场景有较好的结果，换个场景可能就要重新调参

知来者逆·2023-11-12 08:44

到底什么是几何深度学习？Twitter 首席科学家Bronstein深度解读

Bron作者|MrBear编辑|青暮前不久，帝国理工学院教授、Twitter首席科学家MichaelBronstein发表了一篇长达160页的论文，试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-12 06:27

模型的“参数”与“超参数”

一、“参数”与“超参数”通常所述的模型调参，是指算法的“超参数”，可以理解为模型的“

Felier.·2023-11-12 03:18

使用MNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络

1、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集（例如FashionMNIST

懒懒小道长·2023-11-12 00:21

数据分析实战 | 逻辑回归——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv”数据集链接

天下弈星~·2023-11-11 23:25

数据分析实战 | 贝叶斯分类算法——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv”数据集链接

天下弈星~·2023-11-11 23:54

数据分析实战 | K-means算法——蛋白质消费特征分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练编辑八、模型评价九、模型调参与预测一、数据及分析对象txt文件——“protein.txt”，主要记录了

天下弈星~·2023-11-11 23:17

复现Detectron2-blendmask之冰墩墩雪容融自定义数据集语义分割

光芒再现robotliang·2023-11-11 23:16

JVM调优之垃圾回收器选择

2、背景描述：促销主要核心系统之前部分接口存在耗时较大，经常触发到报警阈值，进行了一系列调参

wxyxxi·2023-11-11 23:07

正负样本不均衡会带来的问题以及使用auc评估模型，focal lossfunction解决问题

3.一般来说不论在yolo还是fasterrcnn中，每个阶段损失函数是把所有的情况都

武凯的博客·2023-11-11 22:44

AI调参师会被取代吗？对话AutoML初创公司探智立方

1955年，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）、马文·闵斯基（MarvinMinsky）、克劳德·香农（ClaudeShannon）等人聚在一起，为第二年即将召开的具有重要历史意义的“达特矛斯会议”列了一份AI研究议题，排在首位的就是“AutomaticComputers”——自动编程计算机。作为AI的开山鼻祖，他们在这份纲领里写道：“我们相信，如果精心挑选一批科学家，在一起工作一个夏天，

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-11 21:08

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

标本室温度高自动报警物联网编织智慧校园

http://news.cnnb.com.cn/system/2014/04/11/008034165.shtml

cy时代·2023-11-11 13:23

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection（2019.4）

文章目录AbstractIntroduction引入问题1）Samplelevelimbalance2)Featurelevelimbalance3)Objectivelevelimbalance进行解决贡献RelatedWork（他人的work，捎带与我们的对比）Modelarchitecturesforobjectdetection（跳）Balancedlearningforobjectdet

怎么全是重名·2023-11-11 12:32

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-11-11 12:30

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）预测效果基本描述模型描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2023-11-11 12:54

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC

在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

【深度学习基础】主流目标检测算法简介

原创文，转载请注明出处文章目录Googlenet目标检测算法CNNR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNSSDYOLOGooglenet目标检测算法CNN在2

嵌小超·2023-11-11 11:40

【目标检测系列】六、Faster R-CNN

目录参考资料第1章FasterR-CNN概述第2章Backbone2.1ResNet50网络结构2.2ResNet50代码第3章RegionProposalNetworks3.1Anchors的生成3.2Anchors

travellerss·2023-11-11 11:04

目标检测之Faster R-CNN

经过R-CNN和FastRCNN的积淀，RossB.Girshick在2016年提出了新的FasterRCNN，在结构上，FasterRCNN已经将特征抽取(featureextraction)，proposal

AI路上的小白·2023-11-11 11:31

PID超详细教程——PID原理+串级PID+C代码+在线仿真调参

目录前言仿真调参环境案例引入——小球位置控制抛开案例——更专业地理解PID由虚到实——代码编写最后一步——PID参数调整总结——使用PID的步骤更进一步——串级PID前言很多人应该都听说过PID，它的运算过程简单

skythinker616·2023-11-11 10:05

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8, 解决类似问题的思路与方法

完整报错Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8.Error:/home/ai/anaconda3/envs/ai/bin/..

