cuda&深度学习环境第29页

深度学习环境搭建（以caffe+cudnn为例，无需root权限）

（这里在redhat6.3上安装，无root权限，全程使用源码编译方式安装）1、系统环境与权限：GTX780，redhat6.3，gcc4.4.6，无root权限2、所需依赖库：(1)cuda6.5(推荐），6.0，5.5，5.0以及cuda6.0对应的驱动，或者cuda5对应驱动319.*(not331.*)注：cuda驱动安装需要root权限，我这里安装cuda6.5，至少需要340.*以

espace_2009·2020-08-07 13:46

在Windows上安装PyTorch-GPU深度学习环境

原文地址：http://itdarcy.wang/index.php/20200105/3671.安装Anaconda安装Anaconda，配置一个环境condacreate-ndlptpython=3.72.安装N卡的深度学习支持驱动CUDA、cudnnPyTorch不像TensorFlow跟CUDA有着严格的版本对应，只不过不同的版本有着不同的安装命令，在版本选择上可以根据这里的配置表，同时这

BBJG_001·2020-08-07 11:51

Win7下Anaconda、tensorflow、pycharm的安装(cpu版本)

cpu版本)一.Anaconda、tensotflow的下载及安装见以下链接：Windows下安装tensorflow（CPU+GPU）Win10下用Anaconda安装TensorFlowwin7系统深度学习环境

weixin_43960255·2020-08-06 13:23

linux：deepin-15.5 + 小米笔记本pro 下的深度学习环境cuda+tensorflow-gpu-1.4版本搭建过程

深度学习环境tensorflow-gpu1.4安装过程记录文章修改自：deepinlinux15.5+小米笔记本pro下的深度学习环境tensorflow-gpu1.4版本搭建过程我的另一篇文章：ubuntu

www.thutmose.cn·2020-08-06 12:47

深度学习入门之PyTorch学习笔记：深度学习框架

2.1.1TensorFlow2.1.2Caffe2.1.3Theano2.1.4Torch2.1.5MXNet2.2PyTorch介绍2.2.1什么是PyTorch2.2.2为何要使用PyTorch2.3配置PyTorch深度学习环境绪论深度学习如今已经称为科技领域最炙手可热的技术

紫芝·2020-08-05 19:01

利用远程云服务器跑深度学习模型

一是深度学习环境的搭建，二是已搭建环境的保存，三是远程数据的传输。深度学习环境的搭建以阿里云为例，在购买服务器创建实例时，可以在镜像市场选择购买已经配置好环境装好驱动的镜像。

Sebastien23·2020-08-05 16:41

【只谈干货】最新深度学习环境配置ubuntu18.04+CUDA10.1+pytorch1.3+Anaconda+opencv3.4

本文内容基于重新安装的ubuntu18.04系统。（亲测可用）目录1.安装ubuntu18.042.安装Nvidia驱动3.安装vim4.安装anaconda5.安装CUDA10.16.安装CUDNN7.安装pytorch8.安装opencv3.41.安装ubuntu18.04U盘安装，具体方法请参考其他教程。安装完后最好更新升级一下：$sudoapt-getupdate$sudoapt-getu

Open钢蛋·2020-08-05 12:37

深度学习环境配置：2080ti显卡驱动+ubuntu16.04+cuda10+cudnn7.3+tensorflow_gpu1.12

不是浪潮工作站的可以不看第一步第一步：装系统(Ubuntu16.04)我这个是浪潮工作站，安装系统会麻烦一点（1）为了安全起见，我把其他的硬盘都取出来，只留一个（一共四个硬盘）。（2）进入bios换成板载显卡和vga接口，重启（3）安装系统参考文献：https://jingyan.baidu.com/article/3c48dd348bc005e10be358eb.html（切记：安装第三方软件要

yt1242228309·2020-08-05 12:05

Ubuntu18.04+RTX 2080Ti+CUDA 10.0 +cuDNN+PyTorch搭建深度学习环境

文章目录基本硬件环境硬件基本信息SSHSSH无密码登陆安装驱动linux安装NVIDIA显卡驱动检测驱动是否成功安装搭建深度学习环境CUDA10.0安装安装cuDNN安装Python、Anaconda和

不一样的雅兰酱·2020-08-05 11:39

深度学习环境搭建：Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.5+opencv4.0+caffe+pytorch+tensorflow-gpu1.6

深度学习环境搭建：Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.5+opencv+caffe+pytorch+tensorflow-gpu1.6本人也算是小白，最近这些天一直没顾上码字儿，终于有时间了

