cuda高斯滤波第27页

【Jetson Xavier NX部署YOLOv5环境】

JetsonXavierNX部署YOLOv5环境一、jtop安装二、Jetson设置不息屏三、安装cuda10.2与cudnn8.0四、部署YOLOv5环境1.下载torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64

416317·2023-11-30 22:55

jetson tx2部署yolov5

接下来，您需要安装以下软件：NVIDIACUDA：这是NVIDIA提供的并行计算框架，是运行YOLOv5所需的。cuDNN：这是NVIDIA的深度神经网络库，是CUDA的一个扩展。

Msura·2023-11-30 22:54

conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx512.so.1 or libmkl_def.so.1.问题解决

1问题描述在运行数字人生成的项目中，出现如下错误[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序

芙门泡芙·2023-11-30 14:29

windows11下安装Tensor RT，并在conda虚拟环境下使用

安装tensorRT之前确保电脑安装好了英伟达显卡驱动、cudaToolkit，cuDNN的话不是必须得可以不用安装（官方多次提到目前的TensorRT对cuDNN的依赖很少

城南皮卡丘·2023-11-30 13:39

详解Windows系统下面如何查看CUDA、cuDNN、Python和各个软件包的版本

文章目录简介查看CUDA版本查看cuDNN版本查看Python版本查看Python环境中已安装软件包的版本参考简介这个题目网络上有很多的讲解，但是查看CUDA、cuDNN版本和查看Python与自身各个软件包是分开的

KRISNAT·2023-11-30 12:47

大模型的实践应用9-利用LoRA方法在单个GPU上微调FLAN-T5模型的过程讲解与实现

1.设置开发环境这里我使用已设置好的CUDA驱动程序，安装PyTorc

微学AI·2023-11-30 09:28

GPU - cuda 安装

GPU-cuda安装环境搭建安装0.确认你的电脑上有英伟达显卡通过win+R输入:control/nameMicrosoft.DeviceManager打开显示适配器，能看到显卡即可。

ifredom_·2023-11-30 08:41

[问题解决] no CUDA-capable device is detected

先说环境，在docker下的gpu环境ffmpeg，然后今天突然无法使用，使用时出现如下图所示：看着报错大致内容是找不到设备，网上寻找一番没有有用的东西，于是决定自己解决，仔细察看一番后，猜测应该是驱动问题，主机驱动无故升级，导致无法使用。本来主机驱动为510版本，未知原因导致主机升级到535，出问题后发现docker内部也显示为535主机降级驱动后，搜索libnvcuvid.so文件，可以用下面

Kadxs·2023-11-30 08:18

win10下安装 Anaconda + Cuda + Cudnn + Pycharm + Pytorch

1.安装Anaconda（1-1）下载Ananconda,Anaconda官网选择windows版本；（1-2）安装Anaconda,一般选择【JustMe】（1-3）建议不要装在C盘，后期多环境的python环境和各种库文件会占用很多内存。（1-4）自动添加环境变量勾选上（1-5）等待安装，直到安装完成。（1-6）验证Anaconda是否安装成功，【win+r】打开控制台分别输入指令【conda

IT_ZB·2023-11-30 08:29

ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错

layout:post#使用的布局（不需要改）title:torch.cuda.is_available()报错#标题subtitle:ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错#副标题date:2023

SL1029_·2023-11-30 04:25

【Cuda并行编程之一】二分查找的探究以及Cuda的简单实现&&相关面试题介绍

最近开始复习基础找工作，二分查找算是最基本而且十分重要的算法了，现在完整的解析一下，作为后面复习只用。内容分为几个部分：一、二分查找的基本过程折半查找技术，又称为二分查找。它的前提条件是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到大排序），线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，如果给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在

zbxzc·2023-11-30 04:53

Python与GPU编程快速入门（一）

GPU编程快速入门文章目录Python与GPU编程快速入门1、图形处理单元（GraphicsProcessingUnit，GPU）1.1并行设计1.2速度优势本系列文章将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-29 20:52

4、stable diffusion

condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm安装依赖condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit

C--G·2023-11-29 17:50

Visual Studio code 下安装 Pytorch，torch.cuda.is_available()返回False

目前，网上的关于Pytorch的环境搭建有大量的资源，CSDN，B站等。这里我也参考了一下，大概的步骤是，（1）Anaconda官网下载安装Anaconda3（500M左右），（2）进入Pytorch官网，下载Pytorch（700M左右），（3）安装编译器Pycharm等。具体可以很方便地通过搜索找到。当然视频可能更利于大家模仿学习。VisualStudioCode下使用pip安装Pytorch

