cuda混合编程

【Python/机器学习】不使用Conda安装Pytorch和Torchvision（Windows系统）

，并且假设你有NVIDIA显卡且已安装CUDA。
seh_sjlj·2023-11-12 05:36

fairseq pip install 时 pkg_resources 出现 TypeError的解决方案。

之前安装fairseq的时候没有安装CUDA扩展，最近在安装CUDA扩展的时候重新pip安装发现出现BUG:File"C:\Users\lsj\AppData\Local\Temp\pip-build-env-src2q6a2
莫说相公痴·2023-11-12 04:35

无法解析的外部符号 cudaLaunchKernel 等的解决方案

最近在编译.cu文件的时候出现了BUGedit_dist.obj:errorLNK2001:无法解析的外部符号cudaLaunchKerneledit_dist.obj:errorLNK2001:无法解析的外部符号
莫说相公痴·2023-11-12 04:35

从TensorFlow-GPU避坑开始，开启博客之旅,~~~

python,关于机器学习,关于深度学习的一切,大牛都是从菜鸟开始的~~~~*安装TensorFlow-Gpu的坑额,不带gpu的TensorFlow玩深度学习,估计是够呛,TensorFlow-gpu必须配套cuda
qq_42844567·2023-11-12 04:55

CUDA安装失败重试记录

CUDA安装失败解决记录尝试0——先清理C盘内容C:\Users\DELL\AppData\Local：清除部分软件的更新程序与用户数据（之前我把python第三方库下载的包的地址设置在C盘，所以也占用了一部分位置
乐乐9乐乐·2023-11-12 03:24

Ubuntu22.04 系统 安装驱动 && CUDA11.8

参考：https://blog.csdn.net/weixin_43387635/article/details/126749463Ubuntu22.04安装显卡驱动(高速、避错版)-CSDN博客-------------------------------------------------安装驱动-------------------------------------------------
小趴菜——·2023-11-12 03:24

在4090GPU服务器上，重新安装cuda11.8，问题汇总

序言：4090英伟达显卡，算力8.9，之前安装了cuda的版本是11.7，由于11.7的cuda不支持8.9的算力，所以需要将升版本到11.8。
xixiangdai·2023-11-12 03:54

ubuntu安装cuda踩坑记录

ubuntu安装cuda踩坑记录1.首先确定好安装的版本，系统版本和cuda版本以及所需要用的的pytorch版本都应该一一对应好。
sinat_33465715·2023-11-12 03:52

CUDA python 3.9 安装

CUDApython3.10安装进入北外开源网站!
m0_48176714·2023-11-12 03:22

一次安装cuda和pytorch的记录

一次安装cuda和pytorch的记录2022.10.29本文只是记录下自己的安装过程，不作具体的安装教程，仅供参考。
hxh207·2023-11-12 03:21

cuda安装失败怎么办

1.况直接下载显卡驱动卸载工具：https://www.wagnardsoft.com/forums/viewtopic.php?f=5&t=27472.运行程序下载完之后是一个压缩包的形式，解压缩，之后点击运行，如果不是最新版本会跳出如下弹出框，程序是否为最新版本没有影响，都可以执行卸载操作，点击确定会弹出网页，同时该软件也会直接打开。之后会弹出为非安全模式，也没有影响，可以直接运行该程序。3.
王壹浪·2023-11-12 03:51

Redhat8 安装 cuda11.8 + cudnn 8.6 + trt8.5.3 保姆级教程

详细记录redhat8系统，从0-1安装Cuda,Cudnn,Tensorrt全部过程。
J ..·2023-11-12 03:51

4090安装cuda11.8记录

之前看到有人说4090的算力是8.9，要装11.7的cuda，也有人说要装11.8的，那我就装了个11.8的，这个版本比nvidia-smi右上角的版本低就行1.下载cuda11.8cuda11.8的下载链接一定要下
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-12 03:20

本地编译安装 Minkowski Engine 报错 Cuda 版本 与 Pytorch 版本不匹配

编译Cuda版本C++插件Cuda版本与Pytorch版本不匹配解决方案报错详情环境报错分析报错详情RuntimeError:ThedetectedCUDAversion(12.2)mismatchestheversionthatwasusedtocompilePyTorch
TommySte·2023-11-12 03:49

pytorch DistributedDataParallel 分布式训练踩坑记录

目录一、几个比较常见的概念：二、踩坑记录2.1dist.init_process_group初始化2.2spawn启动（rank怎么来的）2.3lossbackward2.4modelcuda设置2.5
字符搬运工-蓝天·2023-11-12 00:25

