cuda&深度学习环境

Windows深度学习环境搭建笔记

记录参考的文章，Linux流程大致相同pytorchcondacreate-nmyPytorchpython=3.7condaactivatemyPytorchhttps://blog.csdn.net/qq_31736627/article/details/99415460https://blog.csdn.net/weixin_42158966/article/details/88543668
罗伯特祥·2020-09-10 20:45

【平台搭建】windows深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.1、tensorflow_gpu1.10的安装（附软件网盘下载链接）

目录1.操作系统2.软件下载3.安装CUDA9.04.安装cudnn7.15.安装tensorflow_gpu1.105.1运行pipinstall命令安装本地WHL文件5.2运行pipinstall命令安装msgpack库6.测试运行环境7.总结1.操作系统本文中演示的操作系统是Win10。2.软件下载百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1zfI8MYEgjttSQ
suu_fxhong·2020-09-10 20:05

Pycharm（+Python3.6）安装步骤

本篇博客主要是关于Pycharm在win10下的安装，以及和Python3.6兼容使用的问题，前面一篇博客介绍了WIN10深度学习环境搭建Python3.6+Tensorflow+CUDA8.0+Anaconda3
蘇丶·2020-09-10 20:47

Windows下配置深度学习环境

由于项目需求，需要将深度学习的算法移植到Windows平台下的系统之中。开始的我是抗拒的，记得一年半之前，刚刚入门深度学习，在Ubuntu系统上安装Cuda和Caffee，反反复复，各种失败重装系统，足足弄了半个月才勉强将环境配置好。现在又要我在windows上安装。想想都怵头。但是查找资料之后发现，流程还是很简单的。一、安装CUDA（如需GPU加速）由于在Ubuntu上用的都是CUDA8，怕出什
AshBringer555·2020-09-10 20:04

从0开始踩坑装深度学习环境

1.nvidiadriver首先是装显卡驱动，通常玩深度学习都是N卡。lspci|grepNVIDIA执行以上命令查看一下是否能找到卡。然后到nvidia官网下载runfile（点这里）sudo./NVIDIA-Linux-x86_64-396.82.run-no-x-check-no-nouveau-check-no-opengl-files踩坑1:可能会存在gcc编译版本和系统内核版本不一致的
smallplum123·2020-09-10 17:59

在Pycharm中配置深度学习环境，新手排坑

Pycharm中配置Pytorch相关环境一、对于新手来说，首先应该了解什么环境、什么是解释器？所谓的环境就是，基于你的项目所需要的相关库。比如我们现在做一个深度学习分类项目（基于深度学习框架Pytorch）（在这里，又得说一点，深度学习的框架有很多种，比如还有tensorflow等，这些框架都是大同小异的，都可以调用其中的函数搭建你所需要的深度学习网络框架）。在分类的项目中，不可避免的我们需要一
数码猿·2020-09-10 16:38

windows10环境下配置深度学习环境实操

由于最近看了写深度学习的文章，所以想要配置环境来跑一跑minst代码，所以就准备一下配置环境，但是期间遇到了很多入门的问题，解决了很久。所以本篇文章，旨在给初学者提供一下真实安装的步骤。具体的文章，可以见机器之心的这篇文章，但是上面有很多地方非常麻烦。贴上传送门：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650731653&idx
皮亿万PYONE·2020-09-10 15:12

【基于windows 的深度学习环境搭建】安装NVIDIA Driver+测试+CUDA+CUDNN

【DOWNLOADDRIVERS下载】https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us【基于windows+TF环境配置博客】https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528【判断CUDNN时候安装成功】https://blog.csdn.net/xuyanan3/artic
cbd_2012·2020-09-10 12:29

windows深度学习环境搭建

下载软件vs，pycharm，opencv，anaconda，配置各种环境，做个记录。（win10i5显卡GTX1650）1.安装anaconda下载软件：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section国内镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/正常双击安装，
不你不想·2020-09-10 12:33

