cuda高斯滤波第32页

【CUDA+Anaconda+Pytorch的安装】

CUDA+Anaconda+Pytorch的安装CUDA安装一、检查设备是否支持CUDA二、没有安装VS三、提示Nsightcompute安装失败Anaconda安装Pytorch安装换源CUDA安装一

a_joker_·2023-11-16 09:06

问题记录（待解决）｜由 apt install nvidia-cuda-toolkit 引发的灾难

捣鼓环境的时候，按照网上的办法执行sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit后，28号机器的nvidia-smi命令直接无法使用了……#nvidia-smiFailedtoinitializeNVML

_Meilinger_·2023-11-16 08:00

DALL·E 2 文生图模型实践指南

DALL·E文生图模型实践指南目录1.环境搭建和预训练模型准备环境搭建预训练模型下载2.代码3.BUG&DEBUGURLErrorCUDAerrorRuntimeErrorPydanticUserError1

_Meilinger_·2023-11-16 08:00

【已解决】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cu

问题描述RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcuda:1!

鳗小鱼·2023-11-16 08:36

Halcon 赃污检测（高斯滤波图，傅里叶变换，灰度差过滤）

资源链接：https://pan.baidu.com/s/1PCam-4jnNOtBOixrK6Gdhw提取码：bkqd图片代码*1.读取并显示图片*************************************dev_close_window()read_image(Image,'./img.bmp')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open

廷益--飞鸟·2023-11-16 07:18

cuda编程

参考资料https://nyu-cds.github.io/python-gpu/02-cuda/https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide

武小胖儿·2023-11-16 06:16

程序人生——随手记录下你的Bug和解决方案，或许能够帮到很多人

TensorFlow找不到cudart64_110.dllnotfound的解决方案https://blog.csdn.net/a1456123a/article/details/115097143#comments

ACMSunny·2023-11-16 05:04

安装CUDA wget下载速度慢解决办法（天下无敌）

因为墙的原因，再加上英伟达工作人员脑筋不会急转弯，以及wget是个弟中弟，下载cuda时可能会很慢、断线，又不方便。

维德的视网膜·2023-11-16 05:51

图像去噪 + 低通滤波 opencv

低通滤波：均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波高通滤波：sobel，scharr，Laplacian一、低通滤波任何图像都是由不同尺度的空间信息组成的，假设我们处理一幅图像(fig.1左)，每个输出像元的数值由输入像元周围小邻域内的平均得到

逍遥豚·2023-11-16 05:48

centos 7 显卡更新以及cuda升级

1、更新显卡服务器，Linux，centos7成功安装显卡驱动（超详细）_centos7安装显卡驱动详细教程_嗨，紫玉灵神熊的博客-CSDN博客2、cuda更新升级https://huaweicloud.csdn.net

逍遥豚·2023-11-16 05:48

docker内更新显卡cuda cudnn

当前docker使用的cuda为10.2，为保证服务器环境使用相同的cuda版本，需对cuda版本进行升级，时间长了忘记如何操作，此处记录一下：*docker内使用的cuda版本低于容器外的显卡驱动版本即可

逍遥豚·2023-11-16 04:42

深度学习框架Caffe在Mac上的安装和测试

深度学习框架介绍先概括一下深度学习的几大流行的框架：Pylearn2,Theano,Caffe,Torch,Cuda-covnet，Deeplarning4j等。

飞跃重洋的思念·2023-11-16 04:43

【DDRNet】DDRNet项目使用单GPU、自己的数据集训练、得到测试图像

DDRNet项目来源：https://github.com/chenjun2hao/DDRNet.pytorch1.前言电脑环境配置：win11+NVIDIAGeForceRTX3060Laptop+CUDA11.7

叫我梅总就好了·2023-11-16 03:48

RobustVideoMatting 预测图片

pythoninference.py\--variantmobilenetv3\--checkpoint"CHECKPOINT"\--devicecuda\--input-source"input.mp4

AI视觉网奇·2023-11-16 03:18

Windows本地配置带GPU的Pytorch环境

condacreate-nyour_env_namepython=x.x第二步：安装需要版本的pytorch：pytorch下载链接cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win.amd64.whlcu100：表示cuda