机器人小穆·2023-11-29 15:08

ChatGLM3详细安装部署

二、下载CUDA访问CUDA官网进行下载，CUDAToolkit12.3Update1Downloads|NVIDIADeveloper下面的选项和操作系统可以根据自己的情况自己选择下载。下

忆梦怀思·2023-11-29 14:37

扩散模型(1)代码

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromdiffusersimportDDPMScheduler,UNet2DModelfrommatplotlibimportpyplotaspltdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_av

llddycidy·2023-11-29 09:21

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not foun

我的环境是cuda11.3+python3.9+pytoch1.10问题如图：图1bug示意图在网上找了很多答案，要么就是没说清的，要么就是有问题的，我在这里总结下我的步骤。

lock cylinder·2023-11-29 07:47

报错-mmdet/cuda编译报错: fatal error: THC/THC.h: No such file or directory

解决方法THCudaCheck函数->AT_CUDA_CHECK注释头文件//#include//#i

zwhdldz·2023-11-29 05:09

Ubuntu21.04编译mmcv-full失败的问题

CUDA:11.1NVIDIADriver：460.91.03OS:Ubuntu21.04笔者前段时间使用sudodo-release-upgrade命令从Ubuntu20.04升级到了21.04，原来的

落叶_小唱·2023-11-29 05:28

cuda magma 构建使用cmake构建的步骤记录

这不是群论代数软件，而是cuda矩阵计算软件1.生成其他精度的源代码1.1复制编辑make.inccpmake.inc-examples/make.inc.openblas.

Eloudy·2023-11-29 03:26

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT量化和CUDA并行编程

TensorRT学习笔记前情提要：TensorRT模型优化与推理：从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南本篇将会介绍TensorRT下的模型量化与CUDA

Xy丶Promise·2023-11-29 02:13

torch-scatter安装失败解决办法

torch-scatter时可以直接下载whl安装，但是会遇到版本不一致的问题，虽然可以安装但是会提示.so文件不存在或者undefinedsymbol:的问题，可以在下面的地址中找到跟自己的torch和cuda

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:55

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

Python与GPU编程快速入门（二）

介绍2.2Python中的卷积2.3使用SciPy在CPU上进行卷积2.4使用CuPy在GPU上进行卷积2.5测量性能2.6验证2.7在GPU上执行NumPy例程本文将详细介绍如何在Python中使用CUDA

视觉&物联智能·2023-11-28 17:59

Nvidia VPI 双目相机生成深度图

2.CUDA:这个后端利用了NVIDIA的CUDA技术，运行在NVIDIA的图形处理

DCcsdnDC·2023-11-28 14:47

paddlepaddle 使用GPU 计算，安装cuDNN 和 CUDA记录

paddlepaddle使用GPU计算，安装cuDNN和CUDA记录根据paddlepaddle指导文档选择安装版本，早点选择10.2不用浪费半天。

偶入编程深似海·2023-11-28 12:22

AMD ROCm软件栈组件介绍

在NVIDIAGPU上，术语“CUDA”通常是指GPU编程编译器、API和运行时库，但ROCm不那么单一，通常根据其组件进行描述。图1显示了ROCm中涉及的主要组件堆栈。

WRichards·2023-11-28 06:10

Pytorch的API总览

它有一个CUDA的副本，可以让你运行你的张量计算在一个NVIDIAGPU，并且计算能力>=3.0。torch.nn定义实现神经网络的各种函数。

Wanderer001·2023-11-28 01:47

Linux环境安装CUDA和CUDNN

NVIDIA驱动通过nvidia-smi查看是否安装了显卡驱动，下图安装过的显示，可以看到显卡驱动（DriverVersion）的版本号为415.27查询显卡型号并选择安装的驱动版本lspci|grep-ivga通过英伟达显卡PCIID查询对应的版本列表：http://pci-ids.ucw.cz/read/PC/10de查询：http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?

u013308709·2023-11-28 01:17

PyTorch NLP 常用 API

前三部分建议直接运行对照结果记函数功能数据创建由列表、numpy创建或tensor自定义的随机整数、正态分布等importtorchimportnumpyasnp#*****tensor创建*****device=torch.device('cuda

土著零·2023-11-28 01:46

学习深度学习需要知道的一些事情

1.训练或者测试深度学习的代码都需要使用到GPU,而GPU的使用需要用到cuda,cuda一般在电脑装机时就自带了，在安装pytorch时会有cuda的版本号，pytorch的cuda的版本号不能高于电脑自带的

qq_42731393·2023-11-28 00:06

mmskeleton的环境配置问题

2.如果使用mmcv0.4.3，则使用cuda=10的pytorch，mmdetection1.0.0的3.如果想用cuda11来配置环境，则需使用cuda11.1pytorch1.8.1,torchvision0.9.1mmdet2.12.0

qq_42731393·2023-11-28 00:06

DeepLab 使用 Cityscapes 数据集训练模型

Ubuntu16.04LTSCPU:Intel®Core™i7-4790KGPU:GeForceGTX1080/PCIe/SSE2NvidiaDriverVersion:384.130RAM:32GBAnaconda:4.6.11CUDA