TensorFlow入门

TensorFlow入门1.深度学习介绍1.1深度学习与机器学习的区别1.1.1特征提取方面1.1.2数据量和计算性能要求1.1.3算法代表1.2深度学习环境配置2.TensorFlow框架的使用2.1TensorFlow
一只大喵喵·2020-09-10 11:02

CPU深度学习环境配置-PyTorch

CPU环境主要用来做深度学习部署，毕竟显存太贵，模型如果能压缩部署在CPU服务器上，能节约大量成本。模型部署技术的学习成本比模型训练低得多，下面是我部署CPU开发环境的记录。首先从清华源下载最新版的miniconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装
dalalaa·2020-09-08 17:41

(个人记录)搭建深度学习环境 DeepLabv3+图像语义分割

个人记录“基于深度学习的计算机视觉开发环境搭建”要搭这个环境就得先找自己适合版本：下面我找的一篇很好的博客必须看！要不然你安装错了版本，还是得回到这一步。环境搭建——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动地址:点我跳转接下来使用老师的博客教程作为参考因为我实际情况不太一样，不能完全安装老师博客里的命令，这里讲我自己应用老师博客命令上的不一样的地方，如果我运行没问题的话，就会跳过。“基
默凉·2020-09-07 17:21

Ubuntu20.04系统安装，Nvidia驱动安装、CUDA10.2+CUDNN+Pytorch安装

Ubuntu20.04系统安装，Nvidia驱动安装、CUDA10.2+CUDNN+Pytorch安装ubuntu20.04系统安装后续工作以及pytorch深度学习环境配置方法记录系统安装问题简述系统安装后英伟达显卡驱动安装安装显卡驱动禁用开源驱动
Nemo_Great·2020-09-05 04:20

Linux入门合集（入门一篇就够了！）

安装与优化Linux基础MarkdownVim1.Ubuntu18.04LTS安装与优化目录准备下载光盘映像启动盘刻录分区准备进入BIOS开始安装优化换源系统美化更换主题更换桌面环境更换新的终端Grub主题深度学习环境搭建准备
西狂2001·2020-08-26 23:12

Halcon深度学习环境搭建（win下）全网最全教程

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/cashmood/article/details/105042928文章目录halcon深度学习介绍系统与环境搭建1、对电脑系统与硬件的要求与安装方式介绍1、深度学习基于CPU版本2、深度学习基于GPU版本2、环境搭建与软件安装1、安装halcon-
小邢同学·2020-08-26 12:36

vscode配置python、Anaconda、创建深度学习环境安装tensorflow、numpy、matplotlib（Windows）

安装与环境配置下载并安装软件和环境下载并安装VSCode安装python扩展插件安装CodeRunner下载并安装Anaconda创建虚拟环境conda新增国内源下载并安装CudaVScode配置Python、虚拟环境VSCode配置pyton解释器验证环境和处理问题报错和处理使用coderunner运行脚本时出现的报错ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块下载并安装
逆行的小白菜·2020-08-25 03:18

linux(manjaro) tensorflow2.1 conda cuda10 双显卡笔记本深度学习环境搭建

linux(manjaro)tensorflow2.1condacuda10双显卡笔记本深度学习环境搭建下学期要学tensorflow,看着我可怜的1050ti,流下了贫穷的泪水,但无奈要做实验啊,学还是得学的
嘤嘤怪爱编程·2020-08-25 00:45

Ubuntu 18.04 下 cuda + cudnn 安装和 conda 深度学习环境配置

1.NVIDIA显卡驱动安装1、首先设置bios禁用secureboot将其设置为disable，一般是在开机尚未进入系统时按F2或者F12等等进入bios，具体哪个按键看机器具体的情况。2、如果之前安装过NVIDIA的驱动，卸载之前安装的显卡驱动：$sudoapt-getpurgenvidia*3、配置系统，禁用掉默认安装的nouveau开源驱动：$sudogedit/etc/modprobe.
敖亦乐·2020-08-24 16:21