锦鲤AI幸运·2023-11-11 10:31

【数据集映射】（含完整可行Python代码）Yolo格式数据（txt）转RCNN格式数据（coco）

1：需求背景目标检测研究中，通常不同的模型需要不同的数据格式，如yolo需要txt、rcnn需要coco等，因此就需要对标注的数据格式进行转换。

MorleyOlsen·2023-11-11 07:58

pytorch实战9：基于pytorch简单实现u-net

本系列必须的基础python基础知识、CNN原理知识、pytorch基础知识本系列的目的一是帮助自己巩固知识点；二是自己实现一次，可以发现很多之前的不足；三是希望可以给大家一个参考。

自学小白菜·2023-11-11 06:32

一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限，华为如何力挽狂澜？

ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU、CPU、英伟达、NVIDIA、卷积神经网络、StableDiffusion、Midjourney、FasterR-CNN

高性能服务器·2023-11-11 06:41

（论文阅读24/100）Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

文献阅读笔记（sel-CNN）简介题目VisualTrackingwithFullyConvolutionalNetworks作者LijunWang,WanliOuyang,XiaogangWang,andHuchuanLu

朽月初二·2023-11-11 06:31

深度学习之PyTorch物体检测实战，读书笔记（一）

深度学习的发展离不开编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）深度学习在计算机视觉中的应用编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）1.传统的物体检测算法思路编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）2014年的RCNN

艾1·2023-11-11 06:16

【目标检测】01-物体检测基础知识&模型评价指标-深度学习pytorch之物体检测实战-学习笔记

01-物体检测基础知识&模型评价指标物体检测基础知识机器学习深度学习深度学习发展历程深度学习的核心因素深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉计算机视觉任务物体检测技术发展历程RCNN之前RCNN之后两阶算法优点缺点典型算法多阶算法一阶算法优点缺点典型算法

暖焱·2023-11-11 06:37

自然语言处理（一）：RNN

WhyCNN需要固定长度的输入、输出，RNN的输入和输出可以是不定长且不等长的CNN

冷冻工厂·2023-11-11 04:40

BAM（Bottleneck Attention Module）

背景与动机在深度卷积神经网络（CNN）中，每个卷积层都负责从输入图像中提取特征。然而，不同通道的特征之间可能存在不同的重

BestSongC·2023-11-11 02:33

ECA-Net（Efficient Channel Attention Network）

ECA-Net模块的整体结构如下图所示：背景在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）已经取得了巨大的成功，但它们在处理图像时存在一些限制。其中之一是CN

BestSongC·2023-11-11 02:25

特征归一化（BN、LN、IN 、GN）详解

对于典型的MLP或CNN，训练时，中间层中的变量可能具有更广的变化

深度学习炼丹师-CXD·2023-11-10 23:11

竞赛选题深度学习疲劳检测驾驶行为检测 - python opencv cnn

laafeer·2023-11-10 22:24

竞赛选题深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

laafeer·2023-11-10 22:19

11-09 周四 CNN 卷积神经网络基础知识

11-09周四CNN卷积神经网络时间版本修改人描述2023年11月9日09:38:12V0.1宋全恒新建文档简介学习一下CNN，卷积神经网络。使用的视频课程。

思影影思·2023-11-10 20:36

输入关键词就能生成对应图片的技术是如何实现的？

卷积神经网络（CNN）：卷积神经网络是用于图像识别的深度学习模型的核心。它通过学习图像中

新壳软件·2023-11-10 20:53

竞赛题目：基于深度学习的疲劳驾驶检测深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

iuerfee·2023-11-10 19:14

基于轻量级卷积神经网络CNN开发构建打架斗殴识别分析系统

本文的核心目的就是想要基于CNN模型来尝试开发构建公众场景下的打架斗殴行为识别系统，这里我们从互联网中采集了相当批量的聚众数据，首先看下效果：接下来看下数据集：【有打架斗殴】【无打架斗殴】数据主要来源于互联

Together_CZ·2023-11-10 19:13

CAM模型可视化（可解释）

而我们让CNN模型解释为什么将这张图片的分类结果为猫，只是让它标出是通过图片的哪些像素作出判断的。

shadowismine·2023-11-10 16:51

深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之模型训练（四）

深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之神经网络基础（一）深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之深度学习网络结构（二）深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN

熊猫小伙·2023-11-10 14:05

预测误差统计信息表，如何理解这些统计量？

Table3预测误差统计信息表统计度量ProposedMethod1DCNNLSTMANNRVMmean0.0180370.0738280.0731970.053910-0.044590std0.0275060.0394220.0912600.1305220.077739min

xingshanchang·2023-11-10 13:10

基于深度学习的语音识别系统构建

进数字音频系统研究开发交流答疑(课题组)项目内容：1.语音识别系统构建：负责基于kaldi的混合语音识别模型系统的构建，包括训练数据的搜集与处理，模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等；2.声纹识别系统构建：使用cnn

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2023-11-10 10:04

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