SimonRiley_·2023-11-27 23:21

Ubuntu20.04安装TensorRT

Ubuntu20.04安装TensorRT一、安装Cuda和Cudnn注意安装英伟达驱动时不要添加-no-opengl-files这个选项Ubuntu20.04+RTX3060+Cuda11.1+Pytorch1.9.0

yyyyuqing·2023-11-27 11:02

Ubuntu安装TensorFlow 1.15

版本大于1.14的话，最好都用python3.6)condacreate-ngnn-tf1python=3.6进入虚拟环境，查看python版本安装TensorFlow1.15TensorFlow1.15和CUDA10.0

Javy Wang·2023-11-27 11:58

ubuntu20.04安装tensorRT流程梳理

目标：先跑demo，再学习源码step1,提前准备好CUDA环境安装CUDA，cuDNN注意，CUDA，cuDNN需要去官网下载.run和tar文件安装，否则在下面step4make命令会报找不到cuda

Briwisdom·2023-11-27 11:27

CMAKE：方便CUDA与其他语言（C、C++、RUST）联合编程

在CUDA编程中，尤其是涉及多语言混合编程时，如C/C++和CUDA或者RUST和CUDA等，使用NVCC编译器在编译一些大项目时，还是比较麻烦的。使用cmake配置编译选项还是比较简单并且强大的。

HIT夜枭·2023-11-27 10:35

解决安装apex报错：No module named ‘packaging‘

输入以下指令后发现报错Nomodulenamed‘packaging’：pipinstall-v--no-cache-dir--global-option="--cpp_ext"--global-option="--cuda_ext

皓哥好运来·2023-11-27 09:07

Pytorch(GPU版)安装

在安装之前，需要先配置GPU环境（安装CUDA和CudaNN)1.安装CUDA命令行输入nvidia-smi，查看驱动信息从官网下载对应版本的安装程序CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper

Drr0·2023-11-27 03:49

深度学习部署笔记(二): g++, makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板

对作者的尊重这是一篇学习笔记，repo来自(https://github.com/shouxieai/makefile_tutorial_project)如果您觉得我这个笔记好，请去给原作者点赞作者还有一个挺好的工程模板，(https://github.com/shouxieai/cpp-proj-template)作者的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448

智障学AI·2023-11-26 20:41

makefile 学习(5)完整的makefile模板

参考自：(1）深度学习部署笔记(二):g++,makefile语法，makefile自己的CUDA编程模板(2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448133(3)一个挺好的工程模板

@BangBang·2023-11-26 20:10

OpenCV-高斯滤波（高斯平滑）

C++：1、构建垂直方向上的高斯卷积算子；2、构建水平方向上的高斯卷积算子；3、分离的高斯卷积；OpenCV实现的高斯平滑函数：GaussianBlur()#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg,gaussimage,integer_image;img=imread("D:/dog.jp

ISP算法与图像处理·2023-11-26 14:30

010 OpenCV中的4种平滑滤波

目录一、环境二、平滑滤波2.1、均值滤波2.2、高斯滤波2.3、中值滤波2.4、双边滤波三、完整代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74

韩师兄_·2023-11-26 14:21

mcan-vqa代码

您应该首先安装一些必要的软件包：安装Python>=3.5安装Cuda>=9.0和cuDNN使用CUDA安装PyTorch>=0.4.1（也支持PyTorch1.x）安装SpaCy并初始化GloVe如下

浪里摸鱼·2023-11-26 14:53

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

报错写一个深度学习代码的时候，发现一个报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda

追忆苔上雪·2023-11-26 11:17

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

做一个项目的时候，发现vscode一开始训练就报如下错误RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate916.00MiB(GPU0;6.00GiBtotalcapacity

追忆苔上雪·2023-11-26 11:09

WSL2使用Docker部署深度学习项目

文章目录1安装WSL2apt配置国内源2WSL2安装Docker3WSL2使用Docker设置NVIDIACUDA4部署深度学习项目-deeepface1安装WSL2官网：https://learn.microsoft.com

waf13916·2023-11-26 09:59

deep_residual_network

Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#DeviceConfiguration.device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_avail

AIHUBEI·2023-11-26 09:24

feedforward_neural_network

Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is

AIHUBEI·2023-11-26 09:23

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