CL_MVSNet复现可能会出现的问题汇总

最好按照说明文档要求配好python3.7和pytorch1.0安装pytorch1.0condainstallpytorch==1.10.1torchvision==0.11.2torchaudio==0.10.1cudatoolkit
你不困我困·2023-11-12 00:19

centos7.8配置anaconda和cuda10.1+cudnn7.6.5

目录1.安装anacoda2.安装cuda和cudnn（其实还是按照官方文档安装最好）1.安装anacoda用wget命令在相应得anaconda链接下载安装包，wget-b链接后台自动下载sudosh
踩坑专业户·2023-11-11 22:35

YOLO-v8进行配置和训练

需要使用Cuda、pytorch等深度环境。
木子Robot·2023-11-11 19:00

【亲测】ubuntu20.4 显卡驱动+CUDA11.8一起安装

由于CUDA11.8安装包中已经有驱动包了，所以直接安装CUDA就可以连驱动一起安装了（省事）！
勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

【亲测】ubuntu20.4安装TensorRT

安装TensorRT之前请确保显卡驱动CUDAcuDNN全部成功安装安装CUDA+显卡驱动请参照：【亲测】ubuntu20.4显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客安装
勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

【亲测】yolo v8训练自己的数据集(超详细)

安装CUDA+显卡驱动请参照：【亲测】ubuntu20.4显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客利用miniconda安装yoloV8的环境请参照：【亲测】ubuntu20.4
勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

【亲测】ubuntu20.4 安装CUDA11.8

首先回答以下为什么选择安装cuda11.8，原因是目前pytorch架构最高支持11.8版本，所以为了更好的使用pytorch,我安装cuda11.8.一、在NVIDIA官网下载CUDA11.81、网址
勿扰，学习中......·2023-11-11 19:29

【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

搭建yoloV8之前请确保显卡驱动程序及CUDA环境安装完成并且电脑中已经安装了miniconda3，我们用miniconda来管理yoloV8环境。
勿扰，学习中......·2023-11-11 19:27

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch

目录1查看本机CUDA版本2查看对应CUDA的对应pytorch版本安装3用pip安装4用conda安装5验证安装在PyTorch中使用CUDA，根据你的具体环境和需求调整版本号，确保安装的PyTorch
LeapMay·2023-11-11 18:16

配置cuda和cudnn出现 libcudnn.so.8 is not a symbolic link问题

cuda版本为11.2问题如图所示：解决办法：sudoln-sf/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8.1.1
何大春·2023-11-11 16:43

GPU CUDA 使用shared memory 运行速度不升反降原因与解决方案

#include#include#include"helper_cuda.h"#include"helper_timer.h"#defineBLOCKX32#defineBLOCKY32#defineBLOCK_SIZE1024
仟人斩·2023-11-11 15:58

智能技术基础课程Python程序设计环境安装说明

一、前言1.1按照老师要求，同学们需要下载python,pycharm,anaconda,pytorch,cuda。老师提供了安装包和简要的安装流程。
PPZ927·2023-11-11 14:38

Linux离线安装cuda以及配置其环境

cuda安装cuda版本适配查看自己电脑所支持的cuda版本号【若安装超算平台上的cudatoolkit这一步骤可以跳过】CUDAtoolkitDownload官网下载cudatoolkit下载好的.run
lelege01·2023-11-11 11:13

【问题记录】如何查找服务器的 cuda 环境变量 TORCH_CUDA_ARCH_LIST

设置TORCH_CUDA_ARCH_LIST环境变量主要有以下几个好处：编译时间：当你从源代码编译PyTorch或其他依赖CUDA的库时，指定特定的CUDA架构可以减少编译时间。
呆呆的猫·2023-11-11 11:16

【问题记录】docker pull 镜像的时候 devel 版本和无 devel 版本的差别

这两个Docker镜像的主要区别在于是否包含了CUDA的开发工具集（CUDAToolkit）。
呆呆的猫·2023-11-11 11:12

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

运行环境：win10+cdua11.0+python3.8+pytorch2.0.1报错语句：weights=torch.Tensor(TRAIN_DATASET.labelweights).cuda(
xqlily·2023-11-11 07:43

Halcon机器视觉软件库简介

HALCON可以与多种编程语言，包括C#编程语言进行混合编程。通过这种方式，开发者可以在C#环境中使用HALCON的强大图像处理和机器视觉功能。
xqlily·2023-11-11 07:13

conda清华源安装cuda12.1的pytorch

使用pytorch官方提供的condacommand奇慢无比，根本装不下来（科学的情况下也这样）配置一下清华源使用清华源装就好了清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/配置方法：condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
NXU、辉·2023-11-11 05:51

