cuda环境变量配置

Windows10环境下同时下载了jdk8和jdk17的环境变量如何配置

起因：要用Java8，但java--version怎么都输出17，原先的环境变量配置太随意，重新搞一下配置：打开环境变量配置首先需要为两个jdk指定安装目录，配置两个变量，指向jdk安装目录，用数字区分
失去斗志的菜鸟·2024-01-19 15:32

Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法

但是yolov8的pip安装指令会自动安装一个pytorch版本，就又导致和cuda版本对不上号一直用不起来gpu。所以必要条件：pytorch和
ShawnWeasley·2024-01-19 12:40

cuda python

cudapythoncuda的编程模型简单的数据流：把输入数据从cpu内存拷贝到gpu的显存上；加载执行芯片上的缓存数据，加载gpu程序并执行
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

CUDA中的原子操作

CUDA中的原子操作原子函数对驻留在全局或共享内存中的一个32位或64位字执行读-修改-写原子操作。
怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:48

大模型学习与实践笔记（八）

一、LMDeploy的优势二、核心优势说明1.量化2.持续批处理3.Blockedk/vcache4.有状态的推理5.高性能cudakernel
AllYoung_362·2024-01-19 10:55

大模型学习与实践笔记（七）

一、环境配置1.平台：Ubuntu+Anaconda+CUDA/CUDNN+8GBnvidia显卡2.安装#构建虚拟环境condacreate--namextuner0.1.9python=3.10-y
AllYoung_362·2024-01-19 10:54

linux下载cuda toolkit实现并行计算

linux下载cudatoolkit实现并行计算（1）下载安装CUDAToolkitCUDAToolkit官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads里面有安装步骤教程注意
Hz、辉·2024-01-19 09:49

linux系统环境变量问题记录

linux系统环境变量问题记录遇到的问题(1)在链接cuda代码时g++-oprogmain.o-lcudart报错：usr/bin/ld：找不到-lcudart(2)其实这个问题就是链接时编译器找不到
Hz、辉·2024-01-19 09:49

CUDA Toolkit 下载，安装，验证

CUDAToolkit下载进cuda官网下载CUDAToolkit链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads官网默认显示当前的最新版本，这里以安装CUDAToolkit12.2
qyhua·2024-01-19 08:33

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

1.确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行
吴禅染·2024-01-19 08:30

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

GPU类型就是CPU类型中间加上cuda.torch.Tensor,torch.rand(),torch.randn()默认生成torch.FloatTensor类型。
JL_Jessie·2024-01-19 08:00

ImportError: cannot import name ‘get_all_providers‘ from ‘onnxruntime.capi._pybind_state‘

debug备份场景：pth转onnx遇到此问题环境：onnx1.8.0onnxruntime-gpu1.6.0cuda11.1问题：cuda版本不对尝试解决办法：condainstallcudatoolkit
Mr.Q·2024-01-18 20:30

Django环境配置

1.安装Python2.下载Django，解压至Python根目录下3.环境变量配置C:/Python27以及C:/Python27/Script至path下4.
阿努比斯1117·2024-01-18 19:34

CentOS安装JDK

命令生效环境变量3、测试总结一、文件准备1、目录创建在/usr/local下创建java目录2、导入jdk压缩文件3、解压压缩包tar-zxfjdk-8u201-linux-x64.tar.gz二、配置1.配置环境变量配置
右璇·2024-01-18 19:57

linux设置java环境变量

编辑环境变量文件输入命令：vim/etc/profile在最下方添加java环境变量信息#JDK全局环境变量配置exportJAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_11exportCLASSPATH
平面小狮子·2024-01-18 16:36

20240115在ubuntu20.04.6下给GTX1080M显卡安装驱动程序和CUDA

20240115在ubuntu20.04.6下给GTX1080M显卡安装驱动程序和CUDA2024/1/1518:05百度搜索：ubuntugtx1080mcudahttps://blog.csdn.net
南棱笑笑生·2024-01-18 16:37

【TensorRT】DeviceToHost同步与异步拷贝的区别及带来的问题

cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别与问题cudaMemcpy与cudaMemcpyAsync的区别一、认识stream流二、tensorRT推理的常规流程三、遇到的问题四、引用与参考文献
澄鑫·2024-01-18 15:55