NcepuKZH·2020-08-05 10:37

linux服务器搭建深度学习环境

系统：redhatel7同样适用于centos7nvidia显卡驱动版本:410.129CUDAToolkit:10.0cuda10.0cudnn7.6.5python3.7tensorflow-gpu1.14.0第一步安装anacondabashAnaconda3-2020.02-Linux-x86_64.shvim/etc/profile添加#AnacondaexportPATH=/root/

永胜永胜·2020-08-05 01:32

Ubuntu18.04下搭建深度学习环境（tensorflow CPU GPU、Keras、Pytorch、Pycharm、Jupyter）

网上关于Ubuntu16.04及14.04安装cuda、cudnn等的教程较多，Ubuntu18.04的介绍很少。本文主要介绍Ubuntu18.04下如何安装英伟达驱动以及cuda、cudnn和Anaconda等编程环境。博主硬件为ThinkPadT450（GeForce940M显卡），双固态硬盘双系统（Ubuntu和Windows10），具体怎么安装百度教程很多，这里就不做介绍了。step.1：

gdengden·2020-08-05 00:49

Ubuntu 18.0.4配置Tensorflow 2.1.0 GPU环境及 cuda&cuDNN版本查看（2020真实有效）

最近买了块NvidiaGeForceRTX2070显卡，配置深度学习环境。环境是Ubuntu18.0.4,Tensorflow2.1.0,cuda10.1.243,cuDNN7.6.5。

小小和蓝胖·2020-08-04 23:44

百度AIstudio服务器实现yolo3批量图片测试保存

在aistudio服务器上配置深度学习环境本文采用的百度aistudio服务器配置为NVIDIA-SMI396.37+ubuntu16.04.1+cuda9.0+cudnn7.6.0安装cuda9.0wgethttps

weixin_43115301·2020-08-04 10:44

anaconda深度学习环境配置（python3.6，tf1.8，keras2.1.5）

anaconda安装换源在这里插入代码片conda切换源为清华的，加快下载速度condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/c

jun_军·2020-08-04 07:47

深度学习环境搭建----第二篇常见问题解决

1.mac上安装anaconda3（1）在终端打开jupyter：python-mIPythonnotebook不同于windows系统，在终端直接输入jupyternotebook。2.mac上安装pycharm社区版（1）双击打开下载好的安装包，将pycharm的图标拖入到文件夹中。（2）双击图标，打开软件，选择接受continue，跳过主题。（3）新建一个项目，和python文件，输入pri

奔前程的水手·2020-08-03 22:02

ubuntu深度学习环境配置&bug解决合集&各种软件及自定义偏好设置

目录双系统安装记录注意软件更新：NVIDIA显卡驱动部分驱动下载链接安装英伟达驱动命令安装英伟达显卡驱动的提示选项再装一个toolkit（可选！！谨慎安装）nvidia-smi失效分辨率太小进行调整（适用于xrandrcvt等无效下）Ubuntu16.04用户登录界面死循环问题的解WIFI不能使用屏幕无法调节等驱动问题解决办法内核升级编译避坑（网上很多抄來抄去假博客避坑）无法进入桌面软件安装部分装

ming7771·2020-08-03 20:41

深度学习环境搭建关键步骤实测可用, 未禁nouvea: CUDA10.0+cudnn7.6.2 + tensorflow-gpu1.14.0 + ubuntu18.04 + pycharm2019.2

考虑到字体原因,以下关键步骤均用英文.经过实测,整个过程未禁用nouveauNVIDIAGTX166ti+CUDA10.0+cudnn7.6.2+tensorflow-gpu1.14.0+ubuntu18.04+pycharm2019.21,CheckthelocalenvironmentunderUbuntu18.04(在Ubuntu18.04下检查本机环境):https://ubuntu.co

Merlin_Bloom·2020-08-03 13:27

Tensorflow-GPU版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系

具体环境配置可参考：配置深度学习环境ubuntu16.10+cuda9.2+cudnn7+tensorflow-gpu查看cuda版本信息cat/usr/local/cuda/version.txt查看

无限期停更-抱歉感谢·2020-08-03 12:34

ubuntu18.04利用docker安装NVIDIA驱动、cuda、cudnn、tensorflow、torch等深度学习环境

目录前言一、Docker安装备份sources.list并新建阿里源镜像填入（最近清华源好像有问题）更新源使之生效二、NVIDIAGPU驱动安装驱动安装检查安装结果三、Docker安装docker安装检查安装结果为避免docker操作必须要sudo，将当前用户加入docker用户组（${YOUR_NAME_HERE}处填当前用户名）四、Nvidia-docker安装安装检查安装结果五、Docker

