cpu+gpu

MediaCoder CUDA H.264 编码器测试报告

MediaCoderCUDAH.264编码器测试报告异构运算是指系统内不同的运算部件负责各自擅长的计算，从而达到最佳的运算效率，这是一个非常广泛并由来已久的概念，而在最近几年，被讨论的最多异构运算话题就是CPU
fangbaolei2088·2020-08-22 09:18

基于CPU+GPU的H.264编码器并行编码设计

http://www.doc88.com/p-2019812781059.html【关键词】：H.264编码CUDA并行编码并行优化【学位授予单位】：南京理工大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2012【分类号】：TN762【目录】：摘要3-4Abstract4-5目录5-71绪论7-111.1引言71.2视频编码标准及其发展7-91.2.1视频编码原理7-81.2.2视频编码标准的发展81.
老雷blog·2020-08-22 09:23

酷睿i3、i5、i7 一代 二代 区别对比

Corei3最大的特点是整合GPU（图形处理器），也就是说Corei3将由CPU+GPU两个核心封装而成。由于整合的GPU性
silentpebble·2020-08-18 22:36

超级全能CPU+GPU异构超算平台

异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算是一种并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。具体来说，异构计算是在运算中既使用处理器，又使用GPU或众核芯片等加速器。图灵超算工作站GX620M就
wdf8088·2020-08-16 08:54

Win7下Anaconda、tensorflow、pycharm的安装(cpu版本)

Win7下Anaconda、tensorflow、pycharm的安装(cpu版本)一.Anaconda、tensotflow的下载及安装见以下链接：Windows下安装tensorflow（CPU+GPU
weixin_43960255·2020-08-06 13:23

CPU+GPU异构式并行加速环境的搭建

CPU+GPU异构式并行加速环境的搭建前言基本思路环境搭建OpenMP环境搭建CUDA环境搭建联系方式前言此文章假设阅读对象有C++语言基础但在并行领域未曾入门，介绍了如何搭建CPU+GPU异构式并行加速环境
八岸·2020-08-04 21:43

基于CPU+GPU的异构计算

GPUGPU是为了视频游戏而产生的（至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场），在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作，如：对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行CUDACUDA和C程序并无区别，只是多了一些以“CUDA”开头的库函数。使用CUDA的好处就是透明。根
Hanson.·2020-08-04 15:27

Win7/10/Centos7各平台下YOLOv3目标检测CPU+GPU的实现

Win7/10/Centos7各平台下YOLOv3目标检测CPU+GPU的实现最近由于项目原因接触到机器视觉方面的知识，在这做个有关使用YOLOv3目标检测实操笔记。以便后续查看。
一点Time·2020-08-02 15:43

AMD/华为/IBM等组建CCIX加速器联盟：Intel/NVIDIA旁观

CPU处理器擅长通用任务处理，GPU这样的处理器则擅长专用处理，但浮点性能极强，CPU+GPU这样的异构运算在当前已不鲜见，而它只是主处理器+加速器架构中的一种，其他还有CPU+FPGA、CPU+网络芯片等等
weixin_33709609·2020-07-30 20:12

动手实践：搭建yolo v2（CPU+GPU）

一CPU版本我的系统是Ubuntu14.04，无GPU。1.安装opencv，3.0以上的版本。请自行百度安装。2.安装darknet.打开YOLO主页https://pjreddie.com/darknet/yolo/按照步骤安装：下载源码gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet编译cddarknetmakemake是若是报错/usr/bin/ld:
虚胖不修身·2020-07-29 06:40

搭建CPU+GPU 集群

http://www.doserv.com/article/2012/0831/6188160.shtml随着计算机科学技术突飞猛进的发展，计算物理已经成为物理学研究过程中与理论物理，实验物理同等重要的研究方向。计算物理经常需要对海量的数据进行复杂的计算，其对处理器的浮点运算能力、I/O性能、内存容量以及带宽都要求较高。与此同时，呈数量级增长的数据对计算机硬件也提出了更大的挑战。无论是单台计算机还
tengh·2020-07-29 04:05