咔叽布吉·2023-11-15 23:35

【 OpenGauss源码学习 —— 列存储（CStore）（六）】

列存储（CStore）（六）概述CStore::GetCUDataFromRemote函数CStore::CheckConsistenceOfCUDescCtl函数CStore::CheckConsistenceOfCUDesc

J.Kuchiki·2023-11-15 22:09

cudnn安装

后续后续：第一步把cudnn的bin，include，lib三个文件夹中的内容分别复制到cuda的bin，include，lib三个文件夹中。

fancy_male·2023-11-15 21:39

CUDA安装

显示CUDAVersion：12.3，所以只能下载小于等于12.3的版本。

fancy_male·2023-11-15 21:37

混合精度训练/torch.cuda.amp.GradScaler是用来干什么的，例子

torch.cuda.amp.GradScaler是一个用于自动混合精度训练的PyTorch工具，它可以帮助加速模型训练并减少显存使用量。

樱木之·2023-11-15 21:14

Pytorch自动混合精度的计算：torch.cuda.amp.autocast

1autocast介绍1.1什么是AMP?默认情况下，大多数深度学习框架都采用32位浮点算法进行训练。2017年，NVIDIA研究了一种用于混合精度训练的方法，该方法在训练网络时将单精度（FP32）与半精度(FP16)结合在一起，并使用相同的超参数实现了与FP32几乎相同的精度。FP16也即半精度是一种计算机使用的二进制浮点数据类型，使用2字节存储。而FLOAT就是FP32。1.2autocast

智慧医疗探索者·2023-11-15 20:11

从无到有 Ubuntu16.04 18.04 20.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm 超详细教程+踩坑问题

从无到有Ubuntu16.0418.0420.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm超详细教程+踩坑问题（有部分图片忘记截图，选择了参考链接中的图片

钰宸y·2023-11-15 20:22

java 读取阿里oss上传excel

java读取阿里oss上传excelpackagecom.cudatec.overseas.cfg.util;importorg.apache.poi.POIXMLDocument;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell

生命不息bug不止·2023-11-15 16:39

【cuda】cuda-12.0对应tensorflow-gpu安装

我的cuda是12.0的，先根据下面的链接装了cudnn(12条消息)Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程_windows安装cudnn_流泪＆枯萎的博客-CSDN博客(12条消息)【精简

Bing_Zoey·2023-11-15 15:19

cudamemcpAsync

cudaMemcpyAsync是CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）中的一个函数，用于在主机（CPU）和设备（GPU）之间异步传输数据。

ht6806·2023-11-15 09:26

cudaStreamCreateWithFlags

cudaStreamCreateWithFlags(cudaStream_t*pStream,unsigenedintflags)1.CUDARuntimeAPI中创建CUDA流的函数之一，允许创建一个

ht6806·2023-11-15 09:56

Pytorch安装最最最简单的方法，而且不会报错

其次，相比于使用国内镜像源，例如清华源（好像国内只有清华源，中科大的最终还是定向到清华源的），情况并没有好到哪去；通常是cudatoolkit和Pytorch这种比较大的包（几百MB）下载到一半就停住了

幻想家的猫。·2023-11-15 09:25

Pytorch——报错解决：module must have its parameters and buffers on device cuda:2 (device_ids[0]) but found

完整报错：modulemusthaveitsparametersandbuffersondevicecuda:2(device_ids[0])butfoundoneofthemondevice:cuda

William.csj·2023-11-15 09:53

Pytorch部分报错问题

undefinedsymbol:__nvJitLinkAddData_12_1,versionlibnvJitLink.so.122.GPU不能使用问题报错：在torch安装后测试gpu是否可用torch.cuda.is_available

zRezin·2023-11-15 09:49

解决 ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file

【cuda版本】:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfile问题可能原因，CUDA版本不对1、查看下版本信息cat/usr/local/cuda/version.txt2

*Lisen·2023-11-15 08:52

深度学习设置随机数种子

seed=2023torch.manual_seed(seed)#torch的CPU随机性，为CPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed(seed)#torch的GPU随机性，为当前

