序本文主要来讲一个kafka的groupcoordinator。在kafka0.9.0版本的时候，开始启用了新的consumerconfig，这个新的consumerconfig采用bootstrap.servers替代之前版本的zookeeper.connect，主要是要渐渐弱化zk的依赖，把zk依赖隐藏到broker背后。groupcoordinator使用bootstrap.servers替

void)viewDidLayoutSubviews;以及-(void)viewWillTransitionToSize:(CGSize)sizewithTransitionCoordinator:(id)coordinator

目前的岗位属于coordinator，工作职责是根据国外销售的指示安排定船，和中国工厂联系安排出货，报关。工作需要细心和简

首先感谢GGU世毕盟上海的coordinator和（mentor）在申请季对我毫无保留的帮助和指导，下面是申请的结果：AD:Columbia，JHU，Cornell，StonyBrook，最后选的哥大；

分析步骤打开debug日志，可以看到下面这样的日志内容responseBody={error_code=15,coordinator={node_id=-1,host=,

zigbeeframeworkImage应用程序编写app_config.h设置硬件，外设，模块使能控制stack_config.h协议栈参数配置设备类型选择（zc,zr,ze）：coordinator

Coordinator

Druid协调节点主要负责segment的管理和分配，它基于配置信息通知历史节点加载和删除segments。具体来说，协调节点的工作主要包括以下几个方面：加载新segments信息，删除过期segments信息，管理segment的复制操作和segment的负载均衡。协调节点周期性的执行操作，执行间隔通过配置参数指定。与Broker和Historical节点类似，协调节点也会与ZK维持一个长连接，

两阶段提交Two-phaseCommit（2PC）：保证一个事务跨越多个节点时保持ACID特性；两类节点：协调者（Coordinator）和参与者（Participants），协调者只有一个，参与者可以有多个

二：Coordinator

HiveMQ没有Master/Slave,它只由JGroupView(详情请查阅JGroup)第一个node作为Coordinator，这样就可以达到一个node也可以做集群(虽然这样的集群没有什么卵用

在今年的GoogleI/O15上Google发布了新的支持库，其中有好几个组件与MaterialDesign设计密切相关,在这些新组件中，你可以找到有几个类似于ViewGroup的控件，如AppbarLayout,CollapsingToolbarLayout和CoordinatorLayout.这些ViewGroups控件提供了非常强大的功能，我决定写一篇文章来介绍相关的配置和技巧。Coordi

分区分区目的分区原则3.数据发送可靠性三、数据保存1.partition结构2.Message结构offset消息大小消息体3.存储策略基于时间基于大小四、数据消费1.offset的保存方式2.分配分片给消费者选coordinator

问题1安装配置kafka--->flume--->hdfs报错"responseBody={error_code=15,coordinator={node_id=-1,host=,port=-1}}"flume

2PC分为2个阶段：表决阶段：1、事务询问Coordinator（协调者）向所有的参与者发送一个voterequest2、执行事务各个参与者节点执行事务操作,并讲Undo和R

2功能模块2.1模块1、Workflow顺序执行流程节点，支持fork（分支多个节点），join（合并多个节点为一个）2、Coordinator定时触发workflow3、Bundle绑定多个Coordinator2.2

pollOnceprivateMap>>pollOnce(longtimeout){client.maybeTriggerWakeup();longstartMs=time.milliseconds();//这里面触发自动提交coordinator.poll

一、两阶段提交（2PC）两阶段提交（Two-phaseCommit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。1.运行过程1.1

注：将整个项目的数据处理过程，从数据采集到数据分析，再到结果数据的导出，一系列的任务分割成若干个oozie的工作流，并用coordinator进行协调。

改革后的具体考试流程2019年8月1日AP报名系统开放，AP学校的coordinator会用新的code完成AP的注册系统2019年9月学生在老师的指导下注册报名2020年AP考试，并加入APClassroom

Coordinator：协调节点监测一组历史节点来保证数据的可

一、两阶段提交（2PC）两阶段提交（Two-phaseCommit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。

约定：我们将提议的节点称为协调者(coordinator)，其他参与决议节点称为参与者(participants,或cohorts)一.2阶段提交(towphasecommit)1.概述所谓的两个阶段是指

代码很简单，如下：packagecom.imooc.flink.course08importjava.util.Propertiesimportorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaimportorg.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream,StreamExecuti