华为发布新品HUAWEI Mate 20系列，新旗舰手机诞生

HUAWEIMate20系列搭载了华为全球首颗7nm手机芯片——麒麟980，穿越“物理极限”的7nm工艺制程、大步领先行业的双核NPU设计、全新CPU+GPU阵容，让麒麟980被誉为新一代卓
雪花科技说·2020-07-28 07:44

Tensorflow 2.0 学习笔记：简介和环境搭建篇

Tensorflow简介Tensorflow是Google的开源的一个端到端开源机器学习平台：采用数据流图，用于数据计算支持多种平台——CPU，CPU+GPU起初用于深度学习，变得越来越通用下图是数据流图示意图
爱编程的喵汪人·2020-07-13 12:03

来自GPU的Hello World-基于Win10+VS2019+CUDA 11.0搭建CUDA编程环境

序  CPU和GPU当代计算机的两个核心，GPU计算与CPU计算的结合，使得原本的计算性能得到大幅度的提高，两者功能的互补性使得CPU+GPU的异构并行计算得到快速发展。
Colin.Tan·2020-07-13 10:16

异构开发与异构编程

虽然自己从事CPU+GPU相关工作，但是对异构这个概念之前还不太明确，经过结合开发经验以及查阅资料，对此概念有了一定的理解。
weixin_34408624·2020-07-12 10:21

整合一下深度学习caffe环境配置和基本使用例程（CPU+GPU）

整合一下深度学习caffe基本环境的配置（CPU+GPU）之前国创项目做的深度学习关于衣物识别的内容，当时也算初入dl坑吧。。不过主要是以应用为主，后期进实验室才真正去看paper做实验等等。。
听见花开花落·2020-07-11 17:13

在Windows10下用Anaconda创建TensorFlow2.0.0 (CPU+GPU) 虚拟环境

@[TOC](在Windows10下用Anaconda创建TensorFlow2.0.0(CPU+GPU)虚拟环境)1.修改conda国内镜像源修改原因是外网下载速度忒慢~（1）在AnacondaPrompt
littlecola·2020-07-11 11:51

异构开发与异构编程(CUDA & GPU)

虽然自己从事CPU+GPU相关工作，但是对异构这个概念之前还不太明确，经过结合开发经验以及查阅资料，对此概念有了一定的理解。
Jackery_Shh·2020-07-11 06:16

NVIDIA：Tesla+CUDA是最好的HPC工具！

，General-purposecomPutingonGraphicsProcessingUnits），或者说GPU通用计算（下文简称GPU计算）在这几年也越来越火热了，尤其是2009年中国研发的基于CPU
ciying3458·2020-07-07 05:34

ffmpeg Intel硬件加速总结

IntelIrisgraphicsGPU或HDgraphicsGPU的CPU，目前几乎所有Corei系列的CPU和小部分Xeon系列的CPU（E3-1285v5）有GPU，市面上常见的高密度媒体处理服务器便是基于此CPU
weixin_34242658·2020-07-06 00:39

双剑合璧：CPU+GPU异构计算完全解析

作者:小熊在线-宁道奇日期:2011年06月20日.http://www.beareyes.com.cn/2/lib/201106/20/20110620416_0.htm并行计算：让处理的速度变得更快相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行
weixin_30855099·2020-07-05 22:14

异构计算

异构计算（CPU+GPU）编程简介1.概念所谓异构计算，是指CPU+GPU或者CPU+其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。
ahr7882·2020-07-04 10:32

异构计算（CPU + GPU）编程简介

异构计算（CPU+GPU）编程简介1.概念所谓异构计算，是指CPU+GPU或者CPU+其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。
IDDIALOG·2020-07-04 06:19

浅谈多节点CPU+GPU协同计算负载均衡性设计

近年来，基于CPU+GPU的混合异构计算系统开始逐渐成为国内外高性能计算领域的热点研究方向。在实际应用中，许多基于CPU+GPU的混合异构计算机系统表现出了良好的性能。
天山·2020-06-30 13:48

