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comsol与拓扑优化
豪越消防一体化安全管控平台新亮点: AI功能、智能运维以及消防处置知识库
平台通过统一应用、数据互通
与
智慧物联,实
豪越
·
2025-02-24 07:00
人工智能
大数据
运维开发
AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和
优化
提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。
9命怪猫
·
2025-02-24 07:30
AI
人工智能
大模型
ai
prompt
《论多源数据集成及应用》审题技巧 - 系统架构设计师
论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识
与
实践能力。
程序员古德
·
2025-02-24 07:29
软考(高级)蓝皮书
多源数据集成
应用写作框架
策略方法
项目实践
效果评估
音视频封装格式:多媒体世界的“容器”
与
“桥梁”
兼容性
与
扩展性:不同封装格式支持特定编码标准和功能(如多音轨、DRM版权保护)。二、主流封装格式详解TS(Tra
码流怪侠
·
2025-02-24 07:28
音视频
音视频
容器
FLV
MP4
TS
视频编解码
MOV
使用ezuikit-js封装一个对接摄像头的组件
它通常用于
与
支持RTSP、RTMP、HLS等协议的摄像头或视频流服务器进行交互,提供流畅的视频播放体验。主要功能多协议支持:支持RTSP、RTMP、HLS等主流视频流协议。
Abao
·
2025-02-24 07:27
javascript
vue.js
elementui
OpenMv识别色块通过串口发给STM32
硬件连接1、Openmv端这里OpenMV端仅作为数据的发送端,所以只需要共地,以及OpenMV的TX(P4)
与
开发板的RX端连接即可。
A星空123
·
2025-02-24 07:27
OpenMV
学习
python
Shell:bash脚本入门
Shell入门–TheMissingSemesterofYourCSEducation一、Shell脚本基础1.1变量
与
字符串#正确赋值(无空格)foo=bar#错误示例(带空格会报错)foo=bar#
geek_Chen01
·
2025-02-24 07:26
bash
2025 WE DAY品牌日| 天璇II WE X7 Pro充电桩震撼发布,能效电气开启充电革命
能效电气作为充电桩领域的佼佼者,专注于研发高效、智能的充电解决方案,为电动汽车的普及
与
可持续发展铺设了坚实的基础。
IT观察
·
2025-02-24 07:56
人工智能
RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索
与
生成模型相结合的一种方法。
MonkeyKing.sun
·
2025-02-24 06:54
RAG+LLM
训练模型
图像信息的配准和融合
二医学图像配准
与
融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
数据分析能量站
·
2025-02-24 06:24
图像处理
class
第八章 医学图像的配准和融合
二医学图像配准
与
融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
数据分析能量站
·
2025-02-24 06:24
图像处理
图像
第5章 虚拟DOM
与
Diff算法
Date.now()for(leti=0;ioldEndIdx){addVnodes(...)}else{removeVnodes(...)}}算法优势:最大程度复用现有节点减少DOM操作次数时间复杂度
优化
到
道不尽世间的沧桑
·
2025-02-24 06:54
vue.js
javascript
前端
算法
什么是AGI
与
当前主流的**狭义人工智能(NarrowAI)**不同,AGI能够像人类一样灵活地处理各种任务,具备学习、推理、规划、创造和解决复杂问题的能力。
hunter206206
·
2025-02-24 06:23
人工智能
agi
Seata 分布式事务 XA
与
AT 全面解析
AT
与
XA之间的关系总结1.XA模式是什么?首先正如煊檍兄所言,了解了什么是XA
与
什么是Seata定义的事务模式,便一目了然。
鸨哥学JAVA
·
2025-02-24 06:53
程序员
编程
Java
分布式
java
开发语言
14.5 Auto-GPT:基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来?
关键词:自主智能体范式、AGI演进路径、动态环境交互、认知架构革命、社会级智能网络一、AGI演进的关键瓶颈
与
Agent范式的突破1.1传统AI系统的能力天花板
少林码僧
·
2025-02-24 06:22
AI大模型应用实战专栏
gpt
agi
人工智能
transformer
深度学习
langchain
MQTT实现智能家居------1、网络基础知识
局域网:手机App
与
WiFi模块短距离通信。互联网:如果手机出门去了,想在任何地方控制,则需要一个服务器。2、网络基础知识1)怎么表示自己、对方?