1.kafka的rebalance条件条件1：有新的consumer加入条件2：旧的consumer挂了条件3：coordinator挂了，集群选举出新的coordinator（0.10特有的）条件4：

(a).用户输入SQL语句，通过JDBC或者presto-cli客户端将SQL通过HTTP的形式传入Coordinator中的StatementResource接口的createQuery方法中，进入执行计划生成模块

presto-cli模块概要该模块主要负责查询SQL的客户端功能，利用RESTful请求发送给Coordinator实现SQL语句的查询。

原文链接：https://juejin.im/post/5cf39c6951882552046db0eeMVVM+RxSwiftiOS中的MVVM架构早就是个老生常谈的问题，相比于传统的MVC架构方式，MVVM比较核心的地方在于双向绑定的过程，即View和ViewModel之间的绑定，而建立绑定关系最优方案是通过响应式的方式构建，iOS原生方面可以通过KVO+KVC的方式去搭建响应式，缺点是API

除去客户端主动断开连接会通知Coordinator执行Client的移除操作外，Kafka本身提供了多种机制来检测Consumerliveness（Consumer的消费能力/Consumer的活跃度）

一、Coordinator简介Coordinator能够将每个工作流Job作为一个动作（Action）来运行，相当于工作流定义中的一个执行节点（我们可以理解为工作流的工作流），这样就能够将多个工作流Job

1.1.1contirb1.1.2core1.1.3examples1.1.4python1.2TensorFlow源代码的学习方法2、机器学习基础2.1有监督学习简介拓展知识1协调器tf.train.Coordinator

序本文主要研究一下stormtrident的coordinator实例代码示例@TestpublicvoidtestDebugTopologyBuild(){FixedBatchSpoutspout=newFixedBatchSpout

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bd1-coordinator节点bd2-worker节点安装prestoserverwget-chttps://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server

题目来源：http://codeforces.com/group/aUVPeyEnI2/contest/229511时间限制：1s空间限制：512MB题目大意：给定一个n随后跟着2n行输入"+t":表示在t时刻获得了一样东西"-t":表示在t时刻使用了一样东西求每件东西等待时间的期望（得到的东西无先后顺序）数据范围：1≤n≤100000t≤1e9样例：题目解法：使用递推式从后往前推代码：#incl

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其实概念只有三个：Queue是TF队列和缓存机制的实现QueueRunner是TF中对操作Queue的线程的封装Coordinator是TF中用来协调线程运行的工具虽然它们经常同时出现，但这三样东西在Tensor

在Kubernetes上部署Presto思路：以上一篇文章中部署的Hive为基础部署PrestoPresto集群包含Coordinator和Worker两类节点，节点类型通过容器环境变量设置节点node.properties

2ZigBee网络中分三种设备：Coordinator、Router、EnddeviceCoordinator（协调器）：它是一个FFD节点，负责整个网络的管理工作。每个网络中有只有一个协调者。

Oozie任务流包括：coordinator、workflow；workflow描述任务执行顺序的DAG，而coordinator则用于定时任务触发，相当于workflow的定时管理器，其触发条件包括两类

Coordinator用于管理ConsumerGroup中各个成员，负责消费offset位移管理和ConsumerRebalance。

Consumer的状态机consumer，是一个单线程机制，包括和coordinator通讯，rebalance,heartbeat等，都是在单线程的poll函数里面。

cool123.png监控项介绍实现kafkaAm是否已实现Brokersbroker数量-是ActiveControllers活跃的Controller-是ClusterHeartbeat心跳次数/s消费者向coordinator

Kafka0.9版本开始推出了Java版本的consumer，优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖。

Splittingastreamhasnoeffectonthebatch.Ifyoujointhestreambacktogether,thenyes,itwillbethesamebatch.Tuplesarepassedbetweenpartitionsintheorderthey'reemitted(repartitioninghappensongroupBy,partitioningop

Coordinator在英文中是“协调者”的意思，CoordinatorLayout也叫做

Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构，由一个Coordinator节点，一个DiscoveryServer节点，多个Worker节点组成，DiscoveryServer通常内嵌于Coordinator

架构image.png简述流程1.1客户端通过http协议发送一个查询sql给coordinator1.2coordinator接收到查询sql,会对该sql进行解析，生成查询执行计划，并依次生成相应的