霍格沃兹测试开发学社技术学习笔记之——Python基础笔记

#阶段十一-Python语言和测试框架（1）##1.pycharm环境变量配置和安装##2.基础数据类型数字字符串##3.运算符字符串算数运算符比较运算符赋值运算符逻辑运算符成员运算符身份运算符##4.
zmmici·2024-01-18 15:55

一文精通 crontab 从入门到出坑

文章目录介绍crontab简单示例使用选项任务配置环境变量配置部分定时任务配置部分基本配置时间配置段类型定时语句解析工具使用有坑时间配置误区整点时间设置错误日与星期的关系误区环境变量问题解决方式特殊符号
波罗学·2024-01-18 15:20

Windows10系统下的Java环境变量配置

Windows10系统下的Java环境变量配置1.准备java的jdk2.安装JDK--全部选择下一步3.如果安装的jdk环境没有自动配置,需要以下操作进行手动配置4.点击环境变量5.在系统变量的情况下进行新建
脚大江山稳·2024-01-18 13:05

不同版本CUDA和cudnn下载安装并配置环境变量

干货满满，不要走开~目录前言一、下载或更新显卡驱动（选做）1.查看当前显卡驱动版本以及支持的最高版本的CUDA2.下载显卡驱动二、安装CUDA1.查看支持的最高版本的CUDA2.下载CUDAToolkit
爱敲代码的panda·2024-01-18 12:12

openai-whisper

增加到自己的视频里,并且显示字幕1.下载b站视频到电脑2.提取视频中的音频3.音频转文字4.自己的视频去掉音频,增加新的音频和字幕0.参数说明语音识别模型whisper的参数说明1.视频语音转文字exportCUDA_VISIBLE_DEVICES
GeekPlusA·2024-01-18 12:42

Tomcat启动后无法访问主页

1、确认JDK和Tomcat环境变量配置没有问题后，startup启动Tomcat2、输入localhost:8080显示无法访问3、找到Tomcat安装目录下的conf目录4、修改下面两个地方，将port
振华OPPO·2024-01-18 10:45

pycharm import torch

1安装我的电脑Windows11Python3.11Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.execuda_11.8.0_522.06_windows.exepytorch
东方.既白·2024-01-18 10:40

uni-app的项目创建和环境搭建

第一步：创建项目第二步：创建项目选择第三步：配置运行浏览器第四步：下载模拟器我用的是夜神模拟器（不同模拟器需要配置的端口不同）安装好后配置环境变量配置好环境变量后需要填写模拟器的
猿究院陈安·2024-01-18 09:42

conda install命令无法安装pytorch

由于网络问题，直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的cuda包。
qq_43650421·2024-01-18 09:40

Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

最新版 Android Studio 安装教程

Win10系统AndroidStudio安装步骤一、安装JAVAJDK，配置环境变量JDK安装JDK环境变量配置二、AndroidStudio安装步骤AndroidStudio下载AndroidStudio
红桃三呀·2024-01-18 08:21

TensorRT部署-Windows环境配置

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装VisualStudio（2019）二、下载和安装nvidia显卡驱动三、下载CUDA四、下载安装cuDNN五、安装Anaconda六、TensorRT安装七
小豆包的小朋友0217·2024-01-18 07:07

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

一、平台Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27
累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

  实现对fashion-minist分类：  （1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
七月七叶·2024-01-18 06:50

【远程访问】Hbase+Phoenix（伪分布式部署）

目录Server端部署Hbase+Phoenix环境下载安装包安装JDK并配置环境变量配置ssh免密登录（可选）安装并启动zookeeper安装hbase安装phoenix启停hbase验证hbase是否启动
itachi-uchiha·2024-01-18 02:46

记一次问题定位：plsql配置tnsnames不生效

后来发现是因为TNS的环境变量配置错误了。
itachi-uchiha·2024-01-18 02:45

如果开启了8bit量化加载,项目无法启动，参考此位置，选择合适的cuda版本

部署大语言模型过程，报错如标题，并发现同时出现的报错信息：ImportError:Usingload_in_8bit=TruerequiresAccelerate:pipinstallaccelerateandthelatestversionofbitsandbytespipinstall-ihttps://test.pypi.org/simple/bitsandbytesorpipinstall
孔雀竹鱼·2024-01-18 01:36