TensorFlow的环境配置与安装以及在Pycharm的使用

TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。
毛毛虫同学·2020-06-28 15:56

墨尘的模型部署2--nvidia-docker部署Tensorflow Serving(CPU+GPU)环境准备（一）

nvidia-docker部署TensorflowServing（CPU+GPU）环境准备一、Docker部署TensorflowServingCPU版本二、Docker部署TensorflowServingGPU
我是尘客哥·2020-06-23 17:24

GPU通用计算编程

GPU通用计算通常采用CPU+GPU异构模式，由CPU负责执行复杂逻辑处理和事务处理等不适合数据并行的计算，由GPU负责计算密集型的大规模数据并行计算。
fengtian12345·2020-06-23 07:22

深度解析：CPU与GPU有什么区别？xPU又是什么鬼？

举例来说，AMD着力发展的APU就属于异构计算，用公式表示就是CPU+GPU。由于术业有专攻，CPU、GPU、DS
张巧龙·2020-06-22 17:37

Nvidia Tesla和Quadro、GeForce的区别

特别是从去年以来，NVIDIA公司在全球推出了基于“CPU+GPU”混合架构的Tesla高性能计算系统，并推出了基于CUDA架构的软件编程环境。
ZIV555·2020-06-22 09:58

使用pthread实现多线程CPU+GPU计算

本次测试目的仅仅为了尝试能否使用pthread实现多线程对CPU和GPU分别进行控制：文件结构如下：main.cc：控制线程的主函数vector.cu：实现对核函数进行调用的任务函数vector.h：任务函数声明vector_kernel.cu：核函数vector_kernel.h：核函数声明生成文件如下：vector：最终生成的可执行文件main.o：生成的函数体objvector.o：生成的任
AllyLi0224·2020-06-20 21:56

配置win10 + python3.7 + cuda10.1.243 + cudnn 7.6.5 + TensorFlow(CPU+GPU) 2.1.0 + keras2.3.1安装出现的错误解决方案

2020-06-0702:12:10近期在学习深度学习配置python+keras环境时遇到了诸多问题，记录下来供反思：用condaupdate--all更新之后，关于使用anaconda出现CondaHTTPError换源仍无法解决问题：经过寻找发现应该删除.condarc内所有channel“https:”的s即可解决python无法运行错误：Failedcallingsys.__intera
BIOSMode·2020-06-07 02:00

Infortrend携手世界顶级石油企业，打造油气专业存储

应用环境部署并行CPU+GPU计算集群通过万兆网络连接后端存储设备，使用MD等模拟软件进行溶液电子结构解析、光谱性质分析、反应机理等研究。挑战随着数据量的增多，运算分析体量增大，原有设备已
吾与·2020-04-17 11:46

从打游戏的显卡，到科学先锋，一篇文章读懂异构计算

其中应用最广泛的就是使用CPU+GPU的组合了，这个组合如今被用来征服癌症，探索核清
肆虐的悲傷·2020-03-18 00:34

科技云报道丨谷歌TPU将取代GPU？英特尔、英伟达怕了吗？

在人工智能领域，大多数企业采用的是“CPU+GPU”的协同计算组合，在这种异构模式下，单线程的应用程序在CPU上运行，而GPU则负责运行繁重的并行代码。
科技云报道·2020-02-17 04:53

《智能芯片，巨头跟班各边忙》王煜全 2017.02.14

异构计算技术各异，大小公司命运不同随着人工智能向各个行业扩散，CPU+GPU的技术构架成为人工智能的标准结构，这让CPU制造商们获利颇丰。
RoFF·2020-01-04 16:13

小米手机新品类“小米Play”正式发布

此外，小米Play在千元级市场堪称“秒杀全场”，采用1080P屏幕，主摄像素1.25μm，并且首推了芯片CPU+GPU的双Turb
晓晗梦想家·2019-12-19 13:41