孜孜不倦fly·2023-11-15 08:34

_C' has no attribute '_cuda_setDevice'（在python命令后面加上 --gpu_ids -1）

_C'hasnoattribute'_cuda_setDevice'运行命令pythontrain.py--data_dirsample_data时，出现上述错误。

weixin_39450145·2023-11-15 06:26

【Windows 开发环境配置——NVIDIA 篇】CUDA、cuDNN、TensorRT 三件套安装

CUDA从CUDAToolkitArchive下载相应版本的离线安装包，这里以11.7为例。打开安装包，在安装选项选择自定义模式，点击下一步。

快乐非自愿·2023-11-15 05:01

百度飞桨快速安装

百度飞桨快速安装提前准备1.CUDA10.2下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。根据系统类型下载。

彩虹彩虹彩虹·2023-11-15 05:56

百度飞浆目标检测

配环境创建项目时，自动使用PaddlePaddle【自动安装CUDA10.1】和python3.7。

puspos·2023-11-15 05:22

飞浆从入门到实战1-环境搭建

一、准备工作Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.0/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡Python版本3.6+/3.7+/3.8

herryone123·2023-11-15 05:51

Ubuntu18.04 + RTX3090安装tensorflow-GPU1.15.4

因为RTX3090只支持cuda11.0+的版本，无法配置tensorflow1.×环境。好在NVIDIA一直在维护一个1.15版本的nvidia-tensorflow可以使用在30系显卡上。

人生如梦NO.1·2023-11-15 05:13

使用Dokcer配置Tensorflow-1.15环境并使用VSCode开发

Dokcer配置Tensorflow-1.15环境目前学术界大部分深度学习的开源代码都是基于Pytorch的，但还有少部分工作或者以前的工作是基于Tensorflow1.x的，由于tensorflow的版本和CUDA

图南i·2023-11-15 05:33

tensorflow 1.15 gpu docker环境搭建；Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU；——全流程应用指南

如今，训练模型的时间可以从几天缩短到几小时TensorFlow使用优化的C++和NVIDIA®CUDA®工具包编写，使模型能够在训练和推理时在GPU上运行，从而大幅提速TensorFlowGPU支持需要多个驱动和库

别出BUG求求了·2023-11-15 05:01

【随机数种子】random.seed() torch.manual_seed() torch.cuda.manual_seed() torch.cuda.manual_seed_all()用法总结

使用：#为CPU中设置种子，生成随机数：torch.manual_seed(number)#为特定GPU设置种子，生成随机数：torch.cuda.manual_seed(number)#为所有

碧寒·2023-11-15 05:14

k8s英伟达GPU插件（nvidia-device-plugin）

本地节点添加NVIDIA驱动程序要求：NVIDIAdrivers~=384.81先确保你的主机上的NVIDIA驱动程序正常工作，你应该能够成功运行nvidia-smi并查看你的GPU名称、驱动程序版本和CUDA

fengfanghuang·2023-11-15 04:06

深度学习可视化工具：Netron

ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite、TNN、Barracuda

泠山·2023-11-14 23:21

pytorch-gpu（Anaconda3+cuda+cudnn）

文章目录下载Anaconda3安装，看着点next就行比较懒所以自动添加path测试cuda安装的时候不能改路径如果出现报错，关闭杀毒软件一直下一步就好取消勾选“CUDA”中的“VisualStudioIntergration

怎么全是重名·2023-11-14 22:47

全网最新版ChatGLM-6B开源模型环境详细部署及安装——如何在低显存单显卡上面安装私有ChatGPT GPT-4大语言模型

ChatGPTGPT-4大语言模型https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/130405007目录前言前期准备电脑要求安装anaconda安装相应版本的CUDA

Maann·2023-11-14 22:09

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

0.写在前面:首先这篇文章还没写完,因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda

ViceMusic5·2023-11-14 21:58

cuda11.2安装对应版本的pytorch

配置paddle环境时用的cuda11.2，现在又要配置torch环境，查看torch官网后发现没有cuda11.2对应的torch版本。

小时不识月123·2023-11-14 19:11

ubuntu18.04 zed sdk安装和卸载

安装好显卡驱动和cuda10.2后，开始安装zedsdk首先下载zedsdk：ZED_SDK_Ubuntu18_cuda10.2_v3.7.0.run在其文件夹下打开终端chmod+xZED_SDK_Ubuntu18

努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

Ubuntu18.04用Zed结合yolo进行目标检测

配置环境：cuda11.3+cudnn+zedsdk+opencv安装yolov4：下载darknet终端输入如下命令：gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git