Zjhao666·2020-08-02 22:03

深度学习环境搭建——Ubuntu + CUDA + cuDNN安装全套教程

深度学习环境搭建——Ubuntu+CUDA+cuDNN安装1系统安装1.1禁用nouveau驱动1.2系统安装2安装NVIDIADriver3CUDA安装与卸载3.1CUDA安装3.2CUDA卸载3.3

Jason_Lee_·2020-08-02 16:47

ubuntu18.04.2TLS安装cuda10.1深度学习环境

ubuntu18.04.2TLS安装cuda10.1深度学习环境网上方法不足之处本文章不足之处我的环境ubuntu18.04.2TLS镜像前期准备安装ubuntu安装CUDA10.1CUDNN7.5.1

快乐的亚索·2020-08-02 14:38

Ubuntu 16.04 配置深度学习环境

Ubuntu分区创建swap分区：32768MB逻辑分区空间起始位置交换空间创建boot分区：2048MB逻辑分区空间起始位置Ext4日志文件系统/boot创建home分区:512000逻辑分区空间起始位置Ext4日志文件系统/home创建/分区：剩余主分区空间起始位置Ext4日志文件系统/移动Ubuntu16.04桌面左侧的启动器到屏幕底部gsettingssetcom.canonical.Un

xd_wjc·2020-08-01 07:10

总结下载pycharm+Anaconda安装运行深度学习环境

我们大家学习深度学习的时候，总是会去下载一些开源的sourcecode，但是这里就会碰到怎么把源码运行起来的问题，我们老老实实的安装运行环境Python，以及编辑器pycharm但是在我们自己的电脑上可能会有各种各样的python版本运行环境，这里就可以使用Anaconda将其隔离起来，若是需要使用不同的系统运行源码，防止电脑上安装双系统带来切换系统的不便，可以使用docker，安装不同的系统方便

王家小哥·2020-08-01 02:20

深度学习环境搭建

深度学习环境搭建目录说明硬软件环境NVIDIA显卡驱动安装cuda8.0安装cuDNN6.0安装说明本文档讲述的是搭建深度学习环境的过程，旨在给各位入坑深度学习的小伙伴提供一个环境安装的说明。

clarence1994·2020-08-01 01:18

在Windows10下配置深度学习环境（tensorflow-gpu + CUDA & CUDNN），十分详细，推荐小白食用

在Windows10下配置深度学习环境（tensorflow-gpu+CUDA&CUDNN）本文的基础建立在DUT汽院515教研室的师兄的教程之上，由本人总结更新，希望能帮到更多人，十分感谢师兄们的付出

CN_Thirteen·2020-07-30 19:58

CUDA无法正常下载（附解决方案）

不会配置的朋友我另一篇文章中有详细的配置流程欢迎学习：在Windows10下配置深度学习环境（tens

CN_Thirteen·2020-07-30 18:44

Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程

大白鲨，3卡1080Ti前几天的GPU机器终于到货，配置了3张1080Ti显卡，详细配置清单文章可以看这里5700刀打造3卡1080Ti深度学习机器。本文为配置GPU深度学习机器的详细教程，包括显卡驱动安装，GUDA、CUDNN安装，深度学习框架安装等等，请按此教程从头一步一步设置，过程中遇到所有问题都可以在这些步骤中找到解决方案，最折磨人的就是环境配置，这次因为secureboot的问题导致驱动

人工智豪·2020-07-30 10:00

从零开始Tensorflow == 资深小白配置深度学习环境的血泪史

2018.2.6再更在另一台电脑上装了一遍TF1.5.0，其实并不复杂，下载速度快的话1个小时就可以搞定，而且从头到尾也并没有之前出现过的任何问题，所以啊，归根结底，还是版本的问题吃一堑长一智。下次谨记，不要网上乱翻教程，因为随着版本更新都是有时限性的，最靠谱的还是官方文档。本文主要内容是1.3.0安装过程，但是装1.5.0只需把软件版本改一下即可。2018.2.6下午更：终于明白为什么问题百出了