A星空123
·
2025-02-24 06:22
项目实战
智能路由器
网络
离子阱量子计算机的原理
与
应用:开辟量子计算的新天地
离子阱量子计算机的原理
与
应用:开辟量子计算的新天地大家好,我是Echo_Wish,今天我们来聊聊一个正在颠覆传统计算机架构的前沿话题——离子阱量子计算机。
Echo_Wish
·
2025-02-24 06:51
人工智能
前沿技术
量子计算
空间计算
什么AGI
与
当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能(如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等)不同,AGI具备以下显著特征:自适应学习能力:能从各种经验中学习新知识,并迅速适应全新的环境
与
任务
MonkeyKing.sun
·
2025-02-24 06:21
agi
Java基础:策略模式
与
Spring 源码中策略模式的应用
策略模式是一种行为设计模式,它使你能在运行时改变对象的行为。这种模式提供了用一系列可互换的算法或策略来封装算法族,并使它们可以相互替换。策略模式鼓励使用对象组合而不是继承来实现具有多种行为的系统。以下是策略模式的组成部分以及一个详细的Java示例:组成部分:策略接口(Strategy):定义所有支持的算法的公共接口。通常是一个接口或抽象类,它规定了所有具体策略类需要实现的方法。publicinte
生活诙谐号
·
2025-02-24 06:51
Java基础
设计模式
Spring源码
java
策略模式
spring
linux运维笔记:Linux文件系统
linux运维笔记:Linux文件系统1-文件系统知识分区就是给房子打隔断,常见文件系统就是装修2-文件系统的作用文件系统决定文件在磁盘上是怎么存放的3-分区
与
文件系统的关系我们通过fdisk命令对一个磁盘进行分区以后
好知识传播者
·
2025-02-24 06:20
linux笔记
linux
运维
服务器
【Linux】Python 使用虚拟环境开发
通过创建虚拟环境,你可以将项目
与
工具隔分开,避免与其他项目的工具存在版本冲突。
Tang Paofan
·
2025-02-24 06:49
Python
Linux
linux
python
python语言应用答案_智慧树_Python语言应用_答案全部
人际关系建立
与
发展的过程包括()。《等你,在雨中》的作者是蔡其矫。
是TuTu兔
·
2025-02-24 05:48
python语言应用答案
忘掉 DeepSeek:Qwen 2.5 VL
与
Qwen Max 来了
ReactHook深入浅出CSS技巧
与
案例详解vue2
与
vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型:Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·
2025-02-24 05:16
【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界:分布式
与
大数据框架的融合之旅
以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理
与
分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子
·
2025-02-24 05:18
Python爬虫
python
爬虫
分布式
开发语言
大数据框架
《数据仓库
与
数据挖掘》自测
试卷一一、选择题(每题2分,共20分)1.数据仓库的主要特征不包括以下哪一项?A.数据量大B.异构数据整合C.事务处理D.支持决策分析2.OLAP的核心功能是:A.事务处理B.多维数据分析C.数据清洗D.数据转换3.以下哪个不是元数据的分类?A.数据源元数据B.数据模型元数据C.数据仓库映射元数据D.数据备份元数据4.数据挖掘中的KDD指的是:A.数据清洗B.知识发现C.知识库设计D.知识库查询5
破坏神在行动
·
2025-02-24 05:48
数据仓库与数据挖掘
数据仓库
数据挖掘
go连接mysql
与
增删改查功能的实现
配置mysql数据库驱动1.驱动包简介驱动包:任何编程语言想要连接数据库必须由数据库生产厂商提供的统一数据库调用而开发的内容golang的mysql驱动包可以在github中下载到。http://github.com/go-sql-driver/mysql2.gogetgoget命令可以远程下载指定内容,支持gitgithub要求下载内容必须通过git客户端,所以直接使用goget命令后会提示错误
四无青年203
·
2025-02-24 05:48
golang
mysql
开发语言
mysql之事务深度解析
与
实战应用:保障数据一致性的基石
文章目录MySQL事务深度解析
与
实战应用:保障数据一致性的基石一、事务核心概念
与
原理1.1事务的本质
与
意义1.2事务的ACID特性1.2.1原子性(Atomicity)1.2.2一致性(Consistency
我爱松子鱼
·
2025-02-24 05:47
mysql运行机制
mysql
数据库
什么是站群服务器?
