cuda高斯滤波第33页

[tensorrt]tensorrt8.0系列下载地址

TensorRT8.0GAUpdate1DocumentationOnlineDocumentationTensorRT8.0GAUpdate1forWindowsZIPpackagesforx86_64ArchitectureTensorRT8.0.3GAforWindows10andCUDA11.3

FL1623863129·2023-11-14 13:41

调试人脸识别项目解决方法的链接

1、failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_NO_DEVICEhttps://blog.csdn.net/JoyceYa/article/details/104379697/2、tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError

饿了就干饭·2023-11-14 10:25

使用c++onnxruntime部署yolov5模型并使用CUDA加速（超详细）

文章目录前言1.Yolo简介2.onnxruntime简介3.Yolov5模型训练及转换4.利用cmake向C++部署该onnx模型总结前言接到一个项目，需要用c++和单片机通信，还要使用yolo模型来做到目标检测的任务，但目前网上的各种博客并没有完整的流程教程，让我在部署过程费了不少劲，也踩了不少坑（甚至一度把ubuntu干黑屏）。于是想把训练及部署过程记录下来，并留给后来者方便使用。（博主使用

一只咸鱼_·2023-11-14 08:34

构建Docker基础镜像（ubuntu20.04+python3.9.10+pytorch-gpu-cuda11.8）

文章目录一、前置条件1.创建ubuntu镜像源文件【sources.list】2.下载python安装包【Python-3.9.10.tgz】二、构建方法1.构建目录2.创建DockerFile3.打包镜像一、前置条件配置一下ubuntu的镜像源下载python安装包1.创建ubuntu镜像源文件【sources.list】内容如下debhttp://mirrors.aliyun.com/ubun

什么都干的派森·2023-11-14 07:26

ChatGLM3本地部署运行（入门体验级）

文章目录前言零硬件小白基知填坑eForceGameReady驱动程序CUDA常用命令环境准备NVIDIA驱动更新CUDA安装部署补充内容体验前言学习自B站up主技术爬爬虾，感谢up主提供的整合包！

缘友一世·2023-11-14 07:31

高斯滤波和均值滤波

二维码识别引出的问题最近在做二维码的识别，其实就是调用微信二维码的opencv接口，但是遇到一些问题，有部分的二维码无法识别，大概是1100张里面有将近70张左右，感觉概率还挺高的。而且有的二维码直接用手机微信的二维码扫描是可以识别的，但是在程序里是没办法识别的，这就让人摸不着头脑。按道理来说应该用的是一样的代码（如果微信没有偷偷优化的话）。没理由手机能识别，而程序里的没办法识别。经过观察发现，手

Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:34

【服务器使用】Linux服务器常用代码汇总（更新中）

linux服务器常用代码汇总重启服务器清理进程缓存内容，释放显存sudoreboot检查硬盘空间使用如果硬盘空间已满，可能无法远程登录上服务器df-h查看服务器信息（例如显卡、suitable-cuda

MorleyOlsen·2023-11-14 05:58

【Bug解决】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

报错描述：在项目中添加DCN模块进行编译时出现以下报错：/usr/bin/nvcc-DWITH_CUDA-I/data/dwl/anaconda3/envs/clrnet_base/lib/python3.8

大龙唉·2023-11-14 04:13

AutoDL虚拟环境配置&&D2l库的安装简明教程

bashrc#更新bashrc当中的环境变量condaactivate[创建的虚拟环境]2.安装软件依赖注意：这里的Pytorch版本要看一下是不是GPU的使用condalist查看#安装pytorchcudatoolkit

C小白爬坑日记·2023-11-14 04:35

Anaconda配置pytorch环境教程

2.创建虚拟环境安装成功后在你的开始菜单栏会有点击打开会进入base虚拟环境，输入如下命令创建自己的虚拟环境cudacreate-n自定义名字python=版本号（3.9）激活进入自己的虚拟环境，接下来的所有步骤基于此环境

自横刀·2023-11-14 03:23

Linux非root用户远程重装深度学习环境（cuda+pytorch）

实验室服务器没有根权限导致很多简易版操作不能完成，看到sudo命令就崩溃，但是在不同模型的要求里重装cuda对于我等来说简直是不可逃避的操作，所以为大家总结无权限卸载cuda并重装的最简方案，不涉及图形界面

Nabinana·2023-11-14 03:23

最简单Anaconda+PyTorch深度学习环境配置教程

配置了好几次之后总结出来的最简单，试错成本最小的方案，分享给大家~安装顺序：Anaconda+CUDA+CuDnn+PytorchSTEP1.Anaconda1.1Anaconda的简介Anaconda