Eeeeling·2020-07-30 09:57

目标跟踪环境配置（一）深度学习环境配置Ubuntu18.04 + RTX2080ti + CUDA10.2 +Python3.7

一、准备工作1、检查当前系统环境显卡版本1、nvidia-smi查看显卡信息，GPU，参数解释2、Ubuntu18.04显卡驱动，删除后重新安装3、ubuntu命令行模式和图形界面互相切换（出现循环登录，删除显卡驱动前后使用）Conda1、conda创建、查看、删除虚拟环境CUDA是否已安装+CUDNN状态+Python+pytorch环境1、Ubuntu查看CudaCudnn版本，是否安装，安装

zhaoyuyu_nudt·2020-07-30 06:55

Ubuntu18.04.4配置深度学习环境（亲测可用）

GeForceGTX1660cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.debcudnn-9.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgztensorflow-gpu==1.12.0keras==2.2.4一、安装NVIDIA显卡驱动查看自己显卡lspci|grep-ivgalspci|grep-invidia查看显卡驱动lsmod|grep

xxlaner·2020-07-30 06:50

【最全装机实测记录】Win10和Ubuntu18.04下配置深度学习环境CUDA10+休眠无法唤醒

本文主要是记录自己装机过程，之前一直在用Ubuntu16.041.Ubuntu18.04安装和配置利用rufs软件配置Ubuntu18.04启动盘(强烈建议，其他的如UltraISO/UniversalUSBInstaller会有些问题)；按照默认流程，fat32格式化并制作ubuntu启动优盘；设置BIOS(开机时按BackSpace/Delete/F10/F12等键)，将U盘设为第一启动盘；将

yogdgoy·2020-07-30 05:57

ubuntu18.04 配置深度学习环境！

在重装N+1次系统环境后，我终于学会了要整理文档。。。首先，tensorflow支持cuda10，其次，个人之前也使用过caffe，所以也会有caffe和caffe2的教程。进入正题。1.NVIDIA驱动配置1.1添加NVIDIA源sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdate#更新源1.2查看可以更新的附加驱动点击系统左下角

wuchangwen0216·2020-07-30 05:37

Ubuntu 18.04 一步一步搭建深度学习环境（TensorFlow GPU版）

Ubuntu18.04一步一步搭建深度学习环境（TensorFlowGPU版）Ubuntu18.04一步一步搭建深度学习环境（TensorFlowGPU版）1安装Ubuntu18.04（1）准备安装U盘

388号程序猴·2020-07-30 05:26

深度学习环境搭建：Ubuntu18.04+2080ti+cuda10+cudnn7

深度学习环境搭建：Ubuntu18.04+2080ti+cuda10+cudnn7安装Ubuntu系统下载系统镜像文件烧录软件烧录安装系统显卡驱动安装显卡下载驱动程序安装安装cuda安装cudnn几个有用的连接本人使用的是实验室的一台机器

薛薛的森林·2020-07-30 04:58

ubuntu18.04深度学习环境配置：机器环境部分

ubuntu18.04深度学习环境配置1、硬件配置，以及基础环境说明2、安装显卡驱动1.删除旧的驱动2.禁用nouveaunvidia驱动3.正式开始安装3.安装依赖库4.GCC降低版本5.安装CUDA9.06

猩猩不相惜·2020-07-30 04:33

Ubuntu18.04系统环境下TensorFlow-GPU环境搭建流程

接下来就把Ubuntu从初始的系统到安装好深度学习环境的流程及其中的坑点进行一下梳理（以备查阅）。闲话不多说，以下全部流程建立在已经安装好Ubuntu的基础上。

对方陷入沉思·2020-07-30 04:10

环境配置：设置你的 Python 环境和深度学习框架环境之Ubuntu16.04配置GTX1070深度学习环境

DeepLearning-StartKitPythonPython能够使用各种各样的开发环境，这里我们强烈推荐使用Anaconda来进行Python环境的管理，当然如果你有自己偏好的Python环境管理方式，你完全可以使用自己更喜欢的方式。1.登录Anaconda的官网www.anaconda.com，选择下载2.选择对应的操作系统3.选择Python3.6的版本进行下载，因为Python2.7不

一条咸狗·2020-07-30 01:54

对ubuntu搭建深度学习环境的总结

1.安装ubuntu在第一次安装的需要禁止一个显卡类的，安装界面，按e，将quietslash—改为：“quietslashnomodeset”，成功安装后，立刻安装NVIDIA的显卡驱动，需要先将nouveau自带的显卡驱动加入黑名单，具体修改参考这篇文章：vim/etc/modprobe.d/blacklist.conf在文件最后加入blacklistnouveauoptionsnouveau