Ubuntu 18.04 下 cuda + cudnn 安装和 conda 深度学习环境配置

1.NVIDIA显卡驱动安装1、首先设置bios禁用secureboot将其设置为disable，一般是在开机尚未进入系统时按F2或者F12等等进入bios，具体哪个按键看机器具体的情况。2、如果之前安装过NVIDIA的驱动，卸载之前安装的显卡驱动：$sudoapt-getpurgenvidia*3、配置系统，禁用掉默认安装的nouveau开源驱动：$sudogedit/etc/modprobe.
敖亦乐·2020-08-24 16:21

【 Anaconda图形界面教程】从安装Tensorflow+CUDA+cudnn以及环境配置入手

conda的命令行操作对新手并不友好，如果你还在用conda命令安装函数库与配置环境，赶紧试试图形界面吧这篇文章介绍的是图形界面的基本使用方法，以及深度学习环境的配置，默认Nvidia驱动已经安装，网上教程很多
cleverhans·2020-08-24 15:26

完整Ubuntu k80深度学习环境搭建

英伟达驱动下载：https://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/135493/cn/由于是驱动的冲突，那么自然是要杀掉和显卡结合不是那么紧密的草根板驱动nouveau了，加入黑名单是我们要做的第一件事，这样启动以后就不会默认使用草根驱动；cd/etc/modprobe.d/文件夹下创建touchblacklist-nouveau.confvimb
玉祥～008·2020-08-24 14:24

ubuntu 教你如何10分钟搭建深度学习环境

曾经有没有被搭建环境搞得晕头转向？装了无数次什么乱七八糟的死机？各种界面显示不对？一堆的命令要敲？什么进入F1模式啊，什么下载什么乱七八糟的文件啊，nvidia,cudnn,cuda.....其实基本不需要,你要下载的就一样，Anaconda。往下看就知道了,首先搞明白驱动driver和cudnn，cuda的区别和关系。1.驱动和显卡有关系，要根据自己的显卡找到适合自己版本的驱动最重要，不要以为驱
LHboboo·2020-08-24 03:51

初识人脸检测：Mtcnn运行测试

python3.6框架：tensorflow-gpu==1.13keras==2.1.5工具：cuda10.0+cudnn7.4.1.5平台：vscode之前环境搭建对于我来讲是个黑盒，学习配置一次之后大致理清楚了深度学习环境搭建的脉络
resplen·2020-08-24 02:50

Anaconda+PyTorch(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建教程

Datawhale零基础入门CV赛事BaselineAnaconda+PyTorch(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建教程https://blog.csdn.net/qq_
熟褐丶·2020-08-24 01:14

ubuntu+tensorflow1.5.0gpu版+cuda9.0+cudnn7.0深度学习环境配置

Tensorflow深度学习环境相关配置这两天配置这个GPU深度学习环境也是费劲脑汁，参考了很多网上教程，但是有些已经过时了，参考意义不大，下面开始总结一下整个配置过程：一、配置准备1、首先查看电脑显卡是否支持
royal_琦·2020-08-22 19:05

深度学习环境配置cuda9.0 ubuntu

cuda9.0安装tensorflowCUDA9.0支持版本1.12.0pipinstalltensorflow-gpu==1.12.0pipinstallkeras==2.2.4安装pytorchCUDA9.0支持版本condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=9.0-cpytorch
CloudCver·2020-08-22 15:12

Docker：Linux下搭建深度学习环境

Linux：通过Docker搭建深度学习环境背景 前不久朋友转发了个链接给我，一看，是马爸爸在疫情期间送温暖。 全日制高校学生都可以领一台2核4G的ECS。先领半年，快到期的时候又可以续半年。 
满眼星辰·2020-08-22 14:41

【UBUNTU深度学习环境】ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

这个报错要么是环境变量配置问题，要么是CUDNN连接建立问题。1.环境变量在~/.bashrc的最后添加exportPATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}exportCUDA_HOME=/us
Chcltms·2020-08-22 04:54