Nabinana·2023-11-14 03:22

anaconda虚拟环境下安装gpu版本pytorch

在anaconda下安装pytorch在anaconda下安装pytorchcuda的安装cudnn安装cuDNN安装到CUDA配置环境变量配置环境变量3.gpu版本的pytorch安装选择安装版本下载

wohaokun123·2023-11-14 02:17

【Windows11】环境下安装CUDA11.6+Anaconda3+pyToach

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档【Windows11】pytorch安装GPU版本包括Anaconda3安装+cuda安装和pytorch安装一、Anaconda3安装二

爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-14 02:47

如何正确查看Conda环境中Pytorch真正调用的cuda版本

一般情况我们会安装使用多个cuda版本。ubuntu系统可能会安装一个cuda版本。Anaconda的不同环境下，可能也会安装各种版本的cuda。

Andrewuuuu·2023-11-14 02:46

使用Anaconda安装Pytorch1.13.0 GPU环境（CUDA11.6脑残带图版）

PyTorch官网：https://pytorch.org/文章目录前提一、查看cuda版本二、创建虚拟环境三、离线安装G

阿宇来了·2023-11-14 02:44

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

转载自：http://hc.csdn.net/contents/content_details?type=1&id=3411.展开循环如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。1#include2usingnamespacestd;34intmain(){5intsum=0;6for(inti=1;i)结果相等，则执行也就是比

a623277405·2023-11-14 01:52

jetsonTX2 nx配置tensorRT加速yolov5推理

环境说明Ubuntu18+conda环境python3.9+cuda10.2，硬件平台是Jetsontx2nx前提你已经能运行YOLOV5代码后，再配置tensorRT进行加速。

谏书稀·2023-11-14 00:24

无法解析的外部符号： __cudaRegisterLinkedBinary_

问题：cmakecuda动态或静态库后，可执行程序链接时报无法解析的外部符号：__cudaRegisterLinkedBinary_解决方法：cmake中加入set_target_properties(

qq_33598781·2023-11-13 21:38

深度学习工具的安装 CUDA Anaconda

深度学习工具安装CUDA与CUDNN的安装查看计算机是否支持CUDA主要参考:一看就懂的CUDA安装教程及PytorchGPU版本安装教程次要参考:cuda安装（windows版）cuDNN的验证Anaconda

Beginner x_u·2023-11-13 21:13

ubuntu安装tensorrt

首先确认ubuntu、cuda、cudnn版本，在nvidia官网下载相应版本的tensorrt。

选与握·2023-11-13 17:55

ubuntu下cmake+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置

Ubuntuaarch64/x86_64opencvcmakeTensorrtubuntu下cmake+opencv+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置

日月明明~·2023-11-13 17:23

tensorrt的配置环境

ubuntu:1804cuda:10.2cudnn:8.04tensorrt:7.1.3.4uyolov5:v3

日作诗歌三千首·2023-11-13 17:53

Ubuntu20.04配置TensorRT

linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致，nvidia-smi显示的是支持的最高的

Hkj爱学习·2023-11-13 17:21

TensorRT环境配置（2023完整版）

配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动安装顺序是先英伟达显卡驱动，CUDA，CUDNN，如果已经安装就可以跳过可以用命令查询CUDA和英伟达驱动版本，下载对应的CUDNN：

epic_Lin·2023-11-13 17:18

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT安装显卡驱动、CUDA以及cuDNNubuntu上安装TensorRT结语安装显卡驱动、CUDA以及cuDNN【环境搭建】在Ubuntu16.04上安装nvidiaGPU

Zhang_Chen_·2023-11-13 17:47

ubuntu下tensorrt环境配置

文章目录一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3安装cudnn8.21.2.4

韩师兄_·2023-11-13 17:16

AMD HIP并行编程语言及其矢量相加实例——一文带你快速入门

因此，并行编程语言的种类也变得繁杂，AMD作为一家在CPU和GPU领域都有较大影响力的企业，自然有属于自己成熟的计算生态，而HIP就是一个像CUDA一样的并行编程语言，但是目前网上关于HIP的资料并不

张小殊.·2023-11-13 17:11

基于CUDA的Transformer Encoder并行化

本文首先根据对视觉Transformer模型的结构分析，尝试对TransformerEncoder部分进行基于CUDAC编程的并行化设计。然后，根据Trans

张小殊.·2023-11-13 17:41

OpenCL并行编程语言及其矢量相加实例——一文带你快速入门

在CUDA的章节中我们提到，CUDA就是应对这种异构计算挑战的工具，OpenCL和CUDA一样也是一种异构计算的标准，可以用来针对GPU进行并行编程和计算。

张小殊.·2023-11-13 17:40

Win Docker Desktop + WSL2 部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群

WinDockerDesktop+WSL2部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群WinDockerDesktop+WSL2安装安装WSL-Ubuntu拉取镜像并测试挂载数据并开放端口导出镜像或导入镜像在