1、站群服务器独立IP多,有利于
优化
。虽然服务器也支持多网站,但是独立IP有限,意味着那些网站必须使用的独立IP,这对网站关键词
优化
是相当不利的,因为独立IP的网站更受追捧。
@Remote11
·
2025-02-24 05:46
器
群
站
为什么使用虚拟DOM?
以下是使用虚拟DOM的几个主要优势:1:性能
优化
:虚拟DOM通过批量更新和最小化DOM操作,减少了对真实DOM的直接操作次数,从而提高了性能。
祈澈菇凉
·
2025-02-24 05:46
前端面试题合集
1024程序员节
深入解析Java线程锁机制:从原理到最佳实践
Java提供了多种线程锁机制来保障线程安全,本文将深入探讨Java中的各种锁实现、使用场景和
优化
策略。
XU磊260
·
2025-02-24 05:15
JAVA
java
lua面向对象
Student={age=1,growUp=function()--print(age)这样写
与
表中没有任何关系,他打印age这个全局变量--一定要调用表名.属性来指明是谁做的print(Student.age
地狱火堡垒
·
2025-02-24 05:45
lua
开发语言
探索动态追踪的新边界——《DTrace
与
SystemTap实战》开源项目
探索动态追踪的新边界——《DTrace
与
SystemTap实战》开源项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍在软件开发和系统监控的领域中,动态追踪是一个强大的工具
齐游菊Rosemary
·
2025-02-24 05:44
系统架构设计师【第12章】: 信息系统架构设计理论
与
实践 (核心总结)
文章目录12.1信息系统架构基本概念及发展12.1.1信息系统架构的概述12.1.2信息系统架构的发展12.1.3信息系统架构的定义12.2信息系统架构12.2.1架构风格12.2.2信息系统架构分类12.2.3信息系统架构的一般原理12.2.4信息系统常用4种架构模型12.2.5企业信息系统的总体框架12.3信息系统架构设计方法12.3.1ADM架构开发方法12.3.2信息化总体架构方法12.4
数据知道
·
2025-02-24 05:14
系统架构
软考高级
系统架构设计师
索引的优缺点
与
常见类型详解
索引是数据库
优化
的核心工具,但盲目使用可能适得其反。本文将系统梳理索引的缺点、常见类型及适用场景,助你避开常见陷阱。
豪宇刘
·
2025-02-24 04:13
mysql
sql
数据库
Spring Bean 生命周期的执行流程详解
理解SpringBean的生命周期对于开发者来说至关重要,因为它可以帮助我们更好地设计和
优化
应用,特别是在处理复杂的依赖注入和初始化逻辑时。
豪宇刘
·
2025-02-24 04:12
java
开发语言
深入探针:PHP
与
DTrace的动态追踪艺术
标题:深入探针:PHP
与
DTrace的动态追踪艺术在高性能的PHP应用开发中,深入理解代码的执行流程和性能瓶颈是至关重要的。
2402_85758349
·
2025-02-24 04:12
php
开发语言
Lua | 每日一练 (3)
携手共前行,未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(3)题目参考答案减少查找次数预分配表空间数组部分(连续整数索引)哈希部分(非整数索引)减少嵌套深度避免表中存在非连续索引使用独立的表避免稀疏数组清理表中的空隙,
优化
表的结构常使用元表和元方法
优化
减少垃圾回收的开销减少全局变量的使用
张胤尘
·
2025-02-24 04:41
Lua
每日一练
lua
开发语言
面试
代理 Elasticsearch 服务:INFINI Gateway VS Nginx
它作为Elasticsearch的前置网关,能够处理所有客户端请求,并将其转发到后端的Elasticsearch集群,同时提供丰富的功能来
优化
请求处理和管理。
yangmf2040
·
2025-02-24 04:10
INFINI
Gateway
elasticsearch
搜索引擎
大数据
gateway
2022年9月前端学习笔记
vue3项目适配移动端4、使用vue3+vite+TypeScript搭建新项目1.新建项目2.配置vue-router43.配置vuex45、深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝2.深拷贝2022.09.021、同步
与
异步
早日退休!
·
2025-02-24 04:09
前端
学习
html5
前端
死锁的产生
与
四个必要条件
文章目录死锁的产生
与
四个必要条件引言1.什么是死锁?