【深度学习】RTX2060 2080如何安装CUDA，如何使用onnx runtime

文章目录如何在Python环境下配置RTX2060与CUDA101.安装最新的NVIDIA显卡驱动2.使用conda安装CUDAToolkit3.验证onnxruntime与CUDA版本4.验证ONNX
XD742971636·2024-01-18 01:29

nvcc -V显示command not found

出现这个问题，不仅是`nvcc-V`会显示commandnotfound,`nvidia-smi`同样也会显示解决方法如下：1）这里首先转换到CUDA所在位置，一般是在这个位置cd/usr/local2
摩卡摩卡～·2024-01-17 23:16

python检查PyTorch版本及cuda是否安装成功

__version__)print(torch.cuda.is_available())输出True就代表安装成功，反之安装失败1.7.0True
New___dream·2024-01-17 21:55

IDEA 安装GO 环境

软件默认安装位置是C:\ProgramFiles\Go，大家可以根据自己使用习惯选择安装位置，方便用于环境变量配置。2.Go语言环境变量配置安装完成后，进入Windows环境变量配置环节。
沐雨橙风_大唐·2024-01-17 19:31

shell监视gpu使用情况

--------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI440.44DriverVersion:440.44CUDAVersion
HackerTom·2024-01-17 18:27

【cuda】四、基础概念：Cache Tiled 缓存分块技术

缓存分块是一种内存优化技术，主要用于提高数据的局部性（Locality），以减少缓存未命中（CacheMiss）的次数。在现代计算机体系结构中，处理器（CPU）的速度通常比内存快得多。因此，如果CPU在处理数据时需要频繁地等待数据从内存中加载，就会大大降低程序的执行效率。CacheTiled技术通过将数据分割成较小的块（Tiles），并确保这些小块能够完全装入CPU的高速缓存（Cache），来减少
prinTao·2024-01-17 16:44

【CUDA】五、基础概念：Coalescing合并用于内存优化

先来看之前的例子：矩阵乘法中的Coalescingwrites刚才的代码中，可以观察到两个for循环，这里可以进行优化。“coalescingwrites”（合并写操作）“coalescingwrites”（合并写操作）是一种优化内存访问模式的技术，它能显著提高内存带宽的利用效率。这种技术尤其对于全局内存访问非常重要，因为全局内存访问速度相比于核心计算速度要慢得多。底层原理内存事务：当GPU的线程
prinTao·2024-01-17 14:51

【CUDA】零基础入门教程合集

本系列用于cuda编程的基础入门，详细介绍各种相关技术。这是系列连载的入口，还可以关注我的专栏CUDA编程。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】六、基础库：cuBLAS入门

cuBLAS基础介绍CUDABasicLinearAlgebraSubprograms（BLAS）提供了高效计算线性代数的方法。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】Visual Studio中进行CUDA程序的性能评估

在VisualStudio中使用Nsight进行CUDA应用程序的性能评估可以按照以下步骤进行：步骤1:准备工作确保已经安装了以下组件：最新版本的NVIDIA驱动。
prinTao·2024-01-17 14:18

Ubuntu部署ChatGLM2-6B踩坑记录

目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装CUDA3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt2
XINYU W·2024-01-17 13:01

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda 12+24G部署方案

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda12+24G部署方案ChatGLM4进行新闻发布，但还没有开源更新，在此之际，实战部署测试Qwen大模型。
Alex_StarSky·2024-01-17 12:43

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

关键就是搭建好cuda环境NVIDIA显卡驱动（https://www.nvidia.cn/Download/inde
dvlee1024·2024-01-17 11:47

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

安装攻关秘籍，步骤如下:第一步.下载pycharm社区版官网在这里：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置anaconda的path和加速下载源加
大树叶·2024-01-17 09:06

【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old

【报错】NVIDIA驱动版本不兼容—NVIDIAdriveronyoursystemistooold报错信息查看torch版本查看nvidia驱动版本报错信息CUDAinitialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold
之墨_·2024-01-17 09:54

ChatGLM3-6B的本地api调用

openai_api_demo路径下的openai_api.py启动后界面：注意：本地api调到的前提是——本地部署了ChatGLM3-6B,本地部署的教程可参考：20分钟部署ChatGLM3-6B部署了若CUDA
落叶阳光·2024-01-17 08:09
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