只想大吃一顿·2023-11-13 14:48

编译报错：fatal error: cuda_runtime.h: 没有那个文件或目录

报错：fatalerror:cuda_runtime.h:没有那个文件或目录解决办法：在工程的CMakeLists.txt中添加如下语句：find_package(CUDAREQUIRED)include_directories

复古蓝·2023-11-13 13:21

极智开发 | CUDA线程模型与全局索引计算方式

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下CUDA线程全局索引计算方式。

极智视界·2023-11-13 11:56

TimesNet 代码阅读

/run.pyargs=parser.parse_args()args.use_gpu=Trueiftorch.cuda.is_available()andargs.use_gpuelseFalseifargs.use_gpuandargs.use_multi_gpu

刘泓君·2023-11-12 23:42

TimesNet复现

使用服务器，安装requirements.txt；开始训练不知道为啥，sh脚本文件里写的这么一行代码exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3，导致训练会用cpu，注释掉之后就变成使用gpu

刘泓君·2023-11-12 23:12

【奇葩问题】1.torch.cuda.is_available()在cmd和pycharm中为True，但在git的Linux中bash执行时为False

导师让我复现一下《TimesNet:Temporal2D-VariationModelingforGeneralTimeSeriesAnalysis》的代码，下面是论文和代码的链接：链接：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码：https://github.com/thuml/TimesNet时序算法库：https://github.com/thum

ZHL_562765·2023-11-12 23:29

VS2017的C++开发心得（八）DLL动态链接——Opencv的使用

Opencv的强大更在于它的整个库对用Opencl和CUDA的支持非常好，同样的算法，你自己写的运行速度基本没法跟Opencv的运行速度比较。首先去官网下载

Mr_L_Y·2023-11-12 21:46

cuda、python、pytorch 版本兼容查看顺序及网站

简述：安装pytorch时，若要使用GPU，需要考虑与CUDA，python的版本兼容情况。

xdhsCS_cv_ml·2023-11-12 21:01

上传文件到ec2服务器,通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

2,3,4,5中的方法适用于普遍服务器1.创建并打开EC2在这里插入图片描述[注意]在创建的过程中需要保存pem密钥，该密钥在之后的登陆中长期需要事实上AWS中DeepLearning的AMI已经为我们安装了CUDA8

往里卷·2023-11-12 18:06

AWS应用 - 通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

与ubuntu服务器文件传输（上传本地数据文件）4.搭建anaconda环境5.通过本地计算机访问远程AWS中的tensorboard和jupyternotebook5.1方法15.2方法2附件1下载cuda2AWS

天木青·2023-11-12 18:01

第八章 CUDA共享内存的合理使用

其中在CUDA中数组规约是一个非常适合学习CUDA编程的例子，通过他可以了解到CUD

布林组-？·2023-11-12 17:14

第五章 CUDA获得GPU加速的关键

本章关注CUDA程序的性能，需要对主机代码和设备函数进行计时。

布林组-？·2023-11-12 17:44

在 WSL 上启用 NVIDIA CUDA

环境要求Windows11或Windows10版本21H2特定版本的GPU驱动：安装支持NVIDIACUDA的WSL驱动程序：https://www.nvidia.com/download/index.aspx

prinTao·2023-11-12 17:08

【深度学习环境】windows安装 NVIDIA Docker

请安装NvidiaCUDA软件包（不是CudaToolkit）。请在WSL2/Ubuntu中手动安装Docker。请在WSL2/Ubunt

prinTao·2023-11-12 17:07

detectron2的安装和测试

condacreate-nxinwenpython=3.6condaactivatexinwenPyTorch1.3【报错安装】也是官网给出的安装方式condainstallpytorch=1.3torchvisioncudatoolkit

sophia_xw·2023-11-12 16:27

ubuntu16.04安装和卸载Kaldi

Ubuntu16.04环境：g++=4.9版本,gcc=4.9版本，刚开始我的gcc=5.4，结果报错：Ubuntu16.04默认的gcc版本是5以上，亲测会报错，***configurefailed:CUDA7

ZQSZXY·2023-11-12 16:16

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤

二、创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定Python的版本condacreate-n环境名python=3.9三、进入（激活）名为“环境名”的虚拟环境condaactivate环境名四、查看CUDA版本打开

o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:55

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

系统环境：操作系统：Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

CUDA和optix安装、设置、编译

1windows+visualstudio安装使用1.1CUDA参考：cuda_installation_guide_windows.pdf安装cuda后，最好运行deviceQuery.exe，如果显示信息最后有

novanova2009·2023-11-12 12:54

为什么说CUDA是NVIDIA的护城河?

即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群回答1作者：张心欣链接：https://www.zhihu.com/question/564812763/answer/2764785431事实上不仅仅是cuda

自动驾驶之心·2023-11-12 11:37

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