ChitandHaruhi·2020-07-29 23:06

Ubuntu深度学习的环境配置

（没有云服务器的寒酸）结果分给我了一台我从来没就没有用过的电脑，对上面的环境啥的都不清楚，就这样我就开始了长达一天多的Ubuntu深度学习环境的配置过程。

minastinis of king·2020-07-29 23:12

Ubuntu18.04 配置深度学习环境

Ubuntu18.04配置深度学习环境运行环境：Ubuntu18.04安装完系统，先更换镜像源(ustc)，然后apt-getupdate安装显卡驱动+cuda新版本的nvidia-driver安装同时自动可以安装对应最新版本的

口袋的天空Zard·2020-07-29 22:57

ubuntu下安装显卡驱动

口袋的天空Zard·2020-07-29 22:57

Ubuntu18.04配置深度学习环境

Ubuntu18.04配置深度学习环境配置下载驱动安装驱动配置包测试安装cuDNN7.1安装tensorflow配置操作系统：ubuntu18.04显卡:nvidiageforce2080ti下载驱动下载驱动的地址是

@干将莫邪·2020-07-29 22:09

深度学习环境搭建（二）-Ubuntu系统下配置caffe（CPU）

安装caffe的过程中遇到了七七八八的许多问题，决定将完整的过程总结在此，希望新手在这个过程不要遇到太多困难。以下都是在Ubuntu环境下的命令，要注意的是，安装caffe前应该切换到自己注册的普通用户，而不要直接在root用户下操作。step1：安装必要的环境sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getupgrade#更新软件sudoapt-getinstallbuil

joleneliang·2020-07-29 20:03

ubuntu18.04 深度学习环境配置（anaconda3，pycharm，python3.7，tensorflow2.0gpu）

主要包括Nvidia显卡安装，CUDN10.1安装，CUDNN7.6.5安装，pycharm20190204破解安装，anaconda3安装，tensorflow2.0gpu，pytorch安装Nvidia显卡黑屏倘若无黑屏问题，显卡驱动可以先不装，cuda里面有带安装显卡驱动的。安装好Ubuntu18.04后什么都不要安装，包括显卡驱动，直接下载cuda10.0和对应版本的cudn在用启动优盘安

leeningzzu·2020-07-29 20:24

ubuntu18.04环境下安装深度学习环境tensorflow-gpu版

本博客不描述安装的整体情况及关联关系，只记录其中关键点。仅供备查。---------------ubuntuvi方向键不对------------------------------------sudoapt-getremovevim-commonsudoapt-getinstallvim--刷新dnssudo/etc/init.d/dns-cleanstart----更新ubuntu源，添加在/

jikuibu·2020-07-29 20:52

ubuntu18.04深度学习环境搭建

ubuntu18.04安装系统：ubuntu18.04主分区/和/boot逻辑分区/home系统安装在/boot（分配500M即可）对应的盘符即可anaconda安装可在清华源软件镜像下载anconda软件进行安装cuda和cudnn安装（nivdia网站下载，具体安装online解决～～～）建议安装cuda10.1和对应cudnn版本，cuda10.0会导致ubuntu鼠标键盘失效conda源配

hanqu3456·2020-07-29 19:14

ubuntu18.04 从零搭建深度学习环境 Anaconda+NVIDIA Driver+CUDA+CUDNN+PyTorch

新安装的ubuntu双系统，从头开始搭建深度学习环境记录文章目录一、安装python下载Anaconda安装Anaconda查看是否安装成功取消默认进入python虚拟环境二、安装显卡驱动下载驱动禁用ubuntu

青支·2020-07-29 18:39

ubuntu 18.04 深度学习环境配置

ubuntu18.04深度学习环境配置系统环境配置更新源，更新系统安装一些工具软件安装chromium浏览器，看CSDN学院视频必备安装vim开启sudo免密安装ssh-server安装一些系统工具安装一些开发工具安装中文支持安装输入法安装输入法架构

飞花丝雨·2020-07-29 18:49

深度学习 -- Ubuntu深度学习环境搭建_1

请先参考Ubuntu--安装完系统要做的事情--1Ubuntu--安装完系统要做的事情--2Ubuntu--安装完系统要做的事情--3Ubuntu--安装完系统要做的事情--4Ubuntu--安装完系统要做的事情--5来配置好显卡驱动、上网、输入法、zsh、备份等操作。下载anaconda目前最新的tensorflow2.1不支持最新的anaconda（python3.8），python3.7可以

born-in-freedom·2020-07-29 17:20

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