深度学习系列笔记——贰 （基于Tensorflow Keras搭建的猫狗大战模型 一）

深度学习系列笔记——壹（深度学习环境的搭建及填坑之旅，
零壹博弈·2020-08-21 11:26

深度学习环境搭建

@T深度学习开发环境搭建OC深度学习开发环境搭建一、环境搭建11、安装NVIDIA显卡驱动12、安装CUDA库22.1安装依赖库：22.2下载CUDA8.0安装包32.3安装cuda8.0补丁包42.4添加环境变量声明42.5配置cuda环境变量：52.6测试cuda的samples53、安装cuDNN库53.1下载cudnn53.2配置cuDNN库64、安装Opencv库以及contrib包74
*_hello_world_*·2020-08-21 06:27

Docker：Linux下搭建深度学习环境

Linux：通过Docker搭建深度学习环境背景 前不久朋友转发了个链接给我，一看，是马爸爸在疫情期间送温暖。 全日制高校学生都可以领一台2核4G的ECS。先领半年，快到期的时候又可以续半年。 
满眼星辰·2020-08-21 01:26

Docker：Linux下搭建深度学习环境

Linux：通过Docker搭建深度学习环境背景 前不久朋友转发了个链接给我，一看，是马爸爸在疫情期间送温暖。 全日制高校学生都可以领一台2核4G的ECS。先领半年，快到期的时候又可以续半年。 
满眼星辰·2020-08-21 01:26

Anaconda+pytorch+notedown+jupyter notebook+pychram搭建深度学习环境

DP课环境配置一、Anaconda安装 上学期课装过了，略。二、配置conda1）执行代码在cmd里执行：condaconfig--setshow_channel_urlsyes2）修改文件打开用户目录C:\Users\你的用户名，找到文件.condarc:打开，复制粘贴如下内容，把原来文件覆盖掉：show_channel_urls:truechannels:-https://mirrors.tu
满眼星辰·2020-08-20 23:22

Anaconda+pytorch+notedown+jupyter notebook+pychram搭建深度学习环境

DP课环境配置一、Anaconda安装 上学期课装过了，略。二、配置conda1）执行代码在cmd里执行：condaconfig--setshow_channel_urlsyes2）修改文件打开用户目录C:\Users\你的用户名，找到文件.condarc:打开，复制粘贴如下内容，把原来文件覆盖掉：show_channel_urls:truechannels:-https://mirrors.tu
满眼星辰·2020-08-20 23:22

基于Nvidia GPU和Docker容器的深度学习环境搭建

基于NvidiaGPU和Docker容器的深度学习环境搭建GPU云主机：操作系统：Ubuntu16.0464位GPU：1xNvidiaTeslaP401.安装CUDADriver1.1Pre-installationActions
bingli7·2020-08-20 20:53

基于Nvidia GPU和Docker容器的深度学习环境搭建

基于NvidiaGPU和Docker容器的深度学习环境搭建GPU云主机：操作系统：Ubuntu16.0464位GPU：1xNvidiaTeslaP401.安装CUDADriver1.1Pre-installationActions
bingli7·2020-08-20 20:53

Win10深度学习环境搭建：Python 3.7.2+CUDA 10.0+cuDNN 7.6+Tensorflow-gpu 1.13.1+Jupyter

（也是因为自己前阶段的深度学习环境gpu调用出了问题，跑程序时发现CPU的占用率达到了99%，而GPU却没有被调用。
牛队长·2020-08-20 04:11

【深度学习环境搭建（一）】cuda和pytorch

深度学习环境搭建（一）cuda和pytorch系统配置Python环境配置CUDA环境配置pytorch环境配置系统配置服务器型号：DellPowerEdgeR730硬件：CPU：Intel®Xeon®
岚匀·2020-08-19 08:33

如何配置一台高效的GPU（深度学习）服务器

文章大概：1、硬件平台的搭建o深度学习服务器的性能需求oNVIDIAGPU的性能特点o硬件环境的配置搭配要点2、软件环境的配置o深度学习环境的系统配置，环境搭建oNVIDIACUDA的安装o介绍NVIDIADeep
天府云创·2020-08-19 07:37