拯救 CPU！

很多人认为，硬件的下一个进步是将神经网络加速器添加到CPU+GPU集群中。
CSDN资讯·2019-09-08 17:00

Tensorflow2.0 CPU+GPU版本的安装过程和学习教程（win10+python3.7）

参考文章：【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程tensorflow2.0安装以及教程最全Tensorflow2.0入门教程持续更新TensorFlow2.0教程-安装TensorFlow2.0以下是本电脑安装tensorflow2.0的过程。安装anaconda3.6或者其他版本创建一个环境，用来安装tensorflow2.0以及相关的pythonpackages.c
一只会飞的羊羊·2019-09-03 14:23

Thea Render 2 for sketchup渲染器中文版安装激活教程(附汉化补丁下载)

它使用CPU+GPU(显卡)混合渲染，这种方式可用于调整过程中的交互式渲染，也可用于最终成品。
佚名·2019-08-07 11:07

高性能加速深度学习算法

CPU+GPU异构协同计算简
MANY_L·2019-04-09 20:21

win10和Ubuntu16.04中基于anaconda安装TensorFlow（CPU+GPU）

目录Windows系统下安装步骤安装CPU版本的tensorflow安装GPU版本的tensorflow（使用GPU加速的tensorflow模型训练速度更快）Ubuntu中的安装步骤安装CPU版本的tensorflow安装GPU版本的tensorflow最完备教程，没有之一。让你知其然，且知其所以然。Windows系统下安装步骤安装CPU版本的tensorflow(关于CPU、GPU、CUDA、
Jack LDZ·2018-11-11 01:42

C4D渲染实例系列之六：Thea渲染器

它使用CPU+GPU(
DIGITALMAN·2018-07-04 12:15

全能科研利器---新一代GPU超级计算平台配置方案

如果配备一台拥有CPU+GPU混合计算能力的超算系统，那么求解就会更快，应用也会更
於無聲處聽驚雷·2018-03-06 10:18

TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例

版本安装方式：pip方式、Anaconda方式Tips:在Windows上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1一、安装环境TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU
Suffering-·2018-02-09 14:52

中国手机设计最高水准的10款手机

中国手机设计模型最优配置本次监测通过外观、屏幕、CPU+GPU、
Allure倾城·2018-02-06 01:30

Windows下安装TensorFlow快速教程

参考：https://www.tensorflow.org/install/install_windows一、安装环境TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。
there2belief·2017-09-04 13:07

双剑合璧：CPU+GPU异构计算完全解析

并行计算：让处理的速度变得更快相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务，处理起来比任务并行简单。并行计算，解放不堪重负的处理器空间上的并行导致两类并行机的产生，按照麦克·弗莱因（Micha
csshuke·2017-07-24 01:27

ffmpeg Intel硬件加速总结

IntelIrisgraphicsGPU或HDgraphicsGPU的CPU，目前几乎所有Corei系列的CPU和小部分Xeon系列的CPU（E3-1285v5）有GPU，市面上常见的高密度媒体处理服务器便是基于此CPU
leochen1983·2017-05-25 19:28

分布式深度学习的两种集群管理与调度的实现方式简介

为什么需要集群管理与调度上文我们简单介绍了深度学习、分布式CPU+GPU集群的实现原理，以及分布式深度学习的原理，我们简单回顾一下：分布式CPU+GPU集群的实现：GPU集群并行模式即为多GPU并行中各种并行模式的扩展
容器技术爱好者·2017-05-12 21:30

Ubuntu16:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS/CPU+GPU)塈解决nvcc warning:The 'compute_20', 'sm_20'

之前在ubuntu14下实现了Caffe编译(参见去年写的博客《Ubuntu14:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS/CPUonly)》)。最近将系统升级到ubuntu16,新电脑显示也支持CUDA了，重新编译Caffe时发现还依赖库还是有点不同，在这里记下来。硬件配置神舟Z7M-SL7D2笔记本CPUCorei7-6700HQ(含集成显卡)芯片组IntelHm17
10km·2017-03-12 16:51
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