和烨
·
2025-02-24 04:09
其它
java
jvm
杰和推出面向人工智能应用的AI服务器
如果将大数据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常
与
计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761
·
2025-02-24 04:38
DeepSeek:探索者
与
引领者的成长过程
目录引言DeepSeek的成长历程2.1初创阶段:从梦想到现实2.2技术突破:从实验室到市场2.3商业化
与
全球化:从中国到世界关键人物3.1创始人:技术梦想的践行者3.2核心团队:多元背景的精英力量
优化
过程
梓芮.
·
2025-02-24 04:37
人工智能
建设银行广东省江门市分行开展防范诈骗和非法集资宣传
网点工作人员穿梭在市场摊位间,热情地
与
群众交流。他们将反诈宣传
与
新春元素巧妙融合,耐心地向群众讲解常见的诈骗手段,除了冒充公检法诈骗、网络刷单诈骗、投资理财诈骗外,还着重介绍了非法集资的相关知识。
shikeainvrenba
·
2025-02-24 04:07
安全
【前端学习笔记】Vue3
1.性能提升Vue3在性能方面做了大量的
优化
,尤其是在渲染和更新方面,主要通过以下几个方式提升:更快的虚拟DOM:Vue3的虚拟DOM实现进行了
优化
,减少了不必要的渲染和更新,提高了性能。
咔叽布吉
·
2025-02-24 04:37
前端学习
前端
学习
笔记
前端打包工具rollup、webpack、vite的区别
1、Rollup优点:1.Rollup是一款ESModules打包器,从作用上来看,Rollup
与
Webpack非常类似。不过相比于Webpack,Rollup要小巧的多,打包生成的文件更小。
手掌日月摘星辰
·
2025-02-24 04:36
前端面试秘籍
webpack
前端
vite
rollup
全栈跨平台组件vue、tauri、blazor、maui、flutter对比,rust、py微服务架构可行性分析
下面搜集对比市场比较主流的前端组件库/框架,及
与
后端搭配的可行性研究。一.前端组件库/框架1.vue.js组件Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,易于上手,同时也能支持复杂的应用开发。
垣宇
·
2025-02-24 04:06
开发语言
vue.js
rust
node.js
python
javascript
系统架构
微服务
基于nodejs+vuetify3+ts+nuxt框架集成模块组件解析-seo
优化
第二章节+
一.身份验证请参考身份验证二.SEO
优化
+谷歌等开源文档示例SEO
优化
第一章节三.SEO
优化
第二章节1.Schema.org介绍nuxt提供的Schema.org可能不会提供直接的排名提升,但它允许您在搜索结果中呈现丰富的片段
垣宇
·
2025-02-24 04:06
开发框架/组件
vue.js
node.js
typescript
vscode
xhtml
中间件
性能优化
交互设计实战:如何设计让人爱不释手的用户界面
借助用户调研的罗盘,访谈的灯塔,以及数据分析的精密地图,我们悉心勾勒出用户痛点的轮廓,捕捉他们内心深处的需求呢喃
与
期望的微光。
UI设计兰亭妙微
·
2025-02-24 03:05
交互
智能停车计费系统设计
与
实现 论文+ PPT
摘要随着人们生活水平的高速发展,智能停车计费信息管理方面在近年来呈直线上升,人们也了解到智能停车计费的实用性,因此智能停车计费的管理也逐年递增,智能停车计费信息的增加加大了在管理上的工作难度。为了能更好的维护智能停车计费管理秩序,同时提高工作的效率、确保每一用户都能得到有效的保护,在进行全面调研、探求实际情况之后本人设计并实现了智能停车计费系统。该系统采用了java技术、SpringBoot框架,
jinsilin_2
·
2025-02-24 03:05
mysql
数据库
springboot多层级架构的工程项目安全监管系统的设计
与
实现tx75u[独有源码]了解毕业设计的关键考虑因素
本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境,文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景:随着互联网的快速发展和信息技术的广泛应用,各行各业都在不断数字化转型。在这个过程中,数据安全和信息安全问题变得尤为重要。特别是对于涉及敏感信息的工程项目安全监管系统来说,保护用户数据的安全性和完整性至关重要。因此,设计和实现一个具有多层级架构的安全监管系统成为了当务之急。
拉期程序
·
2025-02-24 03:04
spring
boot
架构
课程设计
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