Pytorch细节记录

Pytorch细节记录获取tensor所在gpudevice=data.device将tensor转移到指定gpu上a=torch.randn(3,4,device='cuda:0')#创建gpu0上的
big-dataa·2023-11-11 05:21

ubuntu18.04, yolov4配置，训练自己的数据集

编译前要保证cuda,cudnn,opencv的系统环境正确。下载完源码并修改完makefile文件编译通过后直接执行：.
bdyh·2023-11-11 03:41

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集

文章目录一、环境配置与功能测试1.1安装1.2目标检测1.3实例分割1.4分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据集训练方法3.1命令训练3.2代码训练前言：需要先安装CUDA和Anaconda，它们的安装参考我这篇文章
ZARD帧心·2023-11-11 03:04

python导出requirements.txt的几种方法及环境配置流程

yml文件三、第三方包：pipreqs（推荐）四、环境配置一般流程1、创建并激活conda环境2、安装requirements文件的pip源的包3、安装正确版本的pytorch+torchvision+cuda4
KingsMan666·2023-11-11 02:20

解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

@[TOC]解决办法：RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
ST沈先生·2023-11-11 01:48

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously re

1.首先插入importosos.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING']='1'#下面老是报错shape不一致找出具体出错的代码位置2.我这边出错的代码是(设置断点调试，对比原来运行结果
猫的玖月·2023-11-11 01:15

解决报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

遭遇问题：RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered，同时报错位置不明，令人苦恼。
Holmes＇K·2023-11-11 01:15

Bug小能手系列(python)_13: RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might

Python运行代码报错0引言1报错原因2解决思路3.总结0引言在运行Python代码时出现报错：RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
sjx_alo·2023-11-11 01:41

伪操作与混合编程-ARM体系结构与接口技术-嵌入式学习LV9

DAY10.伪操作与混合编程如果出现图片无法查看可能是网络问题，我用的GitHub+图床保存的图片，可以参考我另外一篇文章GitHub的使用方法含网络问题解决GitHub使用教程含网络问题_github
肉丸子QAQ·2023-11-11 00:05

【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（CStore）（三）】

heap_deform_tuple函数CStore::GetCUDeleteMaskIfNeed函数CStore::GetCURowCount函数CStore::GetLivedRowNumbers函数CStore::GetCUData
J.Kuchiki·2023-11-10 21:52

ARMday03（寄存器读写、栈、程序状态寄存器、软中断和异常、混合编程）

单寄存器内存读写指令将一个寄存器中的数值写入到内存，或者从内存中读取数据放在某一个指定寄存器中指令码和功能1.向内存中写：str{条件码}目标寄存器,[目标地址]：将目标寄存器的4字节数值写入到目标地址为首地址的空间中strh{条件码}目标寄存器,[目标地址]：将目标寄存器的2字节数值写入到目标地址为首地址的空间中strb{条件码}目标寄存器,[目标地址]：将目标寄存器的1字节数值写入到目标地址为
吃饱了犯困·2023-11-10 21:14

在 eval 的时候运行一遍网络，发现显存增加特别快

应该是变量的梯度没有关闭，导致在运行网络的时候，梯度也被储存在了CUDA里面。
NeRF_er·2023-11-10 20:08

安装 inplace_abn 遇到CUDA 的问题

报错：libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory因为这个模块涉及到编译，而这个模块安装的时候是不会自动检查你的
NeRF_er·2023-11-10 20:08

切换nvcc 的CUDA 版本

可以看到安装过不同版本CUDA的路径。
NeRF_er·2023-11-10 20:01

嵌入式养成计划-51----ARM--ARM汇编指令--内存读写指令--程序状态寄存器传输指令--软中断指令--混合编程

一百二十七、内存读写指令通过内存读写指令可以实现向内存中写入指定数据或者读取指定内存地址的数据127.1单寄存器内存读写指令将一个寄存器中的数值写入到内存，或者从内存中读取数据放在某一个指定寄存器中127.1.1指令码和功能1.向内存中写：str{条件码}目标寄存器,[目标地址]：将目标寄存器的4字节数值写入到目标地址为首地址的空间中strh{条件码}目标寄存器,[目标地址]：将目标寄存器的2字节
zhk___·2023-11-10 16:06

gpu/cpu类型deployment清单整理脚本

deploy.txtfordeployin`catdeploy.txt`docheck_gpu=`kubectldescribedeploy-nhost$deploy|grep"tencent.com/vcuda-core
白幽幽白·2023-11-10 14:47

Ubuntu20.04+Quadro RTX 5000，3D gaussian环境配置

文章目录0.引言1.cuda安装步骤1.1显卡驱动安装禁用系统自带驱动nvidia显卡驱动安装1.2CUDA安装1.3配置环境变量2.3Dgaussian安装3.Viewer安装0.引言2020年，NeRF
糊烟乱雨·2023-11-10 11:42
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