深度学习(分类）神经网络搭建基本流程（by shany shang）

StarShang/Visual-inspection以下是深度学习进行基本分类的流程：准备阶段：使用labelimg对图像样本进行标注并分类，最后生成训练数据集，测试数据集和验证数据集第一步：初始化深度学习环境第二步
商在兴·2020-08-19 04:47

windows10环境下安装深度学习环境anaconda+pytorch+CUDA+cuDDN

windows10环境下安装深度学习环境anaconda+pytorch+CUDA+cuDDN步骤零：安装anaconda、opencv、pytorch（这些不详细说明）。
执执执念·2020-08-19 03:27

Deepin 15.11 配置深度学习环境

Deepin15.11配置深度学习环境一、安装deepin15.11系统1、在DeepIn官网下载iso文件http://cdimage.deepin.com/releases/15.11/deepin
西红柿爱吃小番茄·2020-08-19 03:16

深度学习环境搭建

Ubuntu14.04上安装pip的方法在Ubuntu14.04上，建议通过下面的方法安装，这是一种通用的方法，也适用于Windows，当然在Windows下手动下载下来就行了wgethttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py--no-check-certificatesudopythonget-pip.py在Ubuntu下安装、配置和测试cudahttp://b
liuhongyue·2020-08-19 02:34

win7 64位系统 安装深度学习环境（anaconda、cuda、cudnn、theano、keras等）

win764位系统安装深度学习环境（anaconda、cuda、cudnn、theano、keras等）前言安装深度学习套装本身就是个麻烦事，在windows上安装就又增加了难度系数，因为很多深度学习的扩展包最开始不是针对
hunterhe·2020-08-19 02:44

搭建公网服务器及配置深度学习环境

一、安装centos7系统1.U盘制作启动盘下载UltraISO：百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1qZRgYIw打开软碟通，文件->打开，打开需要安装的iso镜像选择你自己启动U盘点击启动->写入硬盘映像写入方式选择USB-HDD+便捷启动->MBR->USB-HDD+格式化写入2.安装将U盘启动盘插入机器，然后按F2进入选择U盘启动，然后开始安装
张彤AndRDD·2020-08-18 18:34

Linux ubuntu18.04 anaconda Python3 Tensorflow-gpu Keras Pytorch Opencv 计算机视觉深度学习环境安装

环境linuxUbuntu18.04cuda10.2cudnn71.安装Anaconda下载Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh运行命令安装：bashAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh其中一个地方需要输入yes2.Tensorflow-gpu\keras\pytorch安装pipinstalltensorflow-gpu==1.14.0出现“can
程序员鱼大·2020-08-18 16:45

2.2 深度学习环境配置分部详解

OS:Linux:Ubuntu14.04安装：Pip(Python2.7.9或以上自带pip）：sudoapt-getinstallpyton-pip尝试安装scikit-neuralnetwork:需要numpyscipytheanosudopipinstallscikit-neuralnetwork错误：SystemError:cannotcompile“python.h”.Perhapsyo
liang_biao·2020-08-18 15:31

win7系统 深度学习环境 anaconda+tensorflow+jupyter notebook轻松搭建

本文介绍的是在win764位系统下，搭建anaconda+tensorflow(CPU)+jupyter的教程，结合了作者自己的安装过程中遇到的问题，力求让大家一次性成功安装！(1)安装anacondaAnaconda的下载地址如下：https://repo.continuum.io/archive/index.htmlanaconda是一个集成了大量科学计算环境的库，可以很好的支持python，
yxnd150150·2020-08-18 07:11

Windows下深度学习环境搭建

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59031211方案介绍操作系统：Win10Anaconda：新版CUDA：新版cudnn：新版深度学习框架：pytorch第一步：Anaconda安装参考文章：https://www.docin.com/p-2211294227.html下载Anaconda目前最新：Anaconda3-2019.10-Windows-x86_6
仙海寻波·2020-08-18 01:56

【Anaconda】【虚拟环境】【tensorflow】【scipy】【pillow】Anaconda配置环境踩过的一些坑

目的：使用Anaconda创建tensorflow1.x的深度学习环境步骤：使用terminal:1）创建python3.6的虚拟环境:condacreate--nametfpython=3.62）安装第三方库
阿里爸爸我来啦！·2020